Technologia płodności w 2023 r.: w domu, personalizacja i dostępność

Technologia płodności w 2023 r.: w domu, personalizacja i dostępność

Węzeł źródłowy: 1863624

<!–

->

Odkąd w 1978 roku urodziło się pierwsze dziecko poczęte metodą in vitro (IVF)., ponad 8 milionów ludzi na całym świecie urodziło się przy użyciu tej technologii. Podczas gdy wskaźniki powodzenia IVF poprawiły się od czasu jego pierwszego wprowadzenia, obecnie tylko o około jedna trzecia pacjentek ma udany poród żywy.

„Dla pacjentów wspomagana reprodukcja jest zbyt droga, często wymaga wielu prób, jest fizycznie i emocjonalnie uciążliwa i nadal rzadko jest objęta ubezpieczeniem” przekazuje Paxton Maeder-York, dyrektor generalny i założyciel Alife Health.

Równy dostęp i przystępność cenowa w przestrzeni leczenia niepłodności są głównymi barierami dla zapłodnienia in vitro. W USA doniesiono, że tylko jedna na dwadzieścia pięć par ma dostęp do opieki związanej z płodnością, której potrzebuje. Średni koszt cyklu IVF między $ 15,000 do $ 30,000, ograniczając liczbę osób, które mogą uzyskać dostęp do wysokiej jakości opieki.

„Ludzie chcą, aby leczenie bezpłodności było dostępne, niedrogie, skuteczne i mniej stresujące” mówi Meir Orcha, specjalista ds. płodności, doradca medyczny Mira i dyrektor medyczny w firmie Sama Fertility. „W tym miejscu technologia może zmienić zasady gry w naszej dziedzinie”.

Konsumenci, klinicyści i opieka

W środowisku klinicznym uznaje się, że historycznie badania i rozwój (B+R) w zakresie zdrowia kobiet i niepłodności były niedofinansowane. Ostatnie postępy pochodzą zatem głównie z prywatnych klinik leczenia niepłodności. Jednak ostatnio przestrzeń ta przyciągnęła więcej uwagi inwestorów i innowatorów technologicznych, z których wielu było motywowanych osobistymi doświadczeniami.

„Pomimo zdumiewających postępów w rozrodzie wspomaganym w ciągu ostatnich kilku dekad, wyniki są nadal frustrująco nieoptymalne” mówi Gary Nakhuda, współzałożyciel Olive Fertility Center w Kanadzie. Utrzymuje się zatem ciągłe zapotrzebowanie na najnowsze innowacje, które zapewniają nawet najmniejszą marginalną poprawę wskaźników sukcesu.

Oprócz wyników, głównym oczekiwaniem jest poprawa ogólnego doświadczenia pacjenta podczas leczenia niepłodności. Kliniki napotykają poważne przeszkody w zapewnieniu najlepszej możliwej opieki nad płodnością. Udane ciąże z IVF zależą od złożonego zestawu decyzji klinicznych podejmowanych przez lekarzy w celu zapewnienia optymalnej opieki dla każdej pacjentki.

„Dowody wskazują, że głównymi stresorami dla pacjentów są wymagania dotyczące częstych wizyt w klinice, inwazyjne testy i problemy z komunikacją z personelem kliniki podczas leczenia”, mówi Nakhuda. Skoncentrowanie się na operacyjnych aspektach świadczenia opieki ma kluczowe znaczenie dla zmniejszenia liczby pacjentów porzucających leczenie i utrzymania zaangażowania w opiekę, co, jak mówi Nakhuda, „jest bardzo często kluczem do wytrwania aż do osiągnięcia pomyślnego wyniku”.

Narzędzia płodności rozwijające pole

Nowe technologie optymalizujące opiekę kliniczną i usprawniające działanie kliniki mogą pomóc w rozwoju pola, aby wspierać większą liczbę pacjentów w osiąganiu pomyślnych wyników. „Obecnie nie ma ujednoliconej platformy technologicznej, która pomogłaby lekarzom zoptymalizować te decyzje i poprawić komfort pacjentów” — mówi Maeder-York.

Z perspektywy technologicznej najnowsze osiągnięcia w dziedzinie zdrowia płodności koncentrują się na przeniesieniu danych klinicznych i przepływów pracy do ery cyfrowej. Elektroniczne systemy obserwacyjne wykorzystujące kody kreskowe w celu zapewnienia prawidłowego śledzenia nasienia, komórek jajowych i zarodków, zrobotyzowane systemy kriokonserwacji oraz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (AI) pomagają w poprawie zdrowia reprodukcyjnego.

Dzisiejsze wyrafinowane narzędzia opierają się na postępach ostatniej dekady w trzech głównych kategoriach: laboratorium embriologiczne, testowanie i monitorowanie w domu oraz sztuczna inteligencja. Krajobraz po pandemii rozszerza możliwości, ponieważ ludzie korzystają z telezdrowia, wirtualnej opieki, a trend w kierunku testowania w domu przyspiesza.

„Wszystkie postępy mają na celu to samo – poprawę jakości opieki i wydajności kliniki dzięki technologii danych i oprogramowania” mówi Meader-York.

Poruszanie się po ograniczeniach obecnej technologii

IVF to ważna i stosunkowo nowa dziedzina medycyny, która wciąż szybko się rozwija. "Zaawansowana analityka i ulepszenia, które umożliwia sztuczna inteligencja, będą miały istotny wpływ na ciągłą ewolucję tego, jak wygląda ten proces dla pacjentów” – mówi Meader-York. Poprzez agregację i interpretację danych sztuczna inteligencja może pomóc w poprawie wyników leczenia niepłodności, obniżeniu kosztów i zwiększeniu przejrzystości całego procesu zapłodnienia in vitro.

„Wiek i ograniczenia biologii człowieka to po prostu najtrudniejsze wyzwania” — mówi Nakhuda. Jednak nawet przy prostym teście hormonalnym, takim jak hormon anty-Müllerowski (AMH), wczesne badanie może pomóc w podjęciu pewnych decyzji dotyczących reprodukcji. Mamy nadzieję, że pojawiająca się wiedza pomoże jeszcze bardziej spersonalizować leczenie.

Zaawansowane technologie w zakresie zdrowia reprodukcyjnego oferują możliwości rozwoju zdrowia związanego z płodnością. Przejście na podejście zorientowane na pacjenta w połączeniu z wnikliwą współpracą między klinikami może prowadzić do bardziej wspieranego, holistycznego i pozytywnego doświadczenia związanego z zapłodnieniem in vitro.

Alife Health odkryło, że kliniki spędzają średnio łącznie trzy tygodnie na kwartał, eksplorując dane swoich pracowników i tworząc raporty. Chociaż dostępna jest ogromna ilość danych, przeważają problemy z sortowaniem, wyodrębnianiem i trawieniem w celu przekształcenia ich w praktyczne spostrzeżenia. Technologie, które zbierają, przetwarzają cyfrowo, organizują i dostarczają kluczowe informacje w czasie rzeczywistym, wkraczają do klinik, aby wydobyć najważniejsze informacje i trendy dotyczące płodności.

W „The Puzzle of Monogamous Marriage” przeprowadzonej przez markę, naukowcy stwierdzili, że wykorzystanie modelu uczenia maszynowego do wyboru początkowego hormonu folikulotropowego (FSH) może osiągnąć optymalne wyniki laboratoryjne przy jednoczesnym obniżeniu początkowej i całkowitej ilości stosowanego FSH.

Ponadto embriolodzy zazwyczaj mają ręczny proces zgłaszania jakości zarodków. Będą oceniać zarodki, patrząc przez mikroskop, transkrybować informacje do systemów elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR) i generować raporty. Systemy przechwytywania obrazów zarodków mogą uprościć przechwytywanie, przechowywanie i organizację obrazów zarodków, jednocześnie poprawiając efektywność procesu klasyfikacji poprzez synchronizację z EMR.

Postępujący stan zdrowia płodności

Priorytetem staje się świadczenie usług opieki zdrowotnej w oparciu o technologię cyfrową. Jednak w przeciwieństwie do czystych cyfrowych platform zdrowotnych do takich funkcji, jak przepisywanie leków, opieka nad płodnością musi być powiązana z placówką z cegły i zaprawy, w której leczenie może odbywać się fizycznie, mówi Nakhuda. Innowacyjne platformy pozwalają na zdalne testowanie, monitorowanie i decentralizację znacznej części procesu doświadczania przez pacjentów odciążenia leczenia.

Podczas IVF pracownicy służby zdrowia, w tym lekarze, technicy laboratoryjni i embriolodzy, mają za zadanie podejmować wiele decyzji, aby zwiększyć szanse powodzenia pacjentki. „IVF nie jest pojedynczą procedurą medyczną pomagającą w leczeniu niepłodności, ale raczej złożoną serią procedur” mówi Meader-York.

Projektując oparte na sztucznej inteligencji narzędzia wspomagające płodność, firma Alife Health chciała pomóc lekarzom i specjalistom ds. płodności zoptymalizować proces zapłodnienia in vitro pacjentów, zapewnić optymalne wyniki w trakcie całego leczenia i obniżyć całkowity koszt opieki, aby więcej osób mogło uzyskać do niej dostęp w miarę wzrostu potrzeb.

W marcu 2022 r. Alife Health Odebrane Inwestycja o wartości 22 milionów dolarów. Od tego czasu, mając na celu stworzenie kompletnego systemu operacyjnego dla następnej generacji opieki in vitro, marka kierowana przez sztuczną inteligencję przeszła z fazy badawczo-rozwojowej do wczesnej trakcji i komercjalizacji. Alife Health planuje wprowadzić na rynek dwa produkty dla pacjentów w 2023 r., które koncentrują się na zapewnieniu równości w zdrowiu w przestrzeni IVF, pomagając ludziom niezależnie od tego, gdzie szukają leczenia.

Podążając za trendem zdalnego monitorowania w domu, urządzenie Mira pozwala na ilościowy pomiar hormonów w moczu, w przeciwieństwie do tradycyjnego pobierania krwi, które jest zarówno niewygodne, jak i bolesne. Współpraca między technikami zajmującymi się płodnością a klinikami to także jeden ze sposobów na poprawę wyników w zakresie zdrowia reprodukcyjnego pacjentów i krajobrazu. Marka zajmująca się technologią płodności nawiązała współpracę z klinikami leczenia niepłodności w USA, Kanadzie i Australii, aby zwiększyć dostępność opieki nad niepłodnością poprzez zmniejszenie liczby wizyt pacjentów i zminimalizowanie kosztów badań. 

kanadyjska klinika niepłodności, Oliwne Centrum Płodności, niedawno zakończyła badanie z pacjentami IVF we współpracy z Mira. Badanie wykazało, że dynamika estrogenu w moczu mierzona za pomocą urządzenia była porównywalna z dynamiką mierzoną estrogenem w surowicy, co dowodzi, że monitorowanie moczu w domu może być cenną alternatywą dla badań krwi u pacjentów poddawanych IVF.

Przyszłość leczenia niepłodności

Chociaż „to dopiero początek”, Nakhuda mówi, że zaawansowana technologia, taka jak sztuczna inteligencja, wydaje się mieć wiele zastosowań w płodności, od wyboru najlepszych opcji leczenia po protokoły dawkowania leków, interpretację wyników obrazowania i przewidywanie jakości gamet i zarodków.

Możemy spodziewać się, że więcej pacjentów będzie korzystało z tych zaawansowanych technologii i będziemy opowiadać się za ich szerszym przyjęciem, ponieważ opieka zdrowotna powszechnie uznaje ich wartość.

„Nie ma powodu sądzić, że nie przewyższymy lub przynajmniej nie zoptymalizujemy ludzkich decyzji, które zawsze podlegają stronniczości i szumowi” mówi Nakhuda. Zautomatyzowane techniki laboratoryjne są zatem na horyzoncie. Wdrożenie tych innowacji zoptymalizuje wyniki i zwiększy dostęp do opieki, przezwyciężając w ten sposób niedostatek przeszkolonych usługodawców i naukowców potrzebnych do wykonywania tych skomplikowanych zadań.

Perspektywa ultrasonografii w domu, która może być wykonywana samodzielnie przez pacjenta i zdalnie interpretowana przez lekarza, jest teraz możliwa. „To ogromny krok naprzód w uczynieniu śledzenia hormonów podczas leczenia niepłodności bardziej przyjaznym dla pacjenta, wygodnym i mniej uciążliwym” — mówi Nakhuda.

Wkrótce pacjenci nie będą musieli czekać miesiącami na diagnozę, opuszczać domu i dużo podróżować, aby uzyskać doskonałą opiekę medyczną. "To epoka, w której pacjenci są szybciej diagnozowani i leczeni lepiej, gdy widzimy poprawę dostępu” – mówi Orcha. 

Spersonalizowane leczenie niepłodności to kolejny obszar do przełomu. Opisując to jako „skok kwantowy” kontynuując genomikę, Nakhuda twierdzi, że wpłynie to również na opiekę nad płodnością, umożliwiając prawdziwie spersonalizowaną medycynę, badania przesiewowe czynników ryzyka reprodukcyjnego i lepszą selekcję zdrowych zarodków.

Rosnąca świadomość niepłodności i świadomość strategii zachowania płodności, takich jak witryfikacja oocytów i zarodków, również znajduje się na czele rozwoju. Specjaliści zajmujący się zdrowiem reprodukcyjnym mają nadzieję, że może to również pomóc złagodzić ogromne biologiczne ograniczenia związane z wiekiem, których, jak mówi Nakhuda, „wciąż nie jesteśmy w stanie pokonać”.

Wraz z rozwojem nowych technologii, czy to w laboratorium, czy z pacjentem, musimy zapewnić, że testy są zwalidowane i skuteczne. „Musimy upewnić się, że technologie testowania w domu są co najmniej tak samo dokładne, jeśli nie dokładniejsze, niż stosowane obecnie testy złotego standardu”, mówi Orcha.

<!– GPT AdSlot 3 dla jednostki reklamowej „Verdict/Verdict_In_Article” ### Rozmiar: [[670,220]] —

googletag.cmd.push (function () {googletag.display ('div-gpt-ad-8581390-1');});

!– Koniec boksu reklamowego 3 –>

Znak czasu:

Więcej z Sieć urządzeń medycznych