Zarządzanie danymi to zbiór zasad, procesów i systemów wykorzystywanych przez organizacje w celu zapewnienia jakości i odpowiedniego postępowania z ich danymi w całym ich cyklu życia w celu generowania wartości biznesowej. Zarządzanie danymi jest coraz ważniejsze dla klientów, ponieważ uznają dane za jeden ze swoich najważniejszych aktywów. Skuteczne zarządzanie danymi umożliwia lepsze podejmowanie decyzji poprzez poprawę jakości danych, zmniejszenie kosztów zarządzania danymi i zapewnienie bezpiecznego dostępu do danych dla interesariuszy. Ponadto zarządzanie danymi musi być zgodne z coraz bardziej złożonym otoczeniem regulacyjnym dotyczącym prywatności danych (takich jak RODO i CCPA) oraz przepisami dotyczącymi przechowywania danych (np. w UE, Rosji i Chinach).
Dla klientów AWS skuteczne zarządzanie danymi usprawnia podejmowanie decyzji, zwiększa elastyczność biznesową, zapewnia przewagę konkurencyjną i zmniejsza ryzyko kar za nieprzestrzeganie obowiązków regulacyjnych. Rozumiemy wyjątkową możliwość zapewnienia naszym klientom kompleksowego, kompleksowego rozwiązania do zarządzania danymi, które jest bezproblemowo zintegrowane z naszym portfolio usług i Formacja AWS Lake oraz Katalog danych kleju AWS są kluczem do rozwiązania tych problemów.
W tym poście z przyjemnością podsumowujemy funkcje udostępnione przez zespoły AWS Glue Data Catalog, AWS Glue crawler i Lake Formation w 2022 r. Zebraliśmy niektóre z kluczowych rozmów i rozwiązań dotyczących zarządzania danymi, siatki danych i nowoczesnych danych architektura opublikowana i zaprezentowana w AWS re:Invent 2022 oraz kilka rozwiązań data lake zbudowanych przez klientów i partnerów AWS dla łatwego odniesienia. Niezależnie od tego, czy jesteś twórcą platformy danych, inżynierem danych, naukowcem danych czy jakimkolwiek liderem technologicznym zainteresowanym rozwiązaniami związanymi z jeziorami danych, ten post jest dla Ciebie.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak klienci zabezpieczają i udostępniają dane w Lake Formation, zalecamy zagłębienie się w GoDaddy zdecentralizowana siatka danych, Novo Nordisk nowoczesna architektura danychoraz ulepszenia JPMorgan w ich zakresie Federacyjne jezioro danych, zarządzana implementacja siatki danych przy użyciu Lake Formation. Możesz także dowiedzieć się, jak partnerzy AWS zintegrowali się z Lake Formation, aby pomóc klientom w tworzeniu unikalnych jezior danych, w Starburst's rozwiązanie siatki danych, Informatyka zautomatyzowane rozwiązanie do udostępniania danych, Ahana Integracja Presto z Lake Formation, Rosnący zwyczaj system zarządzania danymi, jak wykorzystał PBS uczenia maszynowego w swoich jeziorach danychi jak zapewnia hc1 spersonalizowane informacje o stanie zdrowia Dla klientów.
Możesz sprawdzić, w jaki sposób formacja jeziora jest wykorzystywana przez klientów do budowy nowoczesne architektury danych w następujących prelekcjach re:Invent 2022:
Zespół Lake Formation wysłuchał opinii klientów i wprowadził ulepszenia w obszarach zarządzania danymi między kontami, rozszerzając źródło jezior danych, umożliwiając ujednolicone zarządzanie danymi w katalogu danych biznesowych, umożliwiając bezpieczne udostępnianie danych między firmami oraz rozszerzenie obszaru pokrycia dla szczegółowej kontroli dostępu do Amazonka Przesunięcie ku czerwieni. W dalszej części tego posta z przyjemnością podzielimy się postępami, jakie poczyniliśmy w 2022 roku.
Poprawa zarządzania wieloma kontami
Lake Formation zapewnia klientom podstawę do udostępniania danych między kontami w ramach ich organizacji. Możesz udostępniać zasoby AWS Glue Data Catalog AWS Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) zleceniodawców na koncie, jak również na innych kontach AWS przy użyciu dwóch metod. Pierwsza nazywa się metodą nazwanego zasobu, w której użytkownicy mogą wybrać nazwy baz danych i tabel oraz wybrać typ uprawnień do udostępniania. Druga metoda wykorzystuje znaczniki LF, w ramach których użytkownicy mogą tworzyć i kojarzyć znaczniki LF z bazami danych i tabelami oraz nadawać uprawnienia podmiotom głównym IAM za pomocą zasad i wyrażeń znaczników LF.
W listopadzie 2022 roku Lake Formation wprowadziło wersję 3 swojego funkcja udostępniania między kontami. Dzięki tej nowej wersji użytkownicy Lake Formation mogą udostępniać zasoby katalogu za pomocą LF-Tags w Organizacje AWS poziom. Udostępnianie danych przy użyciu tagów LF pomaga skalować uprawnienia i zmniejsza pracę administracyjną twórców jezior danych. Udostępnianie między kontami w wersji 3 umożliwia również udostępnianie zasobów określonym podmiotom uprawnień IAM na innych kontach, zapewniając właścicielom danych kontrolę nad tym, kto może uzyskiwać dostęp do ich danych na innych kontach. Na koniec usunęliśmy obciążenie związane z pisaniem i utrzymywaniem zasad zasobów Data Catalog, wprowadzając Menedżer dostępu do zasobów AWS (AWS RAM) zaprasza z zasadami opartymi na tagach LF w wersji 3 współdzielenia między kontami. Zachęcamy do dalszego odkrywania współdzielenie kont w Lake Formation.
Rozszerzanie uprawnień Lake Formation na nowe dane
Do re:Invent 2022 firma Lake Formation zapewniała zarządzanie uprawnieniami dla głównych podmiotów IAM w zasobach Data Catalog z podstawowymi danymi głównie na Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3). Na re:Invent 2022 wprowadziliśmy Zarządzanie uprawnieniami Lake Formation dla udziałów danych Amazon Redshift w trybie podglądu. Amazon Redshift to w pełni zarządzana usługa hurtowni danych w skali petabajtów w chmurze AWS. The funkcja udostępniania danych umożliwia właścicielom danych grupowanie baz danych, tabel i widoków w klastrze Amazon Redshift i udostępnianie ich innym klastrom Amazon Redshift w obrębie lub między kontami AWS. Udostępnianie danych zmniejsza potrzebę przechowywania wielu kopii tych samych danych w różnych hurtowniach danych w celu przyspieszenia podejmowania decyzji biznesowych w całej organizacji. Lake Formation dodatkowo usprawnia udostępnianie danych w ramach udziałów danych Amazon Redshift, zapewniając precyzyjną kontrolę dostępu do tabel i widoków.
Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat tej funkcji, patrz Udostępniane dane Redshift zarządzane przez AWS Lake Formation (wersja zapoznawcza) i W jaki sposób udział danych Redshift może być zarządzany przez Lake Formation.
Amazon EMR to zarządzana platforma klastrowa do uruchamiania aplikacji Big Data przy użyciu Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi i Presto na dużą skalę. Możesz użyć Amazon EMR do uruchamiania zadań analizy przetwarzania wsadowego i strumieniowego w swoich jeziorach danych S3. Począwszy od wersji 6.7.0 Amazon EMR, wprowadziliśmy Zarządzanie uprawnieniami Lake Formation w roli IAM w czasie wykonywania używany z interfejsem EMR Steps API. Ta funkcja umożliwia przesyłanie aplikacji Apache Spark i Apache Hive do klastra EMR za pośrednictwem interfejsu API EMR Steps, który wymusza uprawnienia na poziomie tabeli i kolumny przy użyciu Lake Formation do tej roli IAM przesyłającej aplikację. Ta integracja Lake Formation z Amazon EMR umożliwia udostępnianie klastra EMR wielu użytkownikom w organizacji z różnymi uprawnieniami poprzez izolowanie aplikacji za pośrednictwem roli IAM w czasie wykonywania. Zachęcamy do sprawdzenia tej funkcji w warsztacie Lake Formation Integracja z Amazon EMR przy użyciu ról wykonawczych. Aby zbadać przypadek użycia, zobacz Przedstawiamy role środowiska wykonawczego dla kroków Amazon EMR: Użyj ról IAM i AWS Lake Formation do kontroli dostępu za pomocą Amazon EMR.
Studio Amazon SageMaker to w pełni zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) do uczenia maszynowego (ML), które umożliwia analitykom danych i programistom przygotowywanie danych do budowania, trenowania, dostrajania i wdrażania modeli. Studio oferuje natywną integrację z Amazon EMR, dzięki czemu analitycy danych i inżynierowie danych mogą interaktywnie przygotowywać dane w skali petabajtów przy użyciu platform typu open source, takich jak Apache Spark, Presto i Hive, przy użyciu notatników Studio. Wraz z wydaniem Zarządzanie uprawnieniami Lake Formation w roli IAM w czasie wykonywania, Studio obsługuje teraz dostęp na poziomie tabeli i kolumny dzięki usłudze Lake Formation. Gdy użytkownicy łączą się z klastrami EMR z notesów Studio, mogą wybrać rolę IAM (tzw rola IAM w czasie wykonywania), z którymi chcą się połączyć. Jeśli dostęp do danych jest zarządzany przez Lake Formation, użytkownicy mogą wymuszać uprawnienia na poziomie tabeli i kolumny za pomocą zasad dołączonych do roli środowiska uruchomieniowego. Aby uzyskać więcej informacji, patrz Zastosuj precyzyjną kontrolę dostępu do danych za pomocą AWS Lake Formation i Amazon EMR z Amazon SageMaker Studio.
Pozyskuj i kataloguj zróżnicowane dane
Solidny model zarządzania danymi obejmuje dane z wielu źródeł danych organizacji oraz metody wykrywania i katalogowania tych różnorodnych zasobów danych. Roboty indeksujące AWS Glue zapewniają możliwość odkrywania danych ze źródeł, w tym baz danych Amazon S3, Amazon Redshift i NoSQL, oraz wypełniania katalogu danych AWS Glue.
W 2022 roku wystartowaliśmy Obsługa robota indeksującego AWS Glue dla Snowflake i Obsługa robota indeksującego AWS Glue dla tabel Delta Lake. Te integracje umożliwiają robotom indeksującym AWS Glue tworzenie i aktualizowanie tabel Data Catalog w oparciu o te popularne źródła danych. Dzięki temu jeszcze łatwiej jest tworzyć zadania wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) za pomocą AWS Glue w oparciu o te tabele Data Catalog jako źródła i cele.
W 2022 r. interfejs robota indeksującego AWS Glue został przeprojektowany, aby zapewnić lepszą obsługę. Jednym z głównych ulepszeń wprowadzonych w ramach tej wersji jest lepszy wgląd w historię robota indeksującego AWS Glue. Interfejs użytkownika historii przeszukiwacza zapewnia łatwy wgląd w przebiegi przeszukiwacza, harmonogramy, źródła danych i znaczniki. Dla każdego przeszukiwania historia przeszukiwacza zawiera podsumowanie zmian w schemacie bazy danych lub zmian partycji Amazon S3. Historia przeszukiwacza zapewnia również szczegółowe informacje o godzinach DPU i skraca czas poświęcony na analizowanie i debugowanie operacji i kosztów przeszukiwacza. Aby zapoznać się z nowymi funkcjami dodanymi do interfejsu robota indeksującego, zobacz Konfigurowanie i monitorowanie robotów indeksujących AWS Glue za pomocą ulepszonego interfejsu użytkownika i historii robotów AWS Glue.
W 2022 roku rozszerzyliśmy również wsparcie dla robotów indeksujących opartych na powiadomieniach o zdarzeniach Amazon S3 w celu obsługi tabel katalogu. Dzięki tej funkcji indeksowanie przyrostowe można przenieść z potoków danych do zaplanowanego robota indeksującego AWS Glue, redukując indeksowanie do przyrostowych zdarzeń S3. Aby uzyskać więcej informacji, patrz Twórz przyrostowe indeksowania jezior danych za pomocą istniejących tabel katalogu Glue.
Więcej sposobów udostępniania danych poza jeziorem danych
Podczas re:Invent 2022 zapowiedzieliśmy zapowiedź Wymiana danych AWS dla AWS Lake Formation, nowa funkcja, która umożliwia subskrybentom danych znajdowanie i subskrybowanie zestawów danych innych firm zarządzanych bezpośrednio przez Lake Formation. Do teraz, Wymiana danych AWS subskrybenci mogą uzyskiwać dostęp do zbiorów danych stron trzecich, eksportując pliki dostawców do własnych zasobników S3, wywołując API dostawców za pośrednictwem Brama Amazon APIlub wysyłanie zapytań do udziałów danych Amazon Redshift producentów z ich klastra Amazon Redshift. Dzięki nowej integracji Lake Formation dostawcy danych zarządzają zestawami danych AWS Data Exchange przy użyciu tagów Lake Formation. Subskrybenci danych mogą wyszukiwać i eksplorować bazy danych i tabele powiązane z tymi tagami, tak jak każdy inny zasób AWS Glue Data Catalog. Organizacje mogą stosować uprawnienia Lake Formation oparte na zasobach, aby udostępniać licencjonowane zestawy danych w ramach tego samego konta lub między kontami przy użyciu Menedżer licencji AWS. AWS Data Exchange for Lake Formation usprawnia operacje licencjonowania i udostępniania danych, przyspieszając wprowadzanie danych, zmniejszając ilość ETL wymaganą dla użytkowników końcowych w celu uzyskania dostępu do danych stron trzecich oraz centralizując zarządzanie i kontrolę dostępu do danych stron trzecich.
Na re:Invent 2022 również ogłosiliśmy Strefa danych Amazona, nową usługę zarządzania danymi, która przyspiesza i ułatwia katalogowanie, odkrywanie, udostępnianie i zarządzanie danymi przechowywanymi w AWS, źródłach lokalnych i zewnętrznych. Amazon DataZone to usługa katalogu danych biznesowych, która uzupełnia metadane techniczne w AWS Glue Data Catalog. Amazon DataZone jest zintegrowany z zarządzaniem uprawnieniami Lake Formation, dzięki czemu możesz skutecznie zarządzać i kontrolować dostęp do swoich danych oraz kontrolować, kto ma dostęp do jakich danych iw jakim celu. Dzięki modelowi wydawcy-subskrybenta Amazon DataZone zasoby danych mogą być udostępniane i dostępne w różnych regionach. Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat usługi i jej możliwości, zapoznaj się z sekcją Często zadawane pytania dotyczące Amazon DataZone i premiera re:Invent.
Wnioski
Dane zmieniają każdą dziedzinę i każdą firmę. Jednak ze względu na to, że dane rosną szybciej, niż większość firm jest w stanie śledzić, gromadzenie, zabezpieczanie i wykorzystywanie tych danych jest trudnym zadaniem. Nowoczesna strategia dotycząca danych może pomóc w uzyskaniu lepszych wyników biznesowych dzięki danym. AWS zapewnia najbardziej kompletny zestaw usług dla kompleksowej podróży danych, aby pomóc Ci uwolnić wartość z danych i przekształcić je w wiedzę.
W AWS działamy wstecz od wymagań klientów. Zespół Lake Formation ciężko pracował, aby udostępnić funkcje opisane w tym poście i zapraszamy do ich sprawdzenia. Koncentrując się na innowacjach, mamy nadzieję, że odegramy kluczową rolę we wspieraniu organizacji w tworzeniu nowych modeli zarządzania danymi, które pomogą uzyskać większą wartość biznesową w błyskawicznym tempie.
Możesz zacząć korzystać z Lake Formation, przeglądając nasze warsztat praktyczny moduły i Samouczki dla początkujących. Czekamy na informacje od Ciebie, naszych klientów, na temat Twoich jezior danych i przypadków użycia zarządzania danymi. Skontaktuj się z zespołem ds. konta AWS i podziel się swoimi komentarzami.
O autorach
Jasona Berkowitza jest Senior Product Managerem w AWS Lake Formation. Ma doświadczenie w uczeniu maszynowym i architekturach jezior danych. Pomaga klientom stać się data-driven.
Aarthi Srinivasan jest starszym architektem Big Data w AWS Lake Formation. Lubi budować rozwiązania data lake dla klientów i partnerów AWS. Kiedy nie siedzi na klawiaturze, bada najnowsze trendy w nauce i technologii oraz spędza czas z rodziną.
Leonardo Gomez jest starszym specjalistą ds. analityki, architektem rozwiązań w AWS. Mieszka w Toronto w Kanadzie i ma ponad dziesięcioletnie doświadczenie w zarządzaniu danymi, pomagając klientom na całym świecie zaspokajać ich potrzeby biznesowe i techniczne.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- przyśpieszyć
- przyspieszenie
- dostęp
- Dostęp do danych
- dostęp
- Dostęp
- Konto
- Konta
- w poprzek
- w dodatku
- dodatek
- Dodatkowy
- adres
- Admin
- Korzyść
- pozwala
- Amazonka
- Amazon EMR
- Amazon Sage Maker
- ilość
- analityka
- Analizując
- i
- ogłosił
- Apache
- Apache Spark
- api
- Pszczoła
- Zastosowanie
- aplikacje
- Aplikuj
- właściwy
- architektura
- POWIERZCHNIA
- obszary
- na około
- Aktywa
- Współpracownik
- powiązany
- Audyt
- AWS
- Klej AWS
- Formacja AWS Lake
- AWS re: Invent
- tło
- na podstawie
- stają się
- Ulepsz Swój
- Poza
- Duży
- Big Data
- budować
- budowniczy
- budowniczowie
- Budowanie
- wybudowany
- biznes
- business-to-business
- nazywa
- powołanie
- Może uzyskać
- Kanada
- możliwości
- walizka
- Etui
- katalog
- CCPA
- wyzwania
- wyzwanie
- Zmiany
- ZOBACZ
- Chiny
- Dodaj
- Chmura
- Grupa
- Zbieranie
- kolekcja
- komentarze
- Firmy
- konkurencyjny
- kompletny
- kompleks
- wszechstronny
- Skontaktuj się
- nadal
- kontrola
- kontroli
- Koszty:
- mógłby
- pokrycie
- crawler
- Stwórz
- zwyczaj
- klient
- Klientów
- dane
- dostęp do danych
- inżynier danych
- Wymiana danych
- Jezioro danych
- zarządzanie danymi
- Platforma danych
- prywatność danych
- jakość danych
- naukowiec danych
- udostępnianie danych
- strategia danych
- hurtownia danych
- magazyn danych
- sterowane danymi
- Baza danych
- Bazy danych
- zbiory danych
- dekada
- Podejmowanie decyzji
- głębiej
- dostarczyć
- dostarczona
- Delta
- wdrażanie
- opisane
- szczegółowe
- detale
- deweloperzy
- oprogramowania
- różne
- bezpośrednio
- odkryj
- każdy
- łatwiej
- Efektywne
- faktycznie
- uprawniającej
- Umożliwia
- umożliwiając
- zachęcać
- koniec końców
- inżynier
- Inżynierowie
- wzmocnione
- Poprawia
- zapewnić
- zapewnienie
- Środowisko
- Eter (ETH)
- EU
- Parzyste
- wydarzenie
- wydarzenia
- Każdy
- wymiana
- podniecony
- Przede wszystkim system został opracowany
- rozszerzenie
- doświadczenie
- odkryj
- Exploring
- wyrażeń
- wyciąg
- członków Twojej rodziny
- szybciej
- Cecha
- Korzyści
- informacja zwrotna
- kilka
- pole
- Akta
- Znajdź
- koniec
- i terminów, a
- Skupiać
- następujący
- formacja
- Naprzód
- Fundacja
- Ramy
- od
- w pełni
- funkcjonalności
- dalej
- `RODO
- generujący
- otrzymać
- miejsce
- globus
- będzie
- zarządzanie
- przyznać
- większy
- Zarządzanie
- Rozwój
- Prowadzenie
- Zaoszczędzić
- Ciężko
- Zdrowie
- przesłuchanie
- pomoc
- pomoc
- pomaga
- historia
- Ul
- nadzieję
- GODZINY
- W jaki sposób
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- IAM
- tożsamość
- realizacja
- ważny
- ulepszenia
- poprawia
- poprawy
- in
- W innych
- obejmuje
- Włącznie z
- Zwiększenia
- coraz bardziej
- Informacje
- Informacja
- wgląd
- spostrzeżenia
- zintegrowany
- integracja
- integracje
- zainteresowany
- wprowadzono
- wprowadzenie
- zapraszać
- IT
- Oferty pracy
- podróż
- Trzymać
- Klawisz
- jezioro
- firmy
- uruchomiona
- lider
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- poziom
- Licencja
- Upoważniony
- Koncesjonowanie
- błyskawica
- Prędkość światła
- załadować
- Popatrz
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- Główny
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- kierownik
- wiele
- Metadane
- metoda
- metody
- ML
- Moda
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- Moduły
- monitor
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Nazwy
- rodzimy
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Nowa cecha
- laptopy
- Powiadomienia
- listopad
- Nowy
- więzy
- oferta
- Oferty
- Wprowadzenie
- ONE
- open source
- operacje
- Okazja
- organizacja
- organizacji
- Inne
- własny
- właściciele
- część
- wzmacniacz
- PBS
- pozwolenie
- uprawnienia
- petabajt
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- Proszę
- polityka
- Popularny
- teczka
- możliwy
- Post
- Przygotować
- przedstawione
- Podgląd
- głównie
- prywatność
- procesów
- przetwarzanie
- Produkt
- product manager
- Postęp
- zapewniać
- pod warunkiem,
- dostawców
- zapewnia
- że
- opublikowany
- cel
- jakość
- RAM
- RE
- rozpoznać
- polecić
- zmniejsza
- redukcja
- regiony
- regulamin
- regulacyjne
- zwolnić
- Usunięto
- wymagany
- wymagania
- Zasób
- Zasoby
- REST
- przeglądu
- Ryzyko
- krzepki
- Rola
- role
- run
- Rosja
- sagemaker
- taki sam
- Skala
- zaplanowane
- nauka
- Nauka i technika
- Naukowiec
- Naukowcy
- płynnie
- druga
- bezpieczne
- zabezpieczenia
- senior
- usługa
- Usługi
- zestaw
- Share
- shared
- Akcje
- dzielenie
- Prosty
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- Rozwiązywanie
- kilka
- Źródło
- Źródła
- Iskra
- specjalista
- specyficzny
- prędkość
- spędził
- interesariusze
- Starburst
- rozpoczęty
- Startowy
- Cel
- przechowywanie
- przechowywany
- Strategia
- strumień
- studio
- Zatwierdź
- subskrybuj
- abonentów
- taki
- streszczać
- PODSUMOWANIE
- wsparcie
- podpory
- systemy
- Rozmowy
- cele
- zespół
- Zespoły
- Techniczny
- Technologia
- Połączenia
- Źródło
- ich
- rzecz
- innych firm
- Przez
- poprzez
- czas
- do
- Toronto
- Kontakt
- śledzić
- Trening
- Przekształcać
- transformatorowy
- Trendy
- SKRĘCAĆ
- ui
- zasadniczy
- zrozumieć
- Ujednolicony
- wyjątkowy
- odblokować
- Aktualizacja
- posługiwać się
- przypadek użycia
- Użytkownik
- Doświadczenie użytkownika
- Użytkownicy
- wartość
- wersja
- Zobacz i wysłuchaj
- widoki
- Magazyn
- sposoby
- Co
- czy
- KIM
- w ciągu
- Praca
- pracował
- warsztat
- warsztaty
- pisanie
- rok
- Twój
- youtube
- zefirnet