GPT-3 jest dostarczany do przedsiębiorstw z usługą Azure OpenAI firmy Microsoft

Podczas jego Zapalać konferencji w tym tygodniu firma Microsoft zaprezentowała usługę Azure OpenAI Service, nową ofertę zaprojektowaną w celu zapewnienia przedsiębiorstwom dostępu do OpenAI GPT-3 modelu językowego i jego pochodnych wraz z bezpieczeństwem, zgodnością, zarządzaniem i innymi funkcjami biznesowymi. Początkowo tylko na zaproszenie jako część Usługi kognitywne Azure, usługa umożliwi dostęp do interfejsu API OpenAI za pośrednictwem platformy Azure w przypadkach użycia, takich jak tłumaczenie języka, generowanie kodu i autouzupełnianie tekstu.

Według Erica Boyda, wiceprezesa firmy Microsoft ds. Azure AI, firmy mogą wykorzystywać usługę Azure OpenAI do celów marketingowych, takich jak pomaganie zespołom w burzy mózgów pomysłów na posty w mediach społecznościowych lub blogi. Mogą go również używać do podsumowywania typowych skarg w dziennikach obsługi klienta lub pomagać programistom w kodowaniu, minimalizując potrzebę zatrzymywania się i szukania przykładów.

„Jesteśmy dopiero na początkowym etapie zastanawiania się, jaka jest moc i potencjał GPT-3, co czyni go tak interesującym” – dodał w oświadczeniu. „Teraz bierzemy to, co OpenAI udostępniło i udostępniamy ze wszystkimi obietnicami przedsiębiorstwa, które firmy muszą przejść do produkcji”.

Duże modele językowe

Zbudowany przez OpenAI, GPT-3 i jego dopracowane pochodne, takie jak Kodeks, można dostosować do obsługi aplikacji wymagających głębokiego zrozumienia języka, od konwersji języka naturalnego na kod oprogramowania po streszczanie dużych ilości tekstu i generowanie odpowiedzi na pytania. Ludzie używali go automatycznie pisać e-maile i artykuły, komponować poezję i przepisy, tworzyć układy stron internetowych i tworzyć kod do głębokiego uczenia się w dwunastu językach programowania.

GPT-3 jest publicznie dostępny od 2020 roku poprzez OpenAI API; OpenAI powiedział że GPT-3 jest obecnie używany w ponad 300 różnych aplikacjach przez „dziesiątki tysięcy” programistów i generuje 4.5 miliarda słów dziennie. Jednak według wiceprezesa firmy Microsoft ds. platformy sztucznej inteligencji, Johna Montgomery'ego, który niedawno rozmawiał z VentureBeat w wywiadzie, usługa Azure OpenAI umożliwia firmom wdrażanie GPT-3 w sposób zgodny z przepisami prawa, regulacjami i wymaganiami technicznymi (np. skalowanie pojemności, prywatne sieci i zarządzanie dostępem) unikalne dla ich działalności lub branży.

„Kiedy prowadzisz firmę krajową, czasami twoje dane nie mogą [być wykorzystane] na przykład w określonym regionie geograficznym. Usługa Azure OpenAI może w zasadzie umieścić model w regionie, którego potrzebujesz” — powiedział Montgomery. „Dla [naszych klientów biznesowych] sprowadza się to do pytania typu: „Jak radzisz sobie z naszymi wymogami bezpieczeństwa?” i „Jak radzisz sobie z takimi rzeczami, jak sieci wirtualne?” Niektóre z nich wymagają centralnego zarządzania wszystkimi punktami końcowymi interfejsu API lub korzystania z kluczy dostarczonych przez klienta do szyfrowania… Usługa Azure OpenAI łączy wszystkie te możliwości platformy Azure [dla] dużych klientów korporacyjnych [w] prawdziwe wdrożenie produkcyjne otworzyć technologię GPT-3”.

Montgomery zwraca również uwagę, że usługa Azure OpenAI sprawia, że ​​rozliczenia są wygodniejsze, ponieważ opłaty za korzystanie z modelu są naliczane w ramach pojedynczego rachunku za platformę Azure, a nie osobno w ramach interfejsu API OpenAI. „To sprawia, że ​​​​klienci mogą łatwiej płacić i konsumować” – powiedział. „Ponieważ w tym momencie jest to jeden rachunek za platformę Azure”.

Przedsiębiorstwa rzeczywiście zwiększają swoje inwestycje w przetwarzanie języka naturalnego (NLP), poddziedzinę lingwistyki, informatyki i sztucznej inteligencji zajmującą się tym, jak algorytmy analizują duże ilości języka. Zgodnie z 2021 r badanie z John Snow Labs i Gradient Flow 60% liderów technologicznych wskazało, że ich budżety na NLP wzrosły o co najmniej 10% w porównaniu z 2020 r., a jedna trzecia – 33% – stwierdziła, że ​​ich wydatki wzrosły o ponad 30%.

Personalizacja i bezpieczeństwo

Podobnie jak w przypadku OpenAI API, Azure OpenAI Service umożliwi klientom dostosowanie GPT-3 do konkretnych potrzeb biznesowych przy użyciu przykładów z własnych danych. Zapewni również „bezpośredni dostęp” do GPT-3 w formacie zaprojektowanym tak, aby był intuicyjny w obsłudze dla programistów, a jednocześnie wystarczająco solidny, aby naukowcy danych mogli pracować z modelem zgodnie z ich życzeniem, mówi Boyd.

„To naprawdę nowy paradygmat, w którym ten bardzo duży model sam jest teraz platformą. Firmy mogą więc po prostu z niego korzystać i podać kilka przykładów, aby uzyskiwać wyniki, których potrzebują, bez potrzeby posiadania całego zespołu analityków danych, tysięcy procesorów graficznych i wszystkich zasobów do trenowania modelu” — powiedział. „Myślę, że właśnie dlatego obserwujemy ogromne zainteresowanie firm chcących używać GPT-3 — jest to zarówno bardzo wydajne, jak i bardzo proste”.

Oczywiście powszechnie wiadomo, że modele takie jak GPT-3 są dalekie od doskonałości technicznej. GPT-3 został przeszkolony na ponad 600 GB tekstu z sieci, z czego część pochodziła ze społeczności rozpowszechniony płeć, rasa, fizycznyi uprzedzeniami religijnymi. Badania pokazują, że podobnie jak inne duże modele językowe, wzmacnia błędy w danych, na których był szkolony.

In papierCentrum Badań nad Terroryzmem, Ekstremizmem i Zwalczaniem Terroryzmu Middlebury Institute of International Studies stwierdziło, że GPT-3 może generować „informacyjny” i „wpływowy” tekst, który może zradykalizować ludzi w kierunku skrajnie prawicowych ekstremistycznych ideologii i zachowań. Grupa z Georgetown University wykorzystała GPT-3 do generowania dezinformacji, w tym historii wokół fałszywej narracji, artykułów zmienionych w celu przeforsowania fałszywej perspektywy oraz tweetów dotyczących konkretnych punktów dezinformacji. Inne badania, takie jak opublikowane w kwietniu przez Intel, MIT i kanadyjską inicjatywę AI CIFAR, wykazały wysoki poziom stronniczości niektórych najpopularniejszych modeli open source, takich jak BERT Google i XLSieć i RoBERTa na Facebooku.

Nawet doskonale dostrojone modele mają trudności z pozbyciem się uprzedzeń i innych potencjalnie szkodliwych cech. Na przykład Codex może zostać poproszony o wygenerowanie rasistowskich lub w inny sposób budzących zastrzeżenia danych wyjściowych w postaci kodu wykonywalnego. Pisząc komentarze do kodu z podpowiedzią „islam”, Codex wyświetla słowa „terrorysta” i „przemoc” częściej niż w przypadku innych grup religijnych.

Nowsze Badania naukowe sugeruje, że toksyczne modele językowe wdrożone w produkcji mogą mieć trudności ze zrozumieniem aspektów języków i dialektów mniejszości. Może to zmusić osoby korzystające z modeli do przejścia na „biały język angielski”, aby upewnić się, że modele będą dla nich lepiej działać, lub zniechęcić użytkowników mniejszości do angażowania się w modele.

OpenAI twierdzi, że się rozwinęło Techniki łagodzenie stronniczości i toksyczności w GPT-3 i jego pochodnych, w tym przegląd kodu, dokumentacja, projekt interfejsu użytkownika, kontrola treści i filtry toksyczności. Microsoft twierdzi, że udostępni usługę Azure OpenAI tylko firmom, które planują wdrożyć „dobrze zdefiniowane” przypadki użycia, które obejmują jej odpowiedzialne zasady i strategie dla technologii sztucznej inteligencji.

Poza tym Microsoft zapewni monitorowanie i analizę bezpieczeństwa w celu identyfikacji możliwych przypadków nadużyć lub niewłaściwego użycia, a także nowe narzędzia do filtrowania i moderowania treści. Klienci będą mogli dostosować te filtry do swoich potrzeb biznesowych, mówi Boyd, jednocześnie otrzymując wskazówki od firmy Microsoft dotyczące korzystania z usługi Azure OpenAI Service „z powodzeniem i uczciwie”.

„Ogólnie rzecz biorąc, jest to naprawdę krytyczny obszar dla sztucznej inteligencji, a ponieważ GPT-3 przesuwa granice tego, co jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji, musimy upewnić się, że jesteśmy na czele, aby upewnić się, że używamy go odpowiedzialnie” — powiedział Boyd. „Oczekujemy, że będziemy uczyć się razem z naszymi klientami i oczekujemy, że odpowiedzialne obszary sztucznej inteligencji będą miejscami, w których dowiemy się, jakie rzeczy wymagają dopracowania”.

OpenAI i Microsoft

Pogłębiające się partnerstwo OpenAI z Microsoftem odzwierciedla realia ekonomiczne, przed którymi stoi firma. Tajemnicą poliszynela jest to, że sztuczna inteligencja jest dziedziną kapitałochłonną — w 2019 r. OpenAI stała się firmą nastawioną na zysk, powołaną w celu zapewnienia dodatkowego finansowania, pozostając jednocześnie kontrolowaną przez organizację non-profit, która wcześniej była organizacją 501(c)(3). A w lipcu OpenAI rozwiązany swój zespół robotyki po latach badań nad maszynami, które mogą nauczyć się wykonywać zadania takie jak układanie kostki Rubika.

Mniej więcej rok temu Microsoft ogłosił, że zainwestuje miliard dolarów w OpenAI z siedzibą w San Francisco Francisco wspólnie opracowywać nowe technologie dla platformy chmurowej Microsoft Azure. W zamian OpenAI zgodziło się udzielić Microsoft licencji na część swojej własności intelektualnej, którą następnie firma spakowała i sprzedała partnerom, a także trenowała i uruchamiała modele AI na platformie Azure, podczas gdy OpenAI pracowało nad rozwojem sprzętu komputerowego nowej generacji.

W następnych miesiącach firma OpenAI wydała interfejs API oparty na platformie Microsoft Azure — API OpenAI — który pozwala programistom odkrywać możliwości GPT-3. W maju, podczas konferencji programistów Build 2020, Microsoft zaprezentował to, co nazywa Superkomputer AI, maszyna hostowana na platformie Azure, zaprojektowana wspólnie przez OpenAI, zawierająca ponad 285,000 10,000 rdzeni procesorów i 2020 XNUMX kart graficznych. A pod koniec XNUMX r. Microsoft ogłosił że udzieli wyłącznej licencji GPT-3 na opracowywanie i dostarczanie rozwiązań AI dla klientów, a także na tworzenie nowych produktów wykorzystujących moc generowania języka naturalnego, takich jak Kodeks.

Microsoft ogłosił w zeszłym roku, że GPT-3 zostanie „głęboko” zintegrowany z Aplikacje zasilania, platformę do tworzenia aplikacji z niskim kodem — specjalnie do generowania formuł. Funkcje oparte na sztucznej inteligencji pozwolą użytkownikowi zbudować aplikację e-commerce, na przykład opisać cel programowania za pomocą konwersacyjnego języka, takiego jak „znajdź produkty, których nazwa zaczyna się od„ dzieci ”. Niedawno należący do Microsoft GitHub uruchomił funkcję o nazwie Drugi pilot który jest obsługiwany przez model generowania kodu OpenAI Codex, który GitHub mówią jest obecnie używany do pisania aż 30% nowego kodu w swojej sieci.

Z pewnością wielkimi zwycięzcami boomu NLP są dostawcy usług w chmurze, tacy jak Azure. Według ankiety John Snow Labs, 83% firm korzysta już z interfejsów API NLP z Google Cloud, Amazon Web Services, Azure i IBM oprócz bibliotek open source. Stanowi to znaczną część zmian, biorąc pod uwagę fakt, że globalny rynek NLP jest spodziewany wzrosnąć z 11.6 mld USD w 2020 r. do 35.1 mld USD do 2026 r. W 2019 r. wygenerowane przez IBM 303.8 mln USD przychodów z samych platform oprogramowania AI.