Platforma AIOps BigPanda pozyskała 190 mln dolarów nowego finansowania

Rynek AIOps rósł dynamicznie w czasie pandemii, szczególnie w miarę pogłębiania się niedoboru pracowników w branży IT. Skrót od „AI in IT Operations”, AIOps odnosi się do oprogramowania, które automatyzuje, koreluje i monitoruje wydajność zdarzeń w systemach IT w organizacjach korporacyjnych. Według giełdy AIOps z 2019 r badanie, 45% organizacji IT zwraca się obecnie do AIOps o analizę i określenie prawdopodobnych przyczyn incydentów oraz przewidywanie przyszłych problemów. Opłaca się to wczesnym użytkownikom — PagerDuty Szacunki że firmy, które wdrożyły AIOps, oszczędzają średnio aż 30 minut na rozwiązanie incydentów IT.

NaukaLogika, Zwinięty, Ops Rampa należą do dostawców rozwiązań AIOps dla dużych klientów korporacyjnych. Innym jest BigPanda, start-up z Mountain View w Kalifornii, który rozwija sztuczną inteligencję w celu audytowania zmian w środowiskach IT, przewidywania problemów i zalecania sposobów ich naprawy. Wielka Panda ogłosiła dzisiaj, że zebrała 190 milionów dolarów przy wycenie 1.2 miliarda dolarów po wycenie – największej jak dotąd wycenie w segmencie AIOps. Jest to zarówno wotum zaufania inwestorów, jak i oznaka ciągłego wzrostu w przestrzeni AIOps spodziewany ma być wart 10 miliardów dolarów do 2027 roku.

Autonomiczne wykrywanie problemów

BigPanda została założona w 2012 roku przez Assafa Resnicka i Elika Eizenberga. Resnick był analitykiem w Moody's, zanim został dyrektorem w Sequoia Capital i członkiem Jibe Ventures. Eizenberg, wcześniej szef operacji IT w IDF, pracował nad algorytmami i oprogramowaniem w giełdowym startupie MarketWindows, zanim dołączył do BigPanda.

„Każdego dnia [zespoły] stają w obliczu tsunami danych związanych z ich usługami cyfrowymi. W rzeczywistości większość organizacji ma od 50 do 100 narzędzi do monitorowania, które wyrzucają dane o określonych aplikacjach, systemach, chmurze i infrastrukturze lokalnej”, powiedział Resnick VentureBeat za pośrednictwem poczty elektronicznej. „Żadne z nich nie daje pełnego obrazu i ludzie nie są już w stanie przefiltrować wszystkich swoich danych i złożyć w całość historii incydentu… Dziesiątki ludzi, którzy mogliby wykonywać wartościową pracę, zamiast tego są na wielogodzinnych rozmowy pomostowe, wytykanie palcami i próby uniknięcia winy. Z tych powodów większość [dyrektorów] i ich zespołów ocenia i wdraża AIOps”.

BigPanda działa, aby zapobiegać przestojom, łącząc dane z narzędzi do obserwowania, monitorowania, zmian i topologii w praktyczne spostrzeżenia. Platforma może zautomatyzować ręczne aspekty reagowania na incydenty, takie jak wystawianie zgłoszeń i powiadomienia, a także opcjonalnie łączyć się z narzędziami do automatyzacji runbook innych firm w celu uruchamiania automatyzacji przepływu pracy.

BigPanda zapewnia również narzędzia analityczne do śledzenia trendów i metryk incydentów, umożliwiając kierownictwu i menedżerom IT mierzenie postępów w realizacji celów. Jak wyjaśnia Resnick: „[platforma] BigPanda zapewnia… możliwości analizy przyczyn źródłowych, które wyjaśniają użytkownikowi ich logikę prostym językiem. Każdy incydent wzbogacamy również kontekstem biznesowym — ostatnią znaną awarią, właścicielem usługi itp. — aby odpowiednia grupa ludzi mogła się zaangażować i rozpocząć przepływ pracy w zakresie reagowania na incydenty. [A] modele uczenia maszynowego regularnie sugerują nową logikę korelacji w miarę dodawania nowych elementów infrastruktury, aplikacji, usług i narzędzi do środowisk oraz pozyskiwania i korelacji nowych danych”.

Użytkownicy mogą edytować wzorce korelacji generowane przez uczenie maszynowe BigPanda, a następnie testować wzorce na danych zebranych w różnych oknach czasowych. Gdy platforma zasugeruje wzorzec, administratorzy mogą zdecydować o jego aktywacji, odrzuceniu lub dalszym dostosowaniu w panelu sterowania za pomocą edytora wzorców. Zespoły mogą dostosowywać definicje wzorców korelacji w oparciu o swoje środowisko, aby zwiększyć efektywność korelacji. BigPanda dodatkowo zapewnia tester przedprodukcyjny, dzięki czemu zespoły mogą uruchamiać edytowaną logikę na danych na żywo bez konieczności przechodzenia do produkcji.

BigPanda twierdzi, że jeden z jej około 100 klientów, studio gier wideo Bungie, był w stanie wyeliminować poleganie na ręcznym monitorowaniu, jednocześnie redukując 3,000 alertów do 35 zgłoszeń. Inny subskrybent, Sony PlayStation Network, twierdzi, że BigPanda pomogła swojemu zespołowi operacyjnemu IT przejść na pracę z domu, jednocześnie doświadczając gwałtownego wzrostu nowych biznesów podczas pandemii.

Wyzwania i możliwości

AIOps ma ogromny potencjał, ale daleko mu do nauki doskonałej. Chociaż platformy takie jak BigPanda przodują w zadaniach, takich jak aktualizacja konfiguracji infrastruktury i reguł zapory ogniowej, czasami mają trudności z reagowaniem na bardziej złożone problemy, takie jak cyberatak wykorzystujący różne exploity.

Istnieją również bariery instytucjonalne utrudniające przyjęcie AIOps, w tym słabo udokumentowane procesy operacyjne IT i dane niskiej jakości. Nawet najpotężniejsze narzędzia AIOps mogą działać nieprawidłowo, jeśli nie mają wystarczającej ilości danych do przetworzenia — a dane muszą być wysokiej jakości. Zaszumione dane, niespójne lub niewystarczające dzienniki w aplikacjach mogą prowadzić do słabej wydajności systemów AIOps.

Z drugiej strony, jeśli zostanie wdrożony w sposób przemyślany, AIOps eliminuje rutynowe zadania wymagające niskich kwalifikacji — idealnie uwalniając personel IT, aby mógł skupić się na działaniach o większej wartości. Inne korzyści AIOps obejmują możliwość korzystania ze spostrzeżeń opartych na danych, analiz predykcyjnych i wizualizacji w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji dotyczących operacji IT.

Zgodnie z technologią Rackspace z 2021 r badanie, słaba jakość danych była główną przyczyną awarii systemów AI, które napędzają platformy AIOps. I większość respondentów w Juniper 2021 raport powiedziało, że ich organizacje mają trudności ze zwiększeniem liczby pracowników w celu integracji z systemami sztucznej inteligencji, takimi jak systemy AIOps.

Zgodnie z raportem Loom Systems z 59 r. obietnica AIOps skłania 2019% firm do odkrywania technologii do wykorzystania w ich organizacjach raport. Do 2023 roku 40% firm będzie wykorzystywać AIOps do monitorowania aplikacji i infrastruktury, Gartner przewiduje.

„Niegdyś rozpoznawane tylko w przypadku wystąpienia przestojów, zespoły operacyjne IT są obecnie uznawane za osoby utrzymujące obecność cyfrową każdej organizacji o znaczeniu krytycznym. Ta zmiana radykalnie przyspieszyła wraz z nadejściem pandemii, gdy usługi cyfrowe eksplodowały z dnia na dzień pod względem ich skali i znaczenia dla codziennego życia konsumentów” – powiedział Resnick. „W wyścigu o poprawę doświadczeń online [kierownictwo] musiało szybko przyspieszyć inicjatywy związane z transformacją cyfrową. To zwróciło uwagę na [zespoły], które są odpowiedzialne za utrzymanie dostępności i wydajności aplikacji, systemów i sieci, które są podstawą usług cyfrowych”.

BigPanda twierdzi, że nowe roczne przychody cykliczne (ARR) w pierwszych trzech kwartałach 2021 r. wzrosły o prawie 150% rok do roku. (Resnick mówi, że ARR firmy wynosi obecnie „poniżej 100 milionów dolarów” przy profilu marży brutto na poziomie 80%). Dzięki nowemu finansowaniu – które było prowadzone przez Insight Partners i Advent Partners i które podnosi całkowity kapitał BigPanda do 320 milionów dolarów – 290 -firma pracownicza planuje otwarcie nowego biura w Londynie w celu obsługi nowych i obecnych klientów.

„Nadal inwestujemy w zróżnicowanie produktów, zatrudnianie pracowników działu badań i rozwoju oraz wiedzę inżynierską, aby poszerzać nasze możliwości w zakresie automatyzacji incydentów opartej na sztucznej inteligencji” — dodał Resnick. „Za kilka tygodni ogłosimy naszą ekspansję na Europę, Bliski Wschód i Afrykę, a także utworzenie specjalnego zespołu zajmującego się wejściem na rynek, skoncentrowanego na średnich przedsiębiorstwach. [Ponadto] wraz z rozwojem naszej bazy klientów inwestujemy w możliwości, usługi, partnerów i ludzi, aby zapewnić klientom wartość BigPanda każdego dnia”.

Źródło: https://venturebeat.com/2022/01/12/aiops-platform-bigpanda-nabs-190m-in-fresh-funding/