To tiår etter bedrifter først begynte å distribuere AI-løsninger, kan man hevde at de har gjort liten fremgang i å oppnå betydelige gevinster i effektivitet og lønnsomhet i forhold til hypen som drev de første forventningene.
På overflaten støtter nyere data AI-skeptikere. Nesten 90% av datavitenskapelige prosjekter når aldri produksjon; bare 20% av analytisk innsikt gjennom 2022 vil oppnå forretningsresultater; og til og med selskaper som har utviklet en bedriftsomfattende AI-strategi ser feilrater på opptil 50%.
Men de siste 25 årene har bare vært den første fasen i utviklingen av enterprise AI – eller det vi kan kalle Enterprise AI 1.0. Det er der mange bedrifter forblir i dag. Imidlertid har selskaper i forkant av AI-innovasjon avansert til neste generasjon, som vil definere det kommende tiåret med big data, analyser og automatisering – Enterprise AI 2.0.
Forskjellen mellom disse to generasjonene av enterprise AI er ikke akademisk. For ledere over hele forretningsspekteret – fra helsevesen og detaljhandel til media og finans – er utviklingen fra 1.0 til 2.0 en sjanse til å lære og tilpasse seg fra tidligere feil, skape konkrete forventninger til fremtidig bruk og rettferdiggjøre den økende investeringen i AI som vi ser på tvers av næringer.
Om to tiår, når bedriftsledere ser tilbake til 2020-tallet, vil selskapene som først oppnådde Enterprise AI 2.0 ha blitt store vinnere i økonomien, etter å ha differensiert tjenestene sine, skaffet seg markedsandeler og posisjonert seg for kontinuerlig innovasjon.
Å ramme fremtidens digitale transformasjoner som en evolusjon fra Enterprise AI 1.0 til 2.0 gir en konseptuell modell for bedriftsledere som utvikler strategier for å konkurrere i automatiseringens og avanserte analysers tidsalder.
Enterprise AI 1.0 (status quo)
Fra midten av 1990-tallet var AI en sektor preget av spekulativ testing, eksperimentell interesse og utforskning. Disse aktivitetene skjedde nesten utelukkende i domenet til dataforskere. Som Gartner skrev i en nylig rapporterer, var disse anstrengelsene "alkymi ... drevet av trollmenn hvis talenter ikke vil skalere i organisasjonen."
- Aktiviteter
- AI
- analytics
- Automatisering
- B2B
- virksomhet
- bedrifter
- ring
- kommer
- Selskaper
- dato
- datavitenskap
- digitalt
- økonomi
- Edge
- effektivitet
- Enterprise
- evolusjon
- ledere
- leting
- Failure
- finansiere
- Først
- framtid
- Gartner
- helsetjenester
- HTTPS
- bransjer
- Innovasjon
- innsikt
- interesse
- investering
- IT
- ledende
- LÆRE
- marked
- Media
- modell
- Produksjon
- lønnsomhet
- prosjekter
- priser
- detaljhandel
- Kjør
- Skala
- Vitenskap
- forskere
- Tjenester
- Del
- Solutions
- startet
- status
- Strategi
- Støtter
- overflaten
- talenter
- Testing
- Fremtiden
- HVEM
- år