Doing More with Moore: Biotech's Tech Moment

Erooms lov (de baklengs Moore) er ofte sitertog uten tvil unøyaktig, observasjon at oppdagelse av legemidler blir tregere og dyrere over tid. Det er absolutt en slog, men FoU-innsatsen har gitt resultater 378 nye FDA-godkjente legemidler mellom 2010 og 2019, nesten doble det forrige tiåret. Som en beregning understreker selv FDA-godkjenninger de forbløffende fremskrittene som kommer fra bioteknologisk innovasjon-lignende skrive ut en covid-vaksine på 48 timer som har nådd milliarder.

Da begrepet "bioteknologi" kom inn i mainstream på 1970-tallet, var den da refererte "teknologien" rekombinant DNA, en teknikk for å spleise gener fra en organisme til en annen. Cohen og Boyer brukte denne tilnærmingen ved deres nye oppstart Genentech til tale bakterier for å pumpe ut humant insulin; det hjalp fødsel en hel bransje. Denne "teknologien" inkluderer nå sofistikerte biologiske ingeniørverktøy som underbygger et voksende arsenal av programmerbar medisiner.

Utover verktøy for ingeniørbiologi, har bioteknologiindustrien også omfavnet «mainstream»-definisjonen av teknologi: programvare. Det har vi lenge vært store troende på hva skjæringspunktet mellom AI og biologisk teknikk midler for fremtiden til bioteknologi: kunstig intelligens vil forandre hvordan vi deconvolute sykdomsbiologi og design nye-til-verden-molekyler. Neste (og dette er bare begynnelsen): ChatGPT for biologi!

Men det er ikke bare AI. Som det har for så mange bransjer, programvare-som-en-tjeneste (SaaS) har potensial til å dramatisk transformere bioteknologi. Fra det molekylære til det dagligdagse, bioteknologiindustriens omfattende appetitt på vitenskapelige SaaS-verktøy akselererer og vil modernisere hvordan medisiner oppdages, utvikles og distribueres.

Les Eroom

Amerikas biofarmasøytiske FoU-motor bruker over $ 100 milliarder hvert år. Volumet av biomedisinske data som genereres er massive og i økende grad tett og sammensatt. Drug discovery er nå en multi-lag sport med ulike interessenter som samarbeider i enestående måter. Benkforskere henvender seg til bioinformatikere for å analysere data. Nye medisiner kan bestå av flere komponenter fra ulike selskaper som må monteres og produsert by tredjeparter. Bioteknologiselskaper trenger mer teknologi for å holde tritt med all denne innovasjonen.

Nye teknologier blir omfavnet og avansert av kvikke startups. Verktøyene som er mest forstyrrende for en bransje, har en tendens til å bli bygget og distribuert internt av "fullstack"-selskaper som et kjernekonkurransefortrinn. Etter hvert adopterer de sittende dem. Tesla var banebrytende for programvare-første elektriske kjøretøyer; i dag tilbyr alle store bilprodusenter dem også. På samme måte, Dyno og Insitro ble bygget med proprietær AI innebygd gjennom; disse "AI-native" bioteknologiene er på blødningskanten. Men tilgjengeligheten av verktøy som AlphaFold, Deep Mindsitt verktøy for prediksjon av proteinstruktur, vil bidra til å lage AI tilgjengelig for alle.

Den moderne bioteknologiske stabelen

For bioteknologiselskaper er programvare et middel til et mål – det er vitenskap, ikke programvare, de søker å fremme. Ettersom behovet for å analysere komplekse, store datasett og å koordinere på tvers av flere interessenter blir stadig mer universelt, har et robust økosystem av sky-første, datasentriske programvareløsninger begynt å dukke opp.

Vi ser en lys fremtid for nye SaaS-verktøy som er spesialbygd av flerspråklige grunnleggere som er flytende i både teknologi og bioteknologi. Det beste av disse verktøyene vil bli aktivt administrert, forbedret og utvidet. De vil ha nytte av nettverkseffekter, og tilbyr stadig mer verdi etter hvert som de legger til nye brukere og får inn mer data. For de fleste bioteknologier vil det være for ineffektivt å bygge verktøy internt som effektivt kan sammenlignes med (eller konkurrere med) disse spesialiserte SaaS-tilbudene.

Fra å tilby kjerneinfrastruktur, til å drive applikasjoner som muliggjør forbedrede evner, til å etablere nye systemer for håndtering av kompleks informasjon, bygger disse nye SaaS-verktøyene på hverandre for å danne en ny teknologistabel for bioteknologi som vil modernisere hvordan nye medisiner er oppdaget, utvikletog distribueres.

Discovery

Oppdagelsesprosessen består av kontinuerlige sykluser av eksperimentering, analyse og iterasjon. Laboratorieinstrumenter blir stadig mer sofistikerte, varierte og produktive. Roboter hjelper pipettere. Eksperimenter er mer komplekse enn noen gang. Multiomiske, høyoppløselige eksperimentelle data har gitt opphav til våtlabens likeverdige gren: beregningsbasert tørrlab. Dagene med å notere ned protokoller og resultater fra eksperimenter i en fysisk lab-notisbok er fast i fortiden.

Denne nåværende tilstanden og omfanget av vitenskap er en av de sentrale driverne bringe teknologi til bioteknologi. Moderne infrastruktur–bedre rørleggerarbeid og tilkobling – kreves for å lede datafloden. Vitenskapsflytende prosjektstyringsverktøy vil organisere team. Dataanalyse- og visualiseringsverktøy bidrar til å generere innsikt. AI-plattformer for biologisk måloppdagelse og molekylær modellering kan akselerere programmer. Nye registreringssystemer vil sentralt administrere det hele.

Utvikling

Bioteknologiindustriens høyeste forpliktelse er å sørge for at nye medisiner er trygge og effektive. Likevel er vår infrastruktur for kliniske forsøk foreldet. Mens antall kliniske studier fortsetter å stige, for få av dem er fullt påmeldt. De fleste pasienter og leger mangler bevissthet om eller tilgang til forsøk. For mange prøvedeltakere faller ut på grunn av økonomiske eller logistiske byrder. Svært få studier har det nødvendige demografisk representasjon. Nesten 85% av rettssakene er forsinket og hver tapte dag kan koste millioner i tapte inntekter.

Klinisk utvikling er i desperat behov for en teknisk overhaling. Utklippstavler og permer vil vike plass for SaaS for elektronisk datafangst, prøvestyring, studiekoordinering, økonomisk planlegging og regulatoriske innsendinger. Programvare hjelper med å organisere inventar og forsyningskjeder. Det muliggjør også nye modeller som desentraliserte eller virtuelle forsøk, hjelper til med å identifisere nye pasienter, og driver kontinuerlig overvåking med digitale biomarkører og wearables. Og all denne dataeksosen kan fanges opp av virkelige bevisverktøy for å gi ytterligere klinisk innsikt.

Distribusjon

Det endelige formålet med enhver medisin er å nå de menneskene som trenger det. Hvert år bruker industrien milliarder å finne og utdanne pasienter og leger, og likevel er begge gruppene vanskelige å nå. Tilgang til og rimelighet for reseptbelagte medisiner påvirkes av mellom; prisene er ugjennomsiktige, godkjenningene er tungvinte og refusjonen er uforutsigbar. Produksjon og distribusjon av kommersiell stoffforsyning må overvåkes og kontrolleres nøye.

Kommersialisering og distribusjon var en tidlig kile for bioteknologisk SaaS. De først Customer Relationship Management (CRM) for bioteknologi er en milliarder dollar virksomhet. Moderne data og analyse verktøy gir sanntidsinnsikt i pasienters kliniske møter. SaaS kan tilby målrettet legeengasjement, pasientopplæring og verktøy for økonomisk bistand. Moderne infrastruktur kan også fjerne friksjoner. Produsenter kan administrere komplekse forsyningskjeder og oppfylle deres krav til regulering, kvalitetskontroll, overholdelse og revisjon.

Det er på tide å bygge for bioteknologi*

*noe montering kreves

Selskaper som Veeva, Benchling og Komodo var banebrytende for bioteknologisk SaaS, og de er fortsatt nøkkelankere i bioteknologi-stabelen. Diasporaen til alumniene deres slår ut på egenhånd for å bli neste generasjon av bio SaaS-grunnleggere. Nytt blod kommer også: et stort og voksende fellesskap av programvareingeniører og teknologer, representert ved grupper som Biter i bio, forsøke å bygge programvare for vitenskap.

For de nyere ankomstene, en varm velkomst og en advarsel: bioteknologi er vanskelig. Anstrengelser for å gripe inn mot sykdom har gang på gang vist seg å være ydmykende bestrebelser – forviklinger, kantsaker og unntak hindrer de mest tapre forsøkene. Biologi trenger bedre programvareingeniører, ja, men programvareingeniører må også bedre sette pris på biologiens kompleksitet.

Noen råd fra hvordan vi har sett de beste gjøre det:

Gå innfødt. Fordyp deg i vitenskapen. Lær språket og landskapet. Palper smertepunktene. Gå gjennom idé labyrint for å vite om du løser et problem som er både verdifullt og bredt anvendbart i bransjen. Legger til tjenester kan hjelpe med å validere at løsningen din er nyttig og sikre at kunden din vil bruke den. Når du engasjerer potensielle bioteknologikjøpere, vær forsiktig med den "andre" MVP - jobber du mot et "minimalt levedyktig produkt" eller på "mitt vage prosjekt"? Pilotitt er endemisk innen bioteknologi.

Finn Goldilocks-sonen din. Er din første målkunde en oppstart, mid-cap eller topp 20 bioteknologi? Gratis åpen kildekode-for-vitenskap verktøy florerer og generell bruk SaaS-verktøy fra etablerte bedriftsgiganter kan tilpasses for bioteknologiske bruksområder. Mange bedrifter vil bli fristet til å «rulle sine egne» løsninger. Du må sette sammen "akkurat riktige" vitenskapelige verktøy på bedriftsnivå for å vinne. Men bare tenk om du kunne erstatte PowerPoint og Excel som skyggesystemer for hele bioteknologiindustrien...

Kjenn din frenemy. Dette er ikke enkle bedrifter å bygge. Kunden din kan ha interne team som ser på deg som konkurranse. Nettverkseffekter er vanskelig til beskytte og vedlikeholde. Det er et begrenset antall store biotekkjøpere å selge inn. Store årskontrakter er utfordrende å sikre. Du må utvide produktets overflate og legge til brukstilfeller for å øke veksten. Salgssykluser kan være lengre enn de fleste oppstartsbedrifters cash runway. Aksjekurser, budsjettkutt og restruktureringer har dempet appetitten på SaaS-utgifter. Og du vil utvilsomt møte "er den TAM stor nok?” skepsis fra ansatte, partnere og investorer.

Men hvis du slår gjennom, vil du dra nytte av vinner-tar-mest-dynamikken til vertikale SaaS-bedrifter. Prisen? Potensialet til å forankre den moderne bioteknologiske stabelen som driver den neste bølgen av medisiner og bringer dem til pasientene som desperat trenger dem.

Dette er et øyeblikk. Hvis du bygger her, enten du allerede er i gang eller bare tenker på å komme i gang, vær så snill nå ut til oss. Vi vil også gjerne gjøre mer.

Vi vil gjerne takke Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White for deres bidrag til dette blogginnlegget.

***

Synspunktene som uttrykkes her er de fra individuelle AH Capital Management, LLC (“a16z”) personell som er sitert og er ikke synspunktene til a16z eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, inkludert fra porteføljeselskaper av fond forvaltet av a16z. Selv om a16z er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har ikke a16z uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon. I tillegg kan dette innholdet inkludere tredjepartsannonser; aXNUMXz har ikke vurdert slike annonser og støtter ikke noe reklameinnhold som finnes deri.

Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av a16z. (Et tilbud om å investere i et a16z-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, tegningsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til, eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av a16z, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av Andreessen Horowitz (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at a16z kan offentliggjøre så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Vennligst se https://a16z.com/disclosures for ytterligere viktig informasjon.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://a16z.com/2023/02/14/doing-more-with-moore/