Data er en verdifull ressurs for den amerikanske regjeringen og offentligheten. Å gjøre det tilgjengelig og brukbart intensiverer demokratiet i landet. Det fremmer også effektivitet i regjeringen, samt effektivitet i hver gren. Project Open Data er et sted hvor det er ment å fremme samarbeid og å fremme forbedring i politikken for åpne data. Det er her samarbeid fra alle er avgjørende for å få åpne data til å fungere mer effektivt.
Datakvalitet er et mål eller en tilstand av data basert på ulike faktorer. Det må måles avhengig av konkurranseevne, trend, konsistens og pålitelighet. Dette kan hjelpe ulike organisasjoner og enkeltpersoner med å løse ulike bekymringer de har angående dataene.
Men hvordan kan Project Open Data forbedre datakvaliteten? Lær detaljene gjennom denne artikkelen.
Prosjekt åpne data
Å ha tilgang til åpne data gir myndigheter, bedrifter og innbyggere mer åpenhet i dataene. Den kan overvåke statlige og individuelle aktiviteter, for eksempel utgifter og annen relevant informasjon. Dette betyr at data er tilgjengelig for alle og vil bli vedlikeholdt gratis, som pålagt av myndighetene.
Project Open Data letter også samarbeid med ikke-statlige organisasjoner eller byråer. Dette vil hjelpe bedrifter og andre byråer med å utføre sine oppdrag.
Det er imidlertid nøkkelfaktorer å vurdere når det gjelder åpne data: implementeringen og verktøyene som skal brukes.
Prosjektimplementering
Å ha tilgang til åpne data kan være nyttig for alle. Tenk deg å ha tilgang til organiske data for prosjektene dine og informasjonen du trenger. Det vil være enkelt for alle å skaffe seg relevant informasjon.
Men når det gjelder implementeringen, bør det være noen krav som allerede er implementert:
- Opprett og vedlikehold en beholdning av bedriftsdata
- Bygg og vedlikehold offentlig dataoppføring
- Dokumenter hvis data ikke kan frigis
- Sikre at rollene og ansvaret fremmer effektiv og effektiv datatilgang
- Skap muligheter for brukerengasjement
verktøy
For å implementere åpne data må vi bruke verktøy. Dette ligner på når vi bruker dyp læring ettersom vi bruker ulike verktøy for å få tilgang til det. For eksempel bruker vi Google til å automatisk oversette innholdet. På den annen side krever åpne data verktøy for at de skal være fullt implementert:
- Datakatalogverktøy: Dette er en samling metadata med dataadministrasjonsverktøy, som lar brukere finne dataene de spesifikt trenger. Du kan tenke på dette som en oversikt over dataene.
- Konverteringsverktøy: Dette er verktøy som kan konvertere data til en annen filtype. Hvis du for eksempel ønsker at databasen din skal konverteres til en API, kan du bruke en spesifikt konverteringsverktøy.
- Engasjementsverktøy: Dette er et verktøy der folk kan engasjere seg ved å bruke de åpne dataene utenfor portalen. Hovedformålet med dette verktøyet er å gi bedre service til forbrukerne.
- Dataverktøy (diverse): Dette er programvare som lar deg gjøre andre ting med dataene bortsett fra de som er nevnt ovenfor. For eksempel innhenting og innsamling av data automatisk.
Hva er datakvalitet?
Å forstå kvaliteten på dataene er integrert for alle, spesielt hvis du har som mål bli dataprofesjonell. Men hvordan identifiserer du om den gitte informasjonen er av god kvalitet? Det er egenskaper som jeg anbefaler at du bør sjekke for å sikre at datakvaliteten er bevart.
Nøyaktighet
Dette dataaspektet kontrollerer om informasjonen er korrekt. For å identifisere det, må du spørre deg selv om det gjenspeiler den virkelige situasjonen.
Husk at hvis dataene er unøyaktige, kan det forårsake betydelige problemer. For eksempel, hvis en ikke-statlig institusjon ønsker å hjelpe en bestemt bys innbyggere, trenger de dataene. Informasjonen vil være grunnlaget for hvor mange personer de skal yte service til.
fullstendighet
Denne egenskapen refererer til dens helhet. Den skal være tydelig og ha all relevant informasjon. Dette betyr at en regelmessig vurdering er nødvendig for å sikre at dataene er fullstendige, spesielt når ny informasjon dukker opp.
La oss si at helsepersonell vil gjennomføre en gratis medisinsk konsultasjon med byens bestanddeler. Dataene skal være fullstendige, spesielt når det gjelder navn, blodtyper, medisinske tilstander og mer.
Pålitelighet
Når det kommer til pålitelighet, er konsistens nøkkelen. Hvis ulike informasjonskilder gir motstridende informasjon, kan det være vanskelig for brukere å vite hva de skal stole på. Dette er spesielt viktig i sektorer som helsevesenet, hvor selv små unøyaktigheter kan få alvorlige konsekvenser.
Ved å sikre det dataene som er gitt er konsistente og ikke er i konflikt med andre kilder, er det mer sannsynlig at brukere stoler på og stoler på det.
Relevans
Hvorfor er relevans viktig? Se for deg at du samler inn data, men ser ut til å ikke ha noen hensikt med det. Dette betyr at du bare kaster bort ressurser.
Kvalitetsdata betyr at informasjonen som er innebygd er verdifull. Folk kan bruke informasjonen til sine spesifikke formål. For eksempel kan antallet personer som har en bestemt livsstil være av verdi. Forskere vil raskt kunne forstå dataene. Husk at noen data kan være verdifulle for andre, men ikke for deg.
aktualitet
Dette viser til hvor oppdatert informasjonen er. Hvis du har tilgang til data som samler informasjon fra fortiden til nå, så er det kvalitetsdata. Du kan bruke informasjonen og den er fortsatt relevant for denne tiden.
Men hvis dataene ikke lenger er gyldige, kan det hende du kaster bort ressurser. Dataene bør oppdateres når ny informasjon dukker opp. For eksempel, hvis det er ny informasjon om byen eller nye hendelser som vil finne sted, trenger dataene en oppdatering.
Hvordan forbedrer Project Open Data datakvaliteten?
Med egenskapene til gode data, er det trygt å si at Project Open Data kan forbedre datakvaliteten. Men hvordan?
Siden dataene er pålagt av myndighetene, er informasjonen pålitelig. Dataene vedlikeholdes og vil alltid være nøyaktige. Bortsett fra å ha mandat fra myndighetene, tilbyr Project Open Data åpen kildekode-verktøy, slik som de som er nevnt ovenfor. Dette gjør dataene komplette og relevante for alle.
Oppsummering
Å ha tilgang til åpne data gir mange muligheter for enkeltpersoner og organisasjoner. Denne informasjonen kan brukes til å forbedre daglige oppgaver og bidra til å nå mål. Tenk på de potensielle fordelene for organisasjonen din hvis du var i stand til å få tilgang til åpne data av høy kvalitet, det ville gjøre deg i stand til å utføre oppdragene og målene dine mer effektivt.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://www.dataversity.net/how-can-project-open-data-improve-data-quality/
- a
- I stand
- Om oss
- ovenfor
- adgang
- Tilgang til data
- tilgjengelig
- utrette
- nøyaktig
- Oppnå
- erverve
- Aktiviteter
- byråer
- Sikter
- Alle
- tillate
- tillater
- allerede
- alltid
- og
- En annen
- noen
- api
- Artikkel
- aspektet
- evaluering
- eiendel
- bistå
- forfatter
- automatisk
- basert
- basis
- være
- Fordeler
- Bedre
- Beyond
- blod
- Branch
- bedrifter
- katalog
- Årsak
- viss
- karakteristisk
- egenskaper
- sjekk
- Sjekker
- CIO
- Borgere
- fjerne
- samarbeid
- Samle
- samling
- Selskaper
- konkurranseevne
- fullføre
- bekymringer
- tilstand
- forhold
- Gjennomføre
- konflikt
- Motstrid
- Konsekvenser
- Vurder
- konsultasjon
- Forbrukere
- innhold
- konvertere
- konvertert
- kunne
- land
- daglig
- dato
- Dataledelse
- datakvalitet
- Database
- DATAVERSITET
- Demokrati
- avhengig
- detaljer
- forskjellig
- vanskelig
- ikke
- hver enkelt
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- innebygd
- muliggjøre
- engasjere
- sikre
- sikrer
- Enterprise
- spesielt
- Selv
- hendelser
- alle
- eksempel
- forenkler
- faktorer
- filet
- Finn
- fostre
- Gratis
- fra
- fullt
- samle
- gitt
- gir
- Mål
- god
- Regjeringen
- hånd
- å ha
- helsetjenester
- hjelpe
- høykvalitets
- Hvordan
- HTTPS
- identifisere
- iverksette
- gjennomføring
- implementert
- viktig
- forbedre
- forbedring
- in
- unøyaktig
- individuelt
- individer
- informasjon
- f.eks
- Institusjon
- integrert
- intensiverer
- inventar
- saker
- IT
- Hold
- nøkkel
- Vet
- LÆRE
- livsstil
- Sannsynlig
- lenger
- Hoved
- vedlikeholde
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- ledelse
- styringsverktøy
- mange
- mange folk
- max bredde
- midler
- måle
- medisinsk
- nevnt
- metadata
- kunne
- tankene
- oppdrag
- Overvåke
- mer
- navn
- nødvendig
- Trenger
- behov
- Ny
- Antall
- mål
- åpen
- åpne data
- åpen kildekode
- Muligheter
- organisk
- organisasjon
- organisasjoner
- Annen
- andre
- Past
- porsjoner
- Sted
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- politikk
- Portal
- potensiell
- gaver
- prosjekt
- prosjekter
- fremme
- fremmer
- fremme
- gi
- forutsatt
- tilbydere
- gir
- offentlig
- formål
- formål
- kvalitet
- kvalitetsdata
- raskt
- virkelige verden
- anbefaler
- refererer
- Gjenspeiler
- om
- regelmessig
- relevans
- relevant
- pålitelighet
- pålitelig
- avhengige
- Krav
- Krever
- forskere
- innbyggere
- Ressurser
- ansvar
- roller
- trygge
- sektorer
- alvorlig
- tjeneste
- bør
- signifikant
- lignende
- situasjon
- liten
- Software
- noen
- Kilder
- spesifikk
- spesielt
- Still
- slik
- Ta
- oppgaver
- De
- informasjonen
- deres
- ting
- Tenk
- Gjennom
- tid
- til
- verktøy
- verktøy
- oversette
- Trend
- Stol
- typer
- oss
- USAs regjering
- forstå
- Oppdater
- oppdatert
- bruke
- Bruker
- Brukere
- bruke
- Verdifull
- verdi
- ulike
- vital
- Hva
- om
- hvilken
- HVEM
- vil
- Arbeid
- ville
- Din
- deg selv
- zephyrnet