Ataccama rozwija narzędzia do automatyzacji zarządzania danymi, aby sprostać potrzebom wynikającym z pandemii

Podczas cyfrowego wydarzenia Ataccama Innovate 2021 Atakama ogłosiła dzisiaj ogólną dostępność kolejnej ważnej aktualizacji swojej platformy zarządzania danymi, która opiera się na systemie eksperckim i algorytmach uczenia maszynowego w celu automatyzacji procesów.

Firma opublikowała także wyniki globalnej ankiety przeprowadzonej wśród ponad 1,000 kadry kierowniczej i użytkowników biznesowych — od średnich do dużych przedsiębiorstw. Badanie wykazało, że 79% kadry kierowniczej i 75% użytkowników biznesowych boryka się z problemami z jakością danych w czasie, gdy ponad trzy czwarte respondentów (78%) gromadzi i przetwarza więcej danych niż przedtem. pandemia.

Ankieta przeprowadzona przez ResearchScape wykazała również, że ponad połowa użytkowników (55%) potrzebuje dodatkowej pomocy w przekształcaniu danych tak, aby pasowały do ​​ich celów, a 44% musi czekać dzień lub dłużej, aby uzyskać pomoc od użytkownika technicznego lub zespołu IT.

Trzy najważniejsze skutki złej jakości danych zidentyfikowane przez respondentów to dłuższy czas wglądu w dane (46%), negatywny wpływ na wyniki biznesowe i proces podejmowania decyzji (42%) oraz negatywny wpływ na inicjatywy strategiczne (40%). Jednak blisko połowa respondentów ankiety (43%) przyznaje, że albo na niskim poziomie dojrzałości wdrożyła strategie zarządzania danymi, albo w ogóle ich nie wdrożyła.

W szczególności respondenci ankiety chcą wdrożyć procesy umożliwiające lepszą organizację danych (59%), konsolidację udokumentowanych danych (55%) i zapewnienie, że dane będą wykorzystywane wyłącznie do celów zgodnych z przepisami (40%).

Wyniki ankiety sugerują, że kadra kierownicza jest obecnie znacznie bardziej świadoma potrzeby konsekwentnego zarządzania danymi, inwestując w inicjatywy cyfrowej transformacji biznesu opartej na sztucznej inteligencji, które wymagają dostępu do ogromnych ilości danych, powiedział dyrektor generalny Ataccama Michal Klaus.

W rzeczywistości respondenci ankiety dotyczącej technologii uznali za najważniejsze priorytety na najbliższe 12 miesięcy: sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe (43%), zarządzanie danymi (41%), bezpieczeństwo danych (41%) i zarządzanie jakością danych (37%).

Platforma Ataccama ONE Gen2 to system ekspercki zoptymalizowany do zarządzania dużymi ilościami różnych danych, powiedział Klaus. Umożliwia organizacjom tworzenie profili danych, śledzenie monitorowania jakości danych, konfigurowanie podglądów danych w celu lepszego zrozumienia relacji między różnymi zbiorami danych oraz egzekwowanie zasad określających, którzy użytkownicy końcowi mogą uzyskać dostęp do jakich danych. Wcześniej w tym roku, Ataccama przejął Tellstory dodać możliwości wizualizacji danych do katalogu danych, który został odnowiony w ramach najnowszej wersji platformy.

Zadania i procesy, które są ulepszane przy użyciu możliwości sztucznej inteligencji, obejmują klasyfikację danych, sugerowanie reguł, odkrywanie relacji i pochodzenia danych, wykrywanie anomalii, dopasowywanie wzorców, monitorowanie jakości danych oraz integrację z narzędziami do zarządzania danymi głównymi (MDM) zapewnianymi przez firmę Ataccama.

W miarę jak organizacje inwestują więcej w jeziora danych i hurtownie danych, odkrywają ograniczenia istniejących procesów zarządzania danymi. W wielu przypadkach zwrot z inwestycji w te jeziora danych nigdy się nie zmaterializuje, ponieważ nie ma możliwości poruszania się po wszystkich wrzucanych do nich danych, zauważa Klaus i dodaje: „Stają się bagnami danych”.

Ostatecznym celem jest zapewnienie platformy do zarządzania danymi, która ułatwi zespołom IT umożliwienie użytkownikom końcowym samoobsługi własnych potrzeb w zakresie danych na dużą skalę w sposób, który jest zgodny z przepisami dotyczącymi prywatności i inne względy, powiedział Klaus.

Większość organizacji IT nie jest szczególnie biegła w zarządzaniu danymi, a danymi zarządza się zazwyczaj w kontekście aplikacji użytej do ich utworzenia. Oznacza to, że aplikacje tworzą często sprzeczne dane, ponieważ na przykład sposób opisu klienta różni się w zależności od aplikacji. Stosowanie zaawansowanej analityki danych zależy od zespołów IT zajmujących się problemami z jakością danych wynikającymi ze sposobu, w jaki różne silosy aplikacji renderują dane. Nierzadko zdarza się, że wiele z tych danych jest również niekompletnych lub po prostu błędnych.

Niezależnie od narzędzi zastosowanych do uprzątnięcia tego bałaganu, zarządzanie danymi będzie musiało stać się znacznie bardziej zautomatyzowane niż obecnie, aby sprostać prawdziwej skali nadchodzących wyzwań.

Źródło: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/