Intel lover at industrien vil møte eller overgå Moores lov i et tiår

Intel-sjef Pat Gelsinger lovet onsdag at halvlederindustrien ville møtes eller slå Moores lov (Tommelfingerregelen som sier at prosessorkraft dobles hvert annet år) for det neste tiåret.

Bemerkningene er viktige fordi mange i bransjen har antatt at Moores lov ikke lenger er gyldig, og at programvare er bestemt til å gjøre flere fremskritt i effektivitet enn maskinvare.

Etter at det tok 12 år å skalere opp fra petascale til exascale databehandling, sa Gelsinger at han utfordrer teamet sitt til å komme til neste størrelsesorden, zettaskala, innen fem år.

Han kom med bemerkningene i et kort videointervju med Intels medgründer Gordon Moore inkludert i Intel Innovasjon, en begivenhet designet av Intel for å gjenopplive spenningen rundt Intel-produkter i utviklerfellesskapet.

Nyskapende for utviklere

Gelsinger og andre selskapsledere har laget sin pitch for å oppfylle de mest ekstreme kravene til hyperskala-skyleverandører, samtidig som de lovet å gjøre avanserte funksjoner tilgjengelige for alle.

Til og med den introduksjonsvideoen som ble spilt av før keynoten inkluderte referanser til at Intel «endelig» tok hensyn til utviklere igjen.

"Det er klart, vi har litt arbeid å gjøre," sa Gelsinger.

I mellomtiden vil vippebevegelsen av nettverk fra å bli sentralisert rundt stormaskiner, deretter distribuert til PC-er, og deretter bli mer sentralisert i skyen (en trend som sannsynligvis vil fortsette de neste årene) svinge tilbake mot desentralisering med edge computing som bringer intelligens så nært som mulig for brukeren, sa Gelsinger.

Ytelse for bedriften

Mer spesifikke kunngjøringer inkludert Intels partnerskap med Google om utviklingen av Mount Evans intelligente prosessorenhet (IPU) og en tilknyttet utviklingssett for infrastrukturprogrammerer for å gjøre nettverks- og datasenterinfrastruktur programmerbar. Og selv om det kan virke som en funksjon designet av en skyleverandør for bruk av skyleverandører, drar sofistikerte bedrifter som finanstjenestefirmaer allerede nytte av programmerbare infrastrukturteknologier som Intel Tofino 3 stoffprosessor for nettverkssvitsjer og P4-språket for nettverksprogrammering for å oppnå høy ytelse for applikasjoner som høyfrekvent handel, ifølge Nick McKeown, senior VP, daglig leder og Senior Fellow hos Intels Network and Edge Group.

Disse teknologiene vil tillate organisasjoner å modernisere hvordan de administrerer nettverk og datasentre, sa McKeown. Anta for eksempel at nettverket ditt mister pakker. "Vi har brukt ping og traceroute for å diagnostisere nettverksproblemer siden jeg var student," sa han, men ofte fanger ikke slike teknikker opp forbigående problemer som kan skje i løpet av millisekunder.

Nå blir det mulig å programmere alle elementer i nettverket og serverinfrastrukturen, sa McKeown. "Du skriver bare et lite program, kjører i IPU eller bryterne, og du kan bestemme om du trenger det å kjøre hele tiden eller bare når det trengs - fordi det bare er et program," sa han.

Og disse programmene kan kjøres med «linjehastighet», noe som betyr ingen forringelse av ytelsen, sa han. "Dette ville vært utenkelig for bare noen få år siden fordi det ville ha kostet så mye i form av tap av gjennomstrømning," la McKeown til. Slikt arbeid krever en ganske sofistikert programmerer, men organisasjoner med høye ytelseskrav er villige til å gjøre det, sa han.

AI for flere mennesker

Samtidig jobber Intel med å gjøre sofistikerte databehandlingsfunksjoner som maskinlæring tilgjengelig for flere mennesker, med initiativer som oneAPI-verktøysett og Åpne VINO AI-inferensmotor for Intel-prosessorer. "Vi gjør denne teknologien mer tilgjengelig med utviklingsverktøy med lav kode til ingen kode," sa Sandra Rivera, administrerende direktør og daglig leder for datasenteret og AI-gruppen i Intel. "Jeg liker å si at det er AI du trenger på prosessoren du har."

Intel tar sikte på å øke den brede tilgjengeligheten til AI ytterligere med Sapphire Rapids, kodenavnet for neste generasjons Xeon-prosessor, som de lover vil gi en 30X ytelsesøkning. Det betyr at AI-utviklere vil kunne jobbe med en generell prosessor "og ikke de dyre og strømkrevende akseleratorene vi har på markedet i dag," sa Rivera.