Transformacja cyfrowa: konieczność bycia inteligentnym, mądrzejszym, najmądrzejszym

Chociaż w przypadku przedsiębiorstwa znającego się na technologiach cyfrowych można zastosować różne metody, w tym artykule omówiono, w jaki sposób można wykorzystać transformację cyfrową do opracowania innowacji akceptowalnej przez banki.

Aby w tym trudnym okresie po pandemii zapewnić wartość dodaną swoim klientom, przemysł elektroniczny musi stać się „najmądrzejszy” dzięki przyspieszonej transformacji cyfrowej, co w dzisiejszym świecie jest koniecznością.

Dzięki połączeniu Internetu rzeczy (IoT), chmury, sztucznej inteligencji (AI), mobilności, 5G, Wi-Fi 6 i analityki Big Data efektem końcowym jest to, że „inteligentne musi być mądrzejsze”, a „inteligentniejsze musi być najmądrzejszy”, zarządzając zmianami i osiągając sukces, pokonując konkurencję w tym trudnym czasie.

Chociaż istnieje wiele procesów i technologii, które można zastosować i wykorzystać, ważne jest, aby wiedzieć, która z nich jest odpowiednia, aby zapewnić wartość komercyjną organizacjom i klientom.

Według raportu IDC oczekuje się, że w ciągu najbliższych czterech lat przedsiębiorstwa będą wydawać 2.3 biliona dolarów rocznie na transformację cyfrową, a ogólnoświatowe inwestycje w technologie transformacji cyfrowej osiągną co najmniej 7.4 biliona dolarów w ciągu najbliższych czterech lat.

Transformacja cyfrowa pozwala uniknąć zakłóceń i pomaga zaspokoić zmieniające się potrzeby rynkowe i biznesowe, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą wyprzedzić konkurencję.

Transformacja cyfrowa to proces stosowany w celu integracji technologii cyfrowej i wykorzystania różnych technologii obejmujących zmiany kulturowe, tworzenie nowych możliwości biznesowych, poprawę jakości obsługi klientów i zwiększenie elastyczności operacyjnej. Przy wdrażaniu transformacji cyfrowej bardzo ważne jest skupienie się na spostrzeżeniach. W dzisiejszych czasach cały świat transformacji cyfrowej napędza trzy innowacje — IoT, sztuczną inteligencję i analitykę Big Data.

IoT można zdefiniować jako technologię transformacji cyfrowej, czyli zbiór technologii i komponentów umożliwiających transformację cyfrową. Największy wkład IoT to mnóstwo danych, którymi należy zarządzać, i które stanowią doskonałe paliwo do transformacji cyfrowej.

W tym artykule skupiono się na IoT i transformacji cyfrowej z odrobiną myślenia projektowego, ponieważ to połączenie jest bardzo skuteczne w opracowywaniu innowacji akceptowalnych przez banki.

Cyfrowa transformacja dla IoT

• IDC prognozuje, że światowe wydatki na IoT osiągną w 2022 roku bilion dolarów.
• Nowy raport IDC wspomina, że ​​wydatki na IoT w regionie Azji i Pacyfiku (z wyłączeniem Japonii) mają osiągnąć 398.6 miliarda dolarów do 2023 roku.
• Eksperci prognozują, że do 75 roku ludzie na całym świecie będą mieli aż 2025 miliardów urządzeń podłączonych do Internetu Rzeczy.

Pytania, na które należy odpowiedzieć, to.

• Czy każda firma wprowadzająca nowy produkt/usługę IoT odniesie sukces? Jeśli skupią się wyłącznie na technologii, czy to wystarczy, bo mogą mieć problemy?
• Czy wymagają innowacji akceptowalnej przez banki?
• Czy muszą najpierw rozwiązać istniejący problem, ponieważ IoT nie wymyka się podstawom dobrego projektowania produktu/usługi?

Chociaż w przypadku przedsiębiorstwa znającego się na technologiach cyfrowych można zastosować różne metody, w tym artykule omówiono, w jaki sposób można wykorzystać transformację cyfrową do opracowania innowacji akceptowalnej przez banki.

Chociaż transformacja cyfrowa sama w sobie jest bardzo dużym tematem, w uproszczeniu koncentruje się na strategii, kulturze, ludziach, procesach, technologii i analizie danych.

1. Strategia opracowania innowacji akceptowalnej przez banki

Cele strategiczne są kluczem do sukcesu w erze cyfrowej dla branży IoT. Ważne jest, aby zainspirować się i uwierzyć w zmianę poprzez ideały. Aby opracować innowację akceptowalną przez banki na potrzeby transformacji cyfrowej, ważne jest, aby pozyskać poparcie kierownictwa wyższego szczebla, przygotować się na zmianę kulturową i zainspirować się do wiary w opracowaną innowację. Aby Twoja cyfrowa podróż zakończyła się sukcesem, ważne jest, aby skupić się na następującej strategii:

• Co chcemy osiągnąć dzięki tej opłacalnej przez banki innowacji?
• Dlaczego potrzebujemy transformacji?
• Jak możemy się przekształcić?
• Czy mamy jasne kluczowe wskaźniki wydajności w zakresie innowacji?
• Czy musimy stworzyć plan działania?
• Czy potrzebujemy SOP i przeglądu?
• Jak zadbać o to, aby wszyscy interesariusze mieli regularny dostęp do informacji?
  Klienci muszą zastosować odpowiednią technologię, która umożliwi sukces cyfrowy bez ryzyka i mierzalny zwrot z inwestycji.

Na podstawie wielu dyskusji zespół podejmuje decyzję o innowacjach możliwych do uzyskania przez banki — użytecznej i cennej komercyjnej możliwości opracowania urządzenia, które będzie w stanie pokonać konkurencję, a jednocześnie dostosować się do potrzeb organizacji, potrzeb klientów i potrzeb rynku.

2. Należy pozyskać ludzi dla innowacji możliwych do uzyskania przez banki

W tej części omówiono osoby, które muszą:

• Bądź gotowy na zmiany, aby opracować innowację akceptowalną przez banki
• Zrozum misję i wizję transformacji cyfrowej
• Korzystaj ze sprawdzonych zasad branżowych, takich jak myślenie projektowe.
• Zmotywuj się
• Bądź gotowy na zmianę zachowania
• Zainspiruj się do innowacji i wynalazków
• Uwzględnij w procesie myślenie cyfrowe
• Wzmocnij swój zespół

Zawsze zaleca się posiadanie silnego i zgranego zespołu HR, który będzie kierować ludźmi w obszarze transformacji cyfrowej. Sam zespół HR ulega transformacji dzięki wykorzystaniu technologii cyfrowych, takich jak automatyzacja. Ten przekształcony zespół HR stanowi przykład dla reszty organizacji.

Zespół dalej rozwija zrównoważone zespoły transformacyjne zgodnie z opracowanym planowaniem w zakresie strategii, rozwoju, skalowania i marketingu innowacji możliwych do uzyskania przez banki. Jednym z kluczowych obszarów w tej sekcji jest burza mózgów dotycząca odpowiednich umiejętności i ról, które pozwolą opracować innowację akceptowalną przez banki.

3. Proces, który należy przyjąć w przypadku innowacji akceptowalnych przez banki

Aby zwiększyć produktywność i pomyślną transformację cyfrową, ważne jest sporządzenie listy procesów lub technik, które byłyby bardziej wydajne.

Proces obejmuje ładowanie i wykonanie zadania IoT oraz sprawdzanie wyników po zakończeniu tych zadań. Wdrożenie tych procesów to kolejny krok, w którym mogą pojawić się innowacje, a nawet wynalazki.

Aby sprostać złożonej transformacji cyfrowej, do opracowania innowacji akceptowalnej przez banki potrzeba kilku procesów (patrz rys. 4).

Chociaż powyższy rysunek jest tylko przykładem, transformacja cyfrowa obejmuje ogromną liczbę procesów, do których zaliczają się procesy biznesowe (BP), optymalizacja BP i automatyzacja BP. Omówiono i zdefiniowano proces aplikacji czujników.

Dwa przykłady: Czujniki dymu są stosowane w przemysłowych rozwiązaniach IoT do zgłaszania nawet najmniejszego wycieku lub drobnego wystąpienia pożaru. Wiele czujników może monitorować różne poziomy zanieczyszczeń w powietrzu lub wodzie w połączonym mieście.

Wszyscy rozumiemy, że te czujniki/urządzenia komunikują się z chmurą za pomocą zdefiniowanej łączności i wykonują akcję poprzez wysyłanie alertów, a po osiągnięciu krytycznych poziomów analizy danych w pewnym okresie wprowadzane są procesy obsługi wyjątków.

4. Wykorzystanie technologii w celu uzyskania innowacji możliwych do uzyskania przez banki

Stos technologii IoT łączy świat fizyczny i cyfrowy, a podstawową funkcją jest gromadzenie i przetwarzanie danych. Oprogramowanie urządzenia obejmuje systemy operacyjne i aplikacje przetwarzające dane. Technologia powinna wspierać model referencyjny IoT, który obejmuje:

• Warstwa fizyczna, taka jak urządzenia i kontrolery
• Warstwa integracji, taka jak łączność, analiza elementów danych, przechowywanie danych, przetwarzanie danych, raportowanie, analityka i kontrola
• Warstwa procesów biznesowych, która zarządza zgodnością biznesową

Połączenie sztucznej inteligencji z IoT jest ważnym obszarem zainteresowania w celu omówienia możliwych do uzyskania przez banki innowacji w zakresie automatyzacji i kontroli urządzeń.

Zaleca się stosowanie sztucznej inteligencji rzeczy (AIoT), ponieważ połączenie sztucznej inteligencji z IoT umożliwia opracowanie potężnej, akceptowalnej przez banki innowacji umożliwiającej podejmowanie decyzji lub rozwiązywanie problemów. Należy jednak wziąć pod uwagę ryzyko ze względu na ogromne dane pochodzące z Internetu Rzeczy i ze względów bezpieczeństwa.

Inna technologia, IoT DaaS (IoT Big Data jako usługa), rozwija się prawie trzy razy szybciej niż DaaS inne niż IoT. Podczas gdy platformy przetwarzania w chmurze i IoT rozwijają się, przetwarzanie brzegowe i analityka nie zostały jeszcze zbadane w celu uzyskania maksymalnych korzyści.

5. Analityka danych w celu poprawy produktywności i podjęcia właściwej decyzji biznesowej w zakresie innowacji akceptowalnych przez banki

Wszyscy wiemy, że urządzenia podłączone do Internetu Rzeczy generują ogromne ilości danych, którymi należy zarządzać. Badania pokazują, że około 62% organizacji korzysta z zaawansowanej analityki w nowych obszarach, 65% organizacji korzysta z danych z nowych źródeł, a 64% organizacji korzysta z nowych technik analitycznych.

Osiemdziesiąt pięć procent współczesnych danych światowych ma charakter nieustrukturyzowany, a dziewięćdziesiąt procent danych światowych powstało w ciągu ostatnich trzech lat.

Powodzenie dowolnej transformacji cyfrowej IoT zależy od tego, jak wydajne są Twoje systemy w przechwytywaniu, organizowaniu i utrzymywaniu analiz w przypadku ogromnych terrabajtów danych. Firmy wykorzystują połączenie sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym w celu zapewnienia doskonałej obsługi klienta i cennych informacji biznesowych, co pozwala na usprawnianie decyzji biznesowych i zwiększanie produktywności.

Aby zapewnić efektywne zarządzanie wielostrukturowymi, mniej niezawodnymi, jedynie przetworzonymi i dostępnymi w czasie rzeczywistym danymi, ważne jest posiadanie wydajnej i wykonalnej strategii analizy danych. Ważne jest również zapewnienie skutecznego bezpieczeństwa danych, ponieważ z najnowszego badania wynika, że ​​około 88 procent firm prowadzących IoT Analytics postrzega bezpieczeństwo danych jako ważne wyzwanie.

6. Jak zrozumieć klientów korzystając z mapowania podróży klienta?

Aby rozwiązać jeden z istniejących problemów transformacji cyfrowej IoT, chciałbym wyjaśnić metodologię wykorzystującą zasadę myślenia projektowego.

Myślenie projektowe można wyjaśnić jako skoncentrowany na człowieku proces projektowania oparty na współpracy z gotowymi rozwiązaniami, które pozwalają rozwikłać problemy i skutecznie stawić czoła zakłóceniom oraz ponownie wyobrazić sobie cyfrową podróż biznesową przedsiębiorstw.

Istnieje podejście polegające na burzy mózgów, „zrzucaniu mózgów”, pisaniu mózgów, „spacerze mózgów” i rejestrowaniu wyników, jak pokazano na ryc. 2–6.

Aby uprościć artykuł, rozważyłem sformułowanie problemu dla przypadku użycia IoT transformacji cyfrowej, który jest rozwiązywany przy użyciu niektórych technik myślenia projektowego.

7. Rozwijanie odpowiednich umiejętności i skuteczna praca zespołowa w celu tworzenia akceptowalnych przez banki innowacji w zakresie IoT

W celu rozwiązania powyższego problemu kierownik projektu przechodzi proces:

Definicja problemu i mapowanie. Głębokie zagłębienie się w problem

Empatia. Wejście w skórę klienta

Ideał. Burza mózgów, wnioski dotyczące empatii i rysowanie mapy podróży klienta
Mapa podróży klienta służy do wizualnego przedstawienia doświadczeń i emocji klientów na każdym kroku. Możemy opowiedzieć historię doświadczenia, przyglądając się punktom kontaktu z klientem, potrzebom/oczekiwaniom, uczuciom emocjonalnym, potencjalnym możliwościom/przeszkodom i na koniec wymieniając pomysły/rozwiązania.

8. Propozycja wartości dla innowacji możliwych do uzyskania przez banki

Wartość rozwinięta przez bankowalną innowację IoT jest wynikiem wszystkich działań związanych ze strategią, ludźmi, procesami, technologią i analityką danych, w których problem do rozwiązania jest rozpatrywany poprzez myślenie projektowe, empatię, tworzenie pomysłów, prototypowanie i testowanie z dalszymi działaniami biznesowymi/ rozwój strategii marketingowej, rozwój produktu i komercjalizacja po przetestowaniu na rynku.

Podsumowując, powyższe procesy można zastosować we wszystkich przypadkach użycia nowych lub rozszerzalnych innowacji w przestrzeni IoT.

Zrzeczenie się. Poglądy i treść tego artykułu są osobiste autora i opierają się na odniesieniach.

---

Sreenath C. Lakshmanan jest założycielką i dyrektorem generalnym i4DigitalValue

Źródło: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/