Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2559198Tidstempel: April 26, 2024
Distribuer en Hugging Face (PyAnnote) høyttalerdiariseringsmodell på Amazon SageMaker som et asynkront endepunkt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2558315Tidstempel: April 25, 2024
Forbedre LLM-ytelsen med tilbakemeldinger fra mennesker og AI på Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2556385Tidstempel: April 24, 2024
Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2555550Tidstempel: April 23, 2024
Betydelige nye muligheter gjør det enklere å bruke Amazon Bedrock til å bygge og skalere generative AI-applikasjoner – og oppnå imponerende resultater | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2555552Tidstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2554639Tidstempel: April 22, 2024
Bruk Kubernetes Operators for nye slutningsfunksjoner i Amazon SageMaker som reduserer LLM-implementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2551839Tidstempel: April 19, 2024
Meta lanserer sin Llama 3 åpen kildekode LLM på Amazon AWS – Tech Startups Kildeklynge: TechStartups Kilde node: 2551472Tidstempel: April 18, 2024
Meta Llama 3-modeller er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2553444Tidstempel: April 18, 2024
Utforsk data med letthet: Bruk SQL og tekst-til-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notatbøker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2548363Tidstempel: April 16, 2024
Distribuert opplæring og effektiv skalering med Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2547334Tidstempel: April 16, 2024
Bygg kunnskapsdrevne samtaleapplikasjoner ved å bruke LlamaIndex og Llama 2-Chat | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2538674Tidstempel: April 8, 2024
Øk slutningsytelsen for Mixtral- og Llama 2-modeller med nye Amazon SageMaker-beholdere | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2538677Tidstempel: April 8, 2024
Forstå og forutsi urbane varmeøyer ved Gramener ved å bruke Amazon SageMaker geospatiale muligheter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2536482Tidstempel: April 5, 2024
Nielsen Sports ser 75 % kostnadsreduksjon i videoanalyse med Amazon SageMaker multi-modell endepunkter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2535650Tidstempel: April 4, 2024
Sømløs overgang mellom ingen kode og kode-først maskinlæring med Amazon SageMaker Canvas og Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2534594Tidstempel: April 3, 2024
Bygg en kontekstuell tekst- og bildesøkemotor for produktanbefalinger ved å bruke Amazon Bedrock og Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2534596Tidstempel: April 3, 2024
Aktiver enkel påloggingstilgang for Amazon SageMaker Canvas ved hjelp av AWS IAM Identity Center: Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2537222Tidstempel: April 2, 2024
Solcellemodeller fra Upstage er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2537985Tidstempel: April 2, 2024
Avanserte RAG-mønstre på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2528998Tidstempel: Mar 28, 2024