Doświadczenia kliniczne i testy wykrywalności błędów z modułem 3D EPID RadCalc

Węzeł źródłowy: 1603027

Dołącz do publiczności na webinarium na żywo o godzinie 12:7 czasu BST i 26:2022 czasu CST 3 sierpnia XNUMX r., w którym poznasz funkcje modułu XNUMXD EPID programu RadCalc

Chcesz wziąć udział w tym webinarium?

W tym seminarium internetowym podzielimy się naszymi doświadczeniami klinicznymi z modułem 3D EPID RadCalc.

Najpierw zostanie przedstawiony proces uruchomienia tego modułu 3D EPID, a Wang Ruoxi zademonstruje swoje własne rozwiązanie do pełnej automatyzacji przepływu danych (tj. od akwizycji obrazu dozymetrycznego do rekonstrukcji dawki 3D). Następnie przedstawi walidację modułu EPID 3D, która została przeprowadzona poprzez porównanie zrekonstruowanego rozkładu dawki zarówno z rozkładem dawki obliczonym z TPS, jak iz pomiarami na fantomach. Ponadto przeprowadzono testy wykrywalności błędów i aby zademonstrować wartość zrekonstruowanego rozkładu dawki opartego na EPID, sporządzono plany leczenia z ręcznie wprowadzonymi błędami, a odpowiednie wpływy dozymetryczne oceniono za pomocą modułu 3D EPID.

Na koniec prezentacja zostanie podsumowana z potencjalnymi klinicznymi korzyściami płynącymi z modułu 3D EPID RadCalc.

Chcesz wziąć udział w tym webinarium?

Wanga Ruoxiego doktorat uzyskał w 1 roku na Université Claude Bernard Lyon 2015 we Francji. Był zaangażowany w badania i rozwój nowych dozymetrów w Lyon Institute of Nanotechnology. Po ukończeniu studiów w 2017 roku dołączył do Beijing Cancer Hospital, gdzie jest fizykiem medycznym na Wydziale Radioterapii.

Jego główne obszary badawcze to: zastosowanie metody symulacji Monte Carlo w dziedzinie fizyki medycznej (obliczanie depozycji dawki, symulacja dozymetru), rekonstrukcja dawki w organizmie, nowe metody kontroli i zapewnienia jakości radioterapii oraz automatyczne planowanie radioterapii.

Znak czasu:

Więcej z Świat Fizyki