Cypherpunk Jameson Lopp widzi potrzebę uczenia maszynowego, aby poprawić szacunki hashrate Bitcoina

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Przestań straszyć użytkowników złymi przepływami KYC

Hashrate globalnej sieci Bitcoina może wydawać się obiektywną miarą, ale badaczem i Cypherpunkiem Jameson Lopp okazuje się, że dokładne zmierzenie go jest zwodniczo trudne. W niedawnym Proof of Work (POW) Szczyt podczas wykładu w Pradze Lopp opisał swoje „polowanie na prawdziwy hashrate Bitcoina”, oceniając dokładność różnych algorytmów estymacji.

Jak wyjaśnił Lopp, większość szacunków hashrate pochodzi z danych blockchain, takich jak docelowe poziomy trudności i czasy bloków. Zauważył jednak zmienność szacunków w krótszych przedziałach czasowych. „Jeśli korzystasz tylko z ostatnich 10 bloków, hashrate może wydawać się znacznie wyższy lub niższy niż w rzeczywistości” – powiedział Lopp.

Agregując dane hashrate zgłaszane bezpośrednio z pul wydobywczych, Lopp stworzył punkt odniesienia do testowania szacunków opartych na blockchain. Odkrył, że powszechnie stosowane szacunki dotyczące 1,000 bloków (około 1 tygodnia) miały średni poziom błędu wynoszący zaledwie 3.8%. Następnie Lopp próbował połączyć wiele szacunków, optymalizując je pod kątem dokładności. Jego najlepszy algorytm wykorzystywał 10 szacunków od 100 do 1,000 bloków, odrzucając krótkoterminowe niskie szacunki i dał poziom błędu 3.5%.

„Nadal jest miejsce na ulepszenia” – stwierdził Lopp, sugerując, że uczenie maszynowe mogłoby jeszcze bardziej udoskonalić szacunki. Choć Lopp nie przyznał się do bezpośredniej zachęty finansowej, celem Loppa było dokładniejsze określenie standardowego miernika. „Postrzegam to przede wszystkim jako sposób na osiągnięcie konsensusu w sprawie oglądania tych sieci” – wyjaśnił.

„Wygląda na to, że tego typu problem powinien świetnie się sprawdzić w przypadku uczenia maszynowego, ponieważ staramy się znaleźć optymalną liczbę różnych parametrów i zmiennych, które możemy dostosować, aby uzyskać najdokładniejsze wyniki. szacunkowa szybkość mieszania byłaby taka, że to po prostu mój nerd.”

Lopp omówił także konsekwencje nadchodzącego halvingu Bitcoina. Oczekuje, że hashrate będzie nadal agresywnie rósł aż do tego wydarzenia, nazywając go „dobrze znanym” i „wycenianym” przez górników. Lopp przewidział nieistotny spadek hashrateu po halvingu, pomimo zawieszenia działalności niektórych koparek.

Pełne nagranie przemówienia Loppa na szczycie jenieckim to: dostępny online. Slajdy z jego prezentacji i powiązane badania można znaleźć na jego stronie blog.

Lopp jest współzałożycielem i dyrektorem technicznym Casa, firmy skupiającej się na dostarczaniu bezpiecznych rozwiązań do przechowywania Bitcoinów. Wcześniej pracował jako inżynier oprogramowania w BitGo, usłudze bezpieczeństwa Bitcoin i innych walut cyfrowych.

Lopp jest również znany ze swoich wysiłków edukacyjnych na temat kryptowalut, często pisząc i wypowiadając się na temat różnych aspektów Bitcoina. Prowadzi obszerną listę zasobów zawierających informacje techniczne na temat Bitcoina, technologii blockchain i ich potencjalnego wpływu na społeczeństwo. Jego zaangażowanie na rzecz prywatności i suwerenności jednostki jest dobrze udokumentowane i silnie odzwierciedlone w jego pracy i oświadczeniach publicznych.

Opublikowany w: Bitcoin, Górnictwo