amerykański raper, gra, ico, niezarejestrowany

7 powodów, dla których powinieneś uzyskać formalny stopień naukowy w dziedzinie Data Science

Węzeł źródłowy: 1865212

7 powodów, dla których powinieneś uzyskać formalny stopień naukowy w dziedzinie Data Science

Tak wiele opcji jest teraz dostępnych online, aby uczyć się w dziedzinie nauki o danych. Istnieje kilka czynników, które należy wziąć pod uwagę, aby ustalić, czy te opcje lub tradycyjny stopień z instytucji akademickiej są najlepszym podejściem do osobistego stylu uczenia się i aspiracji zawodowych.


By Purvanshi Mehta, analityk danych w firmie Microsoft.

Prawdą jest, że nauka online zapewnia elastyczność i przystępność cenową, aby wziąć udział w dowolnych kursach. Ale jest kilka powodów, dla których uważam, że formalny dyplom może pomóc komuś, kto chce wejść na dziedzinę Data Science.

To tylko moja własna perspektywa, a ludzie mogą się ze mną nie zgadzać na wielu płaszczyznach. Zapraszam do dzielenia się własnymi punktami.

Nie wiem, od czego się uczyć

Załóżmy, że chcesz nauczyć się uczenia maszynowego. Zaczynasz od kursu uczenia maszynowego Andrew Ng i kończysz go. Teraz Google, co jeszcze możesz studiować w ML. Znajdziesz setki '10 najlepszych kursów na temat uczenia maszynowego”. Teraz nie wiesz, jaki kurs wybrać.

W ML, będąc tak rozległą dziedziną, możesz wziąć jeden kurs na SVM, regresję, a lista jest kontynuowana. Na końcu łatwo się zniechęcić!

Formalny stopień zwykle obejmuje jeden stosowany i jeden kurs teoretyczny w ML, co pomaga zdefiniować: jakie są najważniejsze tematy w tych dziedzinach i zapewnią zasoby, które je obejmują.

Formalny dyplom zapewnia ciągłość

Obecnie średni wskaźnik ukończenia kursu MOOC wynosi zaledwie ~15% [1]. Wiele osób chce się czegoś nauczyć, ale może życie przeszkadzają lub tracą zainteresowanie.

Formalny stopień zapewnia ograniczenie czasu i środków, które wydajesz.

Zadania na kurs

Najpopularniejsze projekty kursów online mają rozwiązania dostępne na GitHub lub innych źródłach. Czas, w którym utkniesz z problemem, jest krótki, ponieważ masz tendencję do wyszukiwania w Internecie.

Dobre kursy na uniwersytecie zwykle wiążą się z trudnymi pytaniami i zmuszają do nieszablonowego myślenia. W rzeczywistości najwięcej nauczyłem się z moich zadań, zwłaszcza te zadania z przedmiotów teoretycznych mogą być naprawdę zabawne.

Projekty

Jeśli jest to popularny kurs, to prawie wszyscy to robią. Tak więc „Projekt wykrywania obiektów” na kursie widzenia komputerowego, który wziąłeś, został podjęty przez tysiące innych osób. Aby wyróżnić swoje CV, musisz mieć coś własnego.

Uzyskanie pomysłów do pracy, gdy wciąż pracujesz nad swoimi podstawami, jest bardzo trudne. Jeśli masz pomoc profesora, który może bombardować cię pomysłami, będziesz miał przewagę.

Projekty badawcze

Trudno jest samemu zagłębić się w badania. Artykuły nie tylko dają przewagę nad innymi ludźmi, ale także pomagają w dogłębnym poznaniu danego tematu. Możesz pracować pod kierunkiem profesora i być może zdobyć jakieś publikacje.

Międzynarodowa ekspozycja

Zdobycie dyplomu ukończenia studiów w środowisku międzynarodowym i innym kraju może być doświadczeniem samym w sobie.

Przemysł nadal ceni edukację formalną

Do tej pory istnieje wiele stanowisk, które są po prostu łatwiejsze do zdobycia, jeśli masz formalny stopień naukowy. Dzieje się tak z kilku powodów. Nie komentuję, czy to jest złe, czy słuszne, ale są pewne stanowiska zarezerwowane, powiedzmy, dla dr. studenci.

[1] Wskaźniki ukończenia MOOC (katyjordan.com)

Oryginalny. Przesłane za zgodą.

Bio: Purvanshi Mehtajest członkiem zespołu badawczego firmy Microsoft ds. bezpieczeństwa, a najnowsze artykuły są dostępne na Średni.

Związane z:

Źródło: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Znak czasu:

Więcej z Knuggety