Modifisering av kunstverk med glasur for å forstyrre kunstgenererende algoritmer

Modifisering av kunstverk med glasur for å forstyrre kunstgenererende algoritmer

Kilde node: 2021805

Med fremveksten av maskingenerert kunst har vi også sett en stor diskusjon begynne om etikken ved å bruke eksisterende, menneskeskapt kunst for å trene opp disse kunstmodellene. Deres forsvarere vil ofte hevde at den originale kunsten ikke kan reproduseres av generatoren, men dette motbevises av det faktum at et mulig spørsmål til disse generatorene er å produsere kunst i stilen til en spesifikk kunstner. Det er her funksjonsutvinning kommer inn i bildet, og Glasurverktøy som et potensielt uklarhetsverktøy.

Utviklet av forskere ved University of Chicago, er teorien bak dette verktøyet dekket i deres forhåndstrykk papir. Det essensielle konseptet er at en kunstner kan velge et mål "kappestil", som brukes av Glaze for å beregne spesifikke forstyrrelser som legges til det originale bildet. Disse forstyrrelsene blir ikke lett oppdaget av det menneskelige øyet, men vil bli fanget opp av funksjonsutvinningsalgoritmene til nåværende maskingenererte kunstmodeller.

Som et resultat, når denne modellen deretter blir bedt om å generere kunst i stilen til denne kunstneren som dekket kunsten deres, vil resultatet være kunst i stilen til kappen, ikke kunstnerens. Verktøyet er tilgjengelig for nedlasting som en betaversjon for MacOS og Windows (10+). De FAQ beskriver ikke muligheten for en Linux-versjon, men påpeker hjelpsomt svaret på spørsmål som om cloaking er lett å beseire ved hjelp av filtre eller skjermbilder (kort sagt: nei).

Uansett hva du mener om innholdet i treningsdatasett krever samtykke fra den opprinnelige skaperen, er det vanskelig å argumentere med rettighetene til artister til å beskytte stilen deres ved å bruke slike kapper når de legger ut innhold på nettet.

(Takk til [Tina Belmont] for tipset)

Tidstempel:

Mer fra Hack en dag