Hvordan IoT kan kobles til Business Intelligence

Publisert av Platon

Følgere: 0

IoT-løsninger så vel som Business Intelligence-verktøy er mye brukt av selskaper over hele verden for å forbedre prosessene sine. Men hva om vi kombinerer disse teknologiene? Vil det gi mening? Det kan ikke finnes andre svar enn "Ja". I denne artikkelen tilbyr vi deg å ta en titt på hvordan det kan gjøres og gi deg trinnvise instruksjoner.

BI og IoT er en perfekt duo som mens IoT-enheter kan samle viktige data i et ekte team, er BI-programvare beregnet på å behandle og visualisere denne informasjonen. Som et resultat har selskaper og organisasjoner muligheten til å nyte den høyeste verdien av de registrerte dataene og effektivt bruke dem til å ta beslutninger og lage forretningsplaner og strategier.

Steg-for-steg plan for integrering av BI med IoT-systemer

Som etterspørselen etter Utvikling av IoT-apper gradvis vokser fra siden av selskaper som jobber i et bredt spekter av bransjer, er det åpenbart at virksomheter av helt forskjellige typer og størrelser kan ha en nødvendighet for å sikre koblingen av disse verktøyene med Business Intelligence. Og nedenfor kan du finne en universell plan for det.

Trinn 1. Lag en plan

Først av alt må du definere hvilke data som skal samles inn fra IoT-enhetene dine, behandles og visualiseres. For eksempel kan butikker og supermarkeder ha behov for å analysere varelageret, kjøpernes preferanser og deres oppførsel. Derfor kan hyller og annet handelsutstyr berikes med ulike smarte sensorer. De innsamlet data sendes vanligvis til en enkelt IoT-plattform for videre behandling. Etter det kan ledere få tilgang til detaljerte rapporter som dekker alle nødvendige aspekter.

Hvert selskap bør tydelig forstå og planlegge i detalj hvordan de mottatte dataene skal brukes videre, hvordan de kan distribueres og hvem som skal få tilgang til dem.

Trinn 2. Sørg for lagring av skydata

For å nyte alle fordelene som IoT-teknologier kan tilby oss i dag, er det viktig å finne et sted hvor alle innsamlede data vil bli oppbevart. Vanligvis velger bedrifter en plattform levert av en av de mest kjente leverandørene som Amazon (AWS), Google Cloud eller Microsoft Azure.

Alle disse tjenestene tilbyr spesialverktøy som hjelper deg med å visualisere de lagrede dataene i et praktisk format.

Trinn 3. Finn måten å jobbe med IoT-data på den mest effektive måten

All data som sendes til skyplattformen forblir statisk. Men det er høyst sannsynlig at du ikke vil se bare kjedelig statistikk og tall. Det er derfor du må finne en måte å trene opp dataene på som får det til å fungere slik du trenger.

I dag finnes det ulike verktøy som er avhengige av ML og AI teknologier som hjelper dem til å forstå de mottatte dataene og videre presentere dem i et praktisk format. Takket være slike verktøy vil det være mye lettere for deg å visualisere alle disse tallhaugene du får fra IoT-enheter.

Trinn 4. Fortsett til dataanalyse

Mange analyseprogrammer som tilbys av skytjenesteleverandører kan forberede all informasjonen på en slik måte at den er helt klar for visualisering. Takket være disse verktøyene kan du finne all informasjon du trenger for å gjøre analysen så effektiv som mulig. Dessuten er analysekapasiteten til slike verktøy også ganske imponerende, noe som gir bedrifter brede muligheter til å forstå sine egne data.

Spesielt kan slike analyseverktøy være til stor nytte for produksjonsbedrifter som alltid må forholde seg til store datamengder. Og disse dataene kan være ganske utfordrende for å bli tolket manuelt.

Hvis du ikke finner noen passende analyseverktøy blant de som er tilgjengelige i markedet, kan du alltid bestille utvikling av en tilpasset løsning som vil være fullt skreddersydd til behovene til din organisasjon.

Trinn 5. Visualiser alle dataene mottatt fra IoT-sensorer

Når du har forberedt alt som kreves for videre visualisering, er det på høy tid å gjøre det. Nå vil det være mulig å transformere dataene dine til et format som vil være nyttig for deg og som er lett å lese og forstå. Business intelligence-verktøy kan hjelpe deg med denne oppgaven.

I dag finnes det mange BI-løsninger som forener ulike typer visualiseringsverktøy som kan ta data fra en rekke lagringer i forskjellige formater og videre presentere dem i en slik visning som vil være komfortabel for brukerne. Du vil ha muligheten til å velge om du vil at dataene dine skal presenteres i en graf, diagram, tabell osv.

Siste ordet

Uten tvil, takket være slike løsninger, tar datatolking betydelig kortere tid enn i de tilfellene når alle disse prosessene utføres manuelt. Det er derfor hvis du trenger å bruke data samlet inn av IoT-enheter for dine strategiske beslutninger, anbefaler vi på det sterkeste at du vurderer muligheten for å koble IoT-systemet ditt med business intelligence.