EDA i skyen – nå mer enn noensinne

For et tiår siden hørte mange av oss kommentarer om hvordan gründere ble avvist av venturekapitalister for ikke å inkludere en skystrategi i forretningsplanen deres, uansett hva kjernevirksomheten var. Humoristiske punchlines som "Det er overskyet uten noen skyer" og "Legg til litt sky til strategien din og fremtiden din vil bli lys og solrik" var vanlige.

Spol frem til nå, og det er ingen tvil om at cloud computing er godt etablert i de fleste bransjer. Fra at lokale dataressurser er tilstrekkelige, har forholdene endret seg for å gjøre databehandling på nett til en nødvendighet for nesten alle.

Det er sant at tidlig interesse for EDA for å flytte til skyen var svak. Mye har endret seg det siste tiåret. Men det er fortsatt selskaper der ute som evaluerer EDA i skyen. Dette er bakteppet for en nylig publisert whitepaper. Den ble forfattet av Michael White, seniordirektør, produktledelse for fysisk verifisering, Caliber Design Solutions hos Siemens EDA.

Hvitboken dekker historien til EDA i skyen, hvorfor skyen ble et levedyktig alternativ for EDA, og identifiserer måter for å forbedre bunnlinjen for design i både etablerte noder og ledende teknologier. Denne bloggen dekker de fremtredende punktene jeg hentet fra hvitboken.

Baner vei for

Det var to hovedgrunner til at EDA tidlig nøler med å flytte til skyen. Den vesentlige årsaken var den dype bekymringen over sikkerhet for intellektuell eiendom (IP). Den andre grunnen var at det ikke var noe tvingende behov da de lokale dataressursene var i stand til å håndtere alle kravene.

Skyleverandører tok IP-sikkerhetsproblemet på alvor. De begynte å investere i og utvikle sterke sikkerhetsmekanismer i deres infrastruktur og implementere stramme sikkerhetsprotokoller og prosedyrer for datatilgang og under datatransport. Med dette intense fokuset på IP-sikkerhet fra skyleverandører, begynte chipindustrien å migrere til skydatabehandling.

Beregn etterspørselsvekst

Etterspørselen etter EDA-datakraft har vokst aggressivt over tid. Etter hvert som vi gikk videre fra en prosessnode til den neste, økte også antallet regelsjekker som må utføres. Se figuren nedenfor. Fra 28nm til 5nm node har antall regelsjekker firedoblet seg. I tillegg har hver oppgave også økt i kompleksitet. For eksempel, for å optimalisere avkastningsrampen, er det ikke lenger bare å legge til noen få geometrier. Designselskaper prøver å maksimere utbyttet ved å bruke teknikker som cellebasert fylling.

Industrien hadde håpet at innovasjoner innen litografi og transistorer ville redusere mengden av beregningskrav ved å eliminere noen av regelkontrollene som ble lagt til gjennom årene. Men det ser ikke ut til å ha en vesentlig innvirkning på den langsiktige etterspørselen etter datakraft. Og heller ikke bevegelsen mot chiplet-integrasjon (mot svært store og komplekse SoC) forventes å gi så mye lettelse i forhold til etterspørselen etter datakraft.

On-prem, Cloud eller Hybrid?

Cloud computing kan være dyrere enn å bruke lokale dataressurser. For å kostnadseffektivt utnytte cloud computing-ressurser uten å ofre på behandlingstider, er det mange verktøy der ute. Se en av mine nylige blogger for en slik løsning. Men begynn først med hvor effektivt gjeldende dataressurser på forhånd blir brukt. Hvis utnyttelsen er lav, er første oppgave å forbedre ressursallokerings- og planleggingsprosessene. Hvis utnyttelsen er høy uten å påvirke prosjektplanene, kan databehandling på forhånd være greit for pågående prosjekter.

Men selv om de lokale ressursene har blitt optimalt planlagt, er det bare at ett eller noen få av de mange prosjektene slipper tidsplanen. Plutselig endres situasjonen fra at lokale ressurser er tilstrekkelige til at databehandling på nett blir en nødvendighet. Kan være i form av hybrid databehandlingsmiljø. Men hva med den nærmeste fremtiden? Selv å flytte et eksisterende design til en ny prosessnode vil øke etterspørselen etter datakraft, noe som gjør utvidelse til skyen til en seriøs vurdering. Se figuren nedenfor.

Selv om problemene ovenfor ikke er der, må et selskap se på markedsverdien for å gjøre ting raskere enn ellers mulig. Hva er bunnlinjen fordelen ved å utnytte de praktisk talt uendelige skyressursene for å få selskapets produkt raskere til markedet.

Caliber Platform og Cloud Computing

Michael beskriver hvordan deres Caliber-plattform har støttet distribuert databehandling og cloud computing i mer enn et tiår. Caliber-motorer og lisensiering kan levere samme ytelsesnivå enten et selskap bruker en privat sky eller en offentlig sky. Caliber-motorer kan skalere opp til 10K+ CPU-kjerner og behandle ekstremt store filer (GB til TB).

Whitepaperen gir et spesifikt eksempel på hvordan Advanced Micro Devices (AMD) var i stand til å doble sine daglige DRC-iterasjoner på et 7nm produksjonsdesign uten å øke minnebruken på skyserverne. Han beskriver også hvordan Siemens EDA var i stand til å oppnå 30 % ytterligere reduksjon i kjøretid ved å identifisere optimaliseringer til AMDs kjøretidsmiljø, Microsoft Azures skyressurser og støperiets designregeldekk. Du kan finne flere detaljer i whitepaper.

Siemens EDA tilbyr sine kunder fleksibilitet til å bruke skyen for etterspørsel etter bølgeberegning og fortsatt bruk av flyter fra flere leverandører. Som en del av dette fokuset på valgfrihet, samarbeider de med flere selskaper for å lage beste praksis for effektiv og kostnadseffektiv bruk av skyen. I denne sammenheng er en annen blogg som kan være av interesse "Bibliotekskarakterisering: En Siemens Cloud Solution som bruker AWS."

Oppsummering

Hvis du ikke allerede har flyttet til skyen for dine EDA-databehandlingsbehov, kan det være verdt å se på det valget på nytt. Etter å ha evaluert og tatt beslutningen om å ta i bruk cloud EDA-databehandling, er tilgjengelighet av utprøvd teknologi, fleksible bruksmodeller, støtte for flyt fra flere leverandører og veiledning gjennom beste praksis-metodikk avgjørende for å maksimere fordelene som mottas. Klikk her for å laste ned whitepapenr og utforsk med Siemens EDA.

Del dette innlegget via: Kilde: https://semiwiki.com/eda/siemens-eda/301224-eda-in-the-cloud-now-more-than-ever/