Hvordan AI fungerer i Cryptocurrency-verdenen

Kunstig intelligens vil nå snart kjøre på toppen av kryptovalutasystemer akkurat som Blockchains, med dens evne til å øke maskinlæringskapasiteten og dermed også utvikle nye finansielle produkter. Digitale mynter, som har eksplodert i popularitet, er fortsatt et svært givende økonomisk verktøy, som er ganske i stand til å gi stor avkastning på kryptovalutabørser eller når de investerer i disse eiendelene over tid. Det vil fortrinnsvis flytte teknologien fremover i et forrykende tempo, og også etablere den som en mainstream fremvoksende teknologi. Kunstig intelligens (AI) kan brukes til å forbedre investering i kryptovaluta på en rekke måter, inkludert mer nøyaktige og spesifikke spådommer, sentimentundersøkelser på kryptomarkedene, automatisert handel og bedre investeringsinnsikt.

Spådommer for kryptovalutamarkedet som er nøyaktige

Markedets volatilitet er et av de mest alvorlige problemene i bitcoin-handel. De siste årene har verdien av Bitcoin vært ganske ustabil. Når antallet investeringsalternativer utvides, er manuelle undersøkelses-, utvinnings- og analysetilnærminger ikke lenger effektive for å oppdage investeringer og kjøps-/salgssignaler. For å generere verdi kan AI brukes til å analysere og utvikle innsikt fra historiske og sanntids blokkjededata. Videre er fremtiden til Bitcoin fortsatt usikker, noe som gir volatilitet i kryptovalutamarkedet. I finansbransjen har AI blitt et populært verktøy, og i kombinasjon med blockchain blir det enda mer effektivt.

Helautomatiske handelsstrategier for kryptovaluta

Fordi AI kan etterligne menneskelig intelligens, bruker investorer og analytikere det ofte i høyfrekvente handelsstrategier. For å optimalisere investeringer vil høyfrekvente, automatiserte bitcoin-handelssignaler være fordelaktige. Traders som er i stand til å utføre handler raskt, er mer lønnsomme enn de som er i stand til å utføre handler sakte. Høyfrekvent handel, en slags algoritmisk handel der en datamaskin utfører et stort antall ordre på brøkdeler av et sekund, brukes av investeringer og hedgefond. De fleste store investeringsbanker og hedgefond bruker i dag automatiserte handelssystemer for å drive høyfrekvent handel. Og noen krypto-lommebøker, som f.eks Crypterium, tilbyr profesjonelt utformede AI-baserte prisanslag med opptil 93 % nøyaktighet for mer enn 140+ mynter

Innsikt om monetisering av kryptovaluta

Kryptovalutahandlere er avhengige av en rekke indikasjoner. Dataforskere og utviklere kan bruke AI for å tilby teknikker for handelsmenn til å skaffe seg relevante og rene data på en plattform. Men gitt utbredelsen av ustrukturerte data i den digitale verden, kan det være umulig å manuelt produsere pålitelige signaler. Store mengder data må være rene, relevante og korrekte før de kan analyseres for investeringsinnsikt. Dataforskere kan bruke AI til å gi nøyaktig handelsinformasjon på en måte som ikke-tekniske handelsmenn eller investorer kan forstå ved hjelp av et tilgjengelig dashbord eller grensesnitt. AI kan brukes av dataforskere og ingeniører for å lage strategier for tradere for å skaffe relevante og rene data på en plattform.

Sluttlinjer

Samlet sett er skjæringspunktet mellom blokkjedeteknologi og kunstig intelligens stort sett ukjent territorium. AI vil aldri kunne ta posisjonen til mennesker i investeringsorganisasjoner. Å kombinere ansattes verdifulle evner med kunstig intelligens (AI) kan øke verdien og lønnsomheten, spesielt i bitcoin-investeringer. Mange organisasjoner, selv om de har eksperimentert med AI, er på vakt mot å kombinere Blockchain med AI. Imidlertid krever integrering av AI et robust internt teamrammeverk fordi de som har ansvaret for de AI-baserte prosessene vil kunne gi større verdi gjennom økt lønnsomhet.

Kilde: https://btcupload.com/latest-cryptocurrency-news/how-ai-works-in-cryptocurrency-world