Ordrebehandling under pandemier for offline-modus

Oppsummering

Dette kodemønsteret forklarer hvordan du bygger et AI-drevet back-end-system som kan ta dine daglige essensielle bestillinger gjennom en frakoblet modus.

Beskrivelse

For å kjempe med panikkkjøp og hamstring under kriser, hvordan kan du opprettholde sosial avstand mens du får det essensielle du trenger?

Fordi mange mennesker ikke vet hvordan de skal bruke eller har tilgang til tilgjengelige nettportaler, må det være et annet alternativ for dem å motta sine essensielle varer som mat og medisiner. For eksempel kan en gratistelefonnummerbasert tilnærming til å kontakte et kontrolltårn være et bedre alternativ. I dette alternativet kan brukeren ringe gratisnummeret og bestille det nødvendige. Men med et stort antall mennesker som bruker denne gratisnummerbaserte tilnærmingen, vil trafikken på baksiden være høy, og det er kjedelig å behandle disse samtalene manuelt.

I dette kodemønsteret bygger vi et AI-drevet back-end-system som kan ta de daglige nødvendighetsbestillingene gjennom en offline-modus. Systemet behandler lydforespørselen ved å konvertere den til en formatert bestillingsliste. Deretter kan dette systemet kobles til lagerdatabasen for å optimalisere forsyningskjeden. Denne løsningen kan brukes på ulike domener, for eksempel bestilling av medisin og bestilling av dagligvarer.

Flow

1. Mate lyden til tale til tekst-tjenesten.
2. Konverter teksten til engelsk ved hjelp av Watson Language Translator.
3. Mat den engelske teksten til Watson Knowledge Studio-modellen, som er distribuert på Watson Natural Language Understanding.
4. Modellen distribuert på Watson Natural Language Understanding identifiserer alle de nødvendige attributtene fra teksten.
5. Disse utpakkede attributtene blir lagret på Db2 på IBM Cloud.
6. Visualiser bestillingen og kundedetaljene fra opptakene på et dashbord.

Instruksjoner

Finn de detaljerte trinnene for dette mønsteret i readme fil. Trinnene viser deg hvordan du gjør:

1. Klon GitHub-depotet.
2. Sett opp Watson tale til tekst-tjenesten.
3. Sett opp Watson Language Translator-tjenesten.
4. Sett opp Watson Knowledge Studio og Watson Natural Language Understanding.
5. Sett opp IBM Db2.
6. Legg til legitimasjon i applikasjonen.
7. Distribuer applikasjonen til Cloud Foundry.
8. Analyser resultatene.

Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/ai-powered-backend-system-for-order-processing-during-pandemics/