AWS Inferentia og AWS Trainium gir lavest kostnad for å distribuere Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2566191Tidstempel: Kan 2, 2024
Revolusjoner kundetilfredsheten med skreddersydde belønningsmodeller for virksomheten din på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2566193Tidstempel: Kan 2, 2024
Amazon Personalize lanserer nye oppskrifter som støtter større varekataloger med lavere ventetid | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2567172Tidstempel: Kan 2, 2024
Finjuster og distribuer språkmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2564069Tidstempel: Kan 1, 2024
Automatiser chatbot for dokument- og datainnhenting ved hjelp av agenter og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2568196Tidstempel: Kan 1, 2024
Vi introduserer Amazon Q-dataintegrasjon i AWS Glue | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS Big Data Kilde node: 2563392Tidstempel: April 30, 2024
Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2561992Tidstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2559198Tidstempel: April 26, 2024
Kunnskapsbaser i Amazon Bedrock gjør det nå enklere å stille spørsmål på ett enkelt dokument | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2559200Tidstempel: April 26, 2024
Bruk bedriftsidentitetene dine for analyser med Amazon EMR og AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS Big Data Kilde node: 2558699Tidstempel: April 26, 2024
Optimaliser dataoppsettet ved å bruke Amazon Athena og AWS Glue for å akselerere nedstrømsspørringer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS Big Data Kilde node: 2557840Tidstempel: April 25, 2024
SolarWinds 2024: Hvor går cyberavsløringer herfra? Kildeklynge: Mørk lesning Kilde node: 2557608Tidstempel: April 25, 2024
Kjør interaktive arbeidsbelastninger på Amazon EMR Serverless fra Amazon EMR Studio | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS Big Data Kilde node: 2556847Tidstempel: April 24, 2024
Tata Elxsi forbedrer ytelsen til flyproduksjon gjennom sine Industry 4.0-løsninger Kildeklynge: Luftfart og forsvar Kilde node: 2556807Tidstempel: April 24, 2024
Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2555550Tidstempel: April 23, 2024
Bygge skalerbare, sikre og pålitelige RAG-applikasjoner ved å bruke kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2557448Tidstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2554639Tidstempel: April 22, 2024
Snakk med glidebrettet ditt ved å bruke multimodale fundamentmodeller som er vert på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2552718Tidstempel: April 19, 2024
Generer tilpassede, kompatible applikasjons-IAC-skript for AWS Landing Zone ved å bruke Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2550770Tidstempel: April 18, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2550772Tidstempel: April 18, 2024