Ponieważ firmy chcą wykorzystać moc uczenia maszynowego (ML) w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej, rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym. Ale przy tak wielu opcjach, skąd wiesz, że zatrudniasz odpowiednią osobę do pracy? W Superior Data Science wierzymy, że nasz zespół inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym jest najlepszy najlepszy w branży, a oto dlaczego.
Udowodniona historia sukcesu: Nasz zespół inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym ma wieloletnie doświadczenie w tej dziedzinie i udokumentowane sukcesy. Pracowali przy wielu projektach, m.in wykrywanie oszustw, rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnegoi mają głębokie zrozumienie najnowszych technik i technologii uczenia maszynowego. Twoje wdrożenie uczenia maszynowego w miejscu pracy może być różne, dlatego każdemu oferujemy: wstępna konsultacja bez żadnych kosztów, dla niestandardowe rozwiązanie.
Doświadczenie techniczne: Nasz kierownik zespołu i główny inżynier uczenia maszynowego ma tytuł MBA, MS Finance i MS w dziedzinie bioinżynierii. W połączeniu z kilkuletnim doświadczeniem w uczeniu maszynowym w renomowanych firmach korporacyjnych takich jak Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propelled Brands itp – jesteś w dobrych rękach. Unikalne połączenie wiedzy biznesowej i wiedzy technicznej zespołu umożliwia nie tylko projektowanie i rozwijanie modeli ML, ale także skuteczną komunikację z Twoją firmą – wartość i zwrot z inwestycji tych modeli dla interesariuszy nietechnicznych.
Silne umiejętności techniczne: Nasi inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym są ekspertami w języku programowania Python i korzystają z dobrze znanych i przetestowanych bibliotek. Ramy ML, takie jak Pytorch, TensorFlow i Scikit-learn zapewniają szybką instalację oszczędnych lub generujących przychody modeli uczenia maszynowego. Znają również platformy przetwarzania w chmurze, takie jak GCP, AWS i Azure, a także narzędzia big data, takie jak Hadoop i Spark. Wiemy, że modele to tylko połowa sukcesu. Jesteśmy również ekspertami w umieszczaniu modeli w procesach ciągłej integracji i rozwoju, tak aby można było z nich korzystać przy odpowiednim monitorowaniu i terminowej realizacji.
Umiejętności komunikacyjne: Nasi inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym mają silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, co jest niezbędne do skutecznego komunikowania swoich ustaleń interesariuszom nietechnicznym. Czują się również komfortowo, prezentując swoją pracę innym i są w stanie wyjaśnić złożone koncepcje ML w prosty sposób. Dla każdego klienta zapewniamy prezentacja wniosku, opis prac, dokument dotyczący zarządzania projektem i prezentacja końcowa.
Certyfikaty: Nasi inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zazwyczaj posiadają wiele certyfikatów potwierdzających ich zatrudnienie w Superior Data Science. Należą do nich AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer i Azure Machine Learning Certification, które pokazują ich połączenie z większymi platformami oraz poziom wiedzy i doświadczenia w tej dziedzinie.
At Doskonała nauka o danych, jesteśmy dumni z naszego zespołu wykwalifikowanych i doświadczonych inżynierów uczących się maszyn. Jeśli szukasz inżyniera zajmującego się uczeniem maszynowym, wierzymy, że nasz zespół jest dla Ciebie najlepszy wybór dla Twojej firmy. Kontakt dzisiaj, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możemy Ci pomóc wykorzystaj moc ML.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: Plato Data Intelligence: PlatoData.io