Enterprise AI 2.0: Rozpoczęło się przyspieszenie innowacji B2B AI

Dwie dekady później przedsiębiorstwa po raz pierwszy zaczęły wdrażać rozwiązania AI, można argumentować, że poczyniły one niewielkie postępy w osiąganiu znacznego wzrostu wydajności i rentowności w porównaniu z szumem, który wzbudził początkowe oczekiwania.

Na pierwszy rzut oka najnowsze dane potwierdzają sceptyków AI. Prawie 90% projektów związanych z analizą danych nigdy nie trafia do produkcji; tylko 20% spostrzeżeń analitycznych do roku 2022 przyniesie rezultaty biznesowe; a nawet firmy, które opracowały strategię sztucznej inteligencji dla całego przedsiębiorstwa, odnotowują wskaźnik awaryjności sięgający nawet 50%.

Jednak ostatnie 25 lat było jedynie pierwszą fazą ewolucji sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw – lub tego, co moglibyśmy nazwać Enterprise AI 1.0. To tam dziś pozostało wiele przedsiębiorstw. Jednak firmy wiodące w zakresie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji przeszły do ​​następnej generacji, która zdefiniuje nadchodzącą dekadę dużych zbiorów danych, analityki i automatyzacji – Enterprise AI 2.0.

Różnica między tymi dwiema generacjami sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw nie jest akademicka. Dla kadry kierowniczej z całego spektrum biznesowego – od opieki zdrowotnej i handlu detalicznego po media i finanse – ewolucja od wersji 1.0 do 2.0 to szansa na wyciągnięcie wniosków i przystosowanie się na błędach z przeszłości, stworzenie konkretnych oczekiwań co do przyszłych zastosowań i uzasadnienie rosnących inwestycji w sztuczną inteligencję, które obserwujemy w całym branże.

Za dwie dekady, kiedy liderzy biznesu będą wspominać lata 2020., firmy, które jako pierwsze wdrożyły Enterprise AI 2.0, staną się wielkimi zwycięzcami w gospodarce, różnicując swoje usługi, zdobywając udział w rynku i przygotowując się do ciągłych innowacji.

Ujęcie cyfrowych transformacji przyszłości jako ewolucji od Enterprise AI 1.0 do 2.0 zapewnia model koncepcyjny dla liderów biznesowych opracowujących strategie umożliwiające konkurowanie w dobie automatyzacji i zaawansowanej analityki.

Enterprise AI 1.0 (status quo)

Począwszy od połowy lat 1990. XX w. sztuczna inteligencja była sektorem charakteryzującym się testowaniem spekulatywnym, zainteresowaniami eksperymentalnymi i eksploracją. Działania te dotyczyły niemal wyłącznie analityków danych. Jak napisał Gartner w niedawnym wydaniu raportwysiłki te były „alchemią… prowadzoną przez czarodziejów, których talenty nie będą wykorzystywane w organizacji”.

Source: https://techcrunch.com/2021/08/04/enterprise-ai-2-0-the-acceleration-of-b2b-innovation-has-begun/