Databricks zbiera rundę finansowania serii H o wartości 1.6 miliarda dolarów

Pamięci danych zrobił to ponownie. Dziś rano firma ogłasza, że ​​zakończyła rundę finansowania o wartości 1.6 miliarda dolarów, której liderem jest Counterpoint Global (Morgan Stanley). Inni nowi inwestorzy to BNY Mellon, Clearbridge i University of California Endowment; większość obecnych inwestorów również uczestniczyła. Runda ta następuje po rundzie serii G o wartości 1 miliarda dolarów, która odbyła się w lutym tego roku, a całkowite finansowanie wyniesie prawie 3.5 miliarda dolarów, a wycena post-moneytalna wyniesie 38 miliardów dolarów.

Przeczytaj także: Databricks, mistrz modelu „lakehouse” danych, zamyka rundę finansowania serii G o wartości 1 miliarda dolarów

Na złotym jeziorze

ZDNet rozmawiał z dyrektorem generalnym Databricks, Ali Ghodsi, który wyjaśnił, że pieniądze zostaną przeznaczone na badania i rozwój wokół firmy Lakehouse danych koncepcja, która zakłada połączenie charakterystyki wydajnościowej hurtowni danych z otwartymi formatami stosowanymi w Data Lake Storage.

Podczas gdy firma Databricks ukuła określenie „jezioro”, Ghodsi zauważył, że stało się to modnym terminem artystycznym, rozpowszechnianym przez konkurentów takich jak Dremio, Amazon Web Services (AWS) i Starburst. I choć Microsoft Analiza usługi Azure Synapse oferuje obie hurtownia danych i jezioro danych w jednej usłudze, nawet pracownicy Microsoftu to widzą ważność w terminologii Lakehouse. W związku z tym, nawet jeśli firma Databricks była pionierem podejścia typu Lakehouse, utrzymanie pozycji lidera w tej kategorii nie może być brane za pewnik, mówi Ghodsi. Firma postrzega zebrane nowe fundusze jako paliwo potrzebne do utrzymania silnej rywalizacji.

Ponadto możliwości czystego jeziora danych i uczenia maszynowego wynikające z technologii takich jak Apache Spark, Jezioro Delta i MLflow oznaczają, że analitycy danych, inżynierowie danych i inżynierowie oprogramowania, każdy posługujący się preferowanymi językami programowania, mogą mieć bezpośredni dostęp do plików w jeziorze, korzystając z jego otwartej architektury.

Nie wydawaj wszystkiego w jednym miejscu

Poza badaniami i rozwojem firma w swoim komunikacie prasowym stwierdziła, że ​​zebrane środki zostaną przeznaczone na „wchodzenie na nowe rynki, umożliwianie i rozwój ekosystemu partnerskiego oraz budowanie szerokiego katalogu rozwiązań branżowych”. 

Ponadto firma będzie musiała zainwestować w strategię wejścia na rynek, aby koncepcja domku nad jeziorem stała się bardziej popularna. Mając to na uwadze, Databricks ogłasza również zatrudnienie Andrzej Kofoid jako prezes Global Field Operations. Według Ghodsiego Kofoid przeszedł do Databricks z Salesforce, gdzie był prezesem na Amerykę Północną i odpowiadał za roczne przychody rzędu 10 miliardów dolarów.

Gra włączona 

Mając na uwadze całą tę mowę stojącą za koncepcją Lakehouse, nadszedł czas na graczy zajmujących się hurtownią danych, takich jak Snowflake, AWS-a, Pionowa/mikrofokus, Żółta cegła i inni, którzy wracają, służą. Choć zwolennicy Lakehouse mogą twierdzić, że hurtownia danych jest przestarzała, większość graczy zajmujących się hurtowniami danych w chmurze uważa, że ​​w ogóle wyeliminowali uzasadnienie korzystania z oddzielnego jeziora danych. Teraz, po podniesieniu ósmej dużej rundy finansowania, Databricks utrzyma rywalizację w centrum uwagi.

Źródło: https://www.zdnet.com/article/databricks-raises-1-6b-series-h-funding-round/#ftag=RSSbaffb68