Jak Shem, który ożywił Golema

Chatbot to świetny sposób na uprzyjemnienie komunikacji internetowej zarówno klientom, jak i firmom. Na początku tysiąclecia ludzie prawdopodobnie będą się z Ciebie śmiać za to zdanie. Ale nie dzisiaj. Głównym powodem tej zmiany jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). To właśnie ta gałąź nauki o sztucznej inteligencji przekształciła niezdarne i kłopotliwe automaty w dzisiejsze sprytne chatboty, których czasami trudno odróżnić od ludzi.

Dzięki NLP sztuczna inteligencja uczy się rozumieć coś tak złożonego, jak komunikacja międzyludzka. Naturalna mowa, którą ludzie ze sobą rozmawiają, całkowicie różni się od skrótów, zwrotów i haseł wypowiadanych przez pierwsze chatboty. Dzięki NLP sztuczna inteligencja w końcu zaczyna rozumieć swoich twórców.

Skrót NLP obejmuje wiedzę z rozwoju sztucznej inteligencji, lingwistyki, matematyki i uczenia maszynowego. Wszystko to jest potrzebne, aby sztuczna inteligencja przyjęła – czy to w formie dźwiękowej, czy tekstowej – naturalny ludzki przekaz, aby go zrozumiała i była w stanie poprawnie na niego odpowiedzieć. Dzięki NLP język ludzki przechodzi od wpisywania sloganów i dziwnych zdań do pełnoprawnej rozmowy podczas komunikacji z chatbotami.

Zanim pojawiło się NLP

To właśnie wiedza zaczerpnięta z NLP pozwala chatbotom zrobić więcej niż to, co bezpośrednio w nie włożyli programiści. Chatbot bez NLP nie może opuścić zaprogramowanych ścieżek, a odebrana mowa odbiegająca od nich nie będzie przetwarzana. Rozwiązanie po prostu tego nie rozumie — a autor nie ma innego wyjścia, jak tylko komunikować się za pomocą sloganów, których wymaga chatbot. W ten sposób znika naturalność i przyjemność komunikacji. A wraz z nim np. chęć robienia zakupów tam, gdzie ten chatbot stanie Ci na drodze.

NLP uwalnia chatboty (i Voiceboty) od tych ścieżek i uwalnia je z kajdanów z góry ustalonych wzorców i sloganów. Chatboty z NLP nie tylko dostrzegają znaczenie słów, ale także rozumieją całe zdania, a nawet kontekst i intencje osoby po drugiej stronie rozmowy.

NLP nie tylko ułatwia życie tym, z którymi możesz rozmawiać. Pomaga także programistom. Jeśli chcesz nauczyć się chatbota bez NLP, odpowiedź na pytanie: Ile będę płacić miesięcznie za tę taryfę? Musisz uczyć go słowo po słowie każdego wariantu pytania lub polegać na gotowych przyciskach. Jednak w przypadku NLP klient nie musi trafiać w dokładnie taką kombinację słów, jaką zna chatbot. Rozwiązanie rozumie wszystko z kontekstu i ostatecznie sam prosi o brakujące informacje.

1. Jak konwersacyjna sztuczna inteligencja może zautomatyzować obsługę klienta

2. Czaty automatyczne a czaty na żywo: jak będzie wyglądać przyszłość obsługi klienta?

3. Chatboty jako asystenci medyczni w pandemii COVID-19

4. Chatbot kontra. Inteligentny Wirtualny Asystent — jaka jest różnica i dlaczego warto się nim przejmować?

Chatbota 2.0

Zdolność chatbota do samodzielnego uczenia się i doskonalenia jest jedną z największych zalet NLP. Od niewolniczego wprowadzania słów i fraz praca programistów zmieniła się w szkolenie prawdziwej sztucznej inteligencji. Z biegiem czasu chatboty zaczęły uczyć się samodzielnie. Nie tylko podczas ich tworzenia, ale także podczas eksploatacji. Każda nowa rozmowa przynosi im nowe dane, które pozwalają lepiej zrozumieć wyrażenia i konteksty powszechne w komunikacji międzyludzkiej. Chatbot stopniowo się udoskonala, tak jakby na jego miejscu był człowiek.

Ponadto wirtualny asystent wyposażony w NLP nie będzie zaskoczony wadami, które są powszechne w pisemnej komunikacji międzyludzkiej. Dzięki swojej wiedzy i umiejętności pracy z kontekstem radzi sobie z literówkami i błędami gramatycznymi, natomiast literówka jednego klienta eliminowała z gry poprzedników.

Ale nawet chatbot wyposażony w możliwości NLP nie jest w stanie rozmawiać o wszystkim, od najnowszych trendów w modzie po fizykę nuklearną. Potrafi jednak płynnie rozmawiać w obszarze specjalizacji firmy, która opracowała rozwiązanie. Jeśli więc spotkasz go na przykład na stronie internetowej operatora komórkowego, może on rozwiązać z Tobą te same rzeczy, które jego ludzcy koledzy mogliby zrobić w tym samym miejscu. Ale nie proś go, podobnie jak jego ludzkich kolegów, o radę, w co się ubrać tego lata.

Między pytaniami i odpowiedziami

Ale jak wygląda proces myślowy chatbota NLP, który właśnie otrzymał Twoją wiadomość? Ścieżka do odpowiedzi składa się z pięciu kroków, które w idealnym przypadku zachodzą w sekwencji błysków — tokenizacja, normalizacja, rozpoznawanie jednostek, analizowanie zależności i generowanie.

Krok 1 — Tokenizacja: Chatbot dzieli wiadomość na małe fragmenty informacji

Krok 2 — Normalizacja: Chatbot poprawia błędy, literówki i wyrażenia slangowe

Krok 3 — Rozpoznawanie bytów: Chatbot określa, do czego odnoszą się słowa. Arbuz jest określany jako owoc, Mount Everest jako góra, a 55 jako liczba.

Krok 4 — Analiza zależności: Chatbot dzieli słowa na rzeczowniki, czasowniki, frazy i inne jednostki gramatyczne

Krok 5 — Generowanie: Chatbot generuje możliwe odpowiedzi i wybiera najodpowiedniejszą, którą następnie wysyła

Pomimo rozwoju NLP, chatboty nie mają łatwo w komunikacji międzyludzkiej. Dlatego nawet najlepiej rozwinięci i długo wyszkoleni asystenci nie są nieomylni. Swyrażenia anonimowe, literówki nadające nowe znaczenie słowom, skróty lub wyrażenia nadmiernie potoczne może być przeszkodą nie do pokonania. Mimo to NLP otworzyło drzwi do pól czatu dla odpowiednich i pożądanych wirtualnych pomocników.

I nic dziwnego. Dobrze rozwinięty chatbot wykonuje mnóstwo pracy niemal w każdej firmie. Na przykład to przepracuj zwiększa sprzedaż, poprawia jakość obsługi klienta lub odciąża przeciążonych operatorów.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4