Op-ed | Kostnadene ved ekstremvær og klima er skyhøye. Kommersielle romdata bør være en større del av løsningen

Weather-prognoser har gjort jevn fremgang i løpet av de siste tiårene, men de økonomiske kostnadene ved ekstremvær er svimlende og blir verre. En del av problemet er at prognoseforbedringer for de mest virkningsfulle værtypene, inkludert orkaner, tornadoer, flom og vinterstormer, har vært tregere å materialisere seg, noe som ofte har resultert i svingende prognoser og store usikkerhetsmomenter selv ved korte ledetider.

For å snu denne urovekkende trenden, må tradisjonelle tilnærminger for å fremme rombaserte og in situ observasjoner, modeller og beslutningsverktøy som driver værmeldinger og advarsler, tenkes på nytt.

I fjor led verden 268 milliarder dollar i økonomiske tap fra værkatastrofer, ifølge forsikringsmegler Aon. Bare i USA er National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) anslår alvorlige vær- og klimahendelser som orkaner, tornadoer og branner koster 98.9 milliarder dollar i 2020, og totalt 243.3 milliarder dollar fra 2018 til 2020. Allerede i 2021 projiserer et økonomisk forskningsfirma i Texas vinterstormen i februar som kollapset statens elektriske nett kan koste mer enn 200 milliarder dollar.

Bak disse astronomiske kostnadene ligger værvarsler som gradvis har forbedret seg over tid gjennom et internasjonalt samarbeid mellom offentlig, privat og akademisk sektor som har bygget en global prognoseinfrastruktur, som hovedsakelig består av systemer som eies og drives av myndigheter. Men mange prognoser mangler fortsatt nøyaktigheten, detaljene, ledetiden og konteksten som kreves for å muliggjøre proaktive beslutninger.

For eksempel har Atlantic Basin-orkansporingsfeilene redusert fra 250 miles (402 kilometer) tre dager før landfall for 20 år siden til 100 miles i dag, ifølge NOAAs National Hurricane Center. Men slike feil skaper ofte uakseptabel usikkerhet for beredskapsledere til å planlegge og evakuere riktig. I mellomtiden har prognoser for orkanintensitet vist knapt noen forbedring på 30 år, med noen stormer som uventet raskt forsterket seg like før landfall og fanger lokalsamfunn på vakt. 

Tornado -varslingstider økte fra tre minutter for 40 år siden til 14 minutter i 2010, men har faktisk gått ned med omtrent fem minutter de siste årene. Og selv om de generelle værmeldingene har blitt bedre med omtrent en dag per tiår (for eksempel er dagens fem-dagers-prognose like bra som en firedagsprognose for 10 år siden), ser det ut til at den allerede sakte hastigheten blir tregere.

I mellomtiden har store hull i observasjonsdata utenfor USA og Europa resultert i ujevn tilgang til pålitelige prognoser, noe som gjør milliarder rundt om i verden blinde for været. Slike datahull reduserer også nøyaktigheten av prognoser i USA, fordi lokale prognoser avhenger av globale data. For eksempel, for nøyaktig å forutsi dannelsen og banen til en orkan som til slutt kommer til land i Florida, trenger vi tilstrekkelige observasjoner utenfor kysten av Afrika der stormen oppstår, og over Atlanterhavet når den utvikler seg til et tropisk system. 

Det er ingen magisk kule for å forbedre prognoser og tøyle kostnadene ved ekstremvær og klima.

Regjeringer bør fortsette å lede multisektorielle anstrengelser for å fremme prognoser, som i noen tilfeller inkluderer fortsatt utvikling av statlig eide og opererte systemer. Men for virkelig å akselerere både vitenskapelige og operasjonelle fremskritt som trengs, bør regjeringer fullt ut omfavne modnings- og utvidelsesevnen til den kommersielle sektoren over hele værverdikjeden.

Takket være innovasjoner innen sensorteknologi, miniatyrisering og nye forretningsmodeller, distribuerer en rekke private selskaper nå nettverk av instrumenter i verdensrommet, på bakken og over havet for å fylle de store datahullene som har forhindret mer meningsfulle og raskere prognoseforbedringer . Selv om hver av disse datakildene ville koste regjeringer titalls millioner dollar per år, er det fortsatt kroner på dollar sammenlignet med å bygge, eie og drifte sine egne systemer.

En håndfull pilotprogrammer ved NOAA, NASA og forsvarsdepartementet i løpet av de siste årene har validert levedyktigheten til kommersielle værsatellitter for å støtte operasjoner og forskning. Men potensialet til privat sektordata for å akselerere prognoseforbedring, i en tid da kostnadene ved ekstremvær øker dramatisk, garanterer en større rolle for den kommersielle sektoren. Det er på tide å gå utover pilotprogrammer til å inkludere kommersielle data i rekordprogrammer, spesielt ettersom NOAA, NASA og forsvarsdepartementet planlegger sine fremtidige konstellasjoner for å erstatte aldrende eiendeler.  

For å virkelig utnytte den kraftige innovasjonen til privat sektor, må vi imidlertid tenke utover noen få målrettede, men stykkevis kommersielle datakjøp.

En nylig rapport om amerikansk rombasert miljøovervåking (SBEM) av The Aerospace Corporation fremhever industriens potensielle bidrag: “Justeringen av fremtidige SBEM-planleggingsaktiviteter på tvers av den amerikanske regjeringen kombinert med fremveksten av kommersiell sektor gir en sjelden mulighet til å gjennomføre en nasjonal dialog for å utforske en helhetlig tilnærming for å håndtere strategiske SBEM-utfordringer. ”

Industrien er godt posisjonert til å spille en mer betydningsfull rolle i en slik "hele nasjonens tilnærming", ikke bare ved å gi målrettede observasjoner for å øke myndighetenes data, men også ved å slippe løs kraftig innovasjon på store prognoseutfordringer. For eksempel avslørte samtalene våre med mange kunder påvirket av været globale, nesten sanntids nedbørdata som et stort gap. Så vi utviklet en miniatyrisert nedbørradar og planlegger å lansere en konstellasjon av dem for å forbedre operative værmeldinger rundt om i verden.

Hvordan kan myndigheter mer effektivt dra nytte av nye kommersielle værevner?

Svaret er å følge ledelsen til andre industrier som en gang utelukkende var myndighetenes domene, men som har blitt revolusjonert av større deltakelse fra privat sektor, som satellittbilder, satellittkommunikasjon og romoppskyting. 

Når det gjelder vær, kan og bør myndigheter forvente mye mer av privat sektor. I stedet for bare å be industrien om å gi spesifikke data eller sensorer, bør myndigheter utstede og finansiere mer åpne utfordringer for å forbedre prognosene for de mest ekstreme og kostbare værfenomenene. La industrien innovere veien til en løsning – som kan innebære ikke bare nye og forbedrede observasjoner, men også kunstig intelligens, spesialiserte modeller og smarte programvareplattformer – i stedet for å begrense den til forhåndsbestemte data- eller sensortyper.

Environmental Defense Fund anslår at under et varmere klima vil kostnadene ved ekstremvær øke med mer enn 8 milliarder dollar hvert år, og nå 12 billioner dollar innen 2050. Hvis det noen gang har vært en utfordring som krevde alle hender på dekk, er dette det. Industrien er klar til å takle denne utfordringen med kreative ideer, innovative løsninger og en følelse av at det haster – myndighetene trenger bare å spørre.

Rei Goffer er medgrunnlegger og strategidirektør for Tomorrow.io, et selskap for værinformasjon og klimasikkerhet.

Kilde: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- løsningen/