CX Trends 2021: Slik vinner bedrifter kundeopplevelsesøyeblikk

Kilde node: 872287

Etter et års pause på grunn av COVID-19-pandemien, Googles utviklerkonferanse, kom Google I / O tilbake i en virtuell avatar i år med flere nye kunngjøringer. Arrangementet arrangeres årlig av selskapet for å kunngjøre nye produkter og tjenester. Mens søkegiganten ikke nevnte kommende Pixel-enheter, kunngjorde de oppgraderinger som forventes på telefonene. 

Fra AI innen digital helse, bærbare teknologier, en helt ny Android-bygging, bedre sikkerhet på tvers av nettsteder via Google Chromes passordbehandling, en ny digital venn som heter LaMDA, en karbonintelligent cloud computing-plattform og mer, det er mye i butikken for både utviklere og bedrifter i år, tilbudt av Google. 

Sundar Pichai, administrerende direktør for Google og Alphabet, sa på Googles blogg: ”Det siste året har satt mye i perspektiv. Hos Google har det også fått et nytt formål med vårt oppdrag å organisere verdens informasjon og gjøre den allment tilgjengelig og nyttig. Vi fortsetter å nærme oss oppdraget med et enestående mål: å bygge et mer nyttig Google for alle. Det betyr å være nyttig for mennesker i øyeblikkene som betyr noe og gi alle verktøyene for å øke deres kunnskap, suksess, helse og lykke. " 

La oss se på hva som forventes å gi bølger i år, kategorisert etter deres respektive felt: 

Android 12

Med splitter nye personvernfunksjoner og andre nyttige opplevelser, som forbedrede tilgjengelighetsfunksjoner for mennesker med nedsatt syn, rullende skjermbilder, samtaleprogrammer, fokuserer Android 12 på å bygge et sikkert operativsystem som tilpasser seg deg, og får alle enhetene til å fungere bedre sammen. Google har beskrevet denne oppdateringen til operativsystemet Android 12, som "den største designendringen i Androids historie".

Android 12 vil først bli introdusert på Pixel-enheter, og tillate brukere å tilpasse telefonene sine fullstendig med en tilpasset fargepalett og redesignede widgets. Denne Android-bygningen forener også hele programvaren og maskinvarens økosystemer under ett enkelt designspråk kalt Material You. 

Det introduserte også et nytt Privacy Dashboard som tilbyr en enkelt visning i tillatelsesinnstillingene dine, samt hvilke data som nås, med hvilke intervaller og av hvilke apper. En ny indikator øverst til høyre i statuslinjen vil fortelle brukeren når apper får tilgang til telefonens mikrofon eller kamera.

Project Starline: En revolusjonerende 3D-videokonferanse 

Pandemien har ført til en økning i videokonferanser, videobaserte møter, webinarer og mer. Google hadde tidligere kunngjort at de jobbet med et nytt videochat-system som lar deg se personen du chatter med i 3D.

Prosjektet, med tittelen Starline, tar sikte på å lage uberrealistiske anslag for videochatter. Fremtiden for videokonferanser vil bruke 3D-bildebehandling for å få videosamtaler til å føle at du snakker med noen personlig, akkurat som du ville gjort i en pre-pandemisk verden. Mens andre videokonferanse-apper, inkludert Zoom, Google Meet, Microsoft Teams og andre, har tillatt oss å holde kontakten med familie, venner, kolleger og jevnaldrende selv når vi alle var hjemme, kommer introduksjonen til Project Starline på et tidspunkt når det til tross for lette begrensninger , kan behovet for bedre eksterne konferanseverktøy fremdeles øke, slik at verden forblir effektivt tilkoblet. 

LaMDA: Din nye digitale venn

LaMDA, en konversasjonsspråkmodell bygget på Googles nevrale nettverksarkitektur kalt Transformer, er en av de mest fascinerende introduksjonene på Google I / O 2021. I motsetning til andre eksisterende språkmodeller som er opplært til å svare på spørsmål, blir LaMDA opplært i dialog med delta i frittflytende samtaler om nesten alle temaer under solen (eller solsystemet). 

Under Keynote-adressen ga Google en demo av LaMDA som først fungerte som planeten Pluto, og deretter et papirfly, begge veldig reelle. LaMDA, som for tiden er i sin FoU-fase, vil sannsynligvis bli brukt til å drive Google Assistant og andre Google-produkter i fremtiden, inkludert et sentralt aspekt for Googles nye Smart Home. 

Å skyve datamaskinens grense med TPU V4: 

TPU, Googles spesialbygde maskinlæringsprosesser, muliggjør fremskritt, inkludert oversettelse, bildegjenkjenning og stemmegjenkjenning via LaMDA og multimodale modeller. TPU v4, som debuterte på Google I / O 2021, drives av v4-brikken og spioneres for å være dobbelt så rask som forrige generasjon. En enkelt pod kan levere mer enn en exaflop, som tilsvarer datakraften til 10 millioner bærbare datamaskiner til sammen. “Dette er det raskeste systemet vi noensinne har implementert, og en historisk milepæl for oss. Tidligere for å komme til en exaflop, trengte du å bygge en tilpasset superdatamaskin. Og vi vil snart ha dusinvis av TPUv4-pods i datasentrene våre, hvorav mange vil fungere med eller nær 90% karbonfri energi. De vil være tilgjengelige for Cloud-kundene våre senere i år, ”forklarte Google på sin offisielle blogg. 

Google har åpnet en ny moderne Quantum AI-campus med sitt første kvantedatasenter og fabrikkanlegg for produksjon av kvanteprosessorbrikker, med en flerårsplan i røret.  

Ingen språkbarriere: Multitask Unified Model (MUM) 

MUM eller Multitask Unified Model kommer som Googles siste milepæl for å overføre kunnskap uten språkbarrierer for brukeren, og dermed gjøre den langt kraftigere enn BERT, Transformer AI-modellen lansert av Google i 2019. MUM kan lære på tvers av 75 språk samtidig tid der de fleste AI-modeller trener på ett språk av gangen. Den kan også forstå informasjon på tvers av tekst, bilder, video og andre medier.

“Hver forbedring av Google Søk gjennomgår en grundig evalueringsprosess for å sikre at vi gir mer relevante, nyttige resultater. Mennesker, som følger retningslinjene våre for søkekvalitet, hjelper oss å forstå hvor godt resultatene våre hjelper folk med å finne informasjon, ”sier Google på bloggen sin. 

Digital helse: Google AI for å identifisere hudforhold

Et AI-verktøy fra Google vil kunne oppdage hud-, hår- og negleforhold, basert på bilder lastet opp av pasienter. Forventes å lanseres senere i år, har dette 'dermatologiassistentverktøyet' blitt tildelt et CE-merke for bruk som medisinsk verktøy i Europa. 

Appen tok tre år å utvikle og har fått opplæring i et datasett på 65,000 288 bilder av diagnostiserte tilstander, merker folk var bekymret for, og også bilder av sunn hud, i alle nyanser og toner. Det sies å være i stand til å gjenkjenne XNUMX hudsykdommer, men ikke designet for å erstatte medisinsk diagnose og behandling.

Denne appen er basert på tidligere utviklede verktøy for å lære å oppdage symptomene på visse typer kreft og tuberkulose. 

Digital helse og livsstil: Bruk OS i samarbeid med Samsung og Fitbit

Googles Wear OS og Samsungs Tizen smelter sammen til en superplattform, Wear. Det vil sannsynligvis føre til solide økninger i batterilevetiden, jevnere apper som kjører, og opptil 30% raskere lastetid for apper. Andre oppdateringer som en frittstående versjon av Google Maps, offline Spotify og YouTube-nedlastinger, og noen av Fitbits beste funksjoner vil være en del av denne plattformen. Wear OS får også et nytt strøk Material You. 

AI for livsstil: En bedre shoppingopplevelse

Google har også kunngjort at de samarbeider med Shopify for å hjelpe selgere til å presentere sine produkter på tvers av Google. Fra en kundes POV vil Google introdusere en ny funksjon i Chrome for å hjelpe deg med å fortsette å handle der du slapp. I en ny fane vil Chrome vise alle åpne handlekurver fra forskjellige shoppingnettsteder. 

På Android derimot, vil Google Lens i Photos snart få en "Søk inne i skjermbilde" -knappen for å hjelpe deg med å skanne ting som sko, t-skjorter og andre gjenstander på et bilde og foreslå relevante produkter.

AI for livsstil: AI-drevet Google Maps

Google Maps, drevet av AI, vil nå kunne redde brukere fra "hardt ødeleggende" øyeblikk ved å gi relevant informasjon om rutene for å unngå unødvendige veisperringer. “Vi vil automatisk anbefale den ruten hvis ETA er den samme eller forskjellen er minimal. Vi tror at disse endringene har potensial til å eliminere 100 millioner hardt bremsende hendelser i ruter som kjøres med Google Maps hvert år, ”sa Google på sin offisielle blogg. Live View-verktøyet vil også få en fornyet skjerm med detaljert informasjon.

AI for livsstil: kuraterte album på Google Foto

Google Photos vil bruke AI til å kurere samlinger med lignende bilder, landskap og mer for å dele med brukeren, ganske lik Memories på både Apple og Facebook.

Google sier at de har tatt folks følelser med hensyn til hendelser og minner i betraktning og unngår å bringe frem noe de måtte ønske å bli kvitt. Denne nye oppdateringen lar brukerne kontrollere hvilke bilder de gjør eller ikke ser ved å la dem fjerne bilder, personer eller tidsperioder. 

En annen funksjon som vil bli introdusert, kalles "små mønstre" som vil bruke AI til å skanne bilder og lage album basert på likheter i dem. 

Til slutt bruker Google også maskinlæring for å lage "filmatiske øyeblikk" som vil analysere to eller tre bilder tatt innen øyeblikk av hverandre for å skape et bevegelig bilde, i likhet med Apples Live Photos.

Arcore

ARCore, Googles utvidede virkelighetsplattform, får to nye APIer, nemlig ARCore Raw Depth API og ARCore Recording and Playback API. ARCore Raw Depth API gjør det mulig for utviklere å fange mer detaljerte representasjoner av omkringliggende objekter. I tillegg tillater ARCore Recording and Playback API utviklere å ta videoopptak med AR-metadata.  

Tensorflow.js: Hvordan brukes den og hva utviklere kan forvente? 

Google lanserer en ny ML-grensesnittstabel for Android for å gi utviklere en integrert plattform med et felles sett med verktøy og API-er for å levere en sømløs ML-opplevelse på tvers av Android-enheter og andre plattformer. Som en del av dette prosjektet vil Google også rulle ut TensorFlow Lite gjennom Google Play Store, slik at utviklere ikke trenger å pakke det med sine egne apper, og dermed kan redusere den totale APK-størrelsen.

Denne oppdateringen vil gjøre det mulig for maskinlæring å forstå etikk, tilgjengelighet via Project Shuwa som bygges for å forstå tegnspråk og hvordan det kan løse hverdagslige problemer. En oppdatert versjon av Face Mesh er også på grunn for utgivelse som muliggjør støtte for iris og mer robust sporing. Deteksjon av samtaleintensjoner, basert på BERT-arkitektur, identifiserer brukerens hensikt sammen med relaterte enheter for å oppfylle den hensikten. 

Google I / O 2021 ga også en nærmere titt på å bygge nettbevissthet gjennom deres Auto-Delete-funksjon, økt personvern, bedre kamerafunksjoner, inkludert en ny selfie-algoritme for å gjøre en mer inkluderende kameraopplevelse for alle, TPU v4, den spesialbygde maskinlæringsprosesser, og Multitask Unified Model (MUM) bidrar til å gjøre Google Søk mye smartere. 

Hva vakte interessen din mest på årets Google I / O?

Kilde: https://www.mantralabsglobal.com/blog/cx-trends-2021-heres-how-businesses-are-winning-customer-experience-moments/

Tidstempel:

Mer fra Mantra Labs