Sztuczna inteligencja może pomóc elektrowniom w wychwytywaniu dwutlenku węgla przy użyciu o 36% mniej energii z sieci

Sztuczna inteligencja może pomóc elektrowniom w wychwytywaniu dwutlenku węgla przy użyciu o 36% mniej energii z sieci

Znacznik czasu: 15 stycznia 2024 3:49
Węzeł źródłowy: 2442056
15 sty 2024 (Wiadomości Nanowerk) Za pomocą sztuczna inteligencja (AI) naukowcy dostosowali system oparty na prawdziwej elektrowni węglowej. Model był w stanie wychwycić o 16.7% więcej dwutlenku węgla (CO2) zużywając o 36.3% mniej energii z sieci krajowej. Wyniki badań publikowane są w czasopiśmie Inżynieria reakcji i chemii („Reagujący CO2 przechwytywanie: predykcyjna, wieloobiektowa optymalizacja w celu zarządzania przerywanymi dostawami gazów spalinowych i energii odnawialnej”). Profesor Jin Xuan, kierownik ds. procesów zrównoważonych w Wydziale Chemii i Inżynierii Chemicznej Uniwersytetu Surrey, powiedział: „Zazwyczaj systemy wychwytywania dwutlenku węgla działają stale i z tą samą szybkością – niezależnie od zmieniającego się środowiska zewnętrznego. Pokazaliśmy jednak, że nauczenie systemu ciągłego dokonywania drobnych dostosowań może przynieść duże oszczędności energii i jednocześnie wychwytywać więcej dwutlenku węgla”. Kiedy elektrownie spalają paliwo, wytwarzają CO2 – gaz cieplarniany. Można go jednak wychwycić, przepuszczając gazy spalinowe przez wodę zawierającą wapień. WSPÓŁ2 reaguje z węglanem wapnia zawartym w wapieniu. W wyniku tego powstaje nieszkodliwy wodorowęglan w procesie znanym jako „wzmocnione wietrzenie”. Pompowanie wody i CO wymaga energii2. CO2 elektrownia wychwytująca posiadała własną turbinę wiatrową – ale przy spokojniejszej pogodzie pobierała energię z sieci. Wykorzystując sztuczną inteligencję, naukowcy stworzyli modelowy system przewidywania tego, co się stanie, aby mógł pompować mniej wody przy mniejszej zawartości CO2 do wychwytywania lub gdy dostępnych było mniej energii odnawialnej. Zespół ma nadzieję, że jego odkrycia będą mogły zostać szerzej wykorzystane w całej branży, przyczyniając się do realizacji celów zrównoważonego rozwoju ONZ nr 7, 9, 12 i 13. Dr Lei Xing, wykładowca chemii i inżynierii chemicznej na Uniwersytecie w Surrey, powiedział: „Chociaż przetestowaliśmy nasze model oparty na wzmocnionym wietrzeniu, zasady te mają szersze zastosowanie. Nasz model może pomóc każdemu, kto próbuje wychwytywać i składować więcej CO2 przy mniejszym zużyciu energii – niezależnie od stosowanego procesu”.

Znak czasu:

Więcej z Nanowerk