Hvordan du kan bruke IoT til å utvikle en smart parkeringsløsning

Parkering har alltid vært et problem, enten det er et stort land eller et lite utviklingsland. Derfor er smart parkering en mulig IoT-løsning/applikasjon som dramatisk kan løse dette problemet og forbedre alles liv, sier Ritesh Sutaria, administrerende direktør i Spør Softech.

Anta at du når målet tjue minutter før tiden for et veldig viktig møte. Du har nok tid så lenge du kan finne et sted å parkere. Det er ingen parkeringsplass igjen for deg å parkere bilen. Du kjører desperat rundt og leter etter parkering på gaten, men finner ingen. Du kan også prøve den underjordiske parkeringsplassen til bygningen over gaten. Mens du kjører, må du trykke pause for å stoppe plutselig. Det er mye trafikk foran deg, og prøver å gjøre det samme. Du prøver å ringe et møtemedlem for å informere om at du kommer for sent, men det er ikke noe mobiltelefonnettverk i det underjordiske parkeringshuset.

Det tar en halvtime å finne en plass. Når du endelig kommer til kontoret ditt for møtet, svett kraftig og andpusten, informerer resepsjonisten deg om at alle allerede har dratt. Møtet ditt ble avlyst på grunn av deg, og nå må du håndtere alvorlige tap.

Dette er bare ikke en historie om en enkelt person. I en fersk studie utført av Spothero48 % av amerikanerne delte at det å parkere bilen alltid har vært stressende arbeid. 27 % av respondentene brukte nesten 30 minutter på å søke etter parkering, og 63 % sa at det å finne en parkeringsplass var hovedårsaken til at de kom sent.

I 2022, rundt 4.3 milliarder mennesker (55 % av verden) begynte å bo i urbane omgivelser, og dette forventes å vokse til 80 % innen 2050. Det kan ha en direkte effekt på hvordan bileiere parkerer i byer.

Så, hva er løsningen på dette problemet, og hva kan gjøres for å forbedre byparkeringen?

Slik fungerer IoT smart parkering

Redderen for parkeringsproblemene er smart parkeringsteknologi kombinert med IoT-tilkobling. Denne innovative teknologien og integrerte sensorer som er installert bestemmer ledige parkeringsplasser. Disse IoT-dataene overføres via en trådløs tilkobling til en skyserver. Alle data fra parkeringsplassen samles og analyseres i sanntid for å lage et kart over tilgjengelige plasser for de som leter etter en plass. Sjåfører som søker en parkeringsplass kan bruke det innovative parkeringskartet i sanntid for å få veibeskrivelse til nærmeste tilgjengelige plass.

Moderne systemer kan bestille disse plassene og ta elektroniske betalinger fra sjåfører. I denne casestudien av en IoT smart parkeringsløsning har de tekniske komponentene en ultralydsensor HC-SR04 som beregner fysiske avstander ved hjelp av ultralydbølger og en ESP8266 mikrokontroller. Begge er installert på hver parkeringsplass.

IoT-enheten sender en periodisk oppdatering med trådløst signal ved å bruke MQTT-protokollen til en skyserver som kjører AWS IoT-tjenester. Skyserveren samler data om alle parkeringsplasser. Dette viser brukerne de tilgjengelige parkeringsplassene gjennom en nett- eller mobilapplikasjon slik at de kan velge en.

Hvordan IoT-sensorer oppdager ledig parkeringsplass

IoT-sensorer bruker en ultralydbølge for å bestemme avstanden til noe. Hver sensor er implantert i parkeringsplassens overflate og finner avstanden til understellet til et kjøretøy hvis parkeringsplassen er full.

3 mulige deteksjonsforhold:

1. Hvis plassen er opptatt: Avstanden som bestemmes til et objekt av sensoren er 10 til 50 centimeter, fire til 20 tommer.
2. Hvis det er ledig plass: Avstanden som bestemmes til et objekt av sensoren er mer enn 50 centimeter, omtrent 20 tommer.
3. Hvis plassen er skitten: Avstanden som bestemmes til et objekt av sensoren er mindre enn 10 centimeter, det vil si fire tommer.

Hvis tilstanden er "skitten", betyr det at sensoren kan være dekket av noe eller blokkert, og enheten trenger umiddelbar vedlikehold og rengjøring.

Applikasjonen fungerer på AWS IoT og AWS Lambda og viser en driver de ledige plassene i grønt, fulle/opptatte plasser i rødt og sensorfeil i gult.

IoT-basert smart parkeringssystemkonfigurasjon

Antall parkeringsplasser tilgjengelig på en parkeringsplass spesifiserer programvare- og maskinvarebehovet for IoT-konfigurasjon og systemarkitektur. For store parkeringsplasser er det best å bruke gatewayer og LPWAN-protokollen for sensorene.

Bruk av LoRaWAN-standarden er en av de nyeste IoT-trendene og den beste måten å forbedre driftstimene til et autonomt system ved å minimere strømforbruket. I henhold til spesifikasjonene til LoRa Alliance, reduserer dette behovet for å erstatte batteriene. Batterilevetiden økes til fem år før utskifting.

Sensorer for IoT-basert smart parkering

Smarte parkeringssensortyper har ultralyd, elektromagnetisk feltdeteksjon og infrarød.

• Ultralyd: Saningsnøyaktigheten forbedres ved å bruke ultralyd for å vite målingen. Ulempen med denne typen sensor er muligheten for blokkering av skitt.
• Elektromagnetisk feltdeteksjon: Denne sensoren merker små endringer i magnetfeltet når metallgjenstander kommer nærmere sensoren.
• infrarød: Denne typen sensor måler endringene som skjer i omgivelsestemperaturen og identifiserer bevegelsen.

Parkering 4.0: Fremtid og muligheter i smarte byer:

Å ta i bruk smarte parkeringssystemer forventes å vokse fordi teknologien er fordelaktig og gir nyttige endringer i dagliglivet.

La oss sjekke de moderne funksjonene som kan inkluderes i systemet for å gjøre det til et svært multifunksjonelt administrasjonsverktøy.

• Funksjon av parkeringsbehovsstyring og plassoptimalisering.
• Mulighet for personlig parkeringsveiledningssystem.
• Mulighet for parkeringsreservasjonssystemer.
• Funksjonen for dynamiske parkeringspriser og policyoptimalisering.
• Evne til å oppdage parkeringssoner, avgifter og overtredelser.

Augmented reality-teknologi er til stor hjelp for parkeringsplasser i stor skala, da den kan lage et kartfunksjonsoverlegg på toppen av autentiske bilder tatt av en smarttelefon. Disse AR-baserte utendørs- og innendørsnavigasjonssystemene kan dirigere sjåfører med en virtuell sti til sine parkerte biler.

En annen innovasjon bruker visuell bildebehandling for å fange opp lisensnummeret til et kjøretøy for å identifisere det ved hjelp av optisk tegngjenkjenningsteknologi. Deretter åpner den automatisk porten til parkeringsplassen, og systemet hjelper sjåføren til en passende parkeringsplass.

Så vi kan konkludere med at fremtiden for smarte parkeringssystemer er ganske lovende. Teknologier bak denne mulige løsningen er kunstig intelligens, IoT, Machine Learning og Augmented Reality. Disse er også ansvarlige for digital transformasjon for virksomheter under «Industry 4.0»-begrepet. Ved å potensielt bruke disse innovasjonene, vil Parking 4.0 øke effektiviteten til parkeringssystemet ved å løse urbaniseringsproblemer.

Forfatteren er Ritesh Sutaria, administrerende direktør i Prompt Softech.

Kommenter denne artikkelen nedenfor eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.iot-now.com/2023/03/14/128695-how-you-can-use-iot-to-develop-a-smart-parking-solution/