Bruk avansert naturlig språkbehandling og toneanalyse for å trekke ut meningsfull innsikt

Oppsummering

Lær hvordan du henter ut innsikt fra naturlig språktekst, for eksempel kategori, konsepter, følelser, enheter, nøkkelord, sentimenter, positive positive setninger og ordskyer ved å bruke IBM® Watson™ Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer.

Beskrivelse

Watson Natural Language Understanding inkluderer et sett med tekstanalysefunksjoner som kan brukes til å trekke ut betydninger fra ustrukturerte data, for eksempel en tekstfil. Watson Tone Analyzer forstår følelser og kommunikasjonsstiler i en tekst. Ved å kombinere egenskapene til begge tjenestene kan du hente ut meningsfull innsikt i form av en analyserapport for naturlig språkforståelse fra et naturlig språkutskrift. Transkripsjonen som brukes i dette kodemønsteret er generert fra et videoopptak av IBM Q1 2019 resultatmøtet. Rapporten består av en sentimentanalyse av møtet, de beste positive setningene som ble sagt i møtet, og ordskyer basert på nøkkelord, ved å bruke en Python Flask-kjøring.

Etter å ha fullført kodemønsteret, forstår du hvordan du:

• Bruk avansert naturlig språkbehandling for å analysere tekst og trekke ut metadata fra innhold som begreper, enheter, nøkkelord, kategorier, følelser og følelser
• Utnytt kognitiv språklig analyse av Watson Tone Analyzer for å identifisere forskjellige toner på både setnings- og dokumentnivå
• Koble applikasjoner direkte til Cloud Object Storage

Flow

1. Den transkriberte teksten fra forrige kodemønster av serien er hentet fra IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer brukes til å trekke ut innsikt fra teksten.
3. Responsen fra Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer analyseres av applikasjonen, og en rapport genereres.
4. Brukeren kan laste ned rapporten, som består av tekstinnsikten.

Instruksjoner

Finn de detaljerte trinnene for dette mønsteret i readme fil. Trinnene viser deg hvordan du gjør:

1. Klon GitHub-depotet.
2. Opprett Watson-tjenestene.
3. Legg til legitimasjon i applikasjonen.
4. Distribuer applikasjonen.
5. Kjør programmet.

Dette kodemønsteret er en del av Henter ut innsikt fra videoer med IBM Watson bruk case-serier, som viser løsningen på å trekke ut meningsfull innsikt fra videoer ved hjelp av Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing og Watson Tone Analyzer-tjenester.

Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/