Szybka inżynieria AI jest kluczem do nieograniczonych światów

Lubisz narzędzia AI, ale masz problemy z uzyskaniem pożądanych rezultatów? Nadszedł czas, aby poznać koncepcję szybkiej inżynierii AI. Niezależnie od tego, czy korzystasz z ChatGPT, czy DALL-E 2, czyli narzędzi AI do zamiany tekstu na tekst lub tekstu na obraz, musisz nauczyć się zadawać właściwe pytania, aby uzyskać oczekiwane rezultaty. W świetle potencjału tych narzędzi rozsądne jest założenie, że znaczenie osób zadających takie pytania będzie rosło w miarę większego osadzania się w świecie biznesu. Biorąc pod uwagę tę dalekowzroczność, być może zaczęliśmy już doświadczać zawodu przyszłości: szybkich inżynierów.

Czy jesteś nowy w sztucznej inteligencji? Nie bój się żargonu AI; stworzyliśmy szczegółowy Słowniczek AI dla najczęściej używanych terminy dotyczące sztucznej inteligencji i wyjaśnij podstawy sztucznej inteligencji jak również ryzyka i korzyści sztucznej inteligencji. Zastanawiasz się nad efektami sztuczna inteligencja w życiu codziennym? Cóż, z pewnością zrewolucjonizowało to sposób, w jaki prowadzimy działalność.

Co to jest szybka inżynieria AI?

Korzystanie z podpowiedzi w celu uzyskania pożądanego rezultatu za pomocą narzędzia AI jest znane jako inżynieria podpowiedzi AI. Podpowiedź może być instrukcją lub blokiem kodu, ale może też być po prostu ciągiem słów. Ludzie wymyślili metodę stosowania podpowiedzi w celu uzyskania odpowiedzi. Podobnie jak w przypadku, gdy możesz podpowiedzieć osobie, jako punkt wyjścia do napisania eseju, możesz użyć podpowiedzi, aby nauczyć model sztucznej inteligencji, aby generował pożądane wyniki po otrzymaniu określonego zadania. Model sztucznej inteligencji, podobnie jak ludzki pisarz, może skorzystać z podpowiedzi i zbudować esej na podstawie tego materiału.

Co to jest zachęta? Tylko szybkie przypomnienie, tekst jest głównym środkiem komunikacji pomiędzy użytkownikiem a generatywnymi modelami AI. Wprowadzając polecenia do interfejsu tekstowego, możesz poinstruować model, co ma wykonać. Podpowiedź to ogólna instrukcja podawana modelowi. Modele AI generowania obrazu, takie jak DALLE-2 i Stable Diffusion, opierają się na opisie pożądanego wyniku jako głównego monitu. Podpowiedź w dużych modelach językowych (LLM), takich jak GPT-3 i ChatGPT, może obejmować proste zapytanie („Kto jest prezydentem Niemiec?”) Do złożonego problemu z szeroką gamą faktów umieszczonych w podpowiedzi (pamiętaj, że może nawet wprowadzić plik CSV z surowymi danymi jako część danych wejściowych). Opowiedz mi dowcip” może być również prośbą dość otwartą.

Inżynieria podpowiedzi AI to proces projektowania i tworzenia podpowiedzi, czyli danych wejściowych, dla modeli AI w celu wyszkolenia ich do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to wybranie odpowiedniego typu danych i sformatowanie go, aby model mógł go zrozumieć i wykorzystać do nauki. Szybka inżynieria AI ma na celu stworzenie wysokiej jakości danych szkoleniowych, które umożliwią modelowi AI dokonywanie dokładnych przewidywań i decyzji. Jest to niezbędny krok w rozwoju i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji.

Do ważnych osiągnięć w dziedzinie szybkiej inżynierii sztucznej inteligencji należały modele językowe GPT-2 i GPT-3. W 2021 r. zaobserwowano dobre wyniki w zakresie nowatorskich zadań, dzięki szybkiej inżynierii wielozadaniowej wykorzystującej kilka zbiorów danych NLP. Stwierdzono, że modele językowe zapewniają dokładniejszą reprezentację rozumowania, gdy są przedstawione z przypadkami obejmującymi postęp myśli. Skuteczność modelu językowego w zagadnieniach rozumowania wieloetapowego można zwiększyć poprzez uczenie się od zera, jeśli podpowiedź zawiera sformułowania wspierające łańcuch myślowy (np. „Pomyślmy krok po kroku”). Do powszechnej dostępności tych narzędzi przyczyniło się kilka notatników typu open source i wysiłki w zakresie syntezy obrazów prowadzone przez społeczność.

Wiele modeli uczenia maszynowego, w tym DALL-E, Stable Diffusion i Midjourney, zostało udostępnionych publicznie w 2022 r. Obecnie istnieje poddziedzina szybkiej inżynierii sztucznej inteligencji, znana jako podpowiadanie z tekstu na obraz, dzięki zdolności tych modeli do traktuj podpowiedzi słowne jako wejściowe i wyjściowe odpowiednie wizualizacje. Jednak pomimo szerokiego zastosowania tego narzędzia, wielu użytkowników nadal ma trudności z osiągnięciem pożądanych rezultatów, ale mamy dla nich kilka rozwiązań.

Szybki przewodnik inżynieryjny AI

Niezależnie od tego, czy chcesz generować niesamowite historie, oszałamiające obrazy, czy jakąkolwiek inną fascynującą funkcjonalność, taką jak podsumowanie tekstu lub narzędzie do automatycznego edytowania wideo, wszystko, co musisz wiedzieć, to jak uruchomić te nowe, rozległe i potężne modele generatywne.

Podpowiedź może zawierać dowolne z poniższych elementów:

• Instrukcje
• Question
• Dane wejściowe
• Przykłady

Skuteczna szybka inżynieria AI polega na prawidłowym połączeniu tych elementów.

Oto kilka wskazówek i wskazówek dotyczących lepszej szybkiej inżynierii AI:

• Upewnij się, że instrukcje znajdują się przed kontekstem w wierszu poleceń i oddziel je znakiem # lub „. 

Nie używaj w ten sposób:

Przepisz poniższy tekst

{Wprowadzanie tekstu}

Zamiast tego spróbuj wpisać taki monit

Przepisz poniższy tekst

„” ”

{Wprowadzanie tekstu}

„” ”

• Aby osiągnąć zamierzony wynik, długość, strukturę, styl itp., ważne jest dostarczenie jak największej ilości szczegółowych, opisowych i dokładnych informacji na temat podstawowej sytuacji.

Unikaj używania:

Napisz esej na temat AI

Zamiast tego spróbuj wpisać taki monit:

Formalnie napisz esej na 500 słów na temat sztucznej inteligencji, koncentrując się na jej wpływie na biznes

• Wyraź, czego chcesz, za pomocą przykładu

Unikaj używania:

Podaj mi pomysł na domenę

Zamiast tego spróbuj wpisać taki monit:

Podaj mi pomysł na domenę, na przykład techbriefly.com, ze słowami kluczowymi i wyjaśnieniem celu witryny

• Powiedz jasno i krótko, czego chcesz. Unikaj używania niepotrzebnych słów

Unikaj używania:

Wyjaśnij mi krótko historię sztucznej inteligencji i przypomnij czytelnikowi wydarzenia historyczne.

Zamiast tego spróbuj wpisać taki monit:

Wyjaśnij historię sztucznej inteligencji w krótki i chwytliwy sposób

• Bądź jak najbardziej szczegółowy i wybierz odpowiedni motyw/format, szczególnie w przypadku narzędzi sztucznej inteligencji przekształcających tekst na obraz
• Prześlij przykładowe obrazy do narzędzi AI przekształcających tekst na obraz.

Chociaż modele sztucznej inteligencji są stale ulepszane, uzyskanie dokładnych wyników, których potrzebujesz, może być wyzwaniem. Chociaż to również się rozwija, aby w pełni wykorzystać potencjał tych ogromnych modeli, nadal konieczna jest lepsza, szybka inżynieria AI. Przyjrzyjmy się zatem niektórym przykładom w działaniu.

---

Podczas gdy są jeszcze jakieś debaty na temat obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, ludzie wciąż szukają najlepsze generatory sztuki AI. Czy AI zastąpi projektantów?? Czytaj dalej i dowiedz się.

---

Szybkie przykłady inżynieryjne

Poniżej możesz sprawdzić różnice zgodnie z pisemnymi podpowiedziami.

Jak widać powyżej, otrzymaliśmy esej, który próbuje wyjaśnić ten temat, poruszając bardziej zbiorowe i różne tematy z możliwością szybkiej zmiany.

Chociaż w pierwszym przykładzie nie udało nam się nawet uzyskać nazwy domeny, w drugim przykładzie udało nam się uzyskać wynik, pobierając próbki w wierszu poleceń, jak widać.

W przykładzie po lewej stronie monit brzmi „narysuj człowieka w biurze”, podczas gdy w przykładzie po prawej stronie jest to „narysuj człowieka w biurze, patrząc na komputer”. nie mamy pojęcia o środowisku biurowym w przykładzie po lewej stronie, określenie podpowiedzi pozwoliło nam uzyskać lepsze wyniki.

Czy trudno jest napisać dobry monit?

Napisanie dobrego podpowiedzi może wymagać pewnego wysiłku, ponieważ wymaga jasnego i zwięzłego języka oraz jasnego zrozumienia celu podpowiedzi. Dobra podpowiedź powinna być konkretna, otwarta i łatwa do zrozumienia; powinna dostarczać wystarczających informacji, aby respondent mógł zrozumieć, o co jest pytany i jakiej odpowiedzi się oczekuje. Pozostawia także miejsce na kreatywne myślenie i interpretację.

Ponadto dobry podpowiedź powinna być trafna, angażująca i interesująca dla docelowej grupy odbiorców. Ważne jest również, aby pamiętać o kontekście i celu podpowiedzi.

Ogólnie rzecz biorąc, zależy to od złożoności zadania lub informacji, które chcesz przekazać, ale przy odrobinie praktyki i dbałości o szczegóły każdy może napisać dobry podpowiedzi.

Szybka inżynieria: ChatGPT o to dba

Zwłaszcza narzędzia AI do zamiany tekstu na tekst przypominają rozmowę z kimś. Dlatego tak jak zwracamy uwagę na słowa rozmawiając z kimś, tak też powinniśmy zwracać uwagę na słowa, których używamy w podpowiedziach, co widać na powyższych przykładach.

Czy chcesz się uczyć jak efektywnie korzystać z ChatGPT? Już to wyjaśniliśmy. Gdy chcesz skorzystać z narzędzia AI, możesz napotkać błędy, np ChatGPT jest w tej chwili na wyczerpaniu. Tak, to naprawdę irytujący błąd, ale nie martw się; wiemy, jak to naprawić.

---

Twój koszyk co to jest ChatGPT Professional 

---

Witamy w świecie sterowanym przez sztuczną inteligencję

Wpływ sztucznej inteligencji rośnie tak bardzo, że w nasze życie wkraczają nawet nowe stanowiska. Niemal każdego dnia pojawia się nowe narzędzie, model lub funkcja, która zmienia nasze życie. Omówiliśmy już niektóre z najlepszych:

• Narzędzia sztucznej inteligencji do zamiany tekstu na tekst

 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://dataconomy.com/2023/01/what-is-ai-prompt-engineering-examples-how/