Hva er prediktivt søk? Grunner og tips for å implementere det

Innhold:

Tenk deg hvordan våre forfedre ville reagert hvis de så måten vi leter etter, finner og konsumerer informasjon på. Ganske sikker på at de ville bli sjokkert.

Online søk var en revolusjon fra sin egen første begynnelse. De siste årene har vi imidlertid sett søk utviklet seg på måter vi aldri har sett før. Fra nye UX-tilnærminger til banebrytende AI-teknologier, har nye elementer dukket opp for å bringe søkeresultatene til kvalitetsnivåer vi aldri hadde sett før. 

Blant de mest interessante søkeområdene er det en atferdstilnærming kjent som prediktivt søk.

Hva er prediktivt søk?

Prediktivt søk er en tilnærming til nettsøk som tar sikte på å forutse søkebehovene til en bruker, ved å komme med forslag relatert til søkene deres mens de skriver i en søkefelt. 

Det endelige målet er å spare tid for brukeren ved å la dem klikke på forslagene i stedet for å tvinge dem til å fullføre søkene sine. Du tror kanskje at tiden det sparer ikke vil være betydelig, men hvis vi tar alle søkene som gjøres globalt hver dag, står vi overfor en full 200 år med leting lagret daglig.

Kjernefunksjonalitet for prediktiv søk, kjent som Autofullfør, autoforeslåeller finn-som-du-skriver, har blitt mainstream og de fleste besøkende på nettstedet forventer at søkefelter gir det. 

Er autofullføring og prediktivt søk synonymer?

Vi kan si at de er det, men vi vil gjerne tenke på prediktiv som tilnærming og på autofullføring som funksjon eller funksjonalitet. Imidlertid er de ganske ofte utskiftbare.

Hvordan fungerer prediktivt søk?

Vel, det er et vanskelig spørsmål. 

Bak prediktivt søk, det er vanligvis en algoritme – eller noen få. For eksempel, i tilfellet med Google, er dette hovedsakelig basert på populære søk, inkludert søkeordet brukeren skriver inn. Dette er grunnen til at nye, forskjellige forslag dukker opp mens du legger til nye søkeord.

Google prediktivt søk

Google inkorporerer og gir rettigheter til søk fra brukerens tidligere søkehistorikk. Denne søkealgoritmen fungerer ganske bra for Google fordi de har tonnevis med data å basere sine forslag på, men hva skjer når vi bruker denne tilnærmingen på nettsteder som mangler den typen data? Vel, i mange tilfeller søkespådommer unnlater å gi forslag eller vise irrelevante anbefalinger.

Les også: Hvordan lage den perfekte søkeopplevelsen på stedet

Prediktivt søk basert på semantikk

Det finnes andre tilnærminger for å bygge et vellykket prediktivt søk, for eksempel bruk av semantisk søk, som prøver å finne meningen eller hensikten bak søket ved hjelp av kontekstuell informasjon. 

Så la oss si at vi skriver inn "røde bukser" i søkefeltet til en motebutikk på nett, men merket bruker ordet 'bukse' på produktsidene deres, og ikke 'bukser'. 

I stedet for å fokusere på det spesifikke søkeordet, vil en semantisk søkemotor med en prediktiv tilnærming foreslå ikke bare resultater inkludert søkeordet "bukser", men også de som inkluderer synonymer som bukser, eller enda mer spesifikke ord under paraplyen «bukser», for eksempel chinos. Til syvende og sist utvider dette antallet passende forslag og øker sjansene for at brukeren klikker på det foreslåtte søket.

Grunner til å implementere en prediktiv søkemotor

Vi har sett hvordan prediktivt søk fungerer, men hvordan hjelper det bedrifter?

Forbedre oppbevaring og konverteringsfrekvenser.

Å gi relevante resultater på en mye raskere måte gir konkrete resultater når det gjelder å hjelpe besøkende med å bli på nettstedet ditt lenger og faktisk konvertere dem til kunder. I tillegg er merverdien av søkeforslag eller autofullfør-spørringer at det gir et hint til besøkende om at det er relevant innhold bak det forslaget, så det oppmuntrer dem til å klikke.

Forbedre generell SEO

Med kunder som blir lenger på sidene dine, reduseres fluktfrekvensen drastisk, noe som skaper et løft i SEO for nettstedet ditt.

Gir en bedre UX

Ingen resultater er dårlige nyheter. Prediktivt søk reduserer ikke bare søketiden, men reduserer også sjansene for at besøkende får en side uten resultat, da det leder dem til foreslått innhold i stedet.

Les også: Finnbarhet på nettstedet. Hvordan autofullføring og semantisk søk ​​påvirker kundeopplevelsen 

Styrke merkevarelojalitet

Fornøyde kunder er gode kunder. Redusere distraksjoner og bedre finnbarhet gjør kundenes reise bedre, og i sin tur forbedrer det måten de ser merkevaren din på, uansett bransje.

Øke finnbarheten til innholdet ditt

Noen sider kan være begravet under komplekse undersidestrukturer og for vanskelige å finne gjennom navigering. Riktige prediktive søkeresultater vil avdekke produkter og innhold i søkeforslagene for å gjøre dem lettere tilgjengelige.

Implementering av personalisering

Prediktivt søk kan til og med utnytte informasjon fra besøkendes historie for å foreslå søk de har søkt før eller produkter de tidligere har kjøpt.

Finjustere prediktivt søk etter salg

Prediktivt søk lar bedrifter automatisk foreslå søkeord eller søk før brukeren i det hele tatt begynner å skrive. Dette betyr at bare ved å plassere markøren på søkeboksen, kan de allerede se forslag. Bedrifter kan bruke dette til å markedsføre produkter på salg eller ha en enorm mengde på lager, bringe spesifikke emner i fokus eller vise de vanligste brukerforespørslene. 

Implementering av prediktivt søk med Inbenta

Prediktivt søk er uanstrengt, og vi mener det bør være implementeringen. 

Inbenta Søk modul er en plug & play-verktøy at:

• Kobles enkelt til din eksisterende programvare. Det er ikke nødvendig å lage nye databaser eller bygge eller trene modeller over lengre perioder for å oppnå gode søkeresultater. Vi kan også hente data fra annen programvare som Salesforce, Zendesk og andre verktøy. Du finner en liste over dem i vår Hub for integrasjoner.
• Gjennomsøker og indekserer det eksisterende innholdet ditt fra hver kilde du har for at den skal være tilgjengelig fra vår søkemotor.
• Kan enkelt tilpasses til fargepalett eller merkevareretningslinjer for å matche merkevarens utseende og følelse.
• Tillater rask implementering, og kan være i gang på bare noen få timer.

Kom i gang med å forbedre søkeresultatene på nettstedet ditt

Sjekk ut våre lignende artikler