5 kroków do połączenia Business Intelligence z rozwiązaniami IoT

Na świecie jest obecnie ponad 10 miliardów aktywnych urządzeń IoT, które dostarczają organizacjom spersonalizowane dane. Jeszcze bardziej imponujące jest to, że liczba ta może wzrosnąć ponad dwukrotnie do końca dekady. Rozwiązania IoT to przyszłość wielu operacji. Wyzwaniem dla organizacji nie jest już to, jak śledzić dane, ale jak je skutecznie analizować. Platformy Business Intelligence mogą wizualizować dane z rozwiązań IoT dla różnych branż, w tym między innymi opieki zdrowotnej, logistyki i produkcji. W poniższym artykule omówiono sposób łączenia urządzeń IoT z platformami analizy biznesowej, aby zapewnić organizacjom maksymalne wykorzystanie gromadzonych danych.

5 kroków do połączenia Business Intelligence z rozwiązaniami IoT

1. Utwórz plan

Pierwszy krok wymaga określenia, jakie informacje mają być gromadzone i analizowane z rozwiązań IoT w wizualnym pulpicie nawigacyjnym.

Na przykład firma transportowa może chcieć mieć pewność, że jej ciężarówki są konserwowane, a kierowcy bezpieczni podczas długich podróży przez kraj. Mogą dodać niskoenergetyczne czujniki ciśnienia w oponach do każdego pojazdu. Dane można wysłać do centrum IoT w celu analizy. Następnie dane mogą tworzyć raporty dostępne z urządzeń mobilnych, do których kierowcy ciężarówek i personel mają dostęp zawsze i wszędzie, gdzie jest to potrzebne.

Wszystko zaczyna się od planu, w jaki sposób organizacja planuje wykorzystać zebrane dane. Organizacja może następnie zdecydować, w jaki sposób dane będą najlepiej dystrybuowane i wyświetlane tym, którzy ich potrzebują.

2. Przechowuj dane w chmurze

Kolejnym krokiem do przekształcenia rozwiązań IoT w cenne dane jest posiadanie miejsca do ich przechowywania. Wiodącymi usługami przechowywania w chmurze dla analizy biznesowej są Lazur, AWS, Google Cloud. Każde narzędzie serwisowe ułatwia wizualizację przechowywanych w nim danych.

Na przykład Microsoft Azure Data Factory to narzędzie bezserwerowe, które używa procesów ETL (wyodrębniania, przekształcania i ładowania) do przekazywania danych z urządzeń IoT do chmury. Organizacje opieki zdrowotnej mogą korzystać z usług w chmurze, takich jak Azure Data Factory, do przechowywania ogromnych ilości danych zebranych z urządzeń do noszenia, które monitorują wiele chorób przewlekłych, takich jak choroby serca, cukrzyca, depresja i drgawki.

3. Przygotuj i wytrenuj dane IoT

Dane przechowywane w chmurze są statyczne. Jeśli organizacja chce mieć pewność, że może przekształcić dane w coś więcej niż stos liczb lub statystyk, organizacja musi przygotować i wyszkolić dane do pracy w oparciu o Twoje wymagania.

Narzędzia takie jak Amazon Sage Maker wykorzystuje narzędzia uczenia maszynowego do zrozumienia zbiorów danych. Organizacje mogą korzystać z uczenia maszynowego, aby uprościć sposób otrzymywania danych z urządzeń IoT w określonych modelach, które ułatwiają wizualizację danych.

Na przykład firmy z branży tworzyw sztucznych mogą połączyć usługę taką jak SageMaker z platformą analizy biznesowej w celu wykrywania defektów. Narzędzia do wizualizacji Business Intelligence pokazują, gdzie w procesie produkcyjnym występują problemy. Mogą optymalizować produkty, które dostarczają przy tej samej sile roboczej.

4. Analizuj dane

Programy do analizy danych, np Analiza usługi Azure Synapse modelować dane, aby były gotowe do wizualizacji. Zasadniczo oprogramowanie umożliwia wyszukiwanie określonych informacji w celu analizy danych na dużą skalę. Ponadto zapewniają zaawansowane narzędzia analityczne, dzięki którym Twoja organizacja może zrozumieć swoje dane.

Wiele rodzajów firm produkcyjnych może skorzystać z tych analiz. Synapse Analytics może łączyć się z oprogramowaniem Business Intelligence, aby zapewnić najświeższe analizy. W ten sposób kierownictwo firmy produkcyjnej może odczytywać natychmiastowe wyniki z urządzeń IoT na hali produkcyjnej.

5. Wizualizuj dane

Gdy dane zostaną zapisane, przygotowane, przeszkolone i wymodelowane, następnym logicznym krokiem jest przekształcenie tych danych w coś użytecznego. Analiza biznesowa doskonale sprawdza się w przekształcaniu danych w coś, co organizacje mogą przeglądać i oceniać, aby podejmować bardziej strategiczne decyzje na podstawie najbardziej aktualnych danych.

Na przykład Tableau łączy wiele narzędzi w celu wizualizacji danych w wielu narzędziach chmury IoT. Tableau pobiera dane i zapewnia użytkownikom odpowiednie sposoby zrozumienia danych. Oprogramowanie do wizualizacji, takie jak Tableau, tworzy odpowiednie wykresy, wykresy i inne wizualizacje analityczne, aby dane były łatwe do odczytania.

Analiza zapewnia, że ​​organizacje są dla pracowników na hali i lepiej rozumieją nadchodzący harmonogram, aby ograniczyć nieplanowane przestoje.

Final Thoughts

Kroki te łączą moc, jaką zapewniają rozwiązania Business Intelligence i IoT. Połączenie rozwiązań Business Intelligence i IoT umożliwia organizacjom wykorzystanie większej ilości danych w czasie rzeczywistym w celu usprawnienia ich działań.

Źródło: https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions