Ten post został napisany wspólnie z Jennifer Bergstrom, starszym dyrektorem technicznym, ParsonsX.
Firma Parsons (NYSE:PSN) to wiodąca firma zajmująca się przełomowymi technologiami na rynkach infrastruktury krytycznej, obrony narodowej, przestrzeni kosmicznej, wywiadu i bezpieczeństwa, dostarczająca rozwiązania na całym świecie, dzięki którym świat staje się bezpieczniejszy, zdrowszy i lepiej połączony. Parsons zapewnia usługi i możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa, obrony przeciwrakietowej, technologii kosmicznych stacji naziemnych, transportu, rekultywacji środowiska oraz oczyszczania wody i ścieków, by wymienić tylko kilka.
Parsons to społeczność budowniczych, która dużo inwestuje w programy rozwoju pracowników i podnoszenie kwalifikacji. Dzięki programom, takim jak ParsonsX, inicjatywa Parsons w zakresie cyfrowej transformacji oraz – „The Guild” – społeczność skoncentrowana na pracownikach, Parsons stara się być pracodawcą z wyboru i przez cały rok angażuje swoich pracowników w programy rozwoju kariery, aby stworzyć siłę roboczą na poziomie przyszły.
W tym poście pokazujemy, jak Parsons buduje swoją siłę roboczą nowej generacji, wykorzystując uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI) z AWS Deep Racer w zabawny i współpracujący sposób.
W miarę jak ślad Parsons przenosi się do chmury, ich kierownictwo dostrzegło potrzebę zmiany kultury i fundamentalny wymóg przeszkolenia zespołu zadaniowego ds. inżynierii w zakresie nowego modelu operacyjnego chmury, narzędzi i technologii. Parsons obserwuje trendy w branży, które sprawiają, że konieczne jest włączenie funkcji AI i ML do strategicznych i taktycznych procesów decyzyjnych organizacji. Aby jak najlepiej zaspokajać potrzeby klientów, Parsons musi podnosić umiejętności wszystkich swoich pracowników w zakresie narzędzi AI/ML oraz sposobu skalowania ich w organizacji korporacyjnej. Misją Parsons jest uczynienie AI/ML podstawą biznesu w całej firmie.
Parsons wybrał AWS Deep Racer ponieważ jest to zabawne, interaktywne i ekscytujące wyzwanie, które spodobało się szerszemu gronu pracowników i nie wymagało znacznego poziomu wiedzy specjalistycznej do konkurowania. Parsons odkrył, że AWS ma wielu oddanych ekspertów AWS DeepRacer w tej dziedzinie, którzy pomogliby zaplanować, skonfigurować i przeprowadzić serię wydarzeń i wyzwań AI/ML. Parsons zdał sobie sprawę, że sukces tego wydarzenia będzie napędzany wydajnymi mechanizmami i procesami, które ma społeczność AWS DeepRacer.
Celem Parsons było podniesienie umiejętności swoich pracowników w przyjemny i konkurencyjny sposób, z wirtualnymi ligami między grupami rówieśniczymi i osobistymi wydarzeniami dla najlepszych kierowców. Inicjatywa edukacyjna we współpracy z AWS składała się z czterech etapów.
Najpierw Parsons poprowadził wirtualne warsztaty na żywo z ekspertami AWS ze społeczności AI/ML i DeepRacer. Warsztaty nauczyły podstaw uczenia się przez wzmacnianie, funkcji nagradzania, dostrajania hiperparametrów i uzyskiwania dostępu do konsoli AWS DeepRacer w celu trenowania i przesyłania modelu.
W następnej fazie zorganizowali wirtualny wyścig ligowy społeczności dla wszystkich uczestniczących pracowników Parsons. Modele zostały zoptymalizowane, przesłane i ścigane, a zwycięzców ogłoszono pod koniec wyścigów. Uczestnicy wirtualnych lig składali się z indywidualnych współpracowników i menedżerów pierwszej linii z różnymi stanowiskami w Parsons, w tym inżynierów budownictwa lądowego, inżynierów mostów, inżynierów systemów i oprogramowania, analityków danych, kierowników projektów i kierowników programów. Jako uczestnicy ligi dołączyli do nich prezesi jednostek biznesowych, wiceprezesi, wiceprezesi, starsi dyrektorzy i dyrektorzy.
W trzeciej fazie w Maryland odbyła się liga osobista. Czterech najlepszych uczestników z wirtualnych lig zobaczyło swoje modele załadowane do fizycznych samochodów AWS DeepRacer i ścigało się na torze zbudowanym na miejscu. Czterej najlepsi konkurenci biorący udział w tym wydarzeniu to dyrektor techniczny ds. rynku, inżynier ds. sygnalizacji projektu, inżynier projektu i stażysta inżynier.
W czwartej i ostatniej fazie wydarzenia każdy z czterech zawodników przedstawił techniczny przewodnik po technikach wykorzystywanych do opracowywania, szkolenia i testowania swoich modeli. Poprzez AWS DeepRacer, Parsons nie tylko pokazał wpływ, jaki to wydarzenie mogło wywrzeć na całym świecie we wszystkich oddziałach, ale także, że był w stanie stworzyć niezapomniane wrażenia dla uczestników.
Ponad 500 pracowników zarejestrowało się z różnych jednostek biznesowych i organizacji usługowych w Parsons na całym świecie zaraz po opublikowaniu wewnętrznie ogłoszenia o wyzwaniu AWS DeepRacer. Warsztaty AWS DeepRacer spotkały się z bezprecedensowym zainteresowaniem, ponieważ ponad 470 pracowników Parsons dołączyło do pierwszych warsztatów. Wirtualne warsztaty wzbudziły duże zaangażowanie – 245 aktywnych użytkowników opracowało ponad 1,500 modeli i spędziło ponad 500 godzin na szkoleniu tych modeli na konsoli AWS DeepRacer. Wirtualna liga odniosła ogromny sukces, w której wzięło udział 185 zawodników z całego kraju, którzy zgłosili do konkursu 1415 modeli!
Wirtualna liga AWS DeepRacer w Parsons zapewniła zabawne i zachęcające środowisko z wieloma iteracjami, nauką i eksperymentami. Parsons' Market CTO, John Statuli, który był jednym z czterech najlepszych uczestników wyścigu, powiedział: „Uczestnictwo w wydarzeniu AWS DeepRacer było świetną zabawą. Od dłuższego czasu nie zajmowałem się programowaniem, ale połączenie wirtualnych warsztatów AWS DeepRacer i programu AWS DeepRacer umożliwiło mi łatwy udział i rywalizację o najwyższe miejsce.”
Podczas finałowego wyścigu, który odbył się w Maryland, firma Parsons transmitowała wirtualne wydarzenie obejmujące całą firmę, podczas którego zaprezentowano ostrą rywalizację między czterema najlepszymi zawodnikami z trzech różnych jednostek biznesowych. Do wydarzenia dołączyli najwyżsi kierownictwo Parsons, w tym CTO Rico Lorenzo, D&I CTO Ryan Gabrielle, prezes Connected Communities Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle i dyrektor ParsonsX Sr. Jennifer Bergstrom. Podczas wydarzenia firma Parsons zorganizowała seminarium internetowe, w którym uczestniczyło ponad 100 osób, a zwycięzca przedstawił przewodnik po swoich modelach.
Przy tak przytłaczającej reakcji pracowników na całym świecie i zainteresowaniu uczeniem się AI/ML, Parsons planuje teraz kilka dodatkowych wydarzeń, aby dalej poszerzać bazę wiedzy swoich pracowników. Aby nadal podnosić umiejętności i edukować swoich pracowników, Parsons zamierza organizować więcej wydarzeń i warsztatów AWS DeepRacer skupiających się na unikaniu obiektów, warsztat głębokiego nurkowania Amazon SageMaker oraz wyścig bezpośredni AWS DeepRacer. Parsons nadal współpracuje z AWS w zakresie usług AI/ML, aby tworzyć światowej klasy rozwiązania w dziedzinie infrastruktury krytycznej, obrony narodowej, przestrzeni kosmicznej i bezpieczeństwa cybernetycznego.
Niezależnie od tego, czy Twoja organizacja jest nowicjuszem w dziedzinie uczenia maszynowego, czy też jest gotowa do wykorzystania istniejących umiejętności, AWS DeepRacer może pomóc Ci się tam dostać. Aby dowiedzieć się więcej odwiedź Dojazd Zacząłem od AWS DeepRacer.
O autorach
Jenn Bergström jest członkiem Parsons Fellow i starszym dyrektorem technicznym. Jest pasjonatką innowacyjnych rozwiązań technologicznych i strategii oraz lubi projektować dobrze zaprojektowane rozwiązania chmurowe dla programów we wszystkich domenach Parsons. Kiedy nie zajmuje się innowacjami w Parsons, uwielbia odkrywać świat ze swoim mężem i córkami oraz doradzać różnym osobom przechodzącym do branży technologicznej. Możesz do niej dotrzeć LinkedIn.
Deval Parikh jest starszym architektem rozwiązań dla przedsiębiorstw w Amazon Web Services. Pasjonuje się pomaganiem przedsiębiorstwom w ponownym wyobrażeniu sobie ich biznesów w chmurze, prowadząc je strategicznymi wytycznymi architektonicznymi i budując prototypy jako ekspert AWS. Jest także aktywnym członkiem zarządu grupy affinity Women at AWS, w której nadzoruje programy uniwersyteckie mające na celu edukację studentów w zakresie technologii chmury i kariery. Jest także zapaloną turystką i malarką olejną na płótnie. Możesz zobaczyć wiele jej obrazów na www.devalparikh.com. Możesz do niej dotrzeć LinkedIn.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- Zdolny
- O nas
- Dostęp
- w poprzek
- aktywny
- Dodatkowy
- Po
- AI
- AI / ML
- Wszystkie kategorie
- Amazonka
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- wśród
- analitycy
- i
- ogłosił
- Zapowiedź
- architektoniczny
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- uczestnicy
- AWS
- AWS Deep Racer
- Podstawy
- bo
- BEST
- pomiędzy
- deska
- członek zarządu
- BRIDGE
- szerszy
- budować
- budowniczy
- Budowanie
- wybudowany
- biznes
- biznes
- brezentowy
- możliwości
- Kariera
- kariery
- samochody
- wyzwanie
- wyzwania
- zmiana
- wybór
- Chmura
- TECHNOLOGIA W CHMURZE
- współpracy
- COM
- połączenie
- społeczności
- społeczność
- sukcesy firma
- rywalizować
- konkurencja
- konkurencyjny
- konkurenci
- Składa się
- połączony
- Konsola
- kontynuować
- ciągły
- Dostawcy
- mógłby
- kraj
- Stwórz
- krytyczny
- Infrastruktura krytyczna
- CTO
- kultura
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- dane
- Podejmowanie decyzji
- dedykowane
- głęboko
- głębokie nurkowanie
- DeepRacer
- Obrona
- projektowanie
- rozwijać
- rozwinięty
- oprogramowania
- różne
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- Dyrektor
- Dyrektorzy
- uciążliwy
- inny
- domeny
- napędzany
- jazdy
- każdy
- kształcić
- Edukacja
- wydajny
- Pracownik
- pracowników
- zobowiązany
- zaręczynowy
- inżynier
- Inżynieria
- Inżynierowie
- przyjemny
- Enterprise
- Enterprise Solutions
- przedsiębiorstwa
- Środowisko
- środowiskowy
- Eter (ETH)
- wydarzenie
- wydarzenia
- ekscytujący
- Przede wszystkim system został opracowany
- doświadczenie
- ekspert
- ekspertyza
- eksperci
- Exploring
- facet
- kilka
- pole
- Łąka
- finał
- faza końcowa
- koncentruje
- Ślad stopy
- wytrzymałość
- znaleziono
- Fundacja
- Czwarty
- od
- zabawa
- Funkcje
- fundamentalny
- przyszłość
- wygenerowane
- generacja
- otrzymać
- Globalnie
- globus
- cel
- Ziemia
- Zarządzanie
- Grupy
- Rozwój
- zdrowsze
- ciężko
- Trzymany
- pomoc
- pomoc
- hostowane
- GODZINY
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- Dostrajanie hiperparametrów
- Rezultat
- tryb rozkazujący
- in
- włączony
- Włącznie z
- włączać
- indywidualny
- osób
- przemysł
- Infrastruktura
- początkowy
- inicjatywa
- Innowacja
- Innowacyjny
- Inteligencja
- zamierza
- interaktywne
- odsetki
- Inwestuje
- atrakcyjny
- IT
- iteracje
- Jennifer
- Praca
- John
- Dołączył
- łączący
- Przywództwo
- prowadzący
- Liga
- ligi
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- poziom
- lewarowanie
- relacja na żywo
- długo
- długi czas
- Partia
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- Zarządzający
- Mandat
- wiele
- rynek
- rynki
- Maryland
- członek
- mentoring
- Misja
- ML
- model
- modele
- jeszcze
- porusza się
- Nazwa
- narodowy
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Następny
- NYSE
- przedmiot
- Olej
- ONE
- operacyjny
- zoptymalizowane
- organizacja
- organizacji
- Uczestnicy
- uczestniczyć
- uczestnictwo
- Współpraca
- namiętny
- par
- Piotr
- faza
- fizyczny
- Miejsce
- krok po kroku
- planowanie
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Post
- prezydent
- Prezydenci
- procesów
- Program
- Programowanie
- Programy
- projekt
- prototypy
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zapewnia
- że
- opublikowany
- Wyścig
- racers
- Bridgestone
- zasięg
- dosięgnąć
- gotowy
- realizowany
- uznane
- zarejestrowany
- uczenie się wzmacniania
- wymaganie
- tubalny
- odpowiedź
- Nagradzać
- RICO
- role
- run
- Ryan
- bezpieczniej
- sagemaker
- Powiedział
- Skala
- bezpieczeństwo
- senior
- Serie
- służyć
- usługa
- Usługi
- ustawienie
- kilka
- pokazać
- znaczący
- umiejętności
- Tworzenie
- Rozwiązania
- Typ przestrzeni
- spędził
- Spot
- rozpoczęty
- stacja
- Strategiczny
- strategie
- dąży
- Studenci
- Zatwierdź
- składane
- sukces
- taki
- systemy
- taktyczny
- Zadanie
- Task Force
- tech
- przemysł technologiczny
- Techniczny
- Techniki
- techniczny
- Technologies
- Technologia
- test
- Połączenia
- Podstawy
- Przyszłość
- świat
- ich
- Tam.
- Trzeci
- trzy
- Przez
- Tim
- czas
- do
- narzędzia
- Top
- śledzić
- Pociąg
- Trening
- Transformacja
- przejście
- transport
- leczenie
- Trendy
- jednostka
- jednostek
- uniwersytet
- bez precedensu
- podnoszenie umiejętności
- Użytkownicy
- różnorodny
- Wirtualny
- solucja
- sieć
- usługi internetowe
- Webinar
- który
- KIM
- Zwycięzcy
- Kobieta
- Siła robocza
- warsztat
- warsztaty
- świat
- klasa światowa
- na calym swiecie
- by
- Twój
- zefirnet