Jak branża ubezpieczeniowa wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI)!

Ubezpieczenia to jedna z najbardziej krytycznych branż; to właśnie ratuje ludzi i organizacje przed wpadnięciem w kłopoty finansowe po kryzysie lub nieprzewidzianym zdarzeniu. Często jednak uważana jest za najmniej innowacyjną branżę z przestarzałymi procesami, czasochłonnymi procedurami i opóźnieniami, przestarzałymi systemami IT oraz wieloma niezadowolonymi, a nawet niezadowolonymi klientami.

Wraz ze zmianami demograficznymi i szybko rosnącą populacją millenialsów, którzy znają się na technologii i lubią przeprowadzać transakcje związane z bankowością i finansami online, dla każdej organizacji w sektorze bankowości i finansów niezbędne stało się zaspokajanie ich potrzeb. Dowody wskazują, że milenialsi chętniej kupują ubezpieczenie online, jeśli czas i koszty są niższe, w przeciwieństwie do osób w średnim i starszym wieku, które wolą kupować ubezpieczenie po spotkaniu i omówieniu opcji z ubezpieczycielem. Zatem branża ubezpieczeniowa powoli i systematycznie stara się pozbyć reputacji firmy przestarzałej technologicznie oraz zapewniającej klientom niespójne i pełne tarć doświadczenia. Jak? Poprzez transformację cyfrową prowadzoną przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML). Aby skutecznie zrozumieć, w jaki sposób technologia i sztuczna inteligencja zakłóciły i zrewolucjonizowały branżę ubezpieczeniową, musimy najpierw przyjrzeć się, w jaki sposób branża wykorzystuje sztuczną inteligencję.

Ocena ryzyka: Trzon branży ubezpieczeniowej stanowi ryzyko i jego skuteczna ocena. Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, ubezpieczyciele mogą wykorzystać zalew danych do oceny ryzyka z większą dokładnością, zrozumienia nowych korelacji i wzorców, uzyskania bardziej szczegółowych informacji, tworzenia lepszych prognoz, a co za tym idzie, dostosowywania swoich planów i składek. Na przykład – dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, jeśli firma stwierdzi, że konkretna grupa ubezpieczających jest w większym stopniu narażona na wypadek związany z pożarem, może odpowiednio dostosować składkę.

Underwriting: Aby reasekuratorzy i ubezpieczyciele mogli skutecznie i bezproblemowo wykonywać swoje zadania, sztuczna inteligencja skutecznie gromadzi dane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych oraz zapewnia dogłębne i inteligentne spostrzeżenia. Przejmując kontrolę nad zalewem danych i wykorzystując je, dyrektorzy ubezpieczycieli mogą przejść od podejścia polegającego na wykrywaniu i naprawianiu do filozofii przewidywania i zapobiegania, ograniczać domysły w ubezpieczeniach, podejmować dokładne decyzje w oparciu o dane i rozwijać przewagę konkurencyjną dla organizacji.

Całodobowa pomoc dla klientów ubezpieczeniowych: Sztuczna inteligencja w postaci botów konwersacyjnych jest w stanie obsłużyć znacznie większą liczbę klientów ubezpieczeniowych. Skutecznie i efektywnie obsługują duże wolumeny zapytań, zapewniają klientom zautomatyzowane doradztwo i spersonalizowane rekomendacje poprzez wieloobrotowe, naturalne i zorientowane na cel rozmowy. Dzięki botom konwersacyjnym organizacje mogą w dużym stopniu zautomatyzować proces zarządzania zapytaniami. Dzięki temu agenci ludzcy mogą być wolni od znoju i zwykłej monotonii obsługi regularnych zapytań i wkraczać, gdy jest to wymagane, aby dostosować, przekonać i nawrócić kupujących. Takie zautomatyzowane doradztwo oszczędza czas potrzebny na przedstawienie klientowi wyceny, umożliwiając mu podejmowanie szybkich decyzji zakupowych w oparciu o dane.

1. Jak konwersacyjna sztuczna inteligencja może zautomatyzować obsługę klienta

2. Czaty automatyczne a czaty na żywo: jak będzie wyglądać przyszłość obsługi klienta?

3. Chatboty jako asystenci medyczni w pandemii COVID-19

4. Chatbot vs. Inteligentny wirtualny asystent — jaka jest różnica i dlaczego warto?

Zwiększ konwersję przez agentów ludzkich dzięki chatbotom jako asystentom agentów na żywo: Pracownicy nie są w stanie skutecznie i produktywnie codziennie obsługiwać dużych ilości danych, dokonywać konwersji i sprzedawać produktów. Chatboty posiadające możliwości uczenia maszynowego można zaprogramować i nauczyć pełnienia funkcji asystentów sprzedaży agentów na żywo. Chatboty zbierają, zestawiają i analizują obszerne dane z różnych źródeł, udostępniając kluczowe informacje agentom politycznym podczas przedstawiania ofert potencjalnym klientom. Te boty konwersacyjne udostępniają agentom odpowiednie informacje i wysokiej jakości spostrzeżenia w odpowiednim czasie i rekomendują odpowiednie produkty na podstawie profilu klienta. W ten sposób agenci ludzcy nie tylko konwertują klientów, ale także sprzedają dodatkową i krzyżową odpowiednie produkty, zwiększając w ten sposób długoterminową wartość klienta.

Asystent onboardingu: Jest to długi i uciążliwy proces, obejmujący przygotowanie i przedstawienie klientom wycen, nakłonienie ich do wyboru polisy oraz przygotowanie dokumentów politycznych, które nakłonią ich do zapłaty i zapoznania się z polisą. Znany jako proces od wyceny do gotówki (QTC), czas i koszty związane z tym procesem, które ponoszą pracownicy, przyczyniają się do niższych wyników sprzedaży i braku możliwości wygenerowania odpowiednich dodatkowych przychodów. Za pomocą botów konwersacyjnych, które można zaprogramować i nauczyć do pełnienia roli asystentów onboardingowych, można zautomatyzować znaczną część procesu, skrócić czas i wysiłek oraz umożliwić agentom skupienie się na pozyskiwaniu nowych klientów. Ci asystenci ds. wdrożenia mogą odpowiedzieć na wszelkie pytania klientów, pomóc im znaleźć lekarzy/szpitale w sieci, zrozumieć zakres planu itp.

Zarządzanie roszczeniami: Zgłaszanie roszczeń i ich uzyskanie jest często wyczerpującym i emocjonalnym zadaniem, wymagającym dużej ilości czasu i kłopotów, ponieważ klienci zgłaszają roszczenia po poważnym zdarzeniu, takim jak wypadek, klęska żywiołowa, choroba/śmierć członka rodziny. Podobnie jak w przypadku spersonalizowanej pomocy dla osób kupujących polisy, boty konwersacyjne automatycznie obsługują dużą liczbę połączeń w procesie roszczeniowym, który bardzo często wiąże się z powtarzającymi się pytaniami. W razie potrzeby agenci mogą wkroczyć i wykorzystać pełną historię rozmów, aby odpowiedzieć na bardziej złożone pytania i problemy. Dzięki chatbotom i sztucznej inteligencji czas rozpatrywania roszczeń ulega skróceniu, a odsetek wykrywalności oszustw wzrasta.

Wysoka jakość i spójne doświadczenia klientów: Dynamiczne i znaczące rozmowy w języku naturalnym prowadzone przez boty konwersacyjne umożliwiły organizacjom ubezpieczeniowym zapewnienie wysokiej jakości, płynnej i spójnej obsługi klientów, skracając czas oczekiwania i poziom frustracji klientów. Umożliwiły klientom samoobsługę, lepsze zrozumienie żargonu ubezpieczeniowego i uproszczenie procesu roszczeniowego. Na przykład przepisy umożliwiające klientom ubezpieczenia samochodu zgłaszanie roszczeń za pośrednictwem aplikacji mobilnej poprzez klikanie zdjęć i natychmiastowe przesyłanie roszczenia pomogły klientom skrócić czas, pieniądze i koszty.

Wpływ konwersacyjnej sztucznej inteligencji na branżę ubezpieczeniową

Jak wspomniano wcześniej, transformacja cyfrowa i przyjęcie sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej postępują powoli, ale równomiernie. Pod pewnymi względami, takimi jak korzystanie z chatbotów do pomocy przy wprowadzaniu na rynek i spersonalizowanej pomocy w sprzedaży, wielu graczy już przyjęło lub wdraża technologię sztucznej inteligencji, podczas gdy pod innymi względami sztuczna inteligencja nie została jeszcze w pełni wdrożona. W nadchodzących latach cała branża ubezpieczeniowa odniesie korzyści z operacjonalizującej sztucznej inteligencji.

At SmartBoty, pomagamy organizacjom wdrażać konwersacyjną sztuczną inteligencję (chatboty/wirtualnych asystentów), aby poprawić produktywność pracowników i zapewnić doskonałą obsługę klienta. Skontaktuj się ze mną pod adresem stallin@smartbots.ai, aby dowiedzieć się więcej o konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4