Robienie więcej z Moore: Chwila technologii firmy Biotech

Prawo Erooma (od tyłu Moore) jest często cytowane, chyba niepoprawne, obserwacja, że ​​odkrywanie leków staje się z czasem wolniejsze i droższe. To z pewnością A walić, ale wysiłki badawczo-rozwojowe przyniosły efekty 378 nowych leków zatwierdzonych przez FDA w latach 2010-2019 prawie dwukrotnie w stosunku do poprzedniej dekady. Jako miernik, nawet aprobaty FDA nie podkreślają zdumiewających postępów, które pochodzą z innowacji biotechnologicznych, takich jak wydrukowanie szczepionki na COVID w 48 godzin która osiągnęła miliardy.

Kiedy termin „biotechnologia” wszedł do głównego nurtu w latach 1970. rekombinowany DNA, technika składania genów z jednego organizmu do drugiego. Cohena i Boyera zastosowali to podejście w swoim raczkującym startupie Genentech do nakłaniać bakterie do wypompowywania ludzkiej insuliny; pomogło narodziny cały przemysł. Ta „technologia” obejmuje teraz wyrafinowane narzędzia inżynierii biologicznej, które stanowią podstawę rozszerzającego się arsenału programowalny leki.

Poza narzędziami do biologii inżynieryjnej przemysł biotechnologiczny przyjął również definicję technologii „głównego nurtu”: oprogramowanie. my od dawna wielcy wierzący w to, co skrzyżowanie sztucznej inteligencji i inżynierii biologicznej środki na przyszłość biotechnologii: sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki my zdekonwolutować biologii chorób i projektować nowe dla świata molekuły. Dalej (a to dopiero początek): ChatGPT na biologię!

Ale to nie tylko AI. jak to ma dla tak wielu branż, oprogramowanie jako usługa (SaaS) może radykalnie zmienić biotechnologię. Od molekularnych po prozaiczne, szeroki apetyt przemysłu biotechnologicznego na naukowe narzędzia SaaS przyspiesza i unowocześni sposób odkrywania, opracowywania i dystrybucji leków.

Przeczytaj Erooma

Amerykański biofarmaceutyczny silnik badawczo-rozwojowy zużywa ponad $ 100 mld każdego roku. Ilość generowanych danych biomedycznych to masywny i coraz częściej gęsty i złożony. Odkrywanie narkotyków jest teraz sportem wielozespołowym różnorodny interesariuszy współpracujących w bezprecedensowy sposób sposoby. Naukowcy z ławki zwracają się do bioinformatyków o analizę danych. Nowe leki mogą składać się z wiele komponentów od różne firmy które trzeba zmontować i zrobiony fabrycznie by osoby trzecie. Firmy biotechnologiczne potrzebują więcej technologii, aby dotrzymać kroku wszystkim tym innowacjom.

Nowe technologie są akceptowane i rozwijane przez zwinne startupy. Narzędzia najbardziej destrukcyjne dla branży są zazwyczaj budowane i wdrażane wewnętrznie przez firmy „full-stack” jako podstawowa przewaga konkurencyjna. W końcu przejmują je rządzący. Tesla była pionierem pojazdów elektrycznych opartych na oprogramowaniu; dzisiaj oferuje je również każdy większy producent samochodów. Podobnie, Dyno i Initro zostały zbudowane z wbudowaną zastrzeżoną sztuczną inteligencją; te biotechnologie „rodzime dla sztucznej inteligencji” znajdują się na krawędzi krwawienia. Ale dostępność narzędzi takich jak AlfaFold, głęboki umysłNarzędzie firmy do przewidywania struktury białek pomoże stworzyć sztuczną inteligencję dostępne dla wszystkich.

Nowoczesny stos technologii biotechnologicznych

Dla firm biotechnologicznych oprogramowanie jest środkiem do celu — to nauka, a nie oprogramowanie, dążą do rozwoju. Ponieważ potrzeba analizowania złożonych zbiorów danych na dużą skalę i koordynowania działań wielu interesariuszy staje się coraz bardziej powszechna, zaczął pojawiać się solidny ekosystem opartych na chmurze, zorientowanych na dane rozwiązań programowych.

Widzimy świetlaną przyszłość dla nowatorskich narzędzi SaaS, które są specjalnie tworzone przez wielojęzycznych założycieli biegłych zarówno w dziedzinie technologii, jak i biotechnologii. Najlepsze z tych narzędzi będą aktywnie zarządzane, ulepszane i rozszerzane. Skorzystają z efekty sieciowe, oferując coraz większą wartość w miarę dodawania nowych użytkowników i pozyskiwania większej ilości danych. W przypadku większości biotechnologii budowanie narzędzi wewnętrznie, które skutecznie porównują (lub konkurują) z tymi wyspecjalizowanymi ofertami SaaS, będzie zbyt nieefektywne.

Od zapewniania podstawowej infrastruktury, przez zasilanie aplikacji, które umożliwiają zwiększenie możliwości, po ustanowienie nowych systemów zapisu do zarządzania złożonymi informacjami, te nowe narzędzia SaaS opierają się na sobie nawzajem, tworząc nowy zestaw technologii dla biotechnologii, który zmodernizuje sposób, w jaki opracowywane są nowe leki odkryty, rozwinięty, dystrybuowane.

odkrycie

Proces odkrywania składa się z ciągłych cykli eksperymentów, analiz i iteracji. Instrumenty laboratoryjne są coraz bardziej wyrafinowane, różnorodne i płodne. Roboty pomagają w pipetowaniu. Eksperymenty są bardziej złożone niż kiedykolwiek. Multi-omiczne dane eksperymentalne o wysokiej rozdzielczości dały początek równorzędnej gałęzi mokrego laboratorium: suchemu laboratorium obliczeniowemu. Czasy zapisywania protokołów i wyników eksperymentów w fizycznym zeszycie laboratoryjnym należą już do przeszłości.

Obecny stan i skala nauki jest jednym z głównych czynników napędzających wprowadzenie technologii do biotechnologii. Nowoczesna infrastruktura–lepsza instalacja wodno-kanalizacyjna i łączność – są wymagane do kierowania zalewem danych. Narzędzia do zarządzania projektami z płynną nauką organizują zespoły. Narzędzia do analizy i wizualizacji danych pomagają generować spostrzeżenia. Platformy sztucznej inteligencji do wykrywania celów biologicznych i modelowania molekularnego mogą przyspieszyć programy. Nowe systemy ewidencji będą centralnie zarządzać wszystkim.

oprogramowania

Najwyższym obowiązkiem przemysłu biotechnologicznego jest zapewnienie bezpieczeństwa i skuteczności nowych leków. Jednak nasza infrastruktura badań klinicznych jest przestarzały. Podczas gdy liczba badań klinicznych nadal rośnie, zbyt mało z nich rejestruje się w całości. Większość pacjentów i lekarzy nie ma świadomości lub dostępu do badań. Za dużo uczestnicy badania rezygnują z powodu obciążeń finansowych lub logistycznych. Bardzo niewiele badań ma niezbędne reprezentacja demograficzna. Prawie 85% prób jest opóźnionych, a każdy stracony dzień może kosztować miliony utraconych przychodów.

Rozwój kliniczny rozpaczliwie potrzebuje przeglądu technicznego. Schowki i segregatory ustąpią miejsca SaaS w zakresie elektronicznego przechwytywania danych, zarządzania badaniami, koordynacji badań, planowania finansowego i składania wniosków regulacyjnych. Oprogramowanie pomaga organizować zapasy i łańcuchy dostaw. Umożliwia także nowe modele, takie jak badania zdecentralizowane lub wirtualne, pomaga identyfikować nowych pacjentów i umożliwia ciągłe monitorowanie za pomocą cyfrowych biomarkerów i urządzeń do noszenia. A wszystkie te wyczerpane dane mogą zostać przechwycone przez narzędzia dowodowe ze świata rzeczywistego, aby zapewnić dodatkowe spostrzeżenia kliniczne.

Dystrybucja

Ostatecznym celem każdego leku jest dotarcie do ludzi, którzy go potrzebują. Co roku branża wydaje miliardy znaleźć i edukować pacjentów i lekarzy, a mimo to trudno dotrzeć do obu grup. Na dostępność i przystępność cenową leków na receptę wpływają m.in pośrednicy; ceny są nieprzejrzyste, zatwierdzenia są uciążliwe, a zwrot kosztów nieprzewidywalny. Produkcja i dystrybucja komercyjnych dostaw leków musi być dokładnie monitorowana i kontrolowana.

Komercjalizacja i dystrybucja były wczesnym klinem dla biotechnologicznego SaaS. The drugim zarządzanie relacjami z klientami (CRM) dla biotechnologii to miliard dolarów biznes. Nowoczesny dane i analityka narzędzia oferują wgląd w czasie rzeczywistym w spotkania kliniczne pacjentów. SaaS może zapewnić ukierunkowane zaangażowanie lekarzy, edukację pacjentów i narzędzia pomocy finansowej. Nowoczesna infrastruktura może również usuwać tarcia. Producenci mogą zarządzać złożonymi łańcuchami dostaw i spełniać wymagania regulacyjne, dotyczące kontroli jakości, zgodności i audytów.

Czas budować dla biotechnologii*

*wymagany montaż

Firmy takie jak Veeva, Benchling i Komodo były pionierami biotechnologicznego SaaS i pozostają kluczowymi kotwicami w stosie technologii biotechnologicznych. Diaspora ich absolwentów samodzielnie wybija się, aby stać się kolejnym pokoleniem założycieli bio SaaS. Nadchodzi też nowa krew: duża i rosnąca społeczność inżynierów oprogramowania i technologów, reprezentowana przez takie grupy jak Bity w Bio, starają się tworzyć oprogramowanie dla nauki.

Ci nowi przybysze serdecznie witają i ostrzegają: biotechnologia jest trudna. Wysiłki mające na celu interwencję przeciwko chorobom raz po raz okazywały się pokornymi przedsięwzięciami – zawiłości, skrajne przypadki i wyjątki nękają najbardziej odważne próby. Biologia potrzebuje lepszych inżynierów oprogramowania, tak, ale inżynierowie oprogramowania muszą również lepiej docenić złożoność biologii.

Kilka porad, jak to robią najlepsi:

Zasymilować się. Zanurz się w nauce. Naucz się języka i krajobrazu. Palpuj punkty bólu. przemierzyć labirynt pomysłów wiedzieć, czy rozwiązujesz problem, który jest zarówno wartościowy, jak i ma szerokie zastosowanie w całej branży. Dodawanie elektryczne może pomóc zweryfikować, czy Twoje rozwiązanie jest przydatne i upewnić się, że klient będzie z niego korzystał. Angażując potencjalnych nabywców biotechnologii, uważaj na „innego” MVP – czy pracujesz nad „minimalnie opłacalnym produktem” czy nad „mój niejasny projekt”? zapalenie pilota jest endemiczny w biotechnologii.

Znajdź swoją strefę Złotowłosej. Czy Twoim początkowym klientem docelowym jest startup, firma o średniej kapitalizacji lub top 20 firm biotechnologicznych? Mnóstwo jest bezpłatnych narzędzi typu open source dla nauki, a narzędzia SaaS ogólnego użytku od uznanych gigantów korporacyjnych można dostosować do zastosowań biotechnologicznych. Wiele firm pokusi się o „rolowanie własnych” rozwiązań. Aby wygrać, musisz zebrać „właściwe” narzędzia naukowe na poziomie przedsiębiorstwa. Ale wyobraź sobie, że mógłbyś zastąpić PowerPoint i Excel jako systemy cieni dla całej branży biotechnologicznej…

Poznaj swojego wroga. To nie są łatwe biznesy do zbudowania. Twój klient może mieć wewnętrzne zespoły, które postrzegają Cię jako konkurencję. Efekty sieciowe są trudny do chronić i utrzymać. Istnieje skończona liczba duzi nabywcy biotechnologii sprzedawać w. Duże roczne kontrakty są trudne do zabezpieczenia. Musisz zwiększyć powierzchnię swojego produktu i dodać przypadki użycia, aby napędzać wzrost. Cykle sprzedaży mogą być dłuższe niż pas startowy większości startupów. Ceny akcji, cięcia budżetowe i restrukturyzacje osłabiły apetyt na wydatki na SaaS. I bez wątpienia napotkasz „jest TAM wystarczająco duży?” sceptycyzm ze strony pracowników, partnerów i inwestorów.

Ale jeśli się przebijesz, odniesiesz korzyści z dynamiki pionowych biznesów SaaS typu „zwycięzca bierze najwięcej”. Nagroda? Potencjał zakotwiczenia nowoczesnego stosu technologii biotechnologicznych, który napędza kolejną falę leków i dostarcza je pacjentom, którzy ich rozpaczliwie potrzebują.

To jest chwila. Jeśli budujesz tutaj, niezależnie od tego, czy już działasz, czy dopiero myślisz o rozpoczęciu, proszę osiągnąć do nas. My też chcielibyśmy zrobić więcej.

Chcielibyśmy podziękować Andy'emu Coravosowi, Bryanowi Faustowi, Hyltonowi Kalvarii, Dave'owi Lightowi, Cody'emu Mowery'emu, Adamowi Tongowi, Marcowi Watrousowi i Brandonowi Whiteowi za ich wkład w ten post na blogu.

***

Wyrażone tutaj poglądy są poglądami poszczególnych cytowanych pracowników AH Capital Management, LLC („a16z”) i nie są poglądami a16z ani jej podmiotów stowarzyszonych. Niektóre informacje w nim zawarte zostały pozyskane ze źródeł zewnętrznych, w tym od spółek portfelowych funduszy zarządzanych przez a16z. Chociaż pochodzi ze źródeł uważanych za wiarygodne, a16z nie zweryfikowała niezależnie takich informacji i nie składa żadnych oświadczeń dotyczących trwałej dokładności informacji lub ich adekwatności w danej sytuacji. Ponadto treści te mogą zawierać reklamy osób trzecich; a16z nie przeglądał takich reklam i nie popiera żadnych zawartych w nich treści reklamowych.

Te treści są udostępniane wyłącznie w celach informacyjnych i nie należy ich traktować jako porady prawnej, biznesowej, inwestycyjnej lub podatkowej. Powinieneś skonsultować się w tych sprawach z własnymi doradcami. Odniesienia do jakichkolwiek papierów wartościowych lub aktywów cyfrowych służą wyłącznie celom ilustracyjnym i nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej ani oferty świadczenia usług doradztwa inwestycyjnego. Ponadto treść ta nie jest skierowana ani przeznaczona do użytku przez jakichkolwiek inwestorów lub potencjalnych inwestorów iw żadnym wypadku nie można na nich polegać przy podejmowaniu decyzji o zainwestowaniu w jakikolwiek fundusz zarządzany przez a16z. (Oferta inwestycji w fundusz a16z zostanie złożona wyłącznie na podstawie memorandum dotyczącego oferty prywatnej, umowy subskrypcyjnej i innej odpowiedniej dokumentacji takiego funduszu i należy ją przeczytać w całości.) Wszelkie inwestycje lub spółki portfelowe wymienione, wymienione lub opisane nie są reprezentatywne dla wszystkich inwestycji w pojazdy zarządzane przez a16z i nie można zapewnić, że inwestycje będą opłacalne lub że inne inwestycje dokonane w przyszłości będą miały podobne cechy lub wyniki. Lista inwestycji dokonanych przez fundusze zarządzane przez Andreessena Horowitza (z wyłączeniem inwestycji, w przypadku których emitent nie wyraził zgody na publiczne ujawnienie przez a16z oraz niezapowiedzianych inwestycji w aktywa cyfrowe będące w obrocie publicznym) jest dostępna pod adresem https://a16z.com/investments /.

Wykresy i wykresy zamieszczone w niniejszym dokumencie służą wyłącznie celom informacyjnym i nie należy na nich polegać przy podejmowaniu jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie wskazują na przyszłe wyniki. Treść mówi dopiero od wskazanej daty. Wszelkie prognozy, szacunki, prognozy, cele, perspektywy i/lub opinie wyrażone w tych materiałach mogą ulec zmianie bez powiadomienia i mogą się różnić lub być sprzeczne z opiniami wyrażanymi przez innych. Dodatkowe ważne informacje można znaleźć na stronie https://a16z.com/disclosures.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://a16z.com/2023/02/14/doing-more-with-moore/