AI Weekly: Implikacje autonomicznych traktorów i nadchodzące przepisy dotyczące sztucznej inteligencji

Jest rok 2022, a rozwój w branży sztucznej inteligencji rozpoczyna się powoli, ale mimo to obfituje w wydarzenia. Podczas gdy rozprzestrzenianie się wariantu Omicron spowodowało amortyzator na konferencjach stacjonarnych przedsiębiorstwa nie pozwalają, aby pandemia zakłóciła bieg postępu technologicznego.

Firma John Deere zaprezentowała ciągnik, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do samodzielnego znajdowania drogi na pole i orania gleby bez instrukcji. Jako Wolny Rycerz Wired podkreśla, on oraz – takie jak ciągniki samojezdne – mogłyby pomóc w rozwiązaniu problemu rosnącego niedoboru siły roboczej w rolnictwie; zatrudnienie pracowników rolnych wynosi spodziewany wzrośnie zaledwie o 1% od 2019 do 2029 roku. Rodzą się jednak również pytania dotyczące uzależnienia od dostawcy i roli ludzkich rolników obok robotów.

Na przykład rolnicy mogliby w coraz większym stopniu polegać na systemach firmy Deere przy podejmowaniu decyzji. Firma mogłaby również wykorzystać dane, które gromadzi z autonomicznych ciągników, do opracowania funkcji, które następnie udostępnia za subskrypcję, odbierając rolnikom autonomię.

Ciągniki bez kierowcy to mikrokosmos rosnącej roli automatyzacji w różnych branżach. Jak ostrzegają niezliczone raporty, chociaż sztuczna inteligencja może prowadzić do zwiększenia produktywności, rentowności i kreatywności, korzyści te nie będą równomiernie rozłożone. Sztuczna inteligencja uzupełni role w dziedzinach, w których nie ma substytutu dla wykwalifikowanych pracowników, takich jak opieka zdrowotna. Ale w branżach opierających się na standardowych procedurach sztuczna inteligencja może raczej zastępować niż wspierać miejsca pracy.

A raport przez American University sugeruje, aby ustawodawcy zajęli się tymi lukami, koncentrując się na restrukturyzacji programów nauczania w celu odzwierciedlenia zmieniającego się zapotrzebowania na umiejętności. Regulacja ma również do odegrania rolę w zapobieganiu monopolizowaniu sztucznej inteligencji przez firmy w niektórych branżach w celu stosowania wrogich konsumentom praktyk. Właściwe rozwiązanie — a dokładniej mieszanka rozwiązań — pozostaje nieuchwytne. Ale pojawienie się na rynku masowym traktorów samobieżnych jest kolejnym przypomnieniem, że technologia często wyprzedza kształtowanie polityki.

Algorytmy regulacyjne

Jeśli mowa o organach regulacyjnych, w tym tygodniu Chiny szczegółowo opisał swoje kwestie plany ograniczenie algorytmów używanych w aplikacjach do rekomendowania konsumentom tego, co kupują, czytają i oglądają online. Według raport w South China Morning Post firmy korzystające z tego typu algorytmów „rekomendujących” będą zobowiązane do „promowania pozytywnej energii”, umożliwiając użytkownikom odrzucanie sugestii oferowanych przez ich usługi.

Ten ruch – który wpłynie na gigantów korporacyjnych, w tym między innymi Alibaba, Tencent i właściciela TikTok, ByteDance – ma na celu doprowadzenie chińskiego przemysłu technologicznego do pięty. Odzwierciedla to jednak również szersze wysiłki rządów mające na celu zapobieganie nadużywaniu technologii sztucznej inteligencji dla zysku za wszelką cenę.

Poza kompleksową Unią Europejską (UE). Ustawa o sztucznej inteligencji, rządowy zespół doradców w Indiach ma zaproponował utworzenie rady nadzorczej ds. sztucznej inteligencji w celu ustanowienia ram „egzekwowania zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji”. W Wielkiej Brytanii rząd uruchomiona krajowy standard przejrzystości algorytmicznej, który zaleca, aby organy sektora publicznego w kraju wyjaśniały, w jaki sposób wykorzystują sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji. W USA Biały Dom opublikował projekt poradnictwo zawiera zasady, którymi muszą się kierować agencje amerykańskie przy podejmowaniu decyzji, czy – i w jaki sposób – regulować sztuczną inteligencję.

Ostatni Deloitte raport przewiduje, że w 2022 r. nastąpi wzmożona dyskusja na temat „bardziej systematycznego” regulowania sztucznej inteligencji, chociaż współautorzy przyznają, że wprowadzenie propozycji do regulacji prawdopodobnie nastąpi w 2023 r. (lub później). Niektóre jurysdykcje mogą nawet próbować zakazać – i w rzeczywistości mieć zakazany — jak zauważono w raporcie, całe poddziedziny sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej i systemy punktacji społecznościowej.

Dlaczego teraz? AI staje się rozpowszechniony i wszechobecny, co budzi większą kontrolę regulacyjną. Implikacje technologii dla uczciwość, stronniczość, dyskryminacja, różnorodność i prywatność stają się coraz wyraźniejsze, podobnie jak wpływ geopolityczny, jaki regulacje dotyczące sztucznej inteligencji mogłyby zapewnić krajom, które wdrożą je wcześniej.

Regulowanie AI nie będzie łatwe. Systemy sztucznej inteligencji nadal trudno jest kontrolować i nie zawsze można zagwarantować, że dane wykorzystywane do ich szkolenia są „wolne od błędów i kompletne” (jak wymaga tego unijna ustawa o sztucznej inteligencji). Co więcej, kraje mogą wprowadzać sprzeczne przepisy, które utrudniają firmom przestrzeganie ich wszystkich. Ale Deloitte przedstawia jako najlepszy scenariusz pojawienie się „złotego standardu”, jak to miało miejsce w przypadku unijnego ogólnego rozporządzenia o ochronie danych w zakresie prywatności,

„Więcej przepisów dotyczących sztucznej inteligencji zostanie uchwalonych w najbliższym czasie. Chociaż nie jest jasne, jak dokładnie będą wyglądać te przepisy, prawdopodobnie wpłyną one istotnie na wykorzystanie sztucznej inteligencji” – pisze Deloitte. To bezpieczny zakład.

Aby uzyskać informacje o sztucznej inteligencji, wyślij wskazówki dotyczące wiadomości na adres Kyle'a Wiggersa - i pamiętaj, aby zasubskrybować Biuletyn AI Weekly i dodaj do zakładek nasz kanał AI, The Machine.

Dzięki za czytanie,

Kyle'a Wiggersa

Starszy pisarz sztabowy

Źródło: https://venturebeat.com/2022/01/07/ai-weekly-the-implications-of-self-driving-tractors-and-coming-ai-regulations/