Hva er SingularityNET? Ultimate AI-nettverk

Publisert av Platon

Følgere: 0

Den raske utviklingen og økende populariteten til kunstig intelligens-applikasjoner har ført til plattformer som SingularityNET, ChatGPTog midt på reisen blir stadig mer mainstream. Med teknologigiganten Microsoft som investerer svimlende 10 milliarder dollar i ChatGPT, kan vi forutse den fortsatte utvidelsen og mainstream-adopsjonen av AI-applikasjoner i nær fremtid.

Ved å utnytte denne trenden har AGIX, det opprinnelige tokenet til SingularityNET, registrert imponerende gevinster siden begynnelsen av 2023.

Når vi fordyper oss i SingularityNETs verden, vil vi utforske bakgrunnen, virkemåten og nøkkelkomponentene som AGIX-tokenet og innsatsmuligheter. Midjourney gjennom denne ultimate guiden vil vi gi en omfattende forståelse av SingularityNET-økosystemet, dets bidrag til AI-landskapet og dets innvirkning på den stadig utviklende verden av kunstig intelligens.

Bakgrunn

SingularityNET, et brainchild av Dr. Ben Goertzel, ble etablert med det ambisiøse målet om å utvikle en desentralisert, demokratisk og inkluderende Artificial General Intelligence (AGI)-plattform. Visjonen bak SingularityNET er å lage et AGI-system fritt fra begrensningene til sentralisert kontroll, noe som gjør det tilgjengelig for alle og ikke begrenset til de spesifikke målene til et enkelt selskap eller land.

Teamet bak SingularityNET er en mangfoldig og erfaren gruppe, bestående av ingeniører, forskere, forskere, gründere og markedsførere. Denne kjerneplattformen og AI-teamet er ytterligere forbedret av spesialiserte grupper som fokuserer på ulike applikasjonsdomener som finans, robotikk, biomedisinsk AI, media, kunst og underholdning.

Hva er SingularityNET?

SingularityNET, det banebrytende desentraliserte AI-markedet, opererer på Cardano blockchain, og drar nytte av sin banebrytende teknologi. Denne AI-sentriske bestrebelsen tar sikte på å bruke blokkjedefunksjoner for å utvikle en desentralisert AI-markedsplass samtidig som den jobber mot det større målet med åpen kildekode Artificial General Intelligence (AGI). Prosjektets hovedfokus er å lage et AGI-system som kan tjene flere formål.

I skrivende stund består SingularityNET-økosystemet av 13 protokoller, enten under utvikling eller allerede fungerer som integrerte deler av økosystemet. Basert i Nederland, har dette AI-blokkjedeprosjektet etablert partnerskap med kjente selskaper som Domino's Pizza. Ved å innta en samarbeidsholdning snarere enn en konkurransedyktig, har SingularityNET også samarbeidet med Deep Brainchain – et NEO-basert AI-prosjekt – i 2019

Hvordan virker det?

SingularityNET begynte unektelig komplekst som en AI-as-a-Service-markedsplass, med planer om å utvikle seg til et fullstendig selvorganiserende AI-nettverk. Det endelige målet er at AI-agentene i dette autonome nettverket skal bruke AI til å delegere oppgaver til hverandre, og kollektivt forbedre nettverket. For å begynne, la oss undersøke det grunnleggende.

SingularityNET lanseres først som en markedsplass for AI-tjenester, og konsentrerer seg om tre spesifikke områder innen AI-utvikling i løpet av de to første årene:

Cloud robotikk
Biomedisinsk forskning
Cybersecurity

På denne åpne markedsplassen kan AI-utviklere bytte verktøyene og tjenestene sine mot SingularityNETs AGI-tokens eller andre verktøy og tjenester. For å strømlinjeforme disse transaksjonene tilbyr SingularityNET APIer som integrerer standard AI-tjenester, som bilde- og språkbehandling, i smarte kontrakter.

Plattformen bruker også smarte kontrakter for å muliggjøre andre tjenester, som å matche gunstige utvekslinger mellom agenter og legge til rette for avstemninger om styringsspørsmål. SingularityNET bruker et DSOC-demokrati som sin styringsmodell.

SingularityNET-agenter er enhetene som utfører de smarte kontraktene på plattformen, og fungerer vanligvis som nettverksnoder. For å opprettholde nettverkets integritet vurderer agenter hverandre på en 0- eller 1-skala etter hver transaksjon. Vurderinger er ikke obligatoriske og kan automatiseres. Hvis en agent merker en oppgave som fullført og sender betaling, antas en 1-vurdering.

Agentrangeringer er mangefasetterte, og strekker seg utover enkle transaksjonsrykte. Andre faktorer som bidrar til en agents samlede rangering inkluderer:

AGI Token Staking: Agenter mister en del av innsatsen hvis deres rangeringer i visse aspekter faller under et spesifikt nivå.
Fordelerrangering: En rangering knyttet til de fordelaktige oppgavene en agent utfører, som forbedrer det generelle økosystemet uten nødvendigvis å ha økonomisk støtte.
Ekstern validering: Agenter tjener ytterligere rangeringsbonuser når de bekrefter eierskap av et anerkjent selskap gjennom en Kjen din kunde-tjeneste (KYC).

Selvorganiserende AI-internettarbeid

SingularityNETs langsiktige visjon innebærer å bygge et nettverk av intrikate AI Agent-interaksjoner, primært ved å bruke ressurser fra OpenCog Foundation. For bedre å forstå dette konseptet, bør du vurdere deres interne humanoide robot, Sophia.

Sophia bruker en rekke AI-agenter for oppgaver som naturlig språkbehandling og fysisk motorisk kontroll. Hvis du for eksempel ber Sophia om å oppsummere en video som er innebygd i en nettside, sender hun en forespørsel til Agent A. Agent A, gjennom sin AI, erkjenner at Agent B er dyktig til å analysere og transkribere video, mens Agent C er flink til å oppsummere tekst.

Agent A betaler agent B og C for deres tjenester, mens Sophia betaler agent A for koordinering. Gjennom denne prosessen oppdaterer hver agent sin egen AI med nettverksinformasjonen hentet fra disse oppgavene, og kombinerer den med deres tidligere erfaringer og kunnskap. Som et resultat utvikler systemets kollektive AI raskere enn noen individuelle agenter kunne på egen hånd.

$AGIX-token

AGIX-tokenet er SingularityNETs native utility-token, laget etter en hard gaffel av det originale AGI-tokenet, som muliggjorde kompatibilitet på tvers av kjeder med Cardano. Tokenet er designet for å støtte SingularityNETs kjernefunksjoner. Det gjør det mulig for AI-agenter å samhandle med hverandre og eksterne protokoller, strømlinjeformer betalinger for AI-tjenester innenfor AI Marketplace, belønner tokenholdere som hjelper til med å sikre plattformen gjennom innsats, og lar tokenholdere delta i demokratisk finansiering av nettverksoperasjoner via stemmegivning.

AGIX-tokenet har en maksimal forsyning på 2 milliarder. Per 26. mars 2023 er dens sirkulerende forsyning på omtrent 1.21 milliarder, og nærmer seg den totale forsyningen på 1.27 milliarder.

$AGIX Staking

SingularityNET har en staking portal som lar AGIX-tokenholdere låse sine tokens i bytte mot belønninger. Ved å satse AGIX bidrar innehaverne til å sikre driften av plattformens AI Marketplace.

Etter 30 dager kan AGIX-tokens løses inn for å samle de opptjente belønningene. De som er interessert i å fortsette å satse kan rulle sine tokens inn i neste innsatsperiode. Innsatsportalen opererer for tiden på Ethereum-blokkjeden, med planer om å gi den ut på Cardano i fremtiden.

Gjennom innsatsportalen kan fellesskapets AGIX-innehavere styrke prosjektet ved å sette ut sine AGIX-tokens og motta belønninger i form av ytterligere AGIX-tokens.

Mens staking-portalen for øyeblikket er operativ på Ethereum-blokkjeden, forventes en forbedret versjon av Cardano-blokkjeden å bli utgitt snart.

konklusjonen

SingularityNET er klar til å spille en avgjørende rolle i utviklingen og mainstream-adopsjonen av kunstig intelligens-applikasjoner. Ved å tilby en desentralisert AI-markedsplass og fremme samarbeid mellom AI-utviklere, har plattformen som mål å fremme utviklingen og implementeringen av Artificial General Intelligence (AGI). AGIX-tokenet fungerer som en viktig komponent i SingularityNET-økosystemet, og muliggjør transaksjoner, oppgjør, insentiver og styring innenfor plattformen.

Som vi har utforsket i denne ultimate guiden, viser veksten og suksessen til SingularityNET og dets opprinnelige token AGIX potensialet ved å kombinere AI og blockchain-teknologi. Med sine ambisiøse mål og pågående innovasjon vil SingularityNET sannsynligvis fortsette å ha en betydelig innvirkning på AI-landskapet og bidra til fremtiden til intelligente systemer.