Pojęcie fałszywych wiadomości zawsze było podstawą kultury, ale stało się częścią popularnego leksykonu za administracji Trumpa w Stanach Zjednoczonych.
Giganci medialni zostali skrytykowani za wypaczenie narracji w celu spełnienia określonego programu. W rezultacie agencje informacyjne i firmy medialne musiały zainwestować w technologię sprawdzania faktów, aby uwierzytelniać każdą wiadomość, w tym obrazy, statystyki i treści wideo.
Ponieważ większość firm informacyjnych używa obrazów do zgłaszania wiadomości, potrzebują narzędzi do wykrywania fałszywych zdjęć opartych na sztucznej inteligencji, aby sprawdzić, czy ktoś sfałszował zdjęcie, czy nie.
Z tego artykułu dowiesz się, jak wykryć zdjęcie przerobione w Photoshopie, a także wyjaśniono, w jaki sposób fałszywe zdjęcie może napędzać zgłaszanie fałszywych wiadomości.
W jaki sposób fałszywe zdjęcia napędzają rozpowszechnianie fałszywych wiadomości?
W Eksperyment społeczny DIY Podczas pandemii fotografowie z Ritzau Scanpix pokazali, w jaki sposób obrazy mogą wprowadzać w błąd odbiorców wiadomości.
Chociaż fotografowie uchwycili te same obiekty pod różnymi kątami za pomocą różnych obiektywów, powstałe zdjęcia opowiadały kontrastujące historie.
Fotograf robi zdjęcia ludzi w miejscach publicznych z 2 perspektyw i pokazuje, jak łatwo media mogą manipulować rzeczywistością. Podczas pandemii koronawirusa nie ma dystansu społecznego.
Przyjrzyjmy się sytuacji z drugiej strony:
Ten eksperyment ujawnił jeden ze sposobów manipulowania odbiorcami przez serwisy informacyjne i żółte strony.
Ale to nie jest nawet połowa; przyjrzyjmy się innym sposobom, w jakie fałszywy obraz może napędzać fałszywe wiadomości.
- Wywołaj emocje
Witryny informacyjne opierają się na słowach, aby przekazać swoją narrację, ale uderzający obraz szybciej wskazuje na to, ponieważ ludzie są istotami wizualnymi.
Jeśli zobaczysz obraz matki siedzącej w zrujnowanym domu z płaczącym dzieckiem w ramionach, ostatnią rzeczą, o której myślisz, będzie zweryfikowanie, czy jest to fałszywy obraz.
Takie fałszywe zdjęcia zmuszają czytelników do wczuwania się w osoby na zdjęciu i inwestowania w ich historię. Ponieważ czytelnik jest teraz emocjonalnie zaangażowany, prawdziwość faktów staje się drugorzędna.
- Wzmacnia uprzedzenia
Podczas protestów BLM w 2020 r. portale z fałszywymi wiadomościami pracowały w godzinach nadliczbowych, próbując wciągnąć protestujących w grabież. Czasami robili photoshopy tatuaże związane z gangami na ciałach protestujących i nazywali ich „rabusiami”.
- Wykorzystaj POV konsumenta
Większość ludzi jest podejrzliwa wobec obrazów stockowych i zdjęć w wysokiej rozdzielczości, ponieważ wyglądają na wyreżyserowane. Ale kiedy zdjęcie pochodzi z aparatu o niskiej rozdzielczości, takiego jak iPhone lub Android, wydaje się, że zrobił je zwykły obywatel. A ponieważ fałszywy obraz wygląda naturalnie i „niezainscenizowany”, pomaga skierować agendę fałszywych wiadomości do czytelników.
- Sprzyja mikrotargetowaniu
Fałszywe agencje informacyjne często atakują teoretyków spiskowych — większość z nich jest na Reddicie i 4Chan. Ci niszowi konsumenci rozpowszechniają plotki, nie poświęcając dużo czasu na zbadanie ich źródeł. Dzięki temu łatwiej jest nakierować na nich zdjęcie przerobione w Photoshopie lub fałszywe zdjęcie.
- Zapewnia amunicję dla pseudo-ekspertów
W dobie mediów społecznościowych wielu samozwańczych ekspertów udostępnia swoje treści niczego niepodejrzewającym konsumentom. Jeśli czytelnik ufa tak zwanemu ekspertowi, nie zawraca sobie głowy sprawdzaniem faktów na swoich zdjęciach. W końcu po co ekspert miałby manipulować obrazami?
Wirusowe zdjęcia, które były fałszywe
Czasami widzisz zdjęcie i myślisz: „Czy ten obraz jest prawdziwy czy fałszywy?”
Wszyscy zastanawialiśmy się nad tym pytaniem kilka razy. Aby pomóc Ci zrozumieć, w jaki sposób fałszywe obrazy wpływają na rozpowszechnianie fałszywych wiadomości, przyjrzyjmy się kilku wirusowym zdjęciom, które w rzeczywistości były fałszywe.
To zdjęcie Zamarzniętej Wenecji jest w rzeczywistości edycją jeziora Bajkał w Rosji.
Zdjęcie „Zamarznięta Wenecja” stało się popularne, ponieważ pokazało część Wenecji, której większość turystów nie mogła rozpoznać — głównie dlatego, że zdjęcie jest fałszywe. Artysta nałożył na ulicę Wenecką obraz zamarzniętego jeziora Bajkał.
Szczerze mówiąc, ten obraz dodaje dodatkową warstwę piękna do i tak już czarującego miasta Wenecji. Niestety ten obraz może spowodować nieodwracalne szkody w rękach sprzedawców fałszywych wiadomości.
Osoby zaprzeczające zmianom klimatu mogą wykorzystać to zdjęcie jako propagandę, aby odeprzeć fakt, że na świecie robi się cieplej. W końcu Wenecja wygląda teraz jak miasto w wypełnionym lodem regionie Bajkału.
Rekiny nie przesiadują w hotelowych lobby!
Mimo że rekiny nie spędzają czasu w hotelach (oczywiście), pseudo-eksperci mogą wykorzystać ten obraz do rozpowszechniania fałszywych wiadomości.
Na przykład zwolennicy zmiany klimatu mogą skłonić ludzi do działania, twierdząc, że temperatura wzrosła tak wysoko, że rekiny muszą teraz pływać w hotelach, aby schronić się przed huraganami.
W 2020 roku Trump opublikował reklamę na Facebooku, używając zdjęcia protestującego z 2014 roku z Ukrainy.
Podczas protestów w 2020 r. konto prezydenta Donalda Trumpa na Facebooku zamieściło reklamę kampanii, która przedstawiała antypolicyjną przemoc ze strony protestujących. Jednak obraz z reklamy pochodzi z protestów Euromajdanu na Ukrainie w 2014 roku. Niezależnie od tego, czy te fałszywe wiadomości były błędem, czy nie, tak renomowana instytucja mogła skorzystać na oprogramowaniu do wykrywania fałszywych zdjęć.
Dlaczego serwisy informacyjne powinny sprawdzać autentyczność zdjęć przed publikacją?
Uczciwość dziennikarska wymaga od wydawców wykrywania fałszywych zdjęć w Internecie przed udostępnieniem ich konsumentom.
Poza uczciwością dziennikarską, oto inne powody, dla których serwisy informacyjne powinny unikać fałszywych zdjęć, takich jak zaraza.
- Unikaj sporów
Zgodnie z Reuters, młody mężczyzna z Kentucky pozwał CNN za zniesławienie swojego charakteru po tym, jak znana na całym świecie sieć informacyjna opublikowała jego zdjęcie, na którym rzekomo konfrontuje się z rdzennym amerykańskim aktywistą. Pozew o 275 mln USD jest nadal w toku.
Jeśli chcesz uniknąć tych masowych procesów sądowych, dowiedz się, jak wykryć fałszywe zdjęcie.
- Chroń reputację swojej firmy
Według Statista ludzie tracą zaufanie do serwisów informacyjnych z powodu głębokich podróbek i zmanipulowanych obrazów. Konsumenci uważają obecnie większość kanałów informacyjnych za fałszywe lub stronnicze.
Źródło: Statista
Etykieta „fałszywych wiadomości” zepsuje twoją reputację, bez względu na to, jak błaha sprawa. Gdy konsumenci odkryją, że przekazałeś wiadomości za pomocą zmanipulowanych fałszywych obrazów, podejdą do każdego zgłoszenia ze sceptycyzmem.
- dezinformacja o masie krawężnika
Eksperci z Cambridge Analytica twierdzą, że fałszywe zdjęcia i materiały informacyjne wpłynęły na wyniki wyborów w 2016 roku. Ponadto pandemia COVID-19 wywołała masową histerię, ponieważ serwisy informacyjne rozpowszechniały niezweryfikowane obrazy i informacje.
Źródło: Statista
Poza tym dane Statista pokazują, że zaufanie do internetowych serwisów informacyjnych spada z powodu dezinformacji.
Mimo to agencje prasowe mogą zachować znakomitą reputację, przeprowadzając dodatkowe kontrole wizerunku i faktów przed zgłoszeniem.
Jak sprawdzić, czy ten obraz jest prawdziwy czy fałszywy?
Odróżnienie fałszywego zdjęcia od prawdziwego stało się herkulesowym zadaniem, ponieważ zaawansowane narzędzia do obróbki zdjęć online są teraz dostępne online. Jednak agencje informacyjne, które wiedzą, jak stwierdzić, czy zdjęcie jest fałszywe, mogą chronić swoją reputację i utrzymać zaufanie czytelników.
Sprawdźmy więc, jak sprawdzić, czy zdjęcie jest fałszywe, czy prawdziwe.
- Badanie wzroku — przejrzyj obrazy pod kątem nieprawidłowości i przekrzywionych perspektyw. Mikroskop może pomóc w dostrzeżeniu ostrych krawędzi i niedopasowanych schematów kolorów.
- Blaszane oko — przeszukuje obrazy w wielu źródłach i wykorzystuje metadane w celu znalezienia oryginału.
- Odwrotne wyszukiwanie grafiki Google — umożliwia użytkownikom przesyłanie obrazów w celu weryfikacji ich autentyczności.
- Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji — takie jak Project Assembler firmy Jigsaw — umożliwiają użytkownikom sprawdzanie faktów przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego. Ten eksperyment nie jest już dostępny, ale podobne produkty istnieją obecnie na rynku.
- SDK.finanse wykrywanie fałszywych zdjęć oprogramowanie.
Wykrywanie fałszywych zdjęć z wykorzystaniem technologii AI, ML
Jak wspomnieliśmy w poprzednim akapicie, nowoczesne narzędzia do weryfikacji zdjęć wykorzystują sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego, aby zapewnić dokładne wykrywanie obrazu.
Oto jak sprawdzić, czy zdjęcie jest fałszywe, korzystając z narzędzia do wykrywania fałszywych zdjęć opartego na SDK.finance ML:
1. Prześlij obraz.
2. Proces walidacji zdjęć z wykorzystaniem technologii AI, ML:
- Testowanie pikseli pod kątem autentyczności. Innymi słowy, rozwiązanie wykrywa wszelkie zmiany w pliku pdf/jpg. Ten produkt odpowiada na pytanie „czy ten plik został przerobiony w Photoshopie, czy nie?”
- Sprawdzanie metadanych pliku. Wyodrębnij metadane zapisane za plikami, od rozmiaru pliku, danych, historii geolokalizacji i modyfikacji po narzędzia programowe używane do ich tworzenia
3. Wyniki pokazują, czy obraz jest fałszywy, czy prawdziwy.
Przykład wyniku sprawdzania metadanych
Korzystaj z wykrywania fałszywych zdjęć w oparciu o ML wraz z innymi narzędziami do uwierzytelniania obrazów w witrynach z wiadomościami.
Wnioski
Fałszywe zdjęcia zawsze były głównym motorem fałszywych wiadomości. Te obrazy zniekształcają narrację, wywołują emocje i napędzają propagandę. Jeśli prowadzisz organizację prasową, użyj fałszywego wykrywacza zdjęć, aby uwierzytelnić zdjęcia przed ich opublikowaniem. W ten sposób ochronisz reputację swojej firmy i unikniesz pozwów o milion dolarów.
Referencje
- Postrzegany obiektywizm środków masowego przekazu w USA 2020
- Pewność w rozpoznawaniu zmyślonych wiadomości US 2019
- Wielkie wirusowe momenty 2020 roku, które były całkowicie fałszywe
- Wyjaśnienie: Co to są fałszywe wiadomości? | Media społecznościowe i bańki filtrujące
- Zatrzymanie rozpowszechniania fałszywych wiadomości za pomocą zdjęć
- W dobie fałszywych wiadomości te cyfrowe znaki wodne mogą powstrzymać rozprzestrzenianie się fałszywych obrazów
- Jak rozprzestrzeniają się fałszywe informacje
- Sześć technik fałszywych wiadomości i proste narzędzia do ich weryfikacji
- Jak rozprzestrzeniają się fałszywe wiadomości? Boty, ludzie tacy jak Ty, trolle i mikrotargetowanie | Centrum Technologii Informacyjnych i Społeczeństwa – UC Santa Barbara
FAQ
Czy fałszywe obrazy przyczyniają się do fałszywych wiadomości?
Tak, fałszywe obrazy są głównym motorem tworzenia fałszywych artykułów, ponieważ dodają kontekst do słów na stronie. Nawet jeśli te przerobione zdjęcia są parodystyczne, nadal mogą przyczyniać się do dezinformacji.
Jak wykryć przerobiony obraz?
Nowoczesne narzędzia do weryfikacji zdjęć wykorzystują sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego, aby zapewnić dokładne wykrywanie obrazu.
Czy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może wykryć fałszywe zdjęcie?
Obecnie możesz używać narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do uwierzytelniania podejrzanych fałszywych zdjęć. Wystarczy przesłać obraz i uzyskać natychmiastowy werdykt co do jego autentyczności.
Dowiedz się więcej o oprogramowaniu do wykrywania fałszywych zdjęć
Dowiedz się więcej o oprogramowaniu do wykrywania fałszywych zdjęć
Źródło: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Konto
- Działania
- Aktywista
- Ad
- Dodatkowy
- AI
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- rzekomo
- android
- artykuł
- towary
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- artysta
- publiczność
- autentyczność
- Niemowlę
- Uroda
- ciało
- boty
- cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampania
- Spowodować
- powodowany
- zmiana
- kanały
- kontrola
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- Miasto
- Zmiana klimatu
- CNN
- Firmy
- pewność siebie
- Spisek
- Konsumenci
- zawartość
- Koronawirus
- Pandemia koronawirusa
- COVID-19
- Pandemia COVID-19
- Płacz
- kultura
- dane
- Głębokie podróbki
- zniesławienie
- Wykrywanie
- cyfrowy
- dystans
- Wyborczy
- emocje
- eksperyment
- eksperci
- oko
- sprawiedliwy
- imitacja
- fałszywe wiadomości
- FAQ
- finansować
- Paliwo
- tutaj
- Wysoki
- historia
- Strona główna
- hotel
- Hotele
- dom
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- Ludzie
- obraz
- Rezultat
- Włącznie z
- Informacja
- technologia informacyjna
- Instytucja
- Inteligencja
- iPhone
- IT
- JAVASCRIPT
- Kentucky
- proces sądowy
- Pozwy
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- uczenie maszynowe
- mężczyzna
- Manipulacja
- rynek
- środki masowego przekazu
- materiały
- Media
- Merchants
- milion
- Mylna informacja
- ML
- mama
- sieć
- aktualności
- Nowe agencje
- News Media
- Online
- Inne
- pandemiczny
- Ludzie
- perspektywy
- obraz
- Plaga
- Popularny
- prezydent
- Produkt
- Produkty
- projekt
- Propaganda
- chronić
- protest
- Protesty
- publiczny
- wydawcy
- Czytelnik
- czytelnicy
- Czytający
- Rzeczywistość
- Przyczyny
- raport
- Badania naukowe
- Efekt
- Reuters
- rewers
- przeglądu
- Plotki
- run
- Rosja
- Sdk
- wtórny
- Share
- Schronisko
- Prosty
- Witryny
- Rozmiar
- So
- Obserwuj Nas
- Media społecznościowe
- Społeczeństwo
- Tworzenie
- Spędzanie
- Spot
- rozpiętość
- Zjednoczone
- statystyka
- Gwiezdny
- Wymieszać
- stany magazynowe
- historie
- ulica
- pozwany
- podejrzany
- cel
- Technologies
- Technologia
- test
- czas
- atut
- Administracja Trumpa
- Zaufaj
- Ukraina
- Zjednoczony
- United States
- us
- USD
- Użytkownicy
- Weryfikacja
- Wideo
- strony internetowe
- Co to jest
- słowa