To jest sponsorowany post na blogu autorstwa Saurava Gupty, inżyniera sprzedaży, InterSystemy
Organizacje świadczące usługi finansowe są zalewane danymi, aw sektorze istnieje wyraźny apetyt na wykorzystanie ich do wielu różnych inicjatyw, w tym analiz danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym i ograniczania odpływu klientów. Wymaga to jednak wdrożenia odpowiedniej architektury zarządzania danymi. To rzadko jest łatwe. Przez lata organizacje próbowały różnych sposobów dostarczania spójnych widoków danych korporacyjnych w celu wspierania ich potrzeb biznesowych, ale szybkie zmiany w wymaganiach dotyczących infrastruktury IT i środowisk danych, takich jak wdrażanie jezior danych i hurtowni danych, oznaczają że wyzwania wciąż pozostają.
Podczas gdy dane w organizacjach świadczących usługi finansowe są często izolowane i trudne do uzyskania i wykorzystania, obecnie obserwujemy pojawianie się nowych podejść do zarządzania danymi, które mogą sprostać tym wyzwaniom. Dwa najbardziej obiecujące: szkielet danych i siatka danych, mają na celu pomóc organizacjom w maksymalnym wykorzystaniu wartości biznesowej ich danych i istniejącej infrastruktury danych.
Istnieje wiele podobieństw między tymi dwoma podejściami. Oba pozwalają na przechowywanie danych u źródła – kluczowy czynnik odróżniający starsze systemy, które wymagają kopiowania i przenoszenia danych przy użyciu procesów wsadowych.
Ponadto zarówno sieć szkieletowa danych, jak i siatka danych łączą różne dane i aplikacje, w tym lokalnie, od partnerów i w chmurze publicznej, aby je odkrywać, łączyć, integrować, przekształcać, analizować, zarządzać i wykorzystywać. Wykorzystując te możliwości, oba podejścia umożliwiają firmie szybkie i efektywne osiąganie celów biznesowych.
Pomimo podobieństw między nimi, należy wziąć pod uwagę również kilka ważnych różnic, które podkreślają, dlaczego są one komplementarne, a nie wymienne. Dzięki sieci szkieletowej danych metadane, zarządzanie i semantyka są zarządzane centralnie. Taka struktura jest częściej spotykana w firmach świadczących usługi finansowe, które zatrudniają dyrektora ds. danych, który stosuje odgórne podejście do zarządzania danymi.
Najnowsza iteracja, mądry sieci szkieletowe danych, opierają się na fundamencie sieci szkieletowej danych i obejmują szeroki zakres możliwości analitycznych, w tym eksplorację danych, analizę biznesową, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe bezpośrednio w samej sieci szkieletowej. W przypadku usług finansowych oznacza to możliwość przeprowadzania analiz zdarzeń i danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym bez wpływu na wydajność systemu transakcyjnego. Organizacje mogą odejść od sprawdzania numerów w trybie offline lub w ciągu dnia i podejmować natychmiastowe decyzje dzięki wglądowi w czasie rzeczywistym.
Z drugiej strony siatka danych umożliwia lokalnym zespołom domenowym samodzielne dostarczanie produktów opartych na założeniu, że są bliżej swoich danych i lepiej je rozumieją. Jest wspierany przez architekturę, która wykorzystuje samoobsługowy projekt zorientowany na domenę, umożliwiając lokalnym zespołom odkrywanie, rozumienie, ufanie i wykorzystywanie danych do podejmowania świadomych decyzji i inicjatyw oraz opracowywania i wdrażania produktów i aplikacji opartych na danych.
Jedna kluczowa różnica między nimi polega na tym, że siatka danych umożliwia definiowanie zarządzania danymi i zarządzanie nimi w systemach źródłowych (punktach końcowych), podczas gdy sieć szkieletowa danych zapewnia nadrzędną strukturę, która obejmuje zarządzanie, pochodzenie, bezpieczeństwo itp., stosowane i zarządzane centralnie na przykład przez CDO. Patrząc z praktycznego punktu widzenia, siatka danych może być odpowiednia w sytuacjach, w których istnieją obawy dotyczące suwerenności danych, podczas gdy struktura danych może być właściwym podejściem, gdy biuro CDO definiuje organizacyjną taksonomię z uprawnieniami dostępu.
Te punkty rozróżnienia podkreślają fakt, że te dwa podejścia nie wykluczają się wzajemnie – wręcz przeciwnie. W rzeczywistości, jeśli chodzi o określenie, jakiego typu architektury użyć, wybór zależy od biznesowego przypadku użycia. Jeśli na przykład zespół wyższego szczebla chce mieć korporacyjny widok swoich zasobów danych z zarządzaniem na poziomie przedsiębiorstwa, prawdopodobnie zdecyduje się na wdrożenie sieci szkieletowej danych przedsiębiorstwa. Jeśli organizacja chce zapewnić pewnym zaufanym częściom przedsiębiorstwa elastyczność umożliwiającą tworzenie własnych aplikacji i zarządzanie nimi w celu przyspieszenia inicjatyw w zakresie innowacji i transformacji cyfrowej lub jeśli kwestie suwerenności danych budzą obawy, siatka danych może być odpowiednim elementem ich ogólnego architektura.
Jednak równie prawdziwe jest to, że w odpowiednich okolicznościach te dwa podejścia mogą i często działają pozytywnie razem, aby osiągnąć pozytywne wyniki. Jak ujął to jeden z naszych głównych klientów świadczących usługi finansowe: „Tkanina i siatka mają ten sam cel, jakim jest łatwy dostęp do danych, aw odpowiednich okolicznościach mogą w rzeczywistości być podejściami uzupełniającymi”.
W rzeczywistości architektury Data Fabric mogą współistnieć z inicjatywami związanymi z siatką danych tam, gdzie ma to sens, na przykład w dużych organizacjach, które muszą zarządzać danymi kampanii lokalnie w regionach.
Przykładem jednoczesnego działania struktury danych i siatki danych są wymagania dużej międzynarodowej firmy zarządzającej majątkiem, która realizuje inicjatywy 360° dla klientów.
W tym przypadku ogólna strategia firmy w zakresie danych jest zarządzana centralnie (struktura danych), ale w niektórych krajach, w których realizowane są lokalne kampanie marketingowe, występują problemy z suwerennością w zakresie przechowywania i przetwarzania danych. W związku z tym istnieje specyficzna lokalna wiedza o klientach w regionach, która wpływa na różnice w lokalnym zarządzaniu kampaniami. Różnicami tymi zajmują się regionalne, krajowe lub lokalne zespoły IT (siatka danych).
Tego rodzaju praktyczne przykłady tego, jak siatka danych i struktura danych mogą ze sobą współpracować, aby zapewnić wymierne korzyści biznesowe, są ostatecznie o wiele bardziej pouczające niż debata na temat zalet każdego podejścia.
Chodzi o to, w jaki sposób podejścia mogą pomóc w usprawnieniu i uproszczeniu architektur biznesowych, tak aby organizacje mogły skoncentrować się na wykorzystaniu swoich danych w znaczący sposób, który zapewnia wymierną wartość biznesową. Z biegiem czasu spodziewalibyśmy się dalszej ewolucji tych dwóch podejść wraz z innowacjami związanymi z siatką danych w obszarach takich jak własność danych zorientowana na domenę, idącymi w parze z coraz bardziej dojrzałą architekturą Data Fabric. Cały czas jednak należy skoncentrować się pragmatycznie na tym, co ta kombinacja możliwości przekłada się na wyniki finansowe. Dla zbyt wielu organizacji infrastruktura danych jest nadal postrzegana jako centrum kosztów, ale te nowe paradygmaty torują drogę do nowego zrozumienia jej wartości, pozwalając na docenienie jej w nowym świetle jako centrum zysków, które wnosi własną istotną wartość do firmy.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- zdolność
- O nas
- dostęp
- Dostęp do danych
- Osiągać
- dodatek
- Wszystkie kategorie
- Pozwalać
- pozwala
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- apetyt
- aplikacje
- stosowany
- podejście
- awanse
- właściwy
- architektura
- obszary
- Aktywa
- na podstawie
- jest
- korzyści
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Blog
- Dolny
- budować
- biznes
- Korzyści biznesowe
- business intelligence
- Kampania
- Kampanie
- możliwości
- walizka
- Centrum
- pewien
- wyzwania
- Zmiany
- szef
- główny inspektor danych
- Dodaj
- okoliczności
- jasny
- bliższy
- Chmura
- połączenie
- przyjście
- Firmy
- Firma
- uzupełniający
- składnik
- Troska
- Obawy
- Skontaktuj się
- Rozważać
- zgodny
- konsumować
- Koszty:
- kraje
- kraj
- Stwórz
- klient
- Klientów
- dane
- infrastruktura danych
- zarządzanie danymi
- strategia danych
- magazyn danych
- debata
- Decyzje
- zdefiniowane
- definiowanie
- dostarczyć
- dostarcza
- dostawa
- wymagania
- zależny
- rozwijać
- Wnętrze
- zaprojektowany
- określaniu
- rozwijać
- różnica
- Różnice
- różne
- różnicujący
- trudny
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- bezpośrednio
- odkryj
- różny
- robi
- domena
- każdy
- łatwo
- skutecznie
- powstanie
- upoważniać
- umożliwiać
- Umożliwia
- umożliwiając
- inżynier
- Enterprise
- środowiska
- Równie
- itp
- wydarzenie
- ewolucja
- przykład
- przykłady
- Ekskluzywny
- Przede wszystkim system został opracowany
- oczekiwać
- eksploracja
- tkanina
- tekstylia
- daleko
- budżetowy
- usługi finansowe
- Firma
- firmy
- Elastyczność
- Skupiać
- Fundacja
- często
- od
- dalej
- cel
- Gole
- zarządzanie
- ręka
- pomoc
- tutaj
- Atrakcja
- W jaki sposób
- HTTPS
- wdrożenia
- realizacja
- ważny
- in
- obejmuje
- Włącznie z
- włączać
- coraz bardziej
- Infrastruktura
- inicjatywy
- Innowacja
- innowacje
- spostrzeżenia
- integrować
- Inteligencja
- InterSystemy
- problemy
- IT
- iteracja
- samo
- Klawisz
- wiedza
- język
- duży
- firmy
- nauka
- Dziedzictwo
- poziom
- Dźwignia
- wykorzystuje
- lewarowanie
- lekki
- Prawdopodobnie
- Linia
- miejscowy
- lokalnie
- poszukuje
- maszyna
- uczenie maszynowe
- poważny
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- wiele
- Marketing
- Kampanie marketingowe
- dojrzały
- Maksymalna szerokość
- maksymalny
- wymowny
- znaczy
- Poznaj nasz
- Metadane
- moment
- jeszcze
- większość
- ruch
- wielonarodowy
- wzajemnie
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- z naszej
- Biurowe
- Oficer
- nieaktywny
- ONE
- organizacyjne
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- Inne
- ogólny
- Przezwyciężać
- własny
- własność
- Parallels
- wzmacniacz
- strony
- Chodnik
- wykonać
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- Miejsce
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- pozytywny
- Post
- Praktyczny
- pragmatyczny
- teraźniejszość
- przywileje
- procesów
- przetwarzanie
- Produkty
- Zysk
- obiecujący
- zapewnia
- publiczny
- Chmura publiczna
- Stawia
- Putting
- szybko
- zasięg
- szybki
- raczej
- w czasie rzeczywistym
- Rzeczywistość
- redukcja
- regionalny
- regiony
- pozostawać
- wymagać
- Wymaga
- osób
- retencja
- sole
- taki sam
- sektor
- bezpieczeństwo
- widzenie
- wybór
- semantyka
- senior
- rozsądek
- Usługi
- Share
- podobieństwa
- upraszczanie
- jednocześnie
- sytuacje
- So
- kilka
- Źródło
- suwerenność
- specyficzny
- prędkość
- Łącza
- Nadal
- przechowywany
- Strategia
- usprawnienie
- Struktura
- znaczny
- taki
- wsparcie
- Utrzymany
- system
- systemy
- trwa
- taksonomia
- zespół
- Zespoły
- REGULAMIN
- Połączenia
- Źródło
- ich
- czas
- do
- razem
- także
- transakcyjny
- Przekształcać
- Transformacja
- prawdziwy
- Zaufaj
- zaufany
- Ostatecznie
- dla
- zrozumieć
- zrozumienie
- posługiwać się
- przypadek użycia
- wykorzystać
- wartość
- różnorodność
- Zobacz i wysłuchaj
- widoki
- sposoby
- Bogactwo
- zarządzanie majątkiem
- Co
- który
- Podczas
- szeroki
- Szeroki zasięg
- będzie
- w ciągu
- bez
- Praca
- pracować razem
- by
- lat
- zefirnet