Fem spådommer for fremtidens læring i AI-tiden

Fem spådommer for fremtidens læring i AI-tiden 

Tidsstempel: 8. februar 2023 11:30
Kilde node: 1946417

Da OpenAI ga ut sin chatbot ChatGPT i fjor, var talsmenn raske til å kunngjøre døden til forskjellige skriverelaterte felt, som manusforfatting, dataprogrammering og musikkkomposisjon. Ett spesielt felt skilte seg ut som en sektor som ville føle kraften til ChatGPT nesten umiddelbart: utdanning. Med ChatGPTs teknologi kan studentene nå enkelt jukse med papirer og opptaksoppgaver, mens i motsatt ende kan lærere sette ut læreplanene sine til AI – og ingen ville vært klokere. 

Men ChatGPT er neppe slutten på utdanning. Like raskt som elevene begynte å gi bort chatbotens arbeid som sitt eget, dukket det opp nye programmer oppdage AI-skrevet arbeid, og lærere som ønsket å komme i forkant av elevene sine, startet integrere ChatGPT-svar inn i timeplanleggingen. 

Sannheten er at hvis den utnyttes godt, har AI potensialet til å i stor grad forbedre elevenes evner til å tenke kritisk og utvide sine myke ferdigheter. Og for skeptikere som er bekymret for at barn vil slutte å lære grunnleggende ferdigheter, unngå å øve, og glem generelle fakta hvis de kan stole på at en AI kan svare for dem, hevder psykologene Edward Deci og Richard Ryan i deres selvbestemmelsesteori at mennesker i seg selv er drevet av autonomi, slektskap og kompetanse – det vil si at de vil fortsette å lære uavhengig av eventuelle snarveier som blir kastet i veien. Opprettelsen av Wikipedia er et godt eksempel. Vi sluttet ikke å lære historie eller vitenskap bare fordi vi nå raskt kunne slå opp datoer og formler på nettet. I stedet fikk vi ganske enkelt en ekstra ressurs for å hjelpe oss med å faktasjekke og legge til rette for læring.

Å se som utdanning er en av AIs første brukertilfeller, og programmer som ChatGPT er hvordan millioner av barn, lærere og administratorer vil bli introdusert for AI, er det avgjørende at vi tar hensyn til bruken av AI og dens implikasjoner for livene våre. Nedenfor utforsker vi fem spådommer for AI og fremtiden for læring, kunnskap og utdanning.

INNHOLDSFORTEGNELSE

1. En-til-en-modellen blir mainstream 

Å få en-til-en-støtte for tjenester som veiledning, coaching, mentorskap og til og med terapi var en gang bare tilgjengelig for de velstående. AI vil bidra til å demokratisere disse tjenestene for et bredere publikum. Faktisk, Blooms 2 sigma-problem— som fant ut at elever som fikk en-til-en undervisning presterte to standardavvik bedre enn barn i et tradisjonelt klasserom — har en løsning nå. AI kan potensielt fungere som en levende veileder for alle, med mennesker som supplerer AI for å gi dybdekunnskap og emosjonell og atferdsmessig støtte. Det akademiske verktøyet Numerade, for eksempel, lanserte nylig en AI-veileder, Ace, som kan generere personlige studieplaner, kuratere riktig innhold avhengig av studentenes ferdighetsnivåer. 

AI kan også sette tidsbegrensede eksperter og akademiske kjendiser innen rekkevidde for alle elever, uavhengig av ressurser. Denne utviklingen er utrolig demokratiserende for yrker der mentorskap og læretid er viktig. Tenk om en startup-gründer på et tidlig stadium kunne chatte med en AI-versjon av Marc Andreessen eller Paul Graham på forespørsel! Vel, det er akkurat det oppstarten Delphi prøver å gjøre. Historiske tall, i mellomtiden lar brukere snakke med viktige historiske personer som Abraham Lincoln, Platon og Benjamin Franklin, mens Karakter AI lar hvem som helst skape «karakterer», ekte eller imaginære, å ha samtaler med. 

På felt som kan stigmatiseres som mental helse, AI-utvidede løsninger (som f replika or link) – i tillegg til å være rimeligere og alltid tilgjengelig for en avtale – kan være mer tilgjengelig enn en menneskelig terapeut, og oppmuntre pasienter som er redde for en fremmeds dømmekraft. AI kan også tilpasse og tilpasse til dine stilistiske preferanser (dvs. foretrekker du kognitiv atferdsterapi eller mer tradisjonell atferdsterapi) umiddelbart, og løser det kjente problemet med vanskelig oppdagelse og matching i terapiindustrien. AI-augmented therapy er også programvare som har lave marginalkostnader. Dette betyr at det kan lages rimeligere sluttprodukter, som vil muliggjøre massemarkedstilgang. Ikke det at vi ser for oss en verden der mennesker ikke har noen rolle. For øyeblikket er AI ikke perfekt, og det når ikke 100 % av omtenksomhet og ekspertise på menneskelig nivå (ennå). Det er også tider og mennesker som kanskje bare vil at et IRL-menneske skal engasjere seg med dem.

INNHOLDSFORTEGNELSE

2. Individualisert læring går fra drøm til virkelighet

Med AI vil det bli mulig å tilpasse alt fra læringsmodaliteter og behov (f.eks. visuelt versus tekst versus lyd) til innholdstyper (f.eks. enkelt ta inn et barns eller voksens favorittkarakter eller favoritthobby/sjanger) til pensum. Det vil også være mulig å lære ens ferdighetsnivå og hull mer presist: programvare kan spore kunnskapen din, teste fremgangen din og gjenta eller omformatere tilpasset innhold for deg basert på kunnskapen din og hull. Dette bør føre til høyere engasjement. Cameo, for eksempel, lanserte et barneprodukt med Blippi, Spider-Man og annen topp intellektuell eiendom. EN mamma spurte til og med "Spider-Man" for å oppmuntre barnet sitt til badetrening, og det ser ut til å ha fungert! AI vil også adressere ulike typer elever bedre – fra de som er mer avanserte, til barn som henger etter på et spesifikt konsept eller emne, til elever som er sjenerte for å rekke opp hånden i et klasserom, til de med spesielle læringsbehov.

INNHOLDSFORTEGNELSE

3. En ny generasjon AI-first-verktøy for både lærere og elever vil vokse frem

Historisk sett er studenter og lærere naturlige trendsettere når det kommer til produktivitetsprogramvare. Faktisk var studenter og lærere blant de første brukerne av startups som Canva og Qualtrics (som senere ble kjøpt opp av SAP). I Canvas tilfelle plukket studenter ved University of Western Australia (hvor grunnleggerne gikk på college) opp designplattformen for å produsere skoleårbøker, mens for Qualtrics, Northwestern markedsføringsprofessor Angela Lee begynte å bruke tjenesten for enkelt å samle inn data i stor skala for sin MBA og doktorgradsstudenter. Akkurat som elever og lærere tok til tidlige produktivitetsverktøy, kan vi lett se dem bli en del av en ny generasjon tidlige brukere for programvare som drar fordel av chat-baserte samtalegrensesnitt, ettersom AI fortsetter å bli mer "menneskelignende" gjennom forbedret intelligens.

En annen grunn til at vi forventer at lærere skal omfavne neste generasjons AI-verktøy er at de – spesielt de fra offentlige institusjoner – er overarbeidet og underfinansiert, noe som gir dem mindre tid til å fokusere på hvor de foretrekker å fokusere tiden sin: elevene. I dag bruker lærere mye tid på å sette karakterer, lage leksjonsplaner og forberede seg til timene. AI, etter å ha lært av millioner av tidligere undervisningsmateriell, kan redusere lærernes arbeidsbelastning ved å blant annet, lage utkast til deres planer og pensum. Så er alt lærerne trenger å gjøre for å avgrense og skreddersy resultatet for deres respektive klasserom. Ved å frigjøre tid kan lærere nå fokusere på tidligere «bonus»-aktiviteter som å gi individuelle elever personlig oppmerksomhet. 

Når det gjelder studenter, elsker de å finne kreative måter å spare tid på og få fordeler i arbeidet. Chegg var forrige generasjons kjære. Nå har nye AI-drevne ressurser, som Photomath og Numerade, dukket opp og hjelper elevene med å løse og forstå komplekse matematikk- og naturfagproblemer. Spesielt høyskoler er tette miljøer og et populært produkt kan raskt samle jungeltelegrafen gjennom studentorganisasjoner, sosiale klubber/arrangementer eller til og med professorer som bruker dem i klasser med hundrevis av studenter.

INNHOLDSFORTEGNELSE

4. Vurderinger og legitimasjon må tilpasses og nye vurderingsverktøy vil bli utviklet

Siden utgivelsen av ChatGPT har offentlige lærere begynt å diskutere hvordan og om de bør "politi" skolearbeid, høyskoleopptak og mer for bevis på AI-assistert arbeid. Skoler over hele verden, inkludert i New York, Seattle, og andre store offentlige skoledistrikter, har forbudt ChatGPT og andre relaterte AI-skrivesider for nå. Selv prosessen med å fortsette å bruke college opptak essays har vært stilt spørsmålstegn. 

Samtidig hevder mange lærere at ChatGPT er en teknologi som bør integreres med læring og undervisning, og at utnyttelse av AI vil være en avgjørende karriereferdighet i fremtiden. For å innse dette, må vi gjøre en rekke justeringer i klasserommet og i hvordan vi vurderer klasseromsprestasjoner – og gjøre justeringer, akkurat som vi gjorde da Wikipedia, kalkulatorer, internett, personlige bærbare datamaskiner og mer kom på banen og ble til slutt sentrale klasseromsteknologier. Vi er glade for å se fremveksten av både neste generasjons verktøy som kan hjelpe skoler med å bedre vurdere elevenes læringsutbytte og tildele legitimasjon, og AI-utnyttende verktøy som kan gjøre lærere og elevers liv bedre og enklere. 

En komplikasjon som må vurderes er hvordan tilgang til denne teknologien kan gi enkelte elever store fordeler i læring og produksjon. For eksempel, på skoler som forbyr tilgang til AI-verktøy, kan det hende at elever som mangler internettilgang hjemme, ikke får noen eksponering for AI-teknologi, mens elever med ressurser kan lære om det og bruke det hjemme. Dette vil også utvide gapet mellom offentlig og privat skoleutdanning, ettersom det vil være lettere for private skoler enn offentlige skoler å ta i bruk og innlemme ny teknologi gitt deres lavere student-til-lærer-forhold og høyere budsjetter.

INNHOLDSFORTEGNELSE

5. Faktasjekking vil bli kritisk ettersom "sannheten" blir forvrengt 

Et annet stort bekymringsområde er "sannhet" i AI-tiden. Algoritmer er trent på tilgjengelige data, men alle disse dataene er foreløpig fortsatt underlagt menneskelig vurdering og menneskelig atferd. Dette betyr at samfunnsmessige skjevheter av alle slag - rasemessige, kjønnsbaserte og mer - blir bakt inn i algoritmene, og disse skjevhetene vil fortsette å bli forsterket. For eksempel, Gmails setningsfullførings-AI antar at en investor må være mann. Googles Smart Compose-team har gjort flere forsøk på å rette opp problemet, men har så langt vært mislykket. 

I dette skjevhetsfylte miljøet, hvor AI gir faktisk uriktig informasjon (eller falske fakta/nyheter), vil faktasjekking bli kritisk. Dagens AI-genererte svar er spesielt farlige fordi de lett kan komponere sammenhengende prosa og nivået av polsk kan lure oss til å tro at det er faktisk nøyaktig og sant. Som et eksempel, a University of Washington studie profilert i WSJ viser 72 % av folk som leser en AI-komponert nyhetsartikkel, mente den var troverdig, til tross for at faktaene var feil.

Hvordan kuraterer vi høykvalitets og faktisk nøyaktig innhold i en tid hvor det vil være en brannslange av det som blir skapt av alle og enhver, og roboter? Tillit til brukergenerert innhold og andre ikke-merkede utsalgssteder vil forringes. På baksiden kan publikum også ha blind tillit til personligheter, merkevarer og "eksperter" de allerede følger og respekterer. 

Til slutt kan vi skape en generasjon mennesker som har kompetanse uten forståelse av underliggende detaljer. Dette kan ende opp med å skape problemer i kantsaker og kriser når detaljert kunnskap om underliggende detaljer blir viktig. Ta abstraksjonen av nettutvikling: Vi har gått lenger og lenger bort fra lavnivå maskinvare, infrastruktur og backend til en verden med GitHub Copilot og en der frontend-ingeniører knapt trenger å berøre databaser eller backends. Det finnes til og med kodefrie løsninger for ikke-tekniske brukere. Denne abstraksjonen er flott fordi den muliggjør mer skapelse og styrker brukere med færre brukere på ferdighetsnivå. Men hva skjer når det er en kritisk feil i backend og ingen forstår hvordan man fikser den?

Vi er begeistret for alle måtene AI vil endre læring, kunnskap, utdanning, personlig utvikling og selvforbedring på. Hvis du bygger i disse kategoriene, ta kontakt med meg på [e-postbeskyttet]!

***

Synspunktene som er uttrykt her, er de fra individuelle AH Capital Management, LLC (“a16z”) personell som er sitert og er ikke synspunktene til a16z eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, inkludert fra porteføljeselskaper av fond forvaltet av a16z. Selv om a16z er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har ikke a16z uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den nåværende eller varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon. I tillegg kan dette innholdet inkludere tredjepartsannonser; aXNUMXz har ikke vurdert slike annonser og støtter ikke noe reklameinnhold som finnes deri.

Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av a16z. (Et tilbud om å investere i et a16z-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, tegningsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til, eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av a16z, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av Andreessen Horowitz (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at a16z kan offentliggjøre så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Vennligst se https://a16z.com/disclosures for ytterligere viktig informasjon.

Tidstempel:

Mer fra Andreessen Horowitz