Dette er et sponset blogginnlegg av Saurav Gupta, salgsingeniør, InterSystems
Finansielle tjenesteorganisasjoner er oversvømmet med data, og det er en klar appetitt i sektoren for å bruke dem til et bredt spekter av initiativer, inkludert analyser av sanntids transaksjonsdata og reduksjon av kundeavgang. Men å gjøre det krever å sette den riktige databehandlingsarkitekturen på plass. Det er sjelden lett. Gjennom årene har organisasjoner prøvd forskjellige måter å levere konsistente visninger av bedriftsdata for å støtte deres forretningsbehov, men raske endringer i kravene til hva deres IT-infrastruktur og datamiljøer må levere, som implementering av datainnsjøer og datavarehus, betyr at utfordringene fortsatt gjenstår.
Mens data i finansorganisasjoner ofte er skjult og vanskelig å få tilgang til og konsumere, ser vi nå fremveksten av nye tilnærminger til datahåndtering som kan overvinne disse utfordringene. To av de mest lovende: datastoff og datanett, er utformet for å hjelpe organisasjoner med å utnytte maksimal forretningsverdi fra deres data og eksisterende datainfrastruktur.
Det er mange likheter mellom de to tilnærmingene. Begge lar dataene forbli lagret på plass ved kilden – en viktig differensiering over eldre systemer som krever at data kopieres og flyttes ved hjelp av batch-prosesser.
I tillegg kobler både en datastruktur og et datanettverk sammen ulike data og applikasjoner, inkludert lokale, fra partnere og i den offentlige skyen, for å oppdage, koble til, integrere, transformere, analysere, administrere og bruke dem. Ved å utnytte disse egenskapene gjør begge tilnærmingene det mulig for virksomheten å nå forretningsmålene raskt og effektivt.
Til tross for parallellene mellom de to, er det også noen viktige forskjeller å vurdere her, som fremhever hvorfor de er komplementære snarere enn utskiftbare. Med en datastruktur administreres metadata, styring og semantikk sentralt. Denne strukturen oppstår oftere i finansselskaper som ansetter en Chief Data Officer som tar en ovenfra-ned-tilnærming til datahåndtering.
Den siste iterasjonen, Smart datastoffer, bygger på datastoffgrunnlaget og inkluderer et bredt spekter av analysefunksjoner, inkludert datautforskning, forretningsintelligens, naturlig språkbehandling og maskinlæring direkte i selve stoffet. For finansielle tjenester betyr dette at det er en evne til å utføre analyser på sanntids hendelses- og transaksjonsdata, uten å påvirke ytelsen til transaksjonssystemet. Organisasjoner kan gå bort fra å spørre på offline- eller intradagnummer, til å ta beslutninger i øyeblikket med sanntidsinnsikt.
Et datanettverk, på den annen side, gjør det mulig for lokale domeneteam å eie leveringen av dataprodukter basert på forutsetningen om at de er nærmere dataene sine og forstår dem bedre. Den støttes av en arkitektur som utnytter et domeneorientert, selvbetjent design, som gjør det mulig for lokale team å oppdage, forstå, stole på og bruke data til å informere beslutninger og initiativer og utvikle og distribuere dataprodukter og applikasjoner.
En viktig forskjell mellom de to er at et datanettverk gjør at datastyring kan defineres og administreres ved kildesystemene (endepunkter), mens en datastruktur gir en overordnet struktur som inkluderer styring, avstamning, sikkerhet, etc., anvendt og administrert sentralt. , for eksempel av CDO. Ser vi på dette i praktiske termer, kan et datanett være passende for situasjoner der det er datasuverenitetsbekymringer, mens en datastruktur kan være den rette tilnærmingen der CDO-kontoret definerer en organisasjonstaksonomi med tilgangsrettigheter.
Disse differensieringspunktene fremhever det faktum at de to tilnærmingene ikke utelukker hverandre – langt ifra. Faktisk, når det gjelder å bestemme hvilken type arkitektur som skal brukes, er valget avhengig av forretningsbruk. Hvis seniorteamet for eksempel ønsker å ha et bedriftsbilde av datamidlene sine med styring på bedriftsnivå, vil de sannsynligvis velge å implementere en bedriftsdatastruktur. Hvis organisasjonen ønsker å gi visse pålitelige deler av bedriften fleksibiliteten til å lage og administrere sine egne applikasjoner for å fremskynde innovasjon og digitale transformasjonsinitiativer, eller hvis datasuverenitetsspørsmål er av bekymring, kan et datanettverk være en passende komponent av deres generelle arkitektur.
Imidlertid er det like sant at de to tilnærmingene under de rette omstendighetene kan, og ofte gjør, fungere positivt sammen for å oppnå positive resultater. Som en av våre store finanskunder sier det: "Stof og mesh deler det samme målet om enkel tilgang til data, og under de rette omstendighetene kan det faktisk være komplementære tilnærminger."
Realiteten er at datastoffarkitekturer kan eksistere sammen med datanettinitiativer der det er fornuftig, for eksempel i store organisasjoner som må administrere kampanjedata lokalt i regioner.
Et eksempel der et datastoff og et datanett fungerer samtidig kan sees i kravene til et stort multinasjonalt formuesforvaltningsfirma med kunde 360-initiativer.
I dette tilfellet administreres selskapets overordnede datastrategi sentralt (datastoff), men suverenitetsspørsmål over dataoppbevaring og behandling er tilstede i visse land der lokale markedsføringskampanjer utføres. Alliert med dette er det spesifikk lokalkunnskap om kundene i regionene, som informerer om variasjoner i lokal kampanjestyring. Disse variasjonene håndteres av de regionale, nasjonale eller lokale IT-teamene (datanettverk).
Denne typen praktiske eksempler på hvordan datanettverk og datastruktur kan fungere sammen for å levere konkrete forretningsfordeler er til syvende og sist langt mer opplysende enn debatten om de respektive fordelene ved hver tilnærming.
Alt handler om hvordan tilnærmingene kan bidra til å effektivisere og forenkle forretningsarkitekturer slik at organisasjoner kan fokusere på å utnytte dataene sine på meningsfulle måter som gir konkret forretningsverdi. Over tid forventer vi å se ytterligere utvikling av de to tilnærmingene med datanettinnovasjoner på områder som domeneorientert dataeierskap som kommer sammen med den stadig mer modne datastrukturarkitekturen. Men hele tiden må det pragmatiske fokuset forbli på hva denne kombinasjonen av evner leverer til bunnlinjen. For mange organisasjoner blir datainfrastruktur fortsatt sett på som et kostnadssenter, men disse nye paradigmene baner vei for en ny forståelse av verdien, slik at den kan bli verdsatt i et nytt lys som et profittsenter som bidrar med sin egen betydelige verdi. til virksomheten.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- evne
- Om oss
- adgang
- Tilgang til data
- Oppnå
- tillegg
- Alle
- tillate
- tillater
- analytics
- analysere
- og
- appetitt
- søknader
- anvendt
- tilnærming
- tilnærminger
- hensiktsmessig
- arkitektur
- områder
- Eiendeler
- basert
- være
- nytte
- Fordeler
- Bedre
- mellom
- Blogg
- Bunn
- bygge
- virksomhet
- Forretningsfordeler
- business intelligence
- Kampanje
- Kampanjer
- evner
- saken
- sentrum
- viss
- utfordringer
- Endringer
- sjef
- sjef dataansvarlig
- Velg
- omstendigheter
- fjerne
- nærmere
- Cloud
- kombinasjon
- kommer
- Selskaper
- Selskapets
- utfyllende
- komponent
- Bekymring
- bekymringer
- Koble
- Vurder
- konsistent
- forbruke
- Kostnad
- land
- land
- skape
- kunde
- Kunder
- dato
- datainfrastruktur
- Dataledelse
- datastrategi
- datavarehus
- debatt
- avgjørelser
- definert
- definere
- leverer
- leverer
- levering
- krav
- avhengig
- utplassere
- utforming
- designet
- bestemme
- utvikle
- forskjell
- forskjeller
- forskjellig
- differensierer
- vanskelig
- digitalt
- Digital Transformation
- direkte
- oppdage
- uensartede
- gjør
- domene
- hver enkelt
- lett
- effektivt
- veksten
- bemyndige
- muliggjøre
- muliggjør
- muliggjør
- ingeniør
- Enterprise
- miljøer
- like
- etc
- Event
- evolusjon
- eksempel
- eksempler
- Eksklusiv
- eksisterende
- forvente
- leting
- stoff
- stoffer
- langt
- finansiell
- finansielle tjenester
- Firm
- bedrifter
- fleksibilitet
- Fokus
- Fundament
- ofte
- fra
- videre
- mål
- Mål
- styresett
- hånd
- hjelpe
- her.
- Uthev
- Hvordan
- HTTPS
- iverksette
- gjennomføring
- viktig
- in
- inkluderer
- Inkludert
- innlemme
- stadig
- Infrastruktur
- initiativer
- Innovasjon
- innovasjoner
- innsikt
- integrere
- Intelligens
- InterSystems
- saker
- IT
- køyring
- selv
- nøkkel
- kunnskap
- Språk
- stor
- siste
- læring
- Legacy
- Nivå
- Leverage
- utnytter
- utnytte
- lett
- Sannsynlig
- linje
- lokal
- lokalt
- ser
- maskin
- maskinlæring
- større
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- administrer
- fikk til
- ledelse
- mange
- Marketing
- Markedsføringskampanjer
- moden
- max bredde
- maksimal
- meningsfylt
- midler
- Møt
- metadata
- øyeblikk
- mer
- mest
- flytte
- multinasjonale
- gjensidig
- Naturlig
- Naturlig språk
- Natural Language Processing
- Trenger
- behov
- Ny
- tall
- Office
- Offiser
- offline
- ONE
- organisasjoner
- organisasjon
- organisasjons
- organisasjoner
- Annen
- samlet
- Overcome
- egen
- eierskap
- Parallels
- partnere
- deler
- asfaltering
- utføre
- ytelse
- Sted
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- poeng
- positiv
- Post
- Praktisk
- pragmatisk
- presentere
- privilegier
- Prosesser
- prosessering
- Produkter
- Profit
- lovende
- gir
- offentlig
- Offentlig sky
- setter
- Sette
- raskt
- område
- rask
- heller
- sanntids
- Reality
- redusere
- regional
- regioner
- forbli
- krever
- Krever
- de
- oppbevaring
- salg
- samme
- sektor
- sikkerhet
- se
- utvalg
- semantikk
- senior
- forstand
- Tjenester
- Del
- likheter
- forenkle
- samtidig
- situasjoner
- So
- noen
- kilde
- suverenitet
- spesifikk
- fart
- Sponset
- Still
- lagret
- Strategi
- effektivisering
- struktur
- betydelig
- slik
- støtte
- Støttes
- system
- Systemer
- tar
- taksonomi
- lag
- lag
- vilkår
- De
- Kilden
- deres
- tid
- til
- sammen
- også
- transaksjonell
- Transform
- Transformation
- sant
- Stol
- klarert
- Til syvende og sist
- etter
- forstå
- forståelse
- bruke
- bruk sak
- bruke
- verdi
- variasjon
- Se
- visninger
- måter
- Rikdom
- formuesforvaltning
- Hva
- hvilken
- mens
- bred
- Bred rekkevidde
- vil
- innenfor
- uten
- Arbeid
- arbeide sammen
- ville
- år
- zephyrnet