Czy masz piorun w butelce? Jak przeprowadzić analizę porównawczą aplikacji społecznościowej 

Kiedy nowa aplikacja społecznościowa zaczyna „działać”, wydaje się, że magia, ale często wygląda jak czarna skrzynka.

Co powoduje, że produkt zyskuje na popularności, a następnie nadal nabiera rozpędu — do tego stopnia, że ​​miliony ludzi używają go codziennie przez wiele lat? 

Jest to szczególnie trudne, ponieważ większość aplikacji społecznościowych na początku nie wygląda zbyt dobrze. Facebook zaczął jako sposób, w jaki studenci Harvardu oceniali swoich kolegów z klasy jako „gorących lub nie”, a Snapchat był postrzegany jako aplikacja do seksu na początku. Sukces w konsumenckiej przestrzeni społecznej może wydawać się przypadkowy. 

Po latach wiodącego rozwoju w Snap i dwóch latach inwestowania w a16z, wyrobiłem sobie inny pogląd na temat tego, dlaczego niektóre produkty zyskują na popularności. Tak, tworzenie naprawdę świetnego produktu społecznościowego może przypominać próbę złapania błyskawicy w butelce. Ale kiedy produkt jest „na wolności”, ocena jego działania — i potencjału — jest nieco bardziej naukowa, niż się ludziom wydaje. Kilka wczesnych punktów danych pozwala przewidywać, czy aplikacja społecznościowa osiągnie poziom 10,000 XNUMX aktywnych użytkowników, czy też wejdzie do głównego nurtu z milionami użytkowników.

Oto wskaźniki, których szukam w konsumenckich produktach społecznościowych na wczesnym etapie, a także sposoby ich mierzenia.

SPIS TREŚCI

Wzrost

Analizując wzrost, musisz najpierw zdefiniować podstawowe wskaźniki. W przypadku większości konsumenckich aplikacji społecznościowych są to dzienni aktywni użytkownicy (DAU), ponieważ chcesz, aby ludzie codziennie korzystali z Twojego produktu. W przypadku aplikacji o rzadszym przypadku użycia tygodniowa liczba aktywnych użytkowników (WAU) jest również akceptowalna jako wskaźnik początkowy. W końcu będziesz musiał przejść na DAU, jeśli chcesz mieć szansę na zdobycie upragnionego miejsca na ekranie głównym, tj. „najważniejszej nieruchomości w telefonie”, jak to ujął Mark Zuckerberg.

Chcesz, aby te podstawowe dane dotyczące użytkowników rosły – może nie z idealną spójnością, ale kiedy spojrzysz wstecz na swój wykres, trend powinien być „w górę i w prawo”. Wiele aplikacji społecznościowych może odnotować skokowe skoki wzrostu (np. aplikacja staje się wirusowa i uzyskuje 50 XNUMX nowych pobrań w ciągu jednego dnia!), ale aby naprawdę odblokować pozyskiwanie, będziesz chciał zobaczyć wzrost, który wyląduje wokół lub powyżej pewnego poziomu bazowego prawie co miesiąc. Ten czasami „kolczasty” wzrost jest również powodem, dla którego tak ważna jest doskonała retencja (więcej na ten temat poniżej), dzięki czemu możesz wykorzystać momenty wirusowe i zatrzymać tych użytkowników.

W oparciu o prywatne testy porównawcze a16z dotyczące setek aplikacji społecznościowych na wczesnym etapie, oto, jak wygląda OK, dobry i świetny miesięczny wzrost liczby użytkowników w konsumenckich firmach społecznościowych na początkowym etapie: 

• dobrze – 20%
• dobry – 35%
• Świetnie – 50%

W idealnej sytuacji cały lub prawie cały ten wzrost następuje w sposób organiczny. Jest ku temu praktyczny powód. Aplikacje społecznościowe często nie mogą zarabiać na później, więc nie mają tyle gotówki do wydania na płatny marketing. Bardziej intuicyjnie, aplikacje społecznościowe powinny być z natury wirusowe, a użytkownicy chcą zapraszać swoich znajomych, aby jeszcze bardziej ulepszyć to doświadczenie. Jeśli tak się nie dzieje, w produkcie może być więcej do odblokowania. 

Wiele aplikacji społecznościowych eksperymentuje z kilka płatny marketing na początku, aby pozyskać początkową bazę użytkowników lub przetestować aplikację z influencerami lub ambasadorami. Jeśli jednak na wczesnych etapach więcej niż 10-20% Twoich użytkowników pochodzi z płatnych źródeł, prawdopodobnie będziesz chciał przemyśleć swoją strategię pozyskiwania. Żadne pieniądze marketingowe nie naprawią produktu, więc upewnij się, że Twój wzrost pochodzi z samego produktu. 

SPIS TREŚCI

Zaręczynowy

Powiększanie bazy użytkowników jest świetne, ale trzeba też na to patrzeć w jaki sposób ci użytkownicy angażują się w Twój produkt. Istnieje kilka sposobów analizowania zaangażowania użytkowników aplikacji społecznościowych. 

Najpierw przyjrzymy się wskaźnikom zaangażowania, z których najpopularniejszym jest DAU / MAU. Ilu z Twoich aktywnych użytkowników miesięcznie korzysta z aplikacji każdego dnia? Im wyższa jest ta liczba, tym lepiej. Oto jak porównujemy DAU/MAU: 

• dobrze – 25% 
• dobry – 40%
• Świetnie – 50%+

Inne wskaźniki to liczba aktywnych użytkowników dziennych do tygodniowych (DAU / WAU) oraz aktywnych użytkowników tygodniowych do miesięcznych (WAU / MAU), ale uważamy, że liczba DAU / MAU jest najważniejsza. 

Jednak chociaż te wskaźniki są pomocne, nie oddają ważnego niuansu: zachowania Twoich zaawansowanych użytkowników. Wprowadź… krzywą L-ness! Te dane dotyczą rozkładu użytkowników według liczby dni aktywności w określonym przedziale czasu i mogą być mierzone w ujęciu tygodniowym lub miesięcznym. Na przykład tygodniowo, ile jednostek WAU jest aktywnych jeden dzień w tygodniu, dwa dni w tygodniu, trzy dni w tygodniu i tak dalej. 

Najlepsze w swojej klasie aplikacje społecznościowe mają krzywą L-ness, która „uśmiecha się”, a nawet lepiej, ma „krzywy uśmiech”, który jest przekrzywiony w prawo. Podobnie jak w przypadku wskaźnika DAU / MAU, oznacza to, że użytkownicy sprawiają, że Twój produkt jest stałą częścią ich życia. 

Jednym ze sposobów interpretacji krzywej L-ness jest sprawdzenie, ilu użytkowników jest na określonym poziomie zaangażowania lub powyżej. W przypadku tygodniowej krzywej L-ness często patrzymy na L5+, czyli liczbę użytkowników korzystających z aplikacji pięć, sześć lub siedem dni w tygodniu, ponieważ wskazuje to na prawie codzienne użytkowanie. Oto jak porównujemy wydajność L5+: 

• dobrze – 30%
• dobry – 40%
• Świetnie – 50%+

SPIS TREŚCI

Retencja

W przypadku aplikacji społecznościowych guma uderza w drogę przy retencji. To siła napędowa aplikacji i najtrudniejszy wskaźnik do „grania”. Po próbie zwiększenia wskaźnika retencji podczas mojego pobytu w Snap, mogę zapewnić, że poprawa retencji w dniu 30 (d30) nawet o 1% na dużą skalę była niesamowitym wyczynem.

W przypadku retencji liczy się jeden podstawowy wskaźnik: – retencja n-dniowa, znana również jako retencja ograniczona. Ta ścisła definicja sprawdza, jaki procent oryginalnej kohorty wchodzi do aplikacji każdego konkretnego dnia. Na przykład retencja przez 7 dni dla użytkowników w kohorcie A jest obliczana w następujący sposób: 

(Użytkownicy z kohorty A, którzy weszli do aplikacji konkretnie w dniu 7) / (Użytkownicy z kohorty A) 

Alternatywą dla retencji n-dniowej jest retencja nieograniczona. Sprawdza, ilu użytkowników weszło do aplikacji do określonego dnia włącznie. Nieograniczona retencja d7 zostałaby obliczona jako: 

(Użytkownicy w kohorcie A, którzy weszli do aplikacji między d1 a 7) / (Użytkownicy w kohorcie A) 

Uważamy, że nieograniczona retencja jest mniej wartościowa w pomiarach krótkoterminowych, ponieważ jest dość specyficzna dla różnych firm. Na przykład 50% nieograniczonej retencji w d7 może oznaczać, że 50% użytkowników wraca w d1, a nikt nie wraca w d2 – d7. Lub może to oznaczać, że 7% użytkowników wraca każdego dnia. Oba są wyraźnie bardzo różnymi rzeczami pod względem zachowania użytkownika. 

W przypadku retencji n-dniowej skupiamy się na trzech głównych punktach w czasie: d1, d7 i d30. Wskaźniki te są zwykle ze sobą ściśle powiązane. Na przykład, im więcej użytkowników można doprowadzić do momentu „aha” podczas wdrażania (d0), tym więcej wróci w dniu 1 — i tym bardziej prawdopodobne jest, że nadal będą zaangażowani w dniach 7 i 30. Oto jak porównujemy retencję n-dniową: 

• OK – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• dobry – k1 60%, k7 40%, k30 25%
• Świetnie – k1 70%, k7 50%, k30 30%

Sprawdzamy również, jak szybko spłaszcza się krzywa retencji. W najlepszym możliwym przypadku zatrzymasz wszystkich użytkowników d1 do d30, ale nie widzieliśmy tego jeszcze w rzeczywistych danych, ponieważ jest to prawie niemożliwe do osiągnięcia. W większości przypadków widzimy, jak „nachylenie linii” zaczyna się spłaszczać między d7 – d14 i osiąga plateau przed d20. 

Jeśli występuje znaczne pogorszenie retencji między, na przykład, dniem 7 a dniem 30, a Twoje kohorty nie wyrównały się jeszcze do dnia 30, może to budzić niepokój, ponieważ sugeruje, że długoterminowe utrzymanie może się nie utrzymać. Widzimy to najczęściej w przypadku produktów, które „zwiększają” wczesną retencję poprzez duże ilości wczesnych powiadomień, które mogą działać przez pierwsze kilka tygodni, ale z czasem stają się mniej skuteczne. 

W przypadku niektórych konsumenckich aplikacji społecznościowych przyglądamy się również tygodniowej retencji. Wierzymy, że największe firmy społecznościowe w końcu staną się produktami przypadków codziennego użytku, więc znacznie bardziej indeksuj dzienne liczby retencji. Jednak tygodniowa retencja może czasami być istotna dla firm, które zbudowały narzędzie, które przenoszą do sieci. Aby użyć Chrisa Dixona słynne ramy: Przyjdź po narzędzie, zostań w sieci. 

Podobnie jak w przypadku retencji dziennej, retencja tygodniowa jest mierzona w ograniczonym okresie n-tygodniowym. Na przykład retencja w4 byłaby obliczana jako: 

(Użytkownicy z kohorty A, którzy weszli do aplikacji w 4. tygodniu) / (Użytkownicy z kohorty A)

Oto jak porównujemy tygodniową retencję: 

• dobrze – w1 40%, w4 20%
• Dobra – w1 55%, w4 30%
• Świetnie – w1 75%, w4 50% 

SPIS TREŚCI

Inne

Poza powyższymi danymi, jest kilka innych rzeczy, o których należy pamiętać, analizując dane dotyczące konsumenckich aplikacji społecznościowych: 

• Im wyższa jest liczba n, tym cenniejsze są Twoje dane. Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do kochamy dołączając do aplikacji w TestFlight, stwierdziliśmy, że metryki od bardzo wczesnych użytkowników czasami nie wytrzymują, gdy aplikacja jest wypuszczana „na wolność” do użytku publicznego. 

Dlaczego? Pierwsi użytkownicy mają zwykle największe zaangażowanie i najwyższą retencję. Dzieje się tak albo dlatego, że znają zespół założycielski (i chcą Cię wspierać!), albo dlatego, że najlepiej pasują do Twojego produktu (dlatego znaleźli Cię tak wcześnie). Zwykle stwierdzamy, że kilka tysięcy aktywnych użytkowników to miejsce, w którym dane zaczynają przewidywać, jak aplikacja będzie działać na dużą skalę. 

• Podobnie, im dłuższe są Twoje ramy czasowe, tym cenniejsze są Twoje wskaźniki. Kiedy aplikacja zostaje wydana po raz pierwszy, często pojawia się wczesny wzrost liczby użytkowników. Jest to szczególnie prawdziwe, jeśli utworzyłeś listę oczekujących na platformach takich jak TikTok i widzisz powódź rejestracji po uruchomieniu aplikacji. To podekscytowanie zwykle przekłada się na dobre wskaźniki zaangażowania i retencji na wczesnym etapie, zwłaszcza jeśli wykonałeś dobrą robotę, budując szum wokół swojej firmy. Użytkownicy będą bardzo aktywni przez pierwsze kilka dni, a nawet kilka pierwszych tygodni. 

Jednak aplikacje społecznościowe często wymagają kilku iteracji, aby zadziałały, więc nie jest zaskakujące, że po tym początkowym wzroście liczba pozyskań i zaangażowania gwałtownie spada. Jest to kolejny przypadek, w którym d1 do d7 lub d7 do d30 degradacja retencji może być dość wyraźna. Jeśli to możliwe, lubimy widzieć, jak kilka kohort użytkowników osiąga co najmniej ten znak retencji po 30 dniach, ponieważ jest to znacznie dokładniejszy wskaźnik niż wczesne liczby. 

• Liczby z określonego punktu w czasie są świetne, ale kohorty są jeszcze lepsze! Oceniając aplikacje społecznościowe, pytamy o prawie wszystkie dane w czasie, abyśmy mogli zobaczyć, jak wygląda trend. Na przykład zamiast przeglądać dane dotyczące retencji w ciągu n-dni dla najnowszej kohorty lub dane łączone dla wszystkich użytkowników, będziemy chcieli analizować te dane co miesiąc. 

Szukamy wskaźników, które są stabilne, a nawet poprawiają kohortę po kohorcie. Dobra aplikacja społecznościowa ma silne efekty sieciowe, co oznacza, że ​​produkt powinien być coraz bardziej wartościowy w miarę dołączania większej liczby użytkowników! Jeśli tego nie widzisz, może to oznaczać, że produkt ma problemy ze skalowaniem poza wczesnych użytkowników.

Dziękuje za przeczytanie! Jeśli tworzysz aplikację społecznościową z danymi, które śledzą nasze „świetne” testy porównawcze, określone przez firmy zajmujące się aplikacjami społecznościowymi odnoszące największe sukcesy w ciągu ostatnich 20 lat i widoczne poniżej, skontaktuj się z [email chroniony]. Chciałbym usłyszeć od ciebie. 

A jeśli Twoje wskaźniki nie mieszczą się jeszcze w kategorii „świetne”, nie zniechęcaj się! Widzieliśmy (i inwestowaliśmy) w wiele firm, w których nie było wersji v0 (a nawet v5!). całkiem racja… ale zespół kontynuował iteracje i ostatecznie wylądował na magicznym produkcie. Dla przypomnienia, Facebook zaczynał jako strona w stylu „hot or not” o nazwie FaceMash, Twitter był pierwotnie platformą do podcastów o nazwie Odeo, a Instagram był hybrydową aplikacją do meldowania się i udostępniania zdjęć o nazwie Brbn. Zanim TikTok stał się wielkim hitem, istniał Musical.ly!

***

Wyrażone tutaj poglądy są poglądami poszczególnych cytowanych pracowników AH Capital Management, LLC („a16z”) i nie są poglądami a16z ani jej podmiotów stowarzyszonych. Niektóre informacje w nim zawarte zostały pozyskane ze źródeł zewnętrznych, w tym od spółek portfelowych funduszy zarządzanych przez a16z. Chociaż pochodzą ze źródeł uważanych za wiarygodne, a16z nie zweryfikowało niezależnie takich informacji i nie składa żadnych oświadczeń dotyczących aktualnej lub trwałej dokładności informacji lub ich adekwatności w danej sytuacji. Ponadto treści te mogą zawierać reklamy osób trzecich; a16z nie przeglądał takich reklam i nie popiera żadnych zawartych w nich treści reklamowych.

Te treści są udostępniane wyłącznie w celach informacyjnych i nie należy ich traktować jako porady prawnej, biznesowej, inwestycyjnej lub podatkowej. Powinieneś skonsultować się w tych sprawach z własnymi doradcami. Odniesienia do jakichkolwiek papierów wartościowych lub aktywów cyfrowych służą wyłącznie celom ilustracyjnym i nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej ani oferty świadczenia usług doradztwa inwestycyjnego. Ponadto treść ta nie jest skierowana ani przeznaczona do użytku przez jakichkolwiek inwestorów lub potencjalnych inwestorów iw żadnym wypadku nie można na nich polegać przy podejmowaniu decyzji o zainwestowaniu w jakikolwiek fundusz zarządzany przez a16z. (Oferta inwestycji w fundusz a16z zostanie złożona wyłącznie na podstawie memorandum dotyczącego oferty prywatnej, umowy subskrypcyjnej i innej odpowiedniej dokumentacji takiego funduszu i należy ją przeczytać w całości.) Wszelkie inwestycje lub spółki portfelowe wymienione, wymienione lub opisane nie są reprezentatywne dla wszystkich inwestycji w pojazdy zarządzane przez a16z i nie można zapewnić, że inwestycje będą opłacalne lub że inne inwestycje dokonane w przyszłości będą miały podobne cechy lub wyniki. Lista inwestycji dokonanych przez fundusze zarządzane przez Andreessena Horowitza (z wyłączeniem inwestycji, w przypadku których emitent nie wyraził zgody na publiczne ujawnienie przez a16z oraz niezapowiedzianych inwestycji w aktywa cyfrowe będące w obrocie publicznym) jest dostępna pod adresem https://a16z.com/investments /.

Wykresy i wykresy zamieszczone w niniejszym dokumencie służą wyłącznie celom informacyjnym i nie należy na nich polegać przy podejmowaniu jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie wskazują na przyszłe wyniki. Treść mówi dopiero od wskazanej daty. Wszelkie prognozy, szacunki, prognozy, cele, perspektywy i/lub opinie wyrażone w tych materiałach mogą ulec zmianie bez powiadomienia i mogą się różnić lub być sprzeczne z opiniami wyrażanymi przez innych. Dodatkowe ważne informacje można znaleźć na stronie https://a16z.com/disclosures.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/