Intel obiecuje, że przemysł będzie spełniał lub przekraczał prawo Moore'a przez dekadę

Dyrektor generalny Intela, Pat Gelsinger, obiecał w środę, że branża półprzewodników wygra lub pokona Prawo Moore'a (praktyczna zasada mówiąca, że ​​moc obliczeniowa podwaja się co dwa lata) na następną dekadę.

Uwagi są znaczące, ponieważ wielu przedstawicieli branży założyło, że prawo Moore'a już nie obowiązuje i że oprogramowanie ma zapewnić większy postęp w zakresie wydajności niż sprzęt.

Po 12 latach przejścia od obliczeń petaskalowych do eksaskalowych Gelsinger powiedział, że rzuca wyzwanie swojemu zespołowi, aby osiągnął kolejny rząd wielkości: zetaskala, w ciągu pięciu lat.

Poczynił te uwagi w krótkim wywiadzie wideo ze współzałożycielem Intela, Gordonem Moore'em, zamieszczonym w: Innowacje firmy Intel, wydarzenie zaprojektowane przez firmę Intel, aby ponownie wzbudzić zainteresowanie produktami Intel w społeczności programistów.

Innowacje dla programistów

Gelsinger i inni liderzy firmy starali się sprostać najbardziej ekstremalnym wymaganiom dostawców hiperskalowych rozwiązań chmurowych, obiecując jednocześnie udostępnić wszystkim zaawansowane możliwości.

Nawet wprowadzający film wideo dla klienta, który był odtwarzany przed przemówieniem przewodnim, zawierał odniesienia do tego, że firma Intel „wreszcie” ponownie zwróciła uwagę na programistów.

„Bez wątpienia mamy trochę pracy do wykonania” – powiedział Gelsinger.

Tymczasem gwałtowny ruch sieci, począwszy od centralizacji wokół komputerów mainframe, następnie dystrybucji do komputerów PC, a następnie coraz większej centralizacji w chmurze (tendencja ta prawdopodobnie utrzyma się przez kilka następnych lat), powróci w kierunku decentralizacji, w której przetwarzanie brzegowe zapewni inteligencję tak blisko, jak możliwe dla użytkownika, powiedział Gelsinger.

Wydajność dla przedsiębiorstw

Zawarto bardziej szczegółowe ogłoszenia Współpraca Intela z Google przy opracowywaniu inteligentnego procesora Mount Evans (IPU) i powiązane zestaw programisty infrastruktury umożliwiające programowanie infrastruktury sieciowej i centrum danych. I choć może się to wydawać funkcją zaprojektowaną przez dostawcę chmury do użytku przez dostawców chmury, wyrafinowane przedsiębiorstwa, takie jak firmy świadczące usługi finansowe, już korzystają z programowalnych technologii infrastrukturalnych, takich jak Intel Tofino 3 według Nicka McKeowna, starszego wiceprezesa, dyrektora generalnego i starszego członka grupy Intel Network and Edge Group, procesor Fabric do przełączników sieciowych i język P4 do programowania sieci w celu osiągnięcia wysokiej wydajności w zastosowaniach takich jak handel o wysokiej częstotliwości.

Technologie te pozwolą organizacjom zmodernizować sposób zarządzania sieciami i centrami danych, powiedział McKeown. Załóżmy na przykład, że Twoja sieć odrzuca pakiety. „Od czasów studenckich do diagnozowania problemów z siecią używamy poleceń ping i traceroute” – powiedział, ale często takie techniki nie wychwytują przejściowych problemów, które mogą wystąpić w ciągu milisekund.

Teraz możliwe staje się zaprogramowanie każdego elementu infrastruktury sieciowej i serwerowej, powiedział McKeown. „Po prostu piszesz mały program uruchamiany w IPU lub przełącznikach i możesz zdecydować, czy chcesz, aby działał on przez cały czas, czy tylko wtedy, gdy zajdzie taka potrzeba — ponieważ to tylko program” – powiedział.

Programy te mogą działać z „prędkością liniową”, co oznacza brak pogorszenia wydajności – dodał. „Jeszcze kilka lat temu byłoby to niewyobrażalne, ponieważ wiązałoby się to z ogromnymi kosztami w postaci utraty przepustowości” – dodał McKeown. Taka praca wymaga dość wyrafinowanego programisty, ale organizacje o wysokich wymaganiach wydajnościowych są skłonne się tego podjąć, powiedział.

Sztuczna inteligencja dla większej liczby osób

Jednocześnie firma Intel pracuje nad udostępnieniem większej liczbie osób zaawansowanych funkcji obliczeniowych, takich jak uczenie maszynowe, w ramach inicjatyw takich jak zestawy narzędzi oneAPI oraz Otwórz WINO Silnik wnioskowania AI dla procesorów Intel. „Dzięki narzędziom programistycznym, które wymagają niewielkiej lub niewielkiej ilości kodu, czynimy tę technologię bardziej dostępną” – powiedziała Sandra Rivera, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny grupy Datacenter i AI w firmie Intel. „Lubię mówić, że to sztuczna inteligencja, której potrzebujesz w posiadanym procesorze”.

Intel zamierza jeszcze bardziej zwiększyć szeroką dostępność sztucznej inteligencji za pomocą Sapphire Rapids, czyli nazwy kodowej procesora Xeon nowej generacji, który, jak obiecuje, zapewni 30-krotny wzrost wydajności. Oznacza to, że twórcy sztucznej inteligencji będą mogli pracować z procesorem ogólnego przeznaczenia, „a nie z drogimi i energochłonnymi akceleratorami, które mamy obecnie na rynku” – powiedział Rivera.