Platforma widzenia komputerowego Cogniac pozyskuje 20 mln dolarów na wsparcie wysiłków w zakresie pozyskiwania klientów

koniak, start-up z siedzibą w San Jose w Kalifornii, rozwijający komputerowe technologie wizyjne do automatyzacji zadań, ogłosił dzisiaj, że zebrał 20 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B1 prowadzonej przez National Grid Partners z udziałem National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital i Wing Venture Capital. Dyrektor generalny Chuck Myers mówi, że dochody zostaną przeznaczone na rozbudowę siły roboczej Cogniac oraz zwiększenie wysiłków badawczo-rozwojowych w celu wsparcia podejścia firmy do wizji komputerowej, przechowywania danych i „interaktywności człowiek-AI”.

Wizja komputerowa to rodzaj technologii sztucznej inteligencji, która pozwala maszynom rozumieć, kategoryzować i rozróżniać obrazy. Wykorzystując zdjęcia z kamer i filmów, a także komponenty głębokiego uczenia się, wizja komputerowa może identyfikować i klasyfikować obiekty, a następnie reagować na to, co „widzi”.

Inwestycje w startupy zajmujące się wizją komputerową rosną, ponieważ firmy wdrażają automatyzację podczas pandemii, która nadal obciąża światowy rynek pracy. Pomimo tego, że nie przeszedł „fazy świadomości”, według jednego badanie, rynek wizji komputerowej może wzrosnąć z 10.9 miliarda dolarów w 2019 roku do 17.4 miliarda dolarów do 2024 roku. prace 3.5 miliarda dolarów, które McKinsey oszacował w 2016 roku.

Powyżej: komputerowa platforma wizyjna firmy Cogniac.

Źródło obrazu: koniak

Platforma AI firmy Cogniac pozwala klientom łączyć kamery wizyjne, kamery bezpieczeństwa, drony, smartfony i inne źródła oraz definiować interesujące ich obiekty i warunki. Mogą na przykład określać uszkodzenia powierzchni i kontrole kontroli jakości łańcucha dostaw lub zapobieganie wypadkom i wykrywanie zagrożeń fizycznych w czasie rzeczywistym. Następnie Cogniac monitoruje i ulepsza klasyfikację, identyfikację, liczenie i pomiary za pomocą systemu sprzężenia zwrotnego, jednocześnie integrując się z aplikacjami innych firm w celu dostarczania alertów i powiadomień.

Cogniac generuje niestandardowe modele AI dla scenariuszy w oparciu o obrazy i informacje zwrotne. Po wdrożeniu modele te mogą uczyć się nowych cech, dostosowując się na podstawie obrazów archiwalnych lub danych wprowadzanych przez użytkowników. Platforma monitoruje poziom ufności nowej prognozy zasięgu, nadając priorytet prognozom o najniższym poziomie do przeglądu, podczas gdy główny silnik uczący się wyszukuje warianty konfiguracji, rzekomo zmniejszając potrzebę ręcznej interwencji.

Cogniac twierdzi, że z głębokim splotowe sieci neuronowe — typy modeli AI często stosowane do analizy obrazów wizualnych — jego system może osiągnąć dokładność ponad 90% przed poprawkami ludzkimi. Co więcej, startup twierdzi, że technologia umożliwia jego platformie obsługę wielu środowisk wdrożeniowych, w tym chmurę, bramę, lokalne i hybrydowe.

Obietnice i pułapki

Zadania w produkcji, która jest jednym z kluczowych rynków Cogniac, mogą być podatne na błędy, gdy ludzie są w pętli. A „The Puzzle of Monogamous Marriage”  z firmy Vanson Bourne ustalił, że 23% wszystkich nieplanowanych przestojów w produkcji wynika z błędu ludzkiego, w porównaniu z zaledwie 9% w innych segmentach. Sonda Mars Climate Orbiter o wartości 327.6 miliona dolarów została zniszczona z powodu braku prawidłowego przeliczenia jednostek miary. I jedna firma farmaceutyczna zgłaszane nieporozumienie, w wyniku którego anulowano bilet ostrzegawczy, co kosztowało cztery dni na linii produkcyjnej 200,000 253,946 GBP (XNUMX XNUMX USD) dziennie.

Ogólnie rzecz biorąc, wizja komputerowa może być wykorzystywana do niecnych celów, takich jak monitorowanie reakcji klientów korzystających z przejazdów na reklamy w samochodach. Tego lata, Dowolna wizja, kontrowersyjny izraelski startup zajmujący się rozpoznawaniem twarzy, zebrał 235 milionów dolarów kapitału podwyższonego ryzyka od SoftBank i Eldridge Industries. Rejestry publiczne i wersja podręcznika użytkownika z 2019 r. pokazują, jak inwazyjne może być oprogramowanie AnyVision — jedna ze szkół korzystających z niego zauważyła, że ​​twarz ucznia była złapany ponad 1,000 razy w ciągu tygodnia.

Cogniac — członek programu akceleracyjnego Inception firmy Nvidia, z partnerami takimi jak SAP i Rockwell Automation — kontrowersyjnie dostarczył armii amerykańskiej swoje oprogramowanie do analizy danych z dronów na polu bitwy. Firma brała również udział w próbach z amerykańskimi służbami celnymi i ochroną granic oraz pomogła departamentowi szeryfa w Arizonie w identyfikowaniu, kiedy ludzie przekraczają granicę amerykańsko-meksykańską – i wyraziła otwartość na większe wdrożenia w przyszłości.

Oczywiście Cogniac nie jest w tym osamotniony — dostawcy uczenia maszynowego, wizji komputerowej i rozpoznawania twarzy, w tym TrueFace, Clearview AI, TwoSense i AI.Reverie, mają również kontrakty z różnymi amerykańskimi oddziałami wojskowymi i organami ścigania. Ale według współzałożyciela Cogniac, Billa Kisha, kontrakty rządowe stanowią niewielką część działalności firmy, która koncentruje się głównie na zastosowaniach przemysłowych.

Jednym z klientów firmy Cogniac jest firma Georgia Pacific, która finalizuje wdrażanie rozwiązania upraszczającego procesy związane z działalnością młyna firmy. Innym jest Bobcat, który twierdzi, że wdraża platformę Cogniac w przepływach pracy w zakresie kontroli kompletacji magazynów produkcyjnych w magazynach w obiektach Otsego w stanie Minnesota. (Kitting odnosi się do łączenia produktów w jeden „zestaw”, który jest następnie wysyłany do klienta.) Niedawno firma Cogniac ogłosiła partnerstwo z Trimac Transportation, firmą transportową z siedzibą w Ameryce Północnej, w celu wdrożenia technologii startupu w zakresie identyfikacji dokumentów i procesy archiwizacji.

Jeśli chodzi o stronniczość, która może pojawić się w modelach Cogniaca z niezrównoważonych zestawów danych, Kish mówi, że firma stosuje proces, w którym wiele osób przegląda niepewne dane w celu ustalenia konsensusu. System firmy działa jako źródło danych do zarządzania zasobami, zapewniając, że odchylenia nieodłącznie związane z danymi wizualnymi są podkreślane, aby można było się nimi zająć poprzez informacje zwrotne.

„Znajdujemy się w kluczowym punkcie zwrotnym dla przyjęcia wizji sztucznej inteligencji w sektorach przemysłowych i produkcyjnych” — powiedział Myers w oświadczeniu. „Skuteczność naszego produktu i łatwość jego wdrożenia oferują naszym klientom znaczne i istotne usprawnienie ich strumieni pracy i procesów. To finansowanie pozwala nam skalować naszą działalność, aby sprostać potrzebom tej powstającej, ale niezwykle ważnej i rozwijającej się przestrzeni. Wizja sztucznej inteligencji posłuży jako podstawa bezpieczeństwa i wydajności dla przyszłości logistyki i produkcji, a my przewodzimy tworzeniu tej infrastruktury i standardu operacyjnego”.

Do tej pory Cogniac ma ponad 30 milionów dolarów kapitału podwyższonego ryzyka.