Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2559198Tidstempel: April 26, 2024
Kunnskapsbaser i Amazon Bedrock gjør det nå enklere å stille spørsmål på ett enkelt dokument | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2559200Tidstempel: April 26, 2024
Distribuer en Hugging Face (PyAnnote) høyttalerdiariseringsmodell på Amazon SageMaker som et asynkront endepunkt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2558315Tidstempel: April 25, 2024
Evaluer tekstoppsummeringsmulighetene til LLM-er for forbedret beslutningstaking på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2558317Tidstempel: April 25, 2024
Forbedre samtale-AI med avanserte rutingteknikker med Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2556383Tidstempel: April 24, 2024
Forbedre LLM-ytelsen med tilbakemeldinger fra mennesker og AI på Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2556385Tidstempel: April 24, 2024
Forbedre nøyaktigheten av Amazon Rekognition Face Search med brukervektorer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2557446Tidstempel: April 24, 2024
Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2555550Tidstempel: April 23, 2024
Betydelige nye muligheter gjør det enklere å bruke Amazon Bedrock til å bygge og skalere generative AI-applikasjoner – og oppnå imponerende resultater | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2555552Tidstempel: April 23, 2024
Bygge skalerbare, sikre og pålitelige RAG-applikasjoner ved å bruke kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2557448Tidstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2554639Tidstempel: April 22, 2024
Lederens guide til generativ AI for bærekraft | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2554641Tidstempel: April 22, 2024
Vi introduserer automatisk opplæring for løsninger i Amazon Personalize | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2551837Tidstempel: April 19, 2024
Bruk Kubernetes Operators for nye slutningsfunksjoner i Amazon SageMaker som reduserer LLM-implementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2551839Tidstempel: April 19, 2024
Snakk med glidebrettet ditt ved å bruke multimodale fundamentmodeller som er vert på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2552718Tidstempel: April 19, 2024
Skala AI-trening og slutninger for legemiddeloppdagelse gjennom Amazon EKS og Karpenter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2552720Tidstempel: April 19, 2024
Generer tilpassede, kompatible applikasjons-IAC-skript for AWS Landing Zone ved å bruke Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2550770Tidstempel: April 18, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2550772Tidstempel: April 18, 2024
Meta Llama 3-modeller er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2553444Tidstempel: April 18, 2024
Slack leverer innebygd og sikker generativ AI drevet av Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2560029Tidstempel: April 18, 2024