Hvordan forsikringsindustrien utnytter AI (kunstig intelligens)!

Tidsstempel: 13. oktober 2021 10:17
Kilde node: 1139704
Stallin

Forsikring er en av de mest kritiske bransjene som finnes; det er det som redder mennesker og organisasjoner fra å havne i økonomiske problemer etter en krise eller en uforutsett hendelse. Imidlertid blir det ofte ansett som den minst innovative industrien med utdaterte prosesser, tidkrevende prosedyrer og forsinkelser, eldre IT-systemer og mange misfornøyde og til og med misfornøyde kunder.

Med endringen i demografi og en raskt voksende befolkning av millennials som er teknologikyndige og liker å utføre sine bank- og finansrelaterte transaksjoner på nettet, har det også blitt uunnværlig for enhver organisasjon i bank- og finanssektoren å imøtekomme deres behov. Bevis har det at millennials er mer sannsynlig å kjøpe forsikring på nettet hvis tids- og problemkostnadene er lavere, i motsetning til middelaldrende og eldre demografiske som foretrekker å kjøpe forsikring etter å ha møtt og diskutert alternativer med et forsikringsselskap. Så forsikringsbransjen jobber seg sakte og jevnt ut av dette ryktet om å være teknologisk utdatert og å tilby inkonsekvente og friksjonsfylte kundeopplevelser. Hvordan? Gjennom en digital transformasjon ledet av Artificial Intelligence (AI) og Machine Learning (ML). For å effektivt forstå hvordan teknologi og AI har forstyrret og revolusjonert forsikringsbransjen, må vi først se på hvordan industrien utnytter AI.

Risikovurdering: Kjernen i forsikringsbransjen er risiko, og dens effektive evaluering/vurdering. Ved å bruke AI og ML kan forsikringsselskapene utnytte datafloden til å vurdere risikoer med høyere nøyaktighet, forstå nye korrelasjoner og mønstre, få mer dyptgående innsikt, lage bedre spådommer og følgelig tilpasse planene og justere premiene. For eksempel – gjennom AI og ML, hvis firmaet finner at en bestemt gruppe forsikringstakere har en høyere risiko for faktisk å møte en brannulykke, kan firmaet justere premien tilsvarende.

Underwriting writing~~POS=HEADCOMP: For at reassurandører og forsikringsgivere skal kunne utføre oppgavene sine effektivt og sømløst, samler AI effektivt data fra forskjellige interne og eksterne kilder og gir dyp og intelligent innsikt. Ved å ta kontroll over datafloden og utnytte den, kan slike forsikringsledere bevege seg fra oppdage-og-reparasjonstankegangen til en forutsig-og-forebyggende filosofi, redusere gjetting innen forsikring, ta nøyaktige, datadrevne beslutninger og utvikle et konkurransefortrinn. for organisasjonen.

24×7 assistanse til forsikringskunder: AI i form av samtaleroboter er i stand til å håndtere mye større volumer av forsikringskunder. De håndterer store mengder forespørsler effektivt og effektivt, gir automatiserte råd og personlige anbefalinger til klienter gjennom multi-turn, naturlige og målorienterte samtaler. Samtaleroboter gjør dermed organisasjoner i stand til å automatisere spørringshåndteringsprosessen i stor grad. Så de menneskelige agentene kan være fri fra slitet og ren monotoni ved å håndtere vanlige henvendelser og gå inn når det er nødvendig for å tilpasse, overbevise og konvertere kunder. Slik automatisert rådgivning sparer tid til å gi et tilbud til kunden, slik at de kan ta raske, datadrevne forsikringskjøpsbeslutninger.

Øk konverteringer fra menneskelige agenter med chatbots som live agentassistenter: Det er umulig for menneskelige agenter å effektivt og produktivt håndtere store datamengder på daglig basis og foreta konverteringer og mersalg av produkter. Chatboter som har ML-evner kan programmeres og læres opp til å fungere som direkte salgsassistenter for agenter. Chatbotene samler inn, samler og analyserer omfangsrike data fra ulike kilder, og gjør nøkkelinnsikt tilgjengelig for politikkagentene mens de lager pitches til potensielle kunder. Disse samtalerobotene gjør relevant informasjon og høykvalitetsinnsikt tilgjengelig for menneskelige agenter i tide og anbefaler de riktige produktene basert på kundens profil. På denne måten konverterer de menneskelige agentene ikke bare klienter, men selger også opp og kryssselger de riktige produktene og øker livstidsverdien til klienten.

Onboarding assistent: Det er en lang og tungvint prosess fra å utarbeide og gi tilbud til klienter, få dem til å velge en polise og utarbeide polisepapirene for å få dem til å betale og ta seg inn i polisen. Kjent som quote-to-cash (QTC)-prosessen, bidrar tids- og problemkostnadene for de menneskelige agentene fra denne prosessen til deres lavere salgstall og manglende evne til å generere tilstrekkelige ekstrainntekter. Ved hjelp av samtaleroboter som kan programmeres og læres opp til å fungere som onboarding-assistenter, er det mulig å automatisere en betydelig del av prosessen, redusere tiden og innsatsen som kreves og gjøre det mulig for menneskelige agenter å fokusere på å konvertere nye klienter. Disse onboarding-assistentene kan løse alle spørsmål som klienter har, hjelpe dem med å finne leger/sykehus i nettverket, forstå plandekningen osv.

Kravadministrasjon: Innlevering av krav og få det er ofte en utmattende og emosjonell oppgave som er høy på tid og problemer fordi klienter søker om krav etter en større hendelse som en ulykke eller naturkatastrofe eller sykdom/dødsfall til et familiemedlem. Som med personlig assistanse til policy-kunder, automatiserer samtaleroboter for å håndtere omfangsrike anrop i kravprosessen, som svært ofte involverer repeterende spørsmål. Menneskelige agenter kan gå inn når det er nødvendig og bruke hele samtalehistorikken til å håndtere mer komplekse spørsmål og problemer. Med chatbots og AI reduseres saksbehandlingstiden, og svindeloppdagelsesprosenten har økt.

Høy kvalitet og konsistente kundeopplevelser: Dynamiske og meningsfulle samtaler på naturlig språk gjennom samtaleroboter har gjort det mulig for forsikringsorganisasjoner å tilby høykvalitets, sømløse og konsistente kundeopplevelser ved å redusere ventetiden og frustrasjonsnivåene til kundene. De har gjort det mulig for klienter å engasjere seg i selvbetjening, forstå forsikringssjargong bedre og ukomplisere skadeprosessen. For eksempel har bestemmelsene for bilforsikringskunder å sende inn krav via mobilappen ved å klikke på bilder og sende inn kravet umiddelbart bidratt til å redusere tids-, penger- og problemkostnadene for kundene.

Virkningen av Conversational AI i forsikringsbransjen

Som nevnt tidligere, er den digitale transformasjonen og AI-adopsjonen i forsikringsbransjen sakte, men likevel jevn. I noen henseender, som å bruke chatbots for onboarding assistanse og personlig salgsassistanse, har mange spillere allerede tatt i bruk eller tar i bruk AI-teknologi, mens det i andre henseender ennå ikke er fullverdig AI-adopsjon. I de kommende årene vil forsikringsbransjen som helhet dra nytte av den operasjonaliserende AI.

At SmartBots, hjelper vi organisasjoner å ta i bruk Conversational AI (chatbots/virtuelle assistenter) for å forbedre de ansattes produktivitet og gi god kundeopplevelse. Ta kontakt med meg på stallin@smartbots.ai for å utforske mer om Conversational AI.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

Tidstempel:

Mer fra Chatbots liv