Cindi Howson o walce z mikroagresją, napiętymi rozmowami i nie tylko

VentureBeat angażuje się w świat, w którym sztuczna inteligencja jest etyczna, a różnorodność i włączenie społeczne to nie tylko modne hasła, a liderzy w przestrzeni sztucznej inteligencji, którzy pracują nad tym, aby tak się stało, znajdują się w centrum uwagi. W ramach tego mieliśmy szczęście spotkać się z Cindi Howson, dyrektor ds. strategii danych w ThinkSpot, która kieruje inicjatywami firmy w zakresie wspierania klientów.

Na swojej roli w ThinkSpot Howson kieruje rozmową wokół tego, co to znaczy zatrudnić najbardziej wykwalifikowanego kandydata na dane stanowisko i jak zadbać o to, aby proces rekrutacji otworzył drzwi każdemu kandydatowi, a nie tylko zwykłym białym podejrzanym płci męskiej. Działa także na rzecz kobiet w STEM, a także koncentruje się na odnajdywaniu i inspirowaniu dzieci BIPOC, które są zaniedbywane na każdym poziomie edukacji i zbyt często pozostawiane w tyle.

---

Zobacz pierwsze cztery z serii: Huma Abidi z Intela, Bridget Frey z Redfina, Kathy Baxter z Salesforce, i Celeste Fralick z McAfee.

---

Ta rozmowa została zredagowana pod kątem długości i przejrzystości.

VB: Czy możesz opowiedzieć mi o swojej przeszłości i obecnej roli w Twojej firmie?

CH: Jestem dyrektorem ds. strategii danych w ThinkSpot. Są trzy części. Współpracuję z naszymi najlepszymi klientami, pomagając im w realizacji strategii analizy danych. Współpracuję z naszymi zespołami ds. produktów, rozwijając możliwości naszych produktów. Następnie przemyślane przywództwo, niezależnie od tego, czy chodzi o pisanie, przemawianie czy prowadzenie podcastu Data Chief, wyprodukowanego przez Mission.org, twórców IT Visionaries i sponsorowanego przez ThinkSpot.

VB: Czy możesz opowiedzieć więcej o pracy, którą wykonujesz, zarówno dla własnej firmy, jak i Twoich osobistych projektów pasjonujących?

CH: Zapytałem jednego z naszych stażystów, szefa Black Engineers Who Code, dlaczego dzieciom Black i BIPOC tak trudno jest dostać się do STEM? Powiedziała: „Nie uczono mnie rachunku różniczkowego – w mojej szkole średniej nawet tego nie oferowano. Musiałem to załatwić online. Pierwszy laptop dostałem dopiero na studiach.”

Porównujemy więc ucznia pochodzącego z takiego systemu szkolnego lub środowiska z kimś, kogo rodzice dali mu laptopy w gimnazjum lub szkole podstawowej, a kto wysyła go do najlepszych szkół. Zanim dotrą do Stanford, MIT lub gdziekolwiek indziej, gdzie firmy technologiczne rekrutują, ta przepaść staje się coraz większa. W tym miejscu jako branża musimy skupić się na różnorodności i włączeniu, ale chcę też, abyśmy pomyśleli o ocenie czyjejś predyspozycji do zdobycia tych umiejętności, niezależnie od tego, na jakim etapie życia się znajduje i skąd pochodzi — czy jest to edukacja formalna, różne obozy szkoleniowe lub szkolenia zapewniane przez pracodawcę.

VB: Czy możesz opowiedzieć więcej o pracy, którą wykonujesz, zarówno dla własnej firmy, jak i Twoich osobistych projektów pasjonujących?

W ThinkSpot przewodniczę także naszym wysiłkom na rzecz różnorodności i integracji, które są specjalnie sponsorowane przez naszego dyrektora generalnego, Sudheesha Naira, lub je wspieram. Podzieliliśmy go na różne filary. Ta, którą prowadzę, związana jest z wolontariatem i dawaniem. Przyglądamy się, jakim organizacjom chcemy przekazać darowiznę, jeśli chodzi o fundusze sponsorskie. Ale wolontariat i dawanie tak naprawdę opierają się na koncepcji, że mamy problem z rurociągami w branży technologicznej. Jeśli uda nam się wzbudzić większe zainteresowanie ludzi w młodszym wieku, miejmy nadzieję, że uda nam się zlikwidować różnicę w różnorodności i talentach. Obejmuje to współpracę z takimi grupami jak Mark Cuban AI Foundation, gdzie jesienią sponsorujemy jeden z ich obozów szkoleniowych — Girls Plus Data i Women in Data.

Przyglądamy się organizacjom i spotykamy się z ich liderami, aby zrozumieć ich podejście oraz dowiedzieć się, kim są studenci, na co chcą mieć wpływ, lub być podekscytowani analizą danych. Pierwsze warsztaty Girls Plus Data, które przeprowadziliśmy, były jednymi z najbardziej inspirujących i zabawnych zajęć, jakie dane mi było prowadzić, a analityki danych uczę od 30 lat.

Jestem naprawdę podekscytowany, że następny film, który będziemy robić, będzie miał miejsce w moim rodzinnym stanie. Atlantic City to tak naprawdę opowieść o dwóch miastach, super bogatych i super biednych, dlatego ten obóz szkoleniowy uwzględnia także różnorodność społeczno-ekonomiczną i etniczną.

VB: Czy możesz opowiedzieć o byciu kobietą w branży technologicznej i o tym, jak wpłynęło to na Twoją karierę?

CH: Bycie kobietą w branży technologicznej – co mogę Ci powiedzieć? Są dobre dni i są złe dni. Zastanawiałem się, czy jest już lepiej? W zeszłym tygodniu rozmawiałem z CDO. Wyraziła we mnie troskę, o której nie pomyślałem. Czy 20 lat temu było to bardziej jawne, znacznie bardziej rażące, czy było to molestowanie seksualne, czy bycie pominiętym, czy pytanie: „Gdzie dostanę kawę?” – a teraz jest znacznie bardziej subtelne? Mikroagresje, które w dalszym ciągu podważają naszą pewność siebie, podważają możliwości pracy w wysokich technologiach.

Dziś rano przeczytałem statystykę, że nie mamy problemu z rurociągiem, ale mamy problem z nieszczelnym rurociągiem. Czterdzieści procent kobiet, które ukończyły jedną z tych dziedzin, odchodzi w ciągu pierwszych trzech do pięciu lat, bo po prostu myślisz – to nie jest zbyt zabawne.

Jeśli zapytam kogoś, jaki jest ostateczny termin lub kto jest za to odpowiedzialny, mogę zostać uznany za agresywnego. Sposób, w jaki kobiety i mężczyźni zareagowali na pandemię — nie mogę przejść obojętnie, mimo że doświadczyłem osobistych strat. Nie możesz opłakiwać osobistych strat. Musisz się pojawić. A potem, kiedy drży mi głos, bo zamierzamy zwolnić niektórych ludzi, przypisuje mi się, że jestem wzburzony. A jednak mężczyzna, któremu naprawdę łzawią w oczach, nazywany jest wrażliwym i kontaktowym.

VB: Czy widzisz, że to się zmienia? Wiem, że to prawdopodobnie nie ustanie tylko dlatego, że faktycznie to zauważyliśmy, ale czy widzisz, że nagłośnienie tych mikroagresji, uczynienie ich bardziej widocznymi – czy widzisz, że branża zmienia się teraz, gdy więcej o tym mówimy?

CH: Możesz przyjrzeć się dwóm komentarzom w branży wygłoszonym w zeszłym miesiącu przez bardzo wpływowych, ważnych i wpływowych dyrektorów generalnych, którzy [mówili]: „Nie przejmuję się różnorodnością. Martwię się o zasługi. Z jednej strony się z nim zgadzam – proszę, nie zatrudniajcie mnie nigdy tylko dlatego, że jestem kobietą. Zatrudnij mnie, bo mam największy talent. Ale chcę też, żebyś zdał sobie sprawę, że nieświadome uprzedzenia i brak sieci kontaktów oraz brak czasu na nawiązywanie kontaktów lub grę w golfa mogą ograniczyć kontakt ze mną. Zwróćmy uwagę na jedno i drugie, choć nie wykluczają się one wzajemnie.

Ale patrzę na to na poziomie indywidualnym i na poziomie firmy. Widzę powolny, ale stały postęp w ThinkSpot. I zdecydowanie mamy swoje problemy. Widzę jednak pewien postęp i zaangażowanie na każdym szczeblu, aby w tym procesie kierować się danymi i prowadzić te trudne, niewygodne rozmowy. W każdym razie rok 2020 zmusił innych do skonfrontowania się z tym problemem, ale czuję, że nie jesteśmy lepsi w prowadzeniu takich rozmów. Podejdź do tego z chęci zrozumienia perspektyw i dotarcia do lepszego świata dla wszystkich.

VB: To frustrujące, że samo prowadzenie rozmów jest tak stresujące.

CH: Cóż, jest to napięte. Ktokolwiek jest u władzy, czy to mężczyźni, czy Caucasion, czy też – nie chcesz powiedzieć czegoś złego. Nie chcesz nikogo urazić. Myślę, że ludzie stali się dość wrogo nastawieni. Wtedy po prostu lepiej jest zachować ciszę, a to też nie jest idealne.

VB: Czy jest jeszcze coś, o czym chciałbyś poruszyć?

CH: Chcę, żeby ludzie myśleli, że nieświadome uprzedzenia są prawdziwe. Nazywamy to nieświadomością, ponieważ tego nie zauważasz. To nie czyni cię złą osobą. To czyni cię człowiekiem. Im bardziej ludzie to dostrzegają, tym myślę, że to duży krok w stronę uznania, jak trudne może to być. Wierzę jednak, że zróżnicowany i włączający świat to lepszy świat, a jeśli to nie wystarczy, spójrz na dane McKinsey. Wyższe zyski. Dwa do trzech razy większy wzrost przychodów w przypadku mniej zróżnicowanych organizacji. W świecie opartym na sztucznej inteligencji bardzo ważne jest, abyśmy zrobili to dobrze.