Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym — kompletny przewodnik

ChatGPT i Google Bard dołączyli do czatu. Przegapiłeś imprezę, jeśli nie dołączyłeś do dyskusji na temat sztucznej inteligencji (AI) w marketingu cyfrowym.

Być może samodzielnie odkrywasz sztuczną inteligencję lub Twój szef poprosił Cię o raport na temat sposobów wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej pracy (witaj!). Bez względu na Twoją motywację, jestem tutaj, aby Ci pomóc.

Omówię, czym jest sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym, jak z niej korzystać, przykłady, zalety i wady oraz strategie marketingowe, które korzystają z AI.

Spis treści

wykorzystuje sztuczną inteligencję uczenie maszynowe oraz modele wielkojęzyczne (LLM) do analizowania dużych zbiorów danych i przekształcania ich w przydatne spostrzeżenia, zautomatyzowane działania i treść.

Sztuczna inteligencja może nawet wchodzić w interakcję z klientami, którzy wykonują określone zachowanie w Twojej witrynie, na przykład klikając przycisk lub polubiając post w mediach społecznościowych.

Co to oznacza dla Ciebie? Dzięki sztucznej inteligencji możesz analizować zachowania klientów, przewidywać wyniki, automatyzować zadania marketingowe oraz tworzyć i personalizować treści marketingowe.

Codziennie na rynku pojawiają się nowe narzędzia AI. Obiecują, że pomogą marketerom wykonywać swoją pracę szybciej, mądrzej i łatwiej. Ponieważ narzędzia te wciąż się pojawiają, nie każde z nich jest skuteczne, a liczba narzędzi do badań jest przytłaczająca.

Przeprowadziliśmy ankietę wśród ponad 1,000 marketerów, aby zobaczyć, jak wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy i jaki ma to na nich wpływ.

Pro tip: Jeśli jesteś użytkownikiem HubSpot, sprawdź nasze nowe narzędzia sztucznej inteligencji. Mamy nowego asystenta treści i narzędzia ChatSpot, które usprawnią Twoją codzienną pracę. Wiele naszych funkcji wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym SEO, nagrania rozmów, media społecznościowe, zarządzanie danymiI więcej.

Zacznij korzystać z Asystenta treści HubSpot.

Jak marketerzy cyfrowi wykorzystują sztuczną inteligencję?

W naszej ankiecie 64% specjalistów od marketingu stwierdziło, że w jakiejś formie korzystają z narzędzi AI w swojej pracy, ale cel i poziom integracji mogą się znacznie różnić. Zaledwie 21% marketerów stwierdziło, że jest ono w dużym stopniu zintegrowane z ich codziennymi przepływami pracy.

Jak więc z tego korzystają? Nasze badanie wykazało, że trzy najczęstsze zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym to:

1. Analiza/raportowanie danych (stosowane przez 40% marketerów).
2. Badania, np. badania rynku lub artykuły podsumowujące (39% marketerów).
3. Tworzenie treści (38% marketerów).

Przyjrzyjmy się bliżej potencjalnym zastosowaniom AI w marketingu cyfrowym.

Sposoby wykorzystania AI w marketingu cyfrowym

1. Analiza danych

Masz trudności ze zrozumieniem dużych zbiorów danych? Większość narzędzi marketingu cyfrowego zapewnia analizy, ale marketerzy często muszą eksportować i łączyć dane z różnych platform, niczym elementy układanki, aby uzyskać pełniejszy obraz.

Sztuczna inteligencja może zbierać i przeglądać duże ilości danych z wielu platform marketingowych oraz podsumowywać wnioski.

Pomoże Ci to zaoszczędzić czas podczas opracowywania strategii i opracowywania zasobów marketingowych dla Twoich kampanii.

Pro tip: Centrum sprzedaży HubSpot ma możliwości analizy konwersacyjnej, które pomogą Ci zrozumieć, jak Twój zespół radzi sobie z rozmowami z klientami, dzięki wnikliwym analizom opartym na danych.

Naucz się używać rekomendacje marketingowe oparte na koncie zasilany przez sztuczną inteligencję.

2. Tworzenie treści

Marketerzy cyfrowi mogą zlecić sztucznej inteligencji pisanie treści marketingowych, w tym podpisów, postów w mediach społecznościowych, kopii e-maili, a nawet kopii blogów. Poza pisaniem marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do celów multimedialnych zdjęcia, audio, A nawet wideo.

Należy pamiętać, że większość treści generowanych przez sztuczną inteligencję nie jest od razu gotowa do publikacji. Większość marketerów wykorzystuje dziś generatywną sztuczną inteligencję jako punkt wyjścia — niezależnie od tego, czy jest to pomysł, zarys czy kilka akapitów, które pobudzą Twoją kreatywność.

Zaledwie 6% marketerów korzystających ze sztucznej inteligencji twierdzi, że publikuje treści generowane przez sztuczną inteligencję bez żadnych zmian. Zawsze powinieneś sprawdzać fakty, edytować i dostosowywać tekst AI, aby brzmiał bardziej ludzki i zgodny z marką.

Pro tip: HubSpot's Asystent treści oparty na sztucznej inteligencji pomaga generować pomysły na blogi, tworzyć konspekty i pisać blogi lub e-maile marketingowe.

3. Ograniczenie pracy administratora

Jak w przypadku każdej roli zawodowej, marketerzy cyfrowi spędzają znaczną ilość czasu na spotkaniach i wykonywaniu zadań administracyjnych.

Raport HubSpot o stanie sztucznej inteligencji odkryli najważniejszą zaletę stosowania sztucznej inteligencji w marketingu: oszczędza ona czas.

W rzeczywistości profesjonaliści biznesowi oszczędzają średnio dwie godziny i 24 minuty za dzień poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i narzędzi automatyzacji.

Narzędzia AI radzą sobie z zadaniami ręcznymi, takimi jak planowanie spotkań, podsumowywanie artykułów i badań oraz robienie notatek.

Na przykład, 63% marketerów korzystają z narzędzi AI do robienia notatek i podsumowań spotkań. Funkcje te nie są seksowne, ale uwalniają czas marketera, który może przeznaczyć na ważniejsze, kreatywne części swojej pracy.

3. Personalizacja treści

Spośród marketerów korzystających ze sztucznej inteligencji 71% twierdzi, że pomaga im to personalizować doświadczenia klientów związane z ich firmą.

Oznacza to, że sztuczna inteligencja może zmienić doświadczenie klienta w zależności od jego zachowania online lub od tego, czy wypełnił formularz dla Twojej firmy.

Na przykład dynamiczna treść zmienia się w zależności od użytkownika – jego imienia i nazwiska, zawodu, zachowania online itp.

Sztuczna inteligencja analizuje użytkownika online i zapewnia mu bardziej osobiste doświadczenia z zasobami marketingowymi, w tym stronami internetowymi, postami w mediach społecznościowych i e-mailami.

6Sense to jeden z przykładów narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję do przeglądania danych dotyczących zamiarów. Dzięki temu dowiesz się, kto z Twoich odbiorców chce dokonać zakupu, dzięki czemu będziesz mógł spersonalizować doświadczenia marketingowe.

4. Zakup mediów

Innym sposobem wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu jest zakup mediów. Dawno minęły czasy, gdy młodsi nabywcy mediów sami wybierali strony internetowe lub billboardy, na których mieli się reklamować.

Zamiast tego platformy adtech wykorzystują sztuczną inteligencję do wybierania najskuteczniejszych miejsc docelowych reklam i mediów, aby dotrzeć do docelowych odbiorców i zmaksymalizować zwrot z inwestycji.

Jeśli korzystasz z Google Ads, spotkałeś się już z funkcją AI, która pomaga w procesie aukcji.

Inne samodzielne narzędzia AI, takie jak Pattern89 dostarczać rekomendacje dotyczące wydatków na reklamę i umożliwiać dotarcie do właściwych odbiorców w celu zwiększenia skuteczności.

Pro napiwek: możesz także wykorzystać sztuczną inteligencję, aby w ułamku sekundy napisać angażujący tekst reklamy.

Asystent kampanii to bezpłatna aplikacja oparta na sztucznej inteligencji, która pomaga z łatwością generować teksty reklam dla Google, Facebooka i LinkedIn — a wszystko to za pomocą kilku prostych podpowiedzi.

5. Chatboty

Jednym z zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu, które widzieliśmy od lat, są chatboty. Chatboty, stworzone za pomocą przetwarzanie języka naturalnego (NLP), może odpowiadać na często zadawane pytania, pozyskiwać potencjalnych klientów, planować rozmowy demonstracyjne i nie tylko.

Chatbot może spersonalizować podróż klienta na etapie konsumowania treści marketingowych. To narzędzie może również odpowiadać na pytania klientów.

Spójrzmy na Dryfować, Na przykład. Firma przeszkoliła swojego chatbota do odpowiadania na pytania, nawet poza zaprogramowaną ścieżką. W ten sposób, jeśli dana osoba ma pytanie, które nie zostało załadowane do systemu, nadal otrzyma odpowiedź.

Pro tip: Chcesz lepiej zrozumieć, w jaki sposób chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą odpowiadać na pytania klientów? Akademia HubSpot może pomóc. Ten kurs opisuje różnicę między chatbotami opartymi na regułach i opartymi na sztucznej inteligencji.

6. Zautomatyzowane e-mailowe kampanie marketingowe

Zautomatyzowany marketing e-mailowy również istnieje od lat. Narzędzia AI mogą jednak pomóc w tworzeniu bardziej angażujących treści e-maili i poznawaniu zachowań na listach e-mailowych.

Celem jest, aby marketerzy spędzali mniej czasu na badaniach i burzach mózgów, aby mogli skupić się na wysyłaniu skutecznych kampanii.

W miarę rozwoju i udoskonalania sztucznej inteligencji coraz ważniejsze staje się uwzględnienie oprogramowania do automatycznego marketingu e-mailowego w stosie marketingowym.

Asystent treści HubSpot może pomóc w tworzeniu e-maili marketingowych. Napisz monit o tym, co chcesz promować — od rabatu przez seminarium internetowe po post na blogu — a sztuczna inteligencja może wygenerować wiadomość o odpowiednim tonie.

7. Przewidywanie zachowań klientów

Kolejnym świetnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym jest prognozowanie zachowań klientów i sprzedaży.

Sztuczna inteligencja może przewidywać wyniki kampanii marketingowych na podstawie danych historycznych, takich jak wskaźniki zaangażowania konsumentów, zakupy, czas spędzony na stronie, otwarcia wiadomości e-mail i inne.

Sztuczna inteligencja pomaga marketerom zrozumieć przewidywany wynik ich kampanii i zasobów marketingowych oraz prognozować wyniki. Te spostrzeżenia pomagają marketerom opracowywać lepsze, bardziej dynamiczne kampanie, które generują sprzedaż i zwiększają ROI.

8. Poprawa obsługi klienta

Marketing cyfrowy koncentruje się na doświadczeniach klientów, a sztuczna inteligencja może pomóc marketerom zapewnić najlepsze wrażenia aby odwiedzający zamienili ich w potencjalnych klientów.

Sztuczna inteligencja może pomóc zwiększyć utrzymanie i lojalność klientów, zachwycać klientów spersonalizowanymi treściami i ulepszać zasoby.

Plusy i minusy marketingu AI

Chociaż sztuczna inteligencja ma wiele wspaniałych zalet, jest wciąż nową technologią i ma pewne wady. Przyjrzyjmy się niektórym zaletom i wadom sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym.

Plusy AI w marketingu cyfrowym

1. Zwiększony zwrot z inwestycji

Jak widać, głównym celem wykorzystania AI w marketingu cyfrowym jest zwiększenie wydajności i ROI Twoich kampanii.

Zamiast wyświetlać nieskuteczną reklamę przez całą kampanię, możesz wykorzystać analizę danych i spostrzeżenia, aby tworzyć lepsze zasoby marketingowe w czasie rzeczywistym.

Oszczędza to czas i pieniądze Twojego zespołu marketingowego, umożliwiając mu wydajniejszą pracę i zwiększenie zysków. Cięcie czasu personelu i kosztów produkcji również zwiększa zwrot z inwestycji.

2. Szybkość i wydajność

Powtórzę to jeszcze raz: Dwie trzecie marketerów twierdzi, że największą zaletą generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu jest oszczędność czasu. Ile? Marketerzy podają, że oszczędzają ponad trzy godziny za każdą treść, którą tworzą przy użyciu sztucznej inteligencji.

Uwalnia to Twój czas i możliwości, aby zrobić więcej i zainwestować go tam, gdzie jest to najważniejsze, ale pomaga także Twojej marce.

Wszyscy marketerzy wiedzą, że bycie pierwszym na rynku to główna zaleta.

Niezależnie od tego, czy prowadzisz kampanie w mediach społecznościowych oparte na momentach popkultury, czy uruchamiasz kampanie cyfrowe, możliwość przestawiania i uruchamiania kampanii w ciągu kilku dni, a nawet godzin, to czyste złoto.

3. Lepsze wrażenia klientów

Kolejną zaletą wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu jest to, że może ona poprawić relacje z klientami.

Im bardziej spersonalizowane są Twoje rekomendacje i im głębsze są Twoje relacje, tym większe jest prawdopodobieństwo, że staną się oni stałymi nabywcami.

Sztuczna inteligencja może także zidentyfikować klientów zagrożonych odejściem i objąć ich zautomatyzowaną kampanią marketingową, aby nakłonić ich do ponownego nawiązania kontaktu z Twoją firmą.

4. Decyzje marketingowe oparte na danych

Sztuczna inteligencja może ułatwić skalowanie Twojej firmy, wykorzystując dane do analizowania, przewidywania i tworzenia zasobów marketingowych, które sprzedają. Zobacz, jak Twój zespół może wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację W tym kursie z Akademii HubSpot.

Wady sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

1. Jakość i dokładność treści

Choć generatywna sztuczna inteligencja przeszła długą drogę, jej zawartość nie jest bezbłędna. Szczególnym problemem są błędy rzeczowe: Tak twierdzi 47% marketerów że generatywna sztuczna inteligencja dostarczyła im niedokładnych informacji.

Jeśli zamierzasz używać sztucznej inteligencji do generowania treści bez konieczności edytowania ich przez człowieka, możesz zauważyć spadek jakości. Sukces sztucznej inteligencji zależy od wysokiej jakości danych, które są dokładne i aktualne.

Bez ludzkiego redaktora sztuczna inteligencja może tworzyć treści zawierające nieścisłości faktyczne, uprzedzenia lub odbiegające od Twojej marki. Korzystanie ze sztucznej inteligencji wymaga nadzoru człowieka, więc tego typu błędy się nie zdarzają.

2. Prywatność

W miarę jak zasoby marketingowe stawały się z biegiem lat coraz bardziej spersonalizowane, klienci zaczynają coraz bardziej cenić prywatność.

W przypadku sztucznej inteligencji niektóre z tych technik wymagają wykorzystania plików cookie klienta i jego wcześniejszych zachowań w Internecie w celu przewidzenia przyszłych zakupów.

Jeśli Twój zespół marketingowy pobiera i używa oprogramowania AI, musisz mieć pewność, że przestrzegasz przepisów dotyczących prywatności, takich jak `RODO.

3. Obawy dotyczące praw autorskich

Ponieważ jest to nowa technologia, ramy prawne dla sztucznej inteligencji wciąż są w fazie tworzenia. Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji są szkolone w zakresie treści publicznych od tysięcy firm, więc możliwe jest, że będą w stanie wygenerować treści, które są nieco także blisko konkurencji.

Prawa autorskie dotyczą autorstwa człowieka, więc nie jest jasne, czy faktycznie posiadasz treści generowane przez sztuczną inteligencję w ten sam sposób.

4. Ocena niekwantyfikowalnych KPI

Może być trudno uzyskać wpisowe do inwestowania w sztuczną inteligencję w Twojej firmie, ponieważ są one niewymierne KPI w grze.

Pewne wskaźniki będą łatwe do śledzenia, ale inne — takie jak poprawa obsługi klienta, zwiększenie świadomości marki lub poprawa reputacji — będą znacznie trudniejsze. Dlatego ważne jest, aby mieć odpowiednie narzędzia pomiarowe.

Przykłady AI w marketingu cyfrowym

W tym momencie możesz się zastanawiać, „No dobrze, ale jak to wygląda w praktyce?” Przyjrzyjmy się kilku autentycznym przykładom wykorzystania sztucznej inteligencji przez duże firmy medialne w marketingu cyfrowym.

1. Netflix

Jeśli zajmujesz się marketingiem, wiesz, że musisz przekazać właściwą wiadomość właściwej osobie we właściwym czasie. Netflix wykorzystuje do tego sztuczną inteligencję. Jak?

Na Blog techniczny Netflixa, firma wyjaśnia, w jaki sposób wykorzystuje historię oglądania do określenia oprawy graficznej polecanych filmów lub programów telewizyjnych.

Na przykład, jeśli obejrzałeś wiele filmów jednego aktora, może on polecić inny film, w którym występuje. Jeśli jednak grafika nie przedstawia aktora, możesz kliknąć dalej.

Jeśli więc film zostanie polecony temu konkretnemu widzowi, grafika będzie przedstawiać tego aktora.

A może widz ogląda więcej komedii niż romansów. Gdy Netflix poleca film, może zmienić oprawę graficzną, aby pokazać sceny komediowe w porównaniu z romantycznymi momentami z filmu.

Przyjrzyjmy się, jak Netflix poleciłby ten film Buntownik z wyboru do kogoś, kto ogląda filmy romantyczne, a grafika, której użyliby, by polecić film komuś, kto ogląda komedie.

Image Source

Dlaczego więc Netflix to robi? Celem jest zwiększenie współczynników konwersji i poprawa doświadczenia klientów na ich platformie.

2. Spotify

Spotify stosuje podobne podejście do Netflixa. Firma wykorzysta sztuczną inteligencję, aby zrozumieć zainteresowania muzyczne użytkownika, ulubione podcasty, historię zakupów, lokalizację, interakcje z marką i wiele innych.

Następnie dostosowane listy odtwarzania i rekomendacje są wybierane dla każdego użytkownika.

Ten rodzaj personalizacji treści pomógł dużym firmom medialnym, takim jak Spotify, stać się czołowymi platformami streamingowymi. Ale personalizacja na tym się nie kończy.

Spotify będzie również wysyłać automatyczne e-maile marketingowe ze spersonalizowanymi rekomendacjami.

Cel? Twórz zautomatyzowane wiadomości marketingowe i zasoby, które doprowadzą użytkownika do konwersji, ponieważ wiadomość jest specyficzna dla tego klienta.

3. Amazonka

Dwa główne zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu to prognozowanie sprzedaży i analiza danych. Amazon używa sztucznej inteligencji właśnie do tego.

Kiedy wchodzisz na Amazon, znajduje się sekcja polecanych produktów, która wykorzystuje analizy predykcyjne do określenia, czy klient jest skłonny dokonać zakupu.

Pomaga to zespołom marketingowym w Amazon wiedzieć, jakie produkty umieścić przed jakimi klientami. Ponadto mogą przewidzieć, jak dobrze produkt będzie się sprzedawał na podstawie zalecanych kampanii produktowych.

Ten rodzaj sztucznej inteligencji pomaga zwiększać liczbę konwersji, poprawiać zadowolenie klientów oraz mierzyć ogólny sukces i zwrot z inwestycji różnych kampanii marketingowych.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu cyfrowym

Jeśli nie zacząłeś jeszcze wdrażać sztucznej inteligencji w swoich strategiach marketingu cyfrowego, to jest Twój rok. Teraz, 46% marketerów czuje się przytłoczonych perspektywą integracji narzędzi AI z codziennym procesem lub przepływem pracy.

Ale najlepszym sposobem na zjedzenie słonia, jak powiedział kiedyś Desmond Tutu, jest jeden kęs na raz.

Z doświadczenia nauczyłem się, że najlepszym sposobem na wprowadzenie dużych zmian organizacyjnych jest strategiczne, systematyczne i empatyczne podejście.

1. Zdefiniuj swoje cele.

Zanim zaczniesz, określ, jaki cel chcesz osiągnąć. Chcesz zwiększyć skuteczność swoich kampanii? Chcesz zaoszczędzić czas i pieniądze swojego zespołu?

Nie pomijaj tego kroku — nie można określić sukcesu bez zdefiniowania celów i wymiernych wskaźników KPI.

2. Przeprowadź audyt swojej infrastruktury.

Na początek utwórz mały zespół, który przeanalizuje Twoje obecne narzędzia i infrastrukturę i znajdzie możliwości ich wdrożenia.

Napisz raport zawierający wszystkie możliwe obszary wdrożenia, potencjalne wyniki i zasoby, których będziesz potrzebować, aby to urzeczywistnić.

Oceń jakość, ilość i dostępność swoich danych, aby sprawdzić, czy nadają się one do zastosowań AI. Nie zapomnij zidentyfikować potencjalnych wyzwań lub negatywnych skutków wraz z pozytywnymi.

Nie możesz z dnia na dzień wyrzucić podręcznika marketingowego i zastąpić go strategiami sztucznej inteligencji, dlatego określ dwa–trzy najważniejsze obszary, które chcesz początkowo przetestować.

Nie muszą to być wszystkie ogromne inicjatywy, takie jak gruntowna zmiana marketingu e-mailowego — małe rzeczy mogą się sumować. Na przykład uwielbiam używać narzędzi AI do robienia notatek ze spotkań i transkrypcji nagrań wywiadów.

3. Audyt kompetencji personelu.

Kolejnym obszarem, który powinieneś ocenić, jest to, czy Twój personel posiada przeszkolenie i wiedzę niezbędną do wdrożenia tych programów.

Prawdopodobnie będziesz musiał zainwestować w szkolenia dla swojego obecnego personelu, zatrudnić konsultanta lub utworzyć nowe stanowisko, aby rozwijać swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją.

Przykładem, 62% liderów marketingu twierdzi, że rozważało już zatrudnienie pracownika specjalizującego się w sztucznej inteligencji, a 40% z tych, które nie stwierdziły, że planuje to zrobić.

Twój zespół prawdopodobnie już to zrobił pewne zmartwienia mogą stracić pracę przez sztuczną inteligencję, więc potraktuj to jako szansę dla swojego zespołu na przekwalifikowanie się, naukę i stanie się lepszymi marketerami.

4. Wybierz odpowiednie narzędzia marketingowe AI.

Kiedy już określisz swoje cele i najważniejsze obszary do wdrożenia, czas zbudować zestaw narzędzi. Twoje obecne narzędzia mogą już oferować funkcję sztucznej inteligencji, ale mądrze jest przyjrzeć się wszystkim opcjom dostępnym na rynku.

Najpierw zdecyduj, czy będziesz korzystać z gotowego rozwiązania AI, czy z niestandardowego. Przykładem gotowego rozwiązania AI może być Jasper, ChatGPT lub Google Bard.

Niestandardowe rozwiązanie, które można utworzyć za pomocą interfejsów API dla sztucznej inteligencji typu open source, takiej jak Llama 2, może być potężnym rozwiązaniem zapewniającym długoterminowy sukces. Możesz połączyć się i trenować sztuczną inteligencję na swoich zastrzeżonych danych lub trenować GPT na własnym głosie i stylu.

Takie podejście wymaga dodatkowej wiedzy specjalistycznej, dlatego konieczna jest ścisła współpraca z konsultantem lub działem IT.

5. Testuj i analizuj sztuczną inteligencję.

W końcu nadszedł czas, aby przetestować wody. Wybierz dwa lub trzy najważniejsze obszary wdrożenia i uruchom swoje programy. Ustaw ramy czasowe i docelowe wskaźniki KPI do obserwacji, aby móc porównać wyniki.

Na przykład, jeśli chcesz przetestować reklamy napisane i umieszczone przez sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych, przeprowadź miesięczny okres próbny. Monitoruj i edytuj treści przez cały miesiąc oraz dokumentuj proces.

Gdy już skończysz, porównaj wydajność treści generowanych przez sztuczną inteligencję, przez człowieka i wspomaganych przez sztuczną inteligencję, aby zobaczyć, jak to wyszło, i stworzyć plan dalszych działań.

6. Buduj kulturę innowacji.

Jak wspomniałem, zaangażowanie zespołu jest kluczowe przy każdej nowej zmianie technologicznej. Poproś swój zespół o opinię, zabierz go ze sobą i zapewnij, że sztuczna inteligencja ma na celu ulepszenie ich, a nie zastąpienie.

Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji

Zespoły marketingowe mogą skalować swoje działania za pomocą sztucznej inteligencji i nie musi to rozbijać banku.

Należy jednak pamiętać o ograniczeniach sztucznej inteligencji, nawet jeśli technologia z biegiem czasu staje się coraz lepsza w zmieniającym się krajobrazie marketingowym.

Chociaż możesz go użyć do pomocy w kilku kampaniach marketingowych (i powinieneś), nie zastępuje on jeszcze marketerów.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing