Hva skjer når ChatGPT blir inntektsgenerert eller forsvinner?

ChatGPT får mye presse akkurat nå og har kastet kunstig intelligens (AI) inn i øynene til allmennheten på en veldig stor måte. Selv om det ikke er den første generative AI, oppnådde den en overraskende rask adopsjonshastighet og presenterer et interessant blikk inn i fremtiden til AI. Noen snakker allerede om hvordan ChatGPT og andre AI-verktøy vil erstatte jobber i nær fremtid.

Men før vi spør oss selv hva fremtiden til ChatGPT er og hva som kan skje hvis det blir inntektsgenerert eller plutselig forsvinner, la oss først diskutere hva det er. Hvorfor er det så populært?

Fremveksten av ChatGPT

ChatGPT er en generativ kunstig intelligens (AI)-modell - et dataprogram som er trent til å samhandle med mennesker gjennom chatter på en samtale måte. Sammenlignet med de vanlige AI-funksjonene ved å analysere data, gir generativ AI nytt innhold som kunst, musikk eller tekst.

Noen mennesker, byråer og selskaper bruker ChatGPT til å generere skriftlig materiale som blogger, poesi, forskningsartikler og til og med kode for utviklere, på sekunder. Skaperen OpenAI trener språkmodellen på store datasett og den bruker maskinlæringsalgoritmer å generere nytt innhold slik at det lærer og forbedres etter hvert som det mottar mer data hver dag.

Denne typen AI er veldig nyttig for å redusere tiden som legges ned i arbeid og forskning. Men det har også begrensninger. ChatGPT kan ikke produsere nytt innhold utover 2021-data som det har blitt trent på. Det er avhengig av spesifikke tekstmeldinger for å produsere solid innhold som gir mening. Det er også tilfeller der den produserer feil informasjon, men får den til å høres riktig ut, noe som er farlig hvis brukeren ikke er forsiktig.

ChatGPT og andre generative AI-programmer blir bedre dag for dag. Fremtiden er lys, men den kommer også med sine utfordringer.

De Future of ChatGPT: Tjen penger?

Innen fem dager etter lanseringen i november 2022, har ChatGPT allerede samlet seg 1 millioner brukere.

På grunn av etterspørselen fra arbeidere som ønsker å gjøre jobbene sine enklere, kunngjorde OpenAI at de har planer i fremtiden om å tjene penger på ChatGPT og la bedrifter og apputviklere integrere AI-modellen i sine egne apper og tjenester. De planlegger å gjøre ChatGPT til et sky-API, ved å bruke en betal-per-bruk-tjeneste og doble mengden svar fra gratisversjonen.

OpenAI er også i samtaler med Microsoft å integrere ChatGPT-funksjoner i IT-gigantens proprietære programvare. Microsoft vil på sin side investere 10 milliarder dollar i ChatGPT og tilby sin prosessorkraft for å hjelpe dem med å trene opp språk-AI-systemene.

Når vi integrerer ChatGPT i ulike apper og tjenester i fremtiden, kan bedrifter drastisk forbedre systemene sine, forkorte prosjektleveringstider og øke den generelle effektiviteten.

Ettersom det fortsetter å vokse og forbedre seg i årevis, kan ChatGPT true med å erstatte noen få jobbstillinger eller kan "dumme ned" eller dempe ferdighetene og evnene til de som bruker det. Selv så tidlig dukker det opp flere tips og guider om hvordan du lager tekstmeldinger som vil få mest mulig ut av ChatGPT. Det er også noen ideer om hvorvidt det vil være fagpersoner og stillinger i tekstmeldingen i fremtiden.

Til tross for truende bekymringer, søker AI-systemet å hjelpe arbeidere og automatisere systemer som kan være til fordel for en organisasjons vekst og utvikling.

Hva er andre generative AI-alternativer der ute?

Hvis ChatGPT forsvinner i dag, vil det være mindre effekt, siden AI-modellen ennå ikke er offisielt og mye brukt i arbeidsområder. Det vil ta rundt ett til tre års bruk i flere arbeidsmiljøer og integrasjoner for folk å føle virkningen av tapet.

Publikum vil enten være tilbake til å bruke gammeldags Google og andre søkemotorer for å finne lenker som kan svare på spørsmålene deres, eller henvende seg til andre selskaper som kan tilby den typen funksjon ChatGPT gir.

ChatGPT er bare en av de mange generative AI-ene der ute. Det er andre alternativer som fungerer og føles som ChatGPT, som publikum også kan ha glede av å bruke. Her er noen av dem:

1. Grammarly: Dette er den mest kjente generative AI til dags dato. Det hjelper folk til å finpusse skrivingen mens de går, og være mer effektive i å skrive på engelsk med færre feil.
2. Jasper AI og innhold i stor skala: Dette er generative AI-tekstforfatterverktøy, hovedsakelig for markedsførings- og reklameselskaper og byråer. Begge produserer søkemotoroptimalisert kort- og langformig skriftlig materiale basert på spørsmål som ChatGPT. Jasper AI er rimelig for en enkelt markedsfører og er mer egnet for kortformede kopier, mens Content at Scale er pålitelig i å produsere en rekke langformede artikler, men prispunktet er mer ment for byråer og selskaper.
3. DesignerBot: Dette generative AI-verktøyet kan lage 10 til 20 PowerPoint-lysbilder fra en enkelt forespørsel, komplett med layout, tekst, bilder og ikoner i presentasjonen.
4. DALL-E2: Også av OpenAI kan dette generative AI-verktøyet produsere sett med originale bilder, kunstverk og grafikk om gangen, basert på beskrivende spørsmål eller opplasting av et bilde.
5. Amper musikk: Det er et AI-musikkkomposisjonsverktøy som lar skaperne, video- og podcastprodusenter og andre enkelt generere original musikk.
6. Rullebane: Det er en generativ AI-videoredigerer, der skapere kan gjøre sanntids videoredigering, samarbeide og automatisere andre redigeringsoppgaver som undertekster og fjerning av støy. Den kan også produsere bilder som kan inkluderes i videoredigeringsprosessen.
7. Replica Studios: Det er et AI-stemmegenereringsverktøy som kan produsere menneskelignende stemme for forskjellige karakterlinjer i historier, videoer, spill og andre applikasjoner. Disse brukes mest av kreative, video- og spillprodusenter og mange flere.

Selv om disse eksemplene er gode for enkeltpersoner, kan bedrifter dra nytte av omfattende AI-evner for å fremme sine operasjoner, og generativ AI er bare en del av ligningen.

Maskinlæring og AI-løsninger kan øke hastigheten og kvaliteten på arbeidsflytene som kan øke hastigheten på tempo og skalering for organisasjoner og bedrifter. Gjennom automatisering, generering, mønstergjenkjenning og prediksjon kan noen ledende AI-systemer analysere store organisasjonsdata og smertepunkter, optimalisere eksisterende arbeidsflyter, data og systemer, samt integrere disse optimaliseringene i etableringen av nøkkelferdige løsninger og intelligente apper. 

ChatGPT er bare en av de mange AI-løsningene som demonstrerer kraften og evnene til AI-teknologi for å revolusjonere måten vi skaper og utfører arbeid på. AI er ikke bare en drøm lenger eller en ting i fremtiden vi bare ser i filmer. Takket være den nåværende hypen rundt AI, bryter den inn i mainstream, den forsvinner ikke, og den blir sakte integrert i hverdagen vår.

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på forfatterens blog og har blitt trykt på nytt med tillatelse.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/what-happens-when-chatgpt-becomes-monetized-or-goes-away/