DataHour: Twoja bezpłatna brama do świata nauki o danych i technologii

DataHour: Twoja bezpłatna brama do świata nauki o danych i technologii

Węzeł źródłowy: 1977442

Wprowadzenie

Czy jesteś zainteresowany nauką Apache Spark i jak zmienił przetwarzanie dużych zbiorów danych? A może jesteś ciekaw, jak zaimplementować sieć neuronową za pomocą PyTorch. A może chcesz poznać ekscytujący świat AI i jego możliwości kariery? Niezależnie od Twoich zainteresowań, sesje DataHour Analytics Vidhya są dla Ciebie. Dołącz do ekspertów branżowych, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie nauka danych i technologia. Dzięki różnym tematom, od optymalizacji wnioskowania ML w czasie rzeczywistym po opracowywanie metryk do pomiaru wydajności produktów i programów, każdy znajdzie coś dla siebie. Nie przegap tej okazji, aby przenieść swoją techniczną podróż na wyższy poziom. Zarejestruj się na sesje DataHour już dziś i odkryj świat możliwości!
Kto może uczestniczyć w tych sesjach DataHour?

  • Aspirujące osoby, które chcą rozpocząć karierę w branży technologii danych, w tym studenci i nowicjusze.
  • Obecni profesjonaliści, którzy chcą przejść do domeny technologii danych.
  • Specjaliści zajmujący się nauką o danych, którzy chcą przyspieszyć rozwój swojej kariery.

Spis treści

DataHour: wprowadzenie do platformy Spark dla inżynierii danych

W tej DataHour Umesh pozwoli Ci odkryć świat Apache Spark i dowiedzieć się, jak zrewolucjonizował on tradycyjny sposób przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozpoczynając od omówienia Sparka, w tym jego zaawansowanej architektury i funkcji, dalej wyjaśni zalety korzystania z iskry w porównaniu z innymi technologiami. Następnie zademonstruje, jak używać Sparka do przetwarzania danych za pomocą kilku przykładów kodowania.
📅Data: 25 lutego 2023 r

⌚Czas: 01:00 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

Pod koniec tej sesji lepiej zrozumiesz Sparka i nauczysz się, jak używać go do przetwarzania danych.

DataHour: wprowadzenie do platformy Spark dla inżynierii danych

ZAREJESTRUJ SIĘ

DataHour: Implementacja sieci neuronowej przy użyciu Pytorch

W tej DataHour Shanup Peer (główny analityk danych w Openloop Analytics) zademonstruje proces wdrażania sieci neuronowej w PyTorch. Będzie to sesja praktyczna pokazująca, jak złożyć podstawowe elementy składowe sieci neuronowej za pomocą komponentów dostępnych w PyTorch.
📅Data: 25 lutego 2023 r

⌚Czas: 03:00 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

DataHour: Implementacja sieci neuronowej przy użyciu Pytorch

ZAREJESTRUJ SIĘ

DataHour: Odkrywanie świata sztucznej inteligencji i jego możliwości kariery

W tej DataHour Mayank przedstawi krótkie wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji i jej potencjalnego wpływu na nasze społeczeństwo. Sesja będzie koncentrować się na uczeniu maszynowym i dlaczego warto robić karierę w tej dziedzinie.
📅Data: 26 lutego 2023 r

⌚Czas: 01:00 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

Jeśli więc chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak rozpocząć swoją podróż w świecie Sztucznej Inteligencji, ta sesja DataHour jest dla Ciebie.

.DataHour: Odkrywanie świata sztucznej inteligencji i jego możliwości kariery

ZAREJESTRUJ SIĘ

DataHour: Optymalizacja wnioskowania ML w czasie rzeczywistym za pomocą serwera wnioskowania Nvidia Triton

Hostowanie modeli ML jako usługi interfejsu API jest jednym z wzorców udostępniania modeli ML, gdy model jest szkolony w trybie offline, ale hostowany na potrzeby prognoz na żądanie. Wyzwania związane z wnioskowaniem w czasie rzeczywistym obejmują między innymi ścisłe ograniczenia dotyczące opóźnień, zapewnienie wysokiej przepustowości i dostępności oraz oczekiwania dotyczące automatycznego skalowania w celu uwzględnienia zmian w liczbie przychodzących żądań.
📅Data: 26 lutego 2023 r

⌚Czas: 03:00 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

W tej DataHour Sharmili przedstawi wam jeden z takich serwerów wnioskowania od Nvidii – Triton Inference Server. Przeprowadzi Cię również przez wyróżniające cechy Tritona, które czynią go potężnym.

Optymalizacja wnioskowania ML w czasie rzeczywistym za pomocą serwera wnioskowania Nvidia Triton

ZAREJESTRUJ SIĘ

DataHour: Metrics in Tech – Wykorzystanie danych do podejmowania decyzji biznesowych

W tej DataHour Eshan wyjaśni podstawy naukowe tworzenia wskaźników do szczegółowego pomiaru wydajności produktów i programów. Wyjaśni również ramy rozwoju metryk.
📅Data: 27 lutego 2023 r

⌚Czas: 07:00 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

Eshan jest Data Science Lead w Google z ponad 11-letnim doświadczeniem w analityce. Wcześniej pracował w różnych renomowanych firmach, takich jak Facebook, Upgrade, Relevel itp.

Metrics in Tech — Wykorzystanie danych do podejmowania decyzji biznesowych

ZAREJESTRUJ SIĘ

DataHour: Data Science w branży bankowej

Rozwijająca się branża bankowa wymaga wielu strategii analitycznych, aby dotrzymać kroku konkurencji i zaspokoić potrzeby konsumentów.
W tej DataHour Aman omówi ogólne zalety korzystania z algorytmów i analiz uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów w branży bankowej, przedstawiając kilka przypadków użycia i praktyczne przykłady z branży.
📅Data: 27 lutego 2023 r

⌚Czas: 8:30 IST

🔗Link do rejestracji: Zarejestruj się teraz

Data Science w branży bankowej

ZAREJESTRUJ SIĘ

Wnioski

Nie przegap tej okazji, aby przenieść swoją techniczną podróż na wyższy poziom. Zarejestruj się na sesje DataHour już dziś i odkryj świat możliwości. Mieć pytania? Skontaktuj się z prelegentem podczas sesji lub napisz do nas na adres [email chroniony] Ominęła Cię sesja? Nie ma problemu, nadrób zaległości w nagraniach na naszym kanale YouTube i materiałach wysłanych na zarejestrowany adres e-mail. Na co czekasz? Zarezerwuj miejsce już teraz!

Skontaktuj się

Jeśli masz problem z zapisem lub chciałbyś przeprowadzić z nami sesję. Skontaktuj się z nami na [email chroniony]

Znak czasu:

Więcej z Analityka Widhja